Что является концом блока или набора инструкций в python

В Python конец блока или набора инструкций определяется отступами. Блоки определяются отступами, и после конца блока отступы сокращаются для возврата на предыдущий уровень.

Например, в следующем коде блок инструкций определяется двумя отступами:

if x > 0:
print("Number is positive")
print("End of block")

Первая инструкция if определяет начало блока, и отступы используются для определения инструкций внутри блока. При достижении следующей строки без отступа блок инструкций заканчивается.

Синтаксис языка программирования Python.

Где используется язык Python — Области и сферы применения языка python

Пробелы И Отступы В Python — Синтаксис Python

Не Изучай Программирование. Уже слишком Поздно.

Урок 3. Python. Быстрый старт. Синтаксис Python

#21. Операторы циклов break, continue и else — Python для начинающих

BLGPG-1E60D229A7C4-23-09-20-16

Новые материалы:

  • Клик по координатам python selenium
  • Python поиск строки в файле
  • Кортежи в python
  • Pexpect python пример
  • Python как уменьшить размер exe файла
  • Python функция лямбда
  • Python композиция и агрегация
  • Python ошибка killed
  • Что такое mock python
  • Learn python курсы
  • Как открыть файл из другой директории python
  • Python считать массив
  • Python сколько библиотек можно импортировать в один проект

Содержание:развернуть

  • Зачем нужны условные инструкции
  • Как работает if else
  • Синтаксис

  • Отступы

  • Примеры

  • Оператор elif
  • Заглушка pass
  • if else в одну строку
  • Вложенные условия
  • Конструкция switch case

Зачем нужны условные инструкции

Фундаментальная важность условий для любого из языков программирования заключается в их возможности описывать большую часть логики работы программы.

Говоря простыми словами, конструкция if else в Python указывает интерпретатору, следует ли выполнять определенный участок кода или нет.

Как и все прочие составные инструкции языка, оператор выбора также поддерживает свойство вложенности. Это означает, что использование if else позволяет создавать внутри программного модуля так называемое логическое ветвление.

Как работает if else

Синтаксис

Оператор if else в языке Python — это типичная условная конструкция, которую можно встретить и в большинстве других языков программирования.

# самый простой пример, где есть всего одно условие
a = 1
if a == 1:
print("It is true")


> It is true

Синтаксически конструкция выглядит следующим образом:

  1. сначала записывается часть if с условным выражением, которое возвращает истину или ложь;
  2. затем может следовать одна или несколько необязательных частей elif (в других языках вы могли встречать else if);
  3. Завершается же запись этого составного оператора также необязательной частью else.
Принцип работы оператора выбора в Python
count = 1
# условное выражение может быть сколь угодно сложным,
# и может быть сколь угодно много elif-частей
if True and count == 1 and count == 2:
print("if")
elif count == 'count':
print("First elif")
elif count == 14.2:
print("Second elif")
elif count == 1:
print("Nth elif")
else:
print("Else")

> Nth elif

Для каждой из частей существует ассоциированный с ней блок инструкций, которые выполняются в случае истинности соответствующего им условного выражения.

b = 10
if b == 10:
# любое количество инструкций
print(b)
b = b * 15
b = b - 43
b = b ** 0.5
print(b)
elif b == 20:
print("You will not see me")
else:
print("And me")


> 10
> 10.344080432788601

То есть интерпретатор начинает последовательное выполнение программы, доходит до if и вычисляет значение сопутствующего условного выражения. Если условие истинно, то выполняется связанный с if набор инструкций. После этого управление передается следующему участку кода, а все последующие части elif и часть else (если они присутствуют) опускаются.

Отступы

Отступы — важная и показательная часть языка Python. Их смысл интуитивно понятен, а определить их можно, как размер или ширину пустого пространства слева от начала программного кода.

# начало кода
# код
# код
# код
# начало первого отступа
# первый отступ
# первый отступ
# начало второго отступа
# второй отступ
# второй отступ
# конец второго отступа
# конец первого отступа

Благодаря отступам, python-интерпретатор определяет границы блоков. Все последовательно записанные инструкции, чье смещение вправо одинаково, принадлежат к одному и тому же блоку кода. Конец блока совпадает либо с концом всего файла, либо соответствует такой инструкции, которая предшествует следующей строке кода с меньшим отступом.

var_a = 5
var_b = 10
var_c = 20
if var_c**2 > var_a * var_b:
# блок №1
if var_c < 100:
# блок №2
if var_c > 10:
# блок №3
var_a = var_a * var_b * var_c
# блок №2
var_b = var_a + var_c
# блок №1
var_c = var_a - var_b
print(var_a)
print(var_b)
print(var_c)


> 1000
> 1020
> -20

Таким образом, с помощью отступов появляется возможность создавать блоки на различной глубине вложенности, следуя простому принципу: чем глубже блок, тем шире отступ.

Подробнее о табуляции и отступах в Python:

Примеры

Рассмотрим несколько практических примеров использования условного оператора.

Пример №1: создание ежедневного бэкапа (например базы данных):

from datetime import datetime

def daily_backup(last_backup_date):
"""
Передаем дату последнего бэкапа.
Если прошло больше 1 дня, создаем бэкап
"""
if not last_backup_date:
print(f"creating first backup [{datetime.now().date()}] ..")
return

delta = datetime.now() - last_backup_date
if delta.days > 0:
print(f"creating backup [{datetime.now().date()}] ..")
else:
print(f"backup on [{datetime.now().date()}] already exists")

daily_backup("")
> creating first backup [2020-08-15] ..

daily_backup(datetime(2020, 8, 14))
> creating backup [2020-08-15] ..

daily_backup(datetime(2020, 8, 15))
> backup on [2020-08-15] already exists

Пример №2: Проверка доступа пользователя к системе. В данном примере if проверяет наличие элемента в списке:

BLACK_LIST = ['192.34.12.3', '192.34.12.5', '192.34.10.23']
USERS = ['rolli34', 'constantinpetrovv', 'kate901']

def access_available(user_name, ip):
if user_name in USERS:
if ip not in BLACK_LIST:
return True
else:
print(f"write to log: user {user_name} [ip: {ip}] in block list")
else:
print(f"write to log: user {user_name} [ip: {ip}] does not exists")
return False

if access_available("rolli34", "192.34.12.111"):
print(f"Hello!!")
> Hello!!

if access_available("rolli34", "192.34.10.23"):
print(f"Hello!!")
> write to log: user rolli34 [ip: 192.34.10.23] in block list

if access_available("devnull", "192.34.10.11"):
print(f"Hello!!")
> write to log: user devnull [ip: 192.34.10.11] does not exists

Пример №3: Валидация входных данных. В примере к нам приходят данные в формате json. Нам необходимо выбрать все записи определенного формата:

NEED = {
"name": str,
"weight": int,
"age": int,
}

def is_valid(data):
valid = True
for need_key_name, need_type in NEED.items():
# проверяем наличие ключа
if need_key_name in data:
# если ключ есть, проверяем тип значения
data_type = type(data[need_key_name])
if data_type != need_type:
print(f"type error: '{need_key_name}' is {data_type}, need: {need_type}")
valid = False
else:
print(f"key error: '{need_key_name}' does not exists")
valid = False

return valid

if is_valid({"name": "Alex"}):
print("data is valid")
>
key error: 'weight' does not exists
key error: 'age' does not exists

if is_valid({"name": "Alex", "age": "18"}):
print("data is valid")
>
key error: 'weight' does not exists
type error: 'age' is <class 'str'>, need: <class 'int'>

if is_valid({"name": "Alex", "weight": 60, "age": 18}):
print("data is valid")
> data is valid

Оператор elif

elif позволяет программе выбирать из нескольких вариантов. Это удобно, например, в том случае, если одну переменную необходимо многократно сравнить с разными величинами.

shinobi = 'Naruto'
if shinobi == 'Orochimaru':
print('fushi tensei')
elif shinobi == 'Naruto':
print('RASENGAN')
elif shinobi == 'Sasuke':
print('chidori')


> RASENGAN

Такая конструкция может содержать сколь угодно большую последовательность условий, которые интерпретатор будет по порядку проверять.

Но помните, что первое условие всегда задается с if

Также не стоит забывать, что как только очередное условие в операторе оказывается истинным, программа выполняет соответствующий блок инструкций, а после переходит к следующему выражению.

Из этого вытекает, что даже если несколько условий истинны, то исполнению подлежит все равно максимум один, первый по порядку, блок кода с истинным условием.

Если ни одно из условий для частей if и elif не выполняется, то срабатывает заключительный блок под оператором еlse (если он существует).

Заглушка pass

Оператор-заглушка pass заменяет собой отсутствие какой-либо операции.

Он может быть весьма полезен в случае, когда в ветвлении встречается много elif-частей, и для определенных условий не требуется выполнять никакой обработки.

Наличие тела инструкции в Python обязательно

sum = 100000
account_first = 12000
account_second = 360000

if account_first > sum:
pass
elif account_second > sum:
pass
else:
print(sum)

if else в одну строку

Во многих языках программирования условие может быть записано в одну