Что означает конец блока или набора инструкций в python

Синтаксис языка программирования

Чтобы начать писать даже простейшие программы на языке Python (и не только на нем), необходимо изучить хотя бы
первичные основы синтаксиса языка. В противном случае компьютер просто не сможет понять и правильно выполнить нашу программу. Например, если
строку кода print(‘Привет, Мир!’) из задания предыдущего параграфа записать в виде
print (‘Привет, Мир!’), интерпретатор выдаст ошибку и не выведет это приветствие на
экран, т.к. в инструкции мы неправильно употребили пробел. Казалось бы мелочь, но его там вообще быть не должно. Таковы правила синтаксиса
языка Python.

Синтаксис языка программирования – это набор
правил, которые определяют структуру и порядок написания программ на этом языке.

Говоря о синтаксисе, мы подразумеваем правила написания идентификаторов и литералов, использования ключевых слов, разделения и оформления
инструкций и комментариев и т.д. Уверенное знание всех этих правил, позволит нам писать программы любой сложности, допуская при этом минимум ошибок.
А учитывая простоту и лаконичность синтаксиса Python, сделать это будет совсем не трудно. Но прежде, для расширения
кругозора, давайте познакомимся с понятиями лексемы и литерала.

Лексемы и литералы в Python

Если синтаксис – это набор правил, которые помогают нам (программистам) правильно писать инструкции, то лексемы — это кирпичики, из которых мы эти
инструкции составляем.

Лексема – это минимальная единица кода программы, которая имеет для
интерпретатора определенный смысл и не может быть разбита на более мелкие логические части.

Все лексемы в Python делятся на пять основных групп: идентификаторы и ключевые слова
(NAME), литералы (NUMBER, STRING и т.д.), символы операций
(OP), разделители (NEWLINE, INDENT, ENDMARKER и др.) и
комментарии (COMMENT).

Узнать из каких лексем состоит тот или иной участок исходного кода Python можно при помощи модуля лексического
сканера tokenize, который можно найти в стандартной библиотеке в разделе
Python Language Services. После получения списка лексем, его можно использовать,
например, для синтаксической подсветки кода на языке Python, логического разбора кода или каких-нибудь других целей.

Для того, чтобы необходимый модуль библиотеки стал доступен для использования в скрипте, его нужно сперва к нему подключить, т.е.
импортировать.
Делается это при помощи ключевого слова import, после которого через пробел указывается требуемый модуль. В нашем случае инструкция
импорта может выглядеть как import tokenize.

Чтобы получить наглядное представление о лексемах, давайте рассмотрим пример №1, в котором представлен код
простейшей программы, разбивающей строку с исходным python-кодом на лексемы и выводящей их на экран (для
просмотра результата работы программы не забудьте нажать кнопку «Результат»).

Код
Результат
pythonCodes

# Импортируем необходимые модули стандартной библиотеки.
import io, token, tokenize

# Создаем многострочную строку с кодом.
code_example = '''# Это словарь - именованная коллекция объектов.
my_dict = {'Имя': 'Python', 'Версия': "3.9.0"}

# Выводим значения на экран. 
print(my_dict['Имя'], my_dict['Версия'])'''

# Это позволит нам работать со строкой, как с файловым объектом.	
rl = io.StringIO(code_example).readline
	
# Разбиваем код на токены, т.е. лексемы с указанием 
# места их расположения в коде. 	
tkns = tokenize.generate_tokens(rl)
	
# Проходимся по всем токенам циклом.
for tkn in tkns:
    # Выводим тип, имя и саму лексему.
    print(tkn[0], ' -> ', token.tok_name[tkn[0]], ' -> ', tkn[1])
60 -> COMMENT -> # Это словарь - именованная коллекция объектов.
61 -> NL -> 

5 -> INDENT -> 	
1 -> NAME -> my_dict
54 -> OP -> =
54 -> OP -> {
3 -> STRING -> 'Имя'
54 -> OP -> :
3 -> STRING -> 'Python'
54 -> OP -> ,
3 -> STRING -> 'Версия'
54 -> OP -> :
3 -> STRING -> "3.9.0"
54 -> OP -> }
4 -> NEWLINE -> 

61 -> NL -> 

60 -> COMMENT -> #Выводим значения на экран. 
61 -> NL -> 

1 -> NAME -> print
54 -> OP -> (
1 -> NAME -> my_dict
54 -> OP -> [
3 -> STRING -> 'Имя'
54 -> OP -> ]
54 -> OP -> ,
1 -> NAME -> my_dict
54 -> OP -> [
3 -> STRING -> 'Версия'
54 -> OP -> ]
54 -> OP -> )
4 -> NEWLINE -> 
6 -> DEDENT -> 
0 -> ENDMARKER ->

Пример №1. Разложение python-кода на лексемы.

Как видим, лексический сканер выделил нам такие лексемы, как # Выводим значения на экран.
(комментарий), print (ключевое слово), my_dict (идентификатор),
{, :, ] (символы операций),
‘Версия’ (строковый литерал). Присутствуют в разборе и разделители в виде символов новой строки, которые при
отображении на экране добавили нам заметные отступы.

Что касается термина токен, то это та же самая лексема, только с указанием ее место­нахождения в исходном
коде. Дело в том, что лексические сканеры обычно выделяют не только сами лексемы, но также номера строк и столбцов, где каждая лексема начинается и
заканчивается.

Токен – это набор из лексемы и ее координат в исходном коде языка
программирования.

Теперь давайте скажем пару слов о литералах. Термин этот мы уже встречали, осталось понять, что они из себя представляют.

Литералы – это простые неименованные значения некоторого типа
данных, написанные непосредственно в самом коде программы.

В качестве примеров приведем литералы, которые являются значениями различных типов данных: вещественное число 3.4,
целое число 5, комплексное число 5+3j, строка в двойных кавычках
«яблоко», строка в одинарных кавычках ‘две груши’, логические значения
True и False, словарь {1: 1, ‘два’: 2},
список [1, 2, 3] и т.д. При этом, если, например, литерал числа 28840.0303178
является одновременно и лексемой (пусть и выглядит она подозрительно большой), то литерал списка [1, 2] состоит
сразу из пяти лексем.

Итак, лексемы – это логически неделимые фрагменты кода, а литералы – обычные значения.

Имена в Python

Идентификаторы – это просто имена (например, переменных, функций или
классов). В Python идентификаторы чувствительны к регистру символов, должны начинаться с буквы любого алфавита в
Юникоде или символа подчеркивания (_), после чего могут следовать любые буквы,
цифры или символы подчеркивания. При этом с цифры имена начинаться не должны, иначе интерпретатор не сможет отличить их от чисел.

Примерами идентификаторов могут служить: b (латинская буква), ж (русская буква),
_b (начинается со знака подчеркивания), py_2 (включает цифру),
_Чаво (начинается со знака подчеркивания и включает русские буквы, одна из которых заглавная),
G123 (начинается с заглавной буквы), set_name
(имя в «змеиной» нотации), setName (имя в
«верблюжей» нотации), ClassName (стиль CupWords) и т.д.

В то же время комбинации символов 15var_1, $Var2 или
var 3 не могут использоваться в качестве идентификаторов, т.к. они начинаются либо содержат недопустимые
символы (третье имя содержит пробел). Также следует помнить про регистр используемых символов, поскольку, например, идентификаторы
var_1, Var_1 и VAR_1 обозначают имена совершенно
разных переменных или функций, т.к. регистр символов у них не совпадает.

Для лучшего восприятия кода следует давать именам понятные и по возможности краткие названия, которые бы соответствовали, например, хранящимся
в переменных данным или же выполняемым функциями действиям. Кроме того, идентификаторы могут состоять как из одной буквы, так и сразу из нескольких
слов. Для таких случаев в программировании существуют два распространенных устоявшихся стиля записи идентификаторов, которые называются
camelCase («верблюжьяНотация») и snake_case («змеиная_нотация»). Если идентификатор
состоит из одного слова, то в обоих случаях он пишется строчными буквами. При наличии двух и более слов, в верблюжей
нотации первое слово идентификатора пишется строчными буквами, а каждое последующее слово начинается с заглавной буквы. В змеиной
нотации все слова пишутся строчными буквами, но каждое последующее слово идентификатора отделяется от предыдущего знаком подчеркивания
(см. пример №2).

Код
pythonCodes

# Одинаково в любой нотации.
cars = 5
автобусы = 10
	
# Змеиная нотация (используется для переменных и функций
# внутри Python и ее стандартной библиотеки).
go_to_str = True
	
# Верблюжья нотация (обычно используется для переменных 
# и функций сторонних библиотек и модулей).
goToStr = True

# Стиль CupWords (используется для классов и констант 
# как внутри Python, так и в большинстве библиотек).
GoToStr = True

# Собственные константы я пишу заглавными буквами.
STR_LEN = 20

# Смешивать нотации можно, но не рекомендуется.
goTo_str = False

Пример №2. Стили записи идентификаторов.

Обычно программисты сами решают, какой стиль записи имен использовать в своих программах (если конечно не приходится подчиняться общепринятым
правилам компании или проекта). Более того, никто не запрещает смешивать сразу оба стиля. Главное помнить, что в плане восприятия так поступать не
рекомендуется.

Что касается соглашений по именам в Python, то они подробно описаны в руководстве по написанию кода
PEP8 на официальном сайте.

Отступы и точка с запятой в Python

В отличие от многих других языков программирования в Python каждая инструкция
(команда на языке Python) обычно отделяется от других не точкой с запятой (;),
а переводом строки. Общее правило в Python гласит, что конец строки автоматически считается концом инструкции,
находящейся в этой строке. В свою очередь это правило порождает другое, которое предписывает (за редким исключением) писать в каждой строке
по одной инструкции (см. пример №3).

Код
Результат
pythonCodes

# Имеем 4 инструкции по одной на каждой строке.
# Точку с запятой нигде не ставим.

a = 3.7

b = 5.2

c = a + b

# Выведет 8.9
print(c)

# -------------------------

# Конечно, точки с запятой ошибок не вызовут, 
# но в Python так поступать не принято!!!

a = 3.7;

b = 5.2;

c = a + b;

# Опять же выведет 8.9
print(c);
8.9
8.9





















			
			

Пример №3. Примеры разделения инструкций в Python.

Другим важным отличием языка Python является то, что вложенные инструкции одного уровня должны оформляться
одинаковыми отступами от левого края. Именно по величине отступов интерпретатор определяет, где заканчивается очередной блок инструкций и начинается
новый. Общий шаблон оформления составных (вложенных) инструкций имеет вид:

Основная инструкция:
	Вложенный блок инструкций

Неважно, какие отступы мы будем использовать, главное, чтобы для инструкций одного уровня вложенности они были одинаковыми (см. пример
№4). Так это могут быть символы табуляции или несколько подряд идущих пробелов, но что-то одно в пределах
одного блока инструкций.

Код
Результат
pythonCodes

# Для отступов вложенных инструкций мы 
# использовали по одному символу табуляции Tab.
		
a = 3.7

b = 5.2

# Если делитель больше нуля, то
if a > 0:
    # делим числа
    c = a/b
    # и выводим результат на экран.
    print(c)
# Иначе, если	
elif a < 0:
    # перемножаем числа
    c = a*b
    # и выводим результат на экран.
    print(c)
# Иначе	
else:
    # выводим предупреждение.
    print('На ноль делить нельзя!')
0.7115384615384616




















			
			

Пример №4. Порядок использования отступов в Python.

Если бы в примере выше мы использовали для первой вложенной инструкции символ табуляции, а для второй или третьей символы пробела, интерпретатор
выдал бы нам ошибку. При этом визуально отступы могли бы выглядеть одинаковыми! Такое может быть при равенстве длины символа табуляции использованному
количеству пробелов. Поэтому следует выбрать для себя какой-то один вариант расстановки отступов, чтобы в дальнейшем не путаться. К слову, в
официальной документации советуется использовать четыре подряд идущих пробела (см. здесь).

Как и в большинстве других языков программирования в Python присутствует условная инструкция
if, которая в общем случае имеет следующий формат записи:

 if <Условие №1>:
    <Блок инструкций №1>
 elif <Условие №2>:
    <Блок инструкций №2>
 ...
 else:
    <Запасной блок инструкций>

Если первое условие истинно (результатом вычислений будет True), то выполняется первый блок инструкций. Если первое условие ложно
(результатом вычислений будет False), то проверяются по-очереди все условия необязательных блоков elif и, если найдется
истинное условие, то выполняется соответствующий условию блок инструкций. Если все дополнительные условия окажутся ложными, выполнится запасной блок инструкций
else. Обязательным является только блок инструкций if, остальные блоки могут быть опущены. При этом разрешается
использовать любое количество блоков elif, но только один блок else (еще раз посмотрите на пример выше).

Мы обязательно вернемся к более детальному рассмотрению этой условной инструкции. Пока же просто будем иметь о ней некоторое представление. Тоже
самое касается и другой новой информации подаваемой в блоках с зеленой левой границей.

Далее. Бывают ситуации, когда в коде короткие инструкции идут одна за другой. Тогда некоторые программисты записывают их на одной
строке, разделяя точкой с запятой. Кроме того, на одной строке с основной инструкцией разрешается записывать и односторочные вложенные инструкции
(см. пример №5). Однако все это пусть и допускается, но в Python не приветствуется!

Код
Результат
pythonCodes

# Пишем 2 инструкции на одной строке.
# Вот здесь-то как раз и нужна точка с запятой.
a = 3.7; b = 5.2

# А здесь мы записали на одной строке и основную инструкцию, и вложенные, 
# не забыв разделить 2 вложенные инструкции точкой с запятой. 
if a > 0: c = a/b; print(c)
else: print('На ноль делить нельзя!')

# Согласитесь, что читаемость кода упала. Поэтому старайтесь поступать 
# так как можно реже! А еще лучше, вообще никогда так не делайте!
0.7115384615384616








			
			

Пример №5. Запись нескольких инструкций на одной строке.

Обратите внимание, что когда мы записывали вложенную инструкцию на одной строке с основной, точку с запятой мы не ставили. А вот две вложенные
инструкции, расположенные на одной строке, мы, во избежание ошибки, точкой с запятой разделили.

Итак, мы выяснили, что инструкции в Python следует записывать по одной на каждой строке. При этом использовать
точку с запятой не нужно, т.к. конец строки автоматически завершает текущую инструкцию. Но что, если инструкция получается слишком длинной и не
помещается полностью на экране? В этом случае можно расположить ее на нескольких строках, заключив в зависимости от ситуации в пару круглых,
квадратных или фигурных скобок (см. пример №6).

Код
Результат
pythonCodes

# Обычные короткие инструкции.
import math

a = 3
d = 56.33
s = 1.041

# Чтобы расположить длинную инструкцию на нескольких строках, 
# нужно просто заключить ее в круглые скобки.
n = (
    143.77 + 34*(math.sqrt(439.25)) - 
    23/(math.pi - a*d) + abs(-36*s)
    )

# Т.к. синтаксис литерала списка предусматривает квадратные
# скобки, круглые писать не нужно.
li = [
     'а', 'б', 'в', 'г', 'д', 'е', 'ё', 'ж', 'з', 'и', 'й', 'к', 
     'л', 'м', 'н', 'о', 'п', 'р', 'с', 'т', 'у', 'ф', 'х', 'ц', 
     'ч', 'ш', 'щ', 'ъ', 'ы', 'ь', 'э', 'ю', 'я'
     ]

# А вот синтаксис литерала словаря требует наличие фигурных скобок.
dict = {
       1: 'а', 2: 'б', 3: 'в', 4: 'г', 5: 'д', 6: 'е', 7: 'ё', 
       8: 'ж', 9: 'з', 10: 'и', 11: 'й', 12: 'к', 13: 'л', 
       14: 'м', 15: 'н', 16: 'о', 17: 'п', 18: 'р', 19: 'с', 
       20: 'т', 21: 'у', 22: 'ф', 23: 'х', 24: 'ц', 25: 'ч', 
       26: 'ш', 27: 'щ', 28: 'ъ', 29: 'ы', 30: 'ь', 31: 'э', 
       32: 'ю', 33: 'я'
       }

# Выведем все на экран.
print('Значение выражения: ', n, end='\n\n')
print('Русские буквы в нижнем регистре: ', li, end='\n\n')
print('Словарь с цифровыми ключами: ', dict, end='\n\n')

# Скопируйте код примера и проверьте его работоспособность.
Значение выражения: 893.9666059760239

Русские буквы в нижнем регистре: ['а', 'б', 'в', 'г', 'д', 'е', 'ё', 
'ж', 'з', 'и', 'й', 'к', 'л', 'м', 'н', 'о', 'п', 'р', 'с', 'т', 'у', 
'ф', 'х', 'ц', 'ч', 'ш', 'щ', 'ъ', 'ы', 'ь', 'э', 'ю', 'я']

Словарь с цифровыми ключами: {1: 'а', 2: 'б', 3: 'в', 4: 'г', 5: 'д', 
6: 'е', 7: 'ё', 8: 'ж', 9: 'з', 10: 'и', 11: 'й', 12: 'к', 13: 'л', 
14: 'м', 15: 'н', 16: 'о', 17: 'п', 18: 'р', 19: 'с', 20: 'т', 21: 'у', 
22: 'ф', 23: 'х', 24: 'ц', 25: 'ч', 26: 'ш', 27: 'щ', 28: 'ъ', 29: 'ы', 
30: 'ь', 31: 'э', 32: 'ю', 33: 'я'}




























Пример №6. Запись одной инструкции на нескольких строках.

Вообще, в официальном руководстве советуют использовать строки кода с длиной не более 79 символов. Поэтому,
если ситуация выходит из-под контроля, необходимо не задумываясь применять для переноса длинных строк скобки. Сложностей с выбором подходящего
вида скобок возникать не должно, т.к. для каждой синтаксической конструкции предусмотрен свой тип скобок. Например, если мы при помощи литерала
объявляем список или словарь, то автоматически подразумеваем квадратные и, соответственно, фигурные скобки. А вот синтаксис вызова функции или
литерала кортежа требует от нас использования круглых скобок. Все эти знания приходят со временем и начинают казаться чем-то само собой разумеющимся.

Как вы уже поняли, для вывода информации на экран используется встроенная функция print(), которой через запятую
следует передавать выводимые на экран значения. Отметим, что все значения сначала автоматически преобразуются в строки и только потом выводятся.
При этом в качестве дополнительных аргументов функции можно передавать именованные строковые аргументы sep и
end. Первый задает вид разделителя между выводимыми значениями (по умолчанию это обычный пробел, т.е.
sep=’ ‘), а второй – символы в конце вывода (по умолчанию это символ перевода строки, т.е.
end=’\n’). В итоге инструкция вывода, например, двух значений может иметь такой вид:
print(‘один’, ‘два’, sep=’ ‘, end=’\n’).

Комментарии в Python

Еще одной важной частью синтаксиса любого языка программирования являются комментарии.
В Python используются только однострочные комментарии, которые начинаются с символа
#. Комментарии идут только до конца строки и весь код после символа #
интерпретатором игнорируется (см. пример №7). При этом принято записывать комментарии на отдельной строке
до инструкции, а не вставлять их после в той же строке.

Код
pythonCodes

# Комментарии начинаются с символа решетки, после которого
# принято ставить пробел. Все предложения комментариев 
# принято начинать с заглавной буквы и заканчивать точкой.

# a = 3.7 - эта инструкция не сработает, т.к. считается комментарием.

# Многострочные комментарии синтаксисом не предусмотрены, но!!!
# Для этого вполне подойдут строки в тройных кавычках.

# Удобный многострочный комментарий.
'''b = 5.2 

# Комментарии принято писать на отдельной строке.
c = a + b   

print(c) # А вот так комментарии не принято писать.
'''

# Здесь появится ошибка.
''' Т.к. многострочные комментарии ''' нельзя '''использовать 
внутри других многострочных """комментариев''' даже, если 
для них используются разные кавычки"""

Пример №7. Комментарии в Python.

Многострочные комментарии синтаксисом Python не предусмотрены. Вместо них используются подряд идущие
однострочные комментарии. Однако многие программисты, как показано в примере, используют для создания многострочных комментариев строки в тройных
кавычках. В результате такого хака многострочные комментарии представляют собой любой текст, расположенный между комбинациями символов
»’ и »’ или же «»» и
«»». Такие много­строчные комментарии поглощают однострочные, могут содержать несколько строк, но при этом
не могут быть вложенными друг в друга.

Текст комментариев интерпретатором игнорируется, но их наличие в исходном коде переоценить практически невозможно. Ведь любой программист на
собственном опыте знает, что по прошествии определенного времени разобраться даже в собственном коде становится все сложнее. Поэтому в процессе
разработки программ нужно обязательно использовать комментарии, которые позволяют:

  • освежить в памяти программиста различные мелкие детали;
  • подсказывают, какую задачу решает тот или иной фрагмент кода, в особенности, если код чужой;
  • позволяют в случае необходимости временно закомментировать фрагмент кода, например, во время отладки программы;
  • играют роль предупреждений, например, о необходимости применения именно данного решения, а не на первый взгляд более очевидного.

Следует помнить, что при внесении в исходный код изменений необходимо одновременно обновлять и комментарии! Иначе рано или поздно возникнет
неразбериха, в которой код будет выполнять одно, а комментарии подразумевать совсем другое.

В любом случае, правильно составленные комментарии ускоряют как разработку кода, так и его отладку в дальнейшем.

Форматирование python-кода

Если вы еще не посетили официальную страницу руководства PEP8 по написанию кода на
Python, сделайте это сейчас хотя бы для ознакомления. Здесь же мы еще раз кратко пройдемся по основным
принципам форматирования python-кода, заполнив при этом некоторые пробелы. Итак.

  • На каждой строке следует писать по одной инструкции, не вставляя в конце точку с запятой.
  • После основной инструкции должно присутствовать двоеточие. При этом одинаковые блоки вложенных инструкций должны отделяться с левой стороны
    идентичными отступами. В идеале для этого нужно использовать по четыре пробела на каждый уровень вложенности.
  • Строки кода по возможности должны полностью помещаться в видимой области экрана монитора. В идеале они не должны превышать длины в
    79 символов. Для переноса длинных инструкций на новую строку в зависимости от ситуации следует использовать
    круглые, квадратные или фигурные скобки.
  • В большинстве случаев интерпретатор игнорирует подряд идущие пробелы и символы табуляции (отступы сюда не относятся!!!). Поэтому для визуального
    разделения некоторых лексем и повышения читабельности кода можно смело использовать пробелы (см. пример №8).
    Однако при этом желательно придерживаться устоявшихся стандартов и, например, не ставить подряд несколько пробелов, а также не использовать для
    таких целей символы табуляции.
  • Комментарии в исходном коде следует писать на отдельной строке, а не вместе с инструкцией на одной строке. При этом принято отделять символ
    решетки от текста комментария пробелом, а предложения начинать с заглавной буквы и завершать точкой.

Код
pythonCodes

# Многие операторы рекомендуется отделять пробелами.
a = 3
a += 5

# Перед символами ,, :, ;, . пробел ставить не принято. 
c, d = 5, 3

# Как и в вызовах функций вокруг символа =,  
def my_func(s=5, b=0.5):
    # и в выражениях вокруг знаков умножения и деления. 
    return (s*d + s/d) * (s%d + 0.1)/5.05	

# Также не нужно ставить пробелы сразу после 
# открывающей скобки или перед закрывающей. 
dict = {'color': 'red'}

Пример №8. Примеры использования пробелов в коде Python.

Пугаться такого количества рекомендаций не стоит. Большинство из них в скором времени станут для вас естественным способом оформления кода. А
некоторые рекомендации вы и вовсе будете игнорировать, где-то умышленно, а где-то и рефлекторно. Я, например, не люблю ставить пробел в начале
комментариев, часто забываю завершать их точкой. Также я привык не отделять пробелами операторы присваивания, ставить их после запятых и т.д.
Но придерживаться рекомендаций по оформлению кода в Python все-таки стоит. Не нужно перенимать вредные привычки,
ведь потом от них будет очень трудно избавиться.

Вопросы и задания для самоконтроля

1. Что такое синтаксис языка программирования?
Показать решение.

Ответ.
Синтаксис языка программирования – это набор
правил, которые определяют структуру и порядок написания программ на этом языке.

2. Какие из представленных фрагментов кода являются литералами:
«a==5», d = 0.5, [0.5, ‘cat’],
{‘color’: ‘green’}, import math,
‘Синий иней’.
Показать решение.

Ответ.
«a==5» – литерал строки в двойных кавычках, [0.5, ‘cat’] – литерал списка,
{‘color’: ‘green’} – литерал словаря, ‘Синий иней’ – литерал строки в
одинарных кавычках.

3. Опишите правила составления имен (идентификаторов) в Python.
Показать решение.

Ответ.
В Python идентификаторы чувствительны к регистру символов, должны начинаться с буквы любого алфавита в
Юникоде или знака подчеркивания _, после чего могут следовать любые буквы,
цифры или символы подчеркивания. При этом с цифры имена начинаться не должны, иначе интерпретатор не сможет отличить их от чисел.

4. Перечислите правильно составленные идентификаторы, сопровождая свой выбор поясне­ниями:
f, f2, d5,
3d, abc, ABC,
$h, h$2, _h___2,
h_2_, 2_h,
ruEn, d3.f3, d3_f3,
d3 f3, эй_Hey, свободный_дом2,
ухТы!!!, 3дом_слева, F15,
gggggggggg, d’25’, s_8.
Показать решение.

Ответ.
Правильно составленными являются идентификаторы (см. правила составления имен):
f, f2, d5,
abc, ABC, _h___2,
h_2_, ruEn, d3_f3,
эй_Hey, свободный_дом2,
F15, gggggggggg, s_8.

5. Составьте имя переменной в верблюжей и змеиной нотациях, используя фразу
show must go on. Как будет выглядеть имя, если использовать данную фразу для названия класса?
Показать решение.

Ответ.
Имя переменной в верблюжей нотации будет иметь вид showMustGoOn (обычно используется для переменных и
функций сторонних библиотек), при использовании змеиной нотации – show_must_go_on
(используется для переменных и функций внутри Python и ее стандартной библиотеки). Для имен классов обычно используется нотация
CupWords, поэтому имя будет иметь вид ShowMustGoOn.

6. Какой символ используется в Python для обозначения комментариев?
Определите в коде строки комментариев и закомментируйте их.
Показать решение.

Условие
pythonCodes

Присваиваем переменной значение.
a = 3

Увеличиваем значение на единицу.
b += 1

Выводим его на экран.
print(b)	

Условие
Решение
pythonCodes

Присваиваем переменной значение.
a = 3

Увеличиваем значение на единицу.
b += 1

Выводим его на экран.
print(b)	
# Присваиваем переменной значение. 
a = 3

# Увеличиваем значение на единицу.
b += 1

# Выводим его на экран.
print(b)	

7. Внимательно отформатируйте представленный исходный код в соответствии с официальными рекомендациями.
Показать решение.

Условие
pythonCodes

li=['red','green' , 'blue' ]; #Формируем список

#Циклом выводим значения списка на экран.
for val in li : print ( val )		

Условие
Решение
pythonCodes

li=['red','green' , 'blue' ]; #Формируем список

#Циклом выводим значения списка на экран.
for val in li : print ( val )		
# Формируем список. 
li = ['red', 'green', 'blue']

# Циклом выводим значения списка на экран.
for val in li: 
    print(val)	
	
'''
Уберите лишние пробелы, точку с запятой после списка,
правильно оформите комментарии.
'''		

8. Создайте скрипт, в котором переменным num и
s, присвойте значения 500 и ‘ рублей’.
Затем выведите значения переменных на экран при помощи функции print, использовав в качестве разделителя
пустую строку и завершив вывод двумя символами перевода строки. В конце скрипта напишите комментарий «Знак = в
программировании означает присвоить, а не равно!»
.
Показать решение.

Решение
Результат
pythonCodes

num = 500
s = ' рублей.'

print(num, s, sep='', end='\n\n')

# Знак = в программировании означает присвоить, а не равно! 
500 рублей.

			
			
			
			

Быстрый переход к другим страницам

Содержание:развернуть

  • Как работает if else
  • Синтаксис

  • Отступы

  • Примеры

  • Оператор elif
  • Заглушка pass
  • if else в одну строку
  • Вложенные условия
  • Конструкция switch case

Фундаментальная важность условий для любого из языков программирования заключается в их возможности описывать большую часть логики работы программы.

Говоря простыми словами, конструкция if else в Python указывает интерпретатору, следует ли выполнять определенный участок кода или нет.

Как и все прочие составные инструкции языка, оператор выбора также поддерживает свойство вложенности. Это означает, что использование if else позволяет создавать внутри программного модуля так называемое логическое ветвление.

Как работает if else

Синтаксис

Оператор if else в языке Python — это типичная условная конструкция, которую можно встретить и в большинстве других языков программирования.

# самый простой пример, где есть всего одно условие
a = 1
if a == 1:
print("It is true")

> It is true

Синтаксически конструкция выглядит следующим образом:

  1. сначала записывается часть if с условным выражением, которое возвращает истину или ложь;
  2. затем может следовать одна или несколько необязательных частей elif (в других языках вы могли встречать else if);
  3. Завершается же запись этого составного оператора также необязательной частью else.

Принцип работы оператора выбора в Python
count = 1
# условное выражение может быть сколь угодно сложным,
# и может быть сколь угодно много elif-частей
if True and count == 1 and count == 2:
print("if")
elif count == 'count':
print("First elif")
elif count == 14.2:
print("Second elif")
elif count == 1:
print("Nth elif")
else:
print("Else")

> Nth elif

Для каждой из частей существует ассоциированный с ней блок инструкций, которые выполняются в случае истинности соответствующего им условного выражения.

b = 10
if b == 10:
# любое количество инструкций
print(b)
b = b * 15
b = b - 43
b = b ** 0.5
print(b)
elif b == 20:
print("You will not see me")
else:
print("And me")

> 10
> 10.344080432788601

То есть интерпретатор начинает последовательное выполнение программы, доходит до if и вычисляет значение сопутствующего условного выражения. Если условие истинно, то выполняется связанный с if набор инструкций. После этого управление передается следующему участку кода, а все последующие части elif и часть else (если они присутствуют) опускаются.

Отступы

Отступы — важная и показательная часть языка Python. Их смысл интуитивно понятен, а определить их можно, как размер или ширину пустого пространства слева от начала программного кода.

# начало кода
# код
# код
# код
# начало первого отступа
# первый отступ
# первый отступ
# начало второго отступа
# второй отступ
# второй отступ
# конец второго отступа
# конец первого отступа

Благодаря отступам, python-интерпретатор определяет границы блоков. Все последовательно записанные инструкции, чье смещение вправо одинаково, принадлежат к одному и тому же блоку кода. Конец блока совпадает либо с концом всего файла, либо соответствует такой инструкции, которая предшествует следующей строке кода с меньшим отступом.

var_a = 5
var_b = 10
var_c = 20
if var_c**2 > var_a * var_b:
# блок №1
if var_c < 100:
# блок №2
if var_c > 10:
# блок №3
var_a = var_a * var_b * var_c
# блок №2
var_b = var_a + var_c
# блок №1
var_c = var_a - var_b
print(var_a)
print(var_b)
print(var_c)

> 1000
> 1020
> -20

Таким образом, с помощью отступов появляется возможность создавать блоки на различной глубине вложенности, следуя простому принципу: чем глубже блок, тем шире отступ.

Подробнее о табуляции и отступах в Python:

Примеры

Рассмотрим несколько практических примеров использования условного оператора.

Пример №1: создание ежедневного бэкапа (например базы данных):

from datetime import datetime

def daily_backup(last_backup_date):
"""
Передаем дату последнего бэкапа.
Если прошло больше 1 дня, создаем бэкап
"""
if not last_backup_date:
print(f"creating first backup [{datetime.now().date()}] ..")
return

delta = datetime.now() - last_backup_date
if delta.days > 0:
print(f"creating backup [{datetime.now().date()}] ..")
else:
print(f"backup on [{datetime.now().date()}] already exists")

daily_backup("")
> creating first backup [2020-08-15] ..

daily_backup(datetime(2020, 8, 14))
> creating backup [2020-08-15] ..

daily_backup(datetime(2020, 8, 15))
> backup on [2020-08-15] already exists

Пример №2: Проверка доступа пользователя к системе. В данном примере if проверяет наличие элемента в списке:

BLACK_LIST = ['192.34.12.3', '192.34.12.5', '192.34.10.23']
USERS = ['rolli34', 'constantinpetrovv', 'kate901']

def access_available(user_name, ip):
if user_name in USERS:
if ip not in BLACK_LIST:
return True
else:
print(f"write to log: user {user_name} [ip: {ip}] in block list")
else:
print(f"write to log: user {user_name} [ip: {ip}] does not exists")
return False

if access_available("rolli34", "192.34.12.111"):
print(f"Hello!!")
> Hello!!

if access_available("rolli34", "192.34.10.23"):
print(f"Hello!!")
> write to log: user rolli34 [ip: 192.34.10.23] in block list

if access_available("devnull", "192.34.10.11"):
print(f"Hello!!")
> write to log: user devnull [ip: 192.34.10.11] does not exists

Пример №3: Валидация входных данных. В примере к нам приходят данные в формате json. Нам необходимо выбрать все записи определенного формата:

NEED = {
"name": str,
"weight": int,
"age": int,
}

def is_valid(data):
valid = True
for need_key_name, need_type in NEED.items():
# проверяем наличие ключа
if need_key_name in data:
# если ключ есть, проверяем тип значения
data_type = type(data[need_key_name])
if data_type != need_type:
print(f"type error: '{need_key_name}' is {data_type}, need: {need_type}")
valid = False
else:
print(f"key error: '{need_key_name}' does not exists")
valid = False

return valid

if is_valid({"name": "Alex"}):
print("data is valid")
>
key error: 'weight' does not exists
key error: 'age' does not exists

if is_valid({"name": "Alex", "age": "18"}):
print("data is valid")
>
key error: 'weight' does not exists
type error: 'age' is <class 'str'>, need: <class 'int'>

if is_valid({"name": "Alex", "weight": 60, "age": 18}):
print("data is valid")
> data is valid

Оператор elif

elif позволяет программе выбирать из нескольких вариантов. Это удобно, например, в том случае, если одну переменную необходимо многократно сравнить с разными величинами.

shinobi = 'Naruto'
if shinobi == 'Orochimaru':
print('fushi tensei')
elif shinobi == 'Naruto':
print('RASENGAN')
elif shinobi == 'Sasuke':
print('chidori')

> RASENGAN

Такая конструкция может содержать сколь угодно большую последовательность условий, которые интерпретатор будет по порядку проверять.

Но помните, что первое условие всегда задается с if

Также не стоит забывать, что как только очередное условие в операторе оказывается истинным, программа выполняет соответствующий блок инструкций, а после переходит к следующему выражению.

Из этого вытекает, что даже если несколько условий истинны, то исполнению подлежит все равно максимум один, первый по порядку, блок кода с истинным условием.

Если ни одно из условий для частей if и elif не выполняется, то срабатывает заключительный блок под оператором еlse (если он существует).

Заглушка pass

Оператор-заглушка pass заменяет собой отсутствие какой-либо операции.

Он может быть весьма полезен в случае, когда в ветвлении встречается много elif-частей, и для определенных условий не требуется выполнять никакой обработки.

Наличие тела инструкции в Python обязательно

sum = 100000
account_first = 12000
account_second = 360000

if account_first > sum:
pass
elif account_second > sum:
pass
else:
print(sum)

if else в одну строку

Во многих языках программирования условие может быть записано в одну строку. Например, в JavaScript используется тернарный оператор:

# так выглядит условие в одну строку в JavaScript
const accessAllowed = (age > 21) ? true : false;

Читается это выражение так: если age больше 21, accessAllowed равен true, иначе — accessAllowed равен false.

В Python отсутствует тернарный оператор

Вместо тернарного оператора, в Питоне используют инструкцию if else, записанную в виде выражения (в одно строку):

<expression if True> if <predicate> else <expression if False>

Пример:

number = -10
abs_number = number if number >= 0 else -number

print(abs_number)

Такая конструкция может показаться сложной, поэтому для простоты восприятия, нужно поделить ее на 3 блока:

Для простоты восприятия if-else, записанного одной строкой, разделите выражение на 3 блока

Стоит ли использовать такой синтаксис? Если пример простой, то однозначно да:

# полная версия
count = 3
if count < 100:
my_number = count
else:
my_number = 100

# сокращенная версия
count = 3
my_number = count if count < 100 else 100

Вполне читаемо смотрятся и следующие 2 примера:

x = "Kate" if "Alex" in "My name is Alex" else "Mary"
print(x)
> Kate

y = 43 if 42 in range(100) else 21
print(y)
> 43

Но если вы используете несколько условий, сокращенная конструкция усложняется и становится менее читаемой:

x = 10
result = 100 if x > 42 else 42 if x == 42 else 0

print(result)
> 0

Вложенные условия

Ограничений для уровней вложенности в Python не предусмотрено, а регулируются они все теми же отступами:

# делать код менее читаемым можно до бесконечности
def run(action):
if action:
print(some_func())
else:
if some_func():
num = one_func()
if num:
if 0 < num < 100:
print(num)
else:
print('-')

Стоит ли использовать такие вложенности? Скорее нет, чем да. Одно из положений Python Zen гласит:

Flat is better than nested (развернутое лучше вложенного).

Большая вложенность имеет следующие недостатки:

  • становится трудно легко найти, где заканчивается конкретный блок;
  • код становится менее читаемым и сложным для понимания;
  • возможно придется прокручивать окно редактора по горизонтали.

Но что делать, если в скрипте не получается уйти от большой вложенности if-else? 🤷‍♂️

Чтобы уйти от большой вложенности, попробуйте не использовать оператор else

Пример выше, можно записать следующим образом:

def run(action):
if action:
print(some_func())
return

if not some_func():
return

num = one_func()
if not num:
return

if 0 < num < 100:
print(num)
return

print('-')

Конструкция switch case

В Python отсутствует инструкция switch case

В языках, где такая инструкция есть, она позволяет заменить собой несколько условий if и более наглядно выразить сравнение с несколькими вариантами.

# пример на C++
int main() {
int n = 5;
# сравниваем значение n поочередно со значениями case-ов
switch (n) {
case 1:
cout << n;
break;
case 2:
cout << n;
break;
# так как 5 не равняется ни 1-у, ни 2-м, то выполняется блок default
default:
cout << "There is not your number";
break;
}
return 0;
}

> There is not your number

Свято место пусто не бывает, поэтому в питоне такое множественное ветвление, в обычном случае, выглядит как последовательность проверок if-elif:

n = 5
if n == 1:
print(n)
elif n == 2:
print(n)
else:
print("There is not your number")

> "There is not your number"

Однако есть и более экзотический вариант реализации этой конструкции, задействующий в основе своей python-словари:

switch_dict = {
1: 1,
2: 2,
3: 3,
}
print(switch_dict.get(5, "There is not your number"))

> "There is not your number"

Использование словарей позволяет, в качестве значений, хранить вызовы функций, тем самым, делая эту конструкцию весьма и весьма мощной и гибкой.

Автор вопроса: Антон Рудаков

Опубликовано: 02/04/2023

У нас есть 19 ответов на вопрос Что является концом блока или набора инструкций в Python? Скорее всего, этого будет достаточно, чтобы вы получили ответ на ваш вопрос.

  • Каковы особенности синтаксиса языка Python?
  • Как в Python обозначаются программные скобки?
  • Что такое блок в Python?
  • Сколько времени уходит на изучение Python?
  • Что является концом блока или набора инструкций в Python? Ответы пользователей
  • Что является концом блока или набора инструкций в Python? Видео-ответы

Отвечает Виолетта Агапова

Конец строки является концом инструкции (точка с запятой не требуется).

Каковы особенности синтаксиса языка Python?

Особенности синтаксиса языка Python: Конец строки в Пайтоне является концом инструкции, то есть точка с запятой не нужна. Вложенные инструкции объединяют в блоки в зависимости от величины отступов. Причём отступ может быть любым – главное то, чтобы он был одинаковым в пределах одного вложенного блока.

Как в Python обозначаются программные скобки?

Синтаксис Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin.. end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием.

Что такое блок в Python?

Блок (также говорят блок кода, блок команд, блок инструкций) в программировании — это логически сгруппированный набор идущих подряд инструкций в исходном коде программы, является основой парадигмы структурного программирования.

Сколько времени уходит на изучение Python?

Изучение основ Python займет как минимум три месяца. При условии уделения минимум 10 часов обучения в неделю.

Отвечает Дмитрий Сергиенко

Python — это современный язык программирования, работающий на всех … Для выделения блока инструкций, относящихся к инструкции if или else , в языке Python …

Отвечает Артем Осипов

Синтаксис языка Python · Конец строки является концом инструкции (точка с запятой не требуется). · Вложенные инструкции объединяются в блоки по величине отступов.

Отвечает Максим Акимов

Python — очень простой интерпретируемый язык программирования. … Конец строки является концом инструкции (точка с запятой не требуется).

Отвечает Севиль Шувалова

Python не требует явного объявления переменных, является регистро-зависим … а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием.

Отвечает Александр Исхаков

Особенности синтаксиса языка Python: Конец строки в Пайтоне является концом инструкции, то есть точка с запятой не нужна.

Отвечает Анна Чёрная

Конец блока совпадает либо с концом всего файла, либо соответствует такой инструкции, которая предшествует следующей строке кода с меньшим …

Отвечает Карина Белозёрова

by СК Буйначев · 2014 · Cited by 14 — Python и является основой для изучения курса «Численные методы и оптимиза- … Запуск оболочки программ и инструкции языка Python ………….. 7.

Отвечает Сергей Шишков

Язык Python имеет много общего с Perl, C и Java. … Количество пробелов в отступе является переменным, но все операторы внутри блока должны …

Отвечает Елена Золотникова

Конец строки является концом инструкции (точка с запятой не требуется). … может быть любым, главное, чтобы в пределах одного вложенного блока.

Учим python за 7 часов! Уроки Python Полный курс обучения программированию на python с нуля

Python уроки для начинающих с нуля — полный курс обучения программированию на пайтон. Изучи язык программирования …

Учим python за 7 часов! Уроки Python Полный курс обучения программированию на python с нуля

Основы программирования. Синтаксис и семантика

Семантика языка — это смысловое значение слов. В программировании — начальное смысловое значение операторов, …

Основы программирования. Синтаксис и семантика

Python для начинающих. Урок 1: Введение, Hello world и Переменные.

Реклама и сотрудничество: [email protected].

Python для начинающих. Урок 1: Введение, Hello world и Переменные.

🚀 Python С НУЛЯ. #4 | Уроки для начинающих. | Работа со строками. Ветвления. If/else

Python уроки для начинающих с нуля — полный курс обучения программированию на пайтон. Изучи язык программирования …

🚀 Python С НУЛЯ. #4 | Уроки для начинающих. | Работа со строками. Ветвления. If/else

JS. Урок 6. Условия и циклы

Базовые конструкции.

JS. Урок 6. Условия и циклы

gulnaztarverdiev

+44

Решено

7 месяцев назад

Информатика

5 — 9 классы

Что означает конец блока или набора операторов в Python?​

Смотреть ответ

1

Ответ

3
(5 оценок)

4

sv344444

sv344444
7 месяцев назад

Светило науки — 182 ответа — 0 раз оказано помощи

Ответ:

Конец блока или набора операторов в Python означает, что программа завершает выполнение блока или набора операторов и переходит к следующему блоку или набору операторов. Обычно это означает, что блок или набор операторов завершен и программа переходит к следующему блоку или набору операторов.

(5 оценок)

https://vashotvet.com/task/14256025

Python Операторы — командные символы или слова языка Python.

Инструкция или оператор (англ. statement) — наименьшая автономная часть языка программирования; команда или набор команд. Программа обычно представляет собой последовательность инструкций.

Многие языки (например, Си) различают инструкцию и определение. Различие в том, что инструкция исполняет код, а определение создаёт идентификатор (то есть можно рассматривать определение как инструкцию присваивания).

Python Операторы определяют действия, которые нужно выполнять над объектами языка программирования Python. Python Операторы разделены на несколько групп.

Думаю, что следует отметить, что бывают одно-символьные, двух-символьные и много-символьные операторы.

Основные группы операторов таковы:

Python Операторы Математические — это операторы

+ — сложение, — — вычитание, * -умножение, / — деление, / / — деление с округлением вниз, % — остаток от деления, ** -возведение в степень, унарный минус (-) и унарный плюс (+).

Операции над числами разных типов возвращают число, имеющее более сложный тип из типов, участвующих в операции.

Целые числа имеют самый простой тип, далее идут вещественные числа и самый сложный тип — комплексные числа.

Таким образом, если в операции участвуют целое число и вещественное, то целое число будет автоматически преобразовано в вещественное число, а затем произведена операция над вещественными числами. Результатом этой операции станет вещественное число.

При выполнении операций над вещественными числами следует учитывать ограничения точности вычислений. Например, результат следующей операции может показаться странным:
>>> 0.3 — 0.1 — 0.1 — 0.1
-2.7755575615628914е-17

Python Операторы Двоичные — это побитовые операторы:

Побитовые операторы предназначены для манипуляции отдельными битами. Язык Python поддерживает следующие побитовые операторы:

~ — двоичная инверсия. Значение каждого бита заменяется на противоположное.

& — двоичное И.

| — двоичное ИЛИ.

^ — двоичное исключающее ИЛИ.

<< — сдвиг влево — сдвигает двоичное представление числа влево на один или более разрядов и заполняет разряды справа нулями.

>> — сдвиг вправо — сдвигает двоичное представление числа вправо на один или более разрядов и заполняет разряды слева нуля:миt если число положительное.

Подробные разъяснения и примеры использования Двоичных Операторов смотрите в учебниках.

Python Операторы Логические:

not — логическое отрицание,

and -логическое И,

or -логическое ИЛИ.

Подробные разъяснения и примеры использования Логических Операторов смотрите в учебниках.

Python Операторы Условные:

Условные операторы позволяют в зависимости от значения логического выражения выполнить отдельный участок программы или, наоборот, не выполнить его.

Логические выражения возвращают только два значения: True (истина) или False (ложь), которые ведут себя как целые числа 1 и о соответственно:

>>> True + 2  # Эквивалентно 1 + 2
3
>>> False + 2  # Эквивалентно 0+ 2
2

Логическое значение можно сохранить в переменной:
>>> х = True; у= False
>>> х, у
(True, False)

Любой объект в логическом контексте может интерпретироваться как истина (True) или как ложь (False). Для определения логического значения можно использовать функцию bool ().

Подробные разъяснения и примеры использования Условных Операторов смотрите в учебниках.

Python Операторы присваивания:

Python – это язык с динамической типизацией, то есть в ходе выполнения программы одна и та же переменная может хранить значения различных типов. Оператор присваивания просто создаёт связь между именем переменной и значением.

Хотя каждое значение имеет собственный тип данных, например целое число или строка, сами переменные не имеют типа и в процессе выполнения программы могут ссылаться на значения любых типов.

Этим Python отличается от языка C, например, в котором каждая переменная имеет определенный тип, размер и местоположение в памяти, где сохраняется ее значение.

Динамическую природу языка Python можно наблюдать в листинге 1.1 на примере переменной principal. Изначально ей присваивается целочисленное значение. Однако позднее в программе выполняется следующее присваивание:
principal = principal * (1 + rate)

Эта инструкция вычисляет выражение и присваивает результат переменной с именем principal. Несмотря на то что первоначальное значение переменной principal было целым числом 1000, новое значение является числом с плавающей точкой (значение переменной rate является числом с плавающей точкой, поэтому результатом приведенного выше выражения также будет число с плавающей точкой).

То есть в середине программы «тип» переменной principal динамически изменяется с целочисленного на число с плавающей точкой. Однако, если быть более точными, следует заметить, что изменяется не тип переменной principal, а тип значения, на которое ссылается эта переменная.

Листинг 1.1. Простое вычисление сложных процентов

principal = 1000 # Начальная сумма вклада
rate = 0.05 # Процент
numyears = 5 # Количество лет
year = 1
while year <= numyears:
‘    principal = principal * (1 + rate)
‘    print(year, principal) # В Python 2: print year, principal
‘    year += 1

В результате работы программы будет получена следующая таблица:

1 1050.0
2 1102.5
3 1157.625
4 1215.5062500000001
5 1276.2815625000003

Не забудьте убрать три апострофа перед запуском программы — к сожалению, WordPress внаглую уничтожает пробелы в началах строк, поэтому приходится ставить апострофы перед 4-мя пробелами.

Кстати, поиграв со значениями переменных в этой программе, легко убедитесь, насколько невыгодно хранить рубли в Российских банках, которые не занимаются кредитованием реальных секторов экономики, а озабочены, в основном, скупкой валюты и перечислением валюты на счета хозяев банков.

Python Операторы Ветвления if … else

Оператор ветвления if … else позволяет в зависимости от значения логического выражения выполнить отдельный участок программы или, наоборот, не выполнить его.

Оператор имеет следующий формат:
if <Логическое выражение>:
<Блок, выnолняемый, если условие истинно>
[elif <Логическое выражение>:
<Блок, выnолняемый, если условие истинно>
[else: <Блок, выполняемый, если все условия ложны>

Как Вы уже знаете, блоки внутри составной инструкции выделяются одинаковым количеством пробелов ( обычно четырьмя пробелами).

Концом блока является инструкция, перед которой расположено меньшее количество пробелов. В некоторых языках программирования логическое выражение заключается в круглые скобки.

В языке Python это делать необязательно, но можно, т. к. любое выражение может быть расположено внутри круглых скобок. Тем не менее, круглые скобки следует использовать только при необходимости разместить условие на нескольких строках.

Подробные разъяснения и примеры использования Операторов if … else смотрите в учебниках.

Python Операторы Цикла for

Предположим, нужно вывести все числа от 1 до 100 по одному на строке. Обычным способом пришлось бы писать 100 строк кода:
print(1)
print(2)

print (100)

При помощи циклов то же действие можно выполнить одной строкой кода:
for х in range(1, 101): print(x)

Иными словами, циклы позволяют выполнить одни и те же инструкции многократно. Цикл for применяется для перебора элементов последовательности и имеет такой формат:

for <Текущий элемент> in <Последовательность>:
<Инструкции внутри цикла>
[else: <Блок, выполняемый, если не использовался оператор break>

Здесь присутствуют следующие конструкции:
• <Последовательность> — объект, поддерживающий механизм итерации. Например: строка, список, кортеж, диапазон, словарь и др.;
• <Текущий элемент> -на каждой итерации через этот параметр доступен текущий эле, мент последовательности или ключ словаря;
• <Инструкции внутри цикла> блок, который будет многократно выполняться;
• если внутри цикла не использовался оператор break, то после завершения выполнения цикла будет выполнен блок в инструкции else. Этот блок не является обязательным.

Python Операторы Цикла while

Выполнение инструкций в цикле while продолжается до тех пор, пока логическое выражение истинно. Цикл while имеет следующий формат:
<Начальное значение>

while <Условие>:

<Инструкции>

<Приращение>

[else: <Блок, вЬП1олняемь.111, если не использовался оператор break>

Последовательность работы цикла while:

1. Переменной-счетчику присваивается начальное значение.

2. Проверяется условие и, если оно истинно, выполняются инструкции внутри цикла, иначе выполнение цикла завершается.

3. Переменная-счетчик изменяется на величину, указанную в параметре <Приращение>

. 4. Переход к пункту 2. 5. Если внутри цикла не использовался оператор break, то после завершения выполнения цикла будет выполнен блок в инструкции else. Этот блок не является обязательным.

Выведем все числа от 1 до 100, используя цикл while (листинг 4.11 ).
i = 1 # <Начальное значение>

while i < 101: # <Условие>

print(i) # <Инструкции>

i += 1 # <Приращение>

ВНИМАНИЕ Если <Приращение> не указано, цикл будет бесконечным. Чтобы прервать бесконечный цикл, следует нажать комбинацию клавиш <Ctrl>+<C>.

В результате генерируется исключение Keyboardinterrupt, и выполнение программы останавливается. Следует учитывать, что прервать таким образом можно только цикл, который выводит данные.

Python Операторы доступа к атрибутам (.)

Python Операторы определения def функций ()

Python Операторы вызовов функций ()

Ежели какие-то Операторы забыл упомянуть, дико извиняюсь — исправлюсь по мере развития конспекта.

Приглашаю всех высказываться в Комментариях. Критику и обмен опытом одобряю и приветствую. В хороших комментариях сохраняю ссылку на сайт автора!

И не забывайте, пожалуйста, нажимать на кнопки социальных сетей, которые расположены под текстом каждой страницы сайта.
Python ОператорыПродолжение тут…

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Что нужно сделать для банкротства физического лица пошаговая инструкция
  • Что относится к мягкому инвентарю в бюджетном учете по инструкции 157н
  • Что обязательно должно содержаться в инструкции по пожарной безопасности
  • Что обеспечивает выполнение требований к сигналам установленных инструкций по сигнализации
  • Что нужно для укладки ламината своими руками пошаговая инструкция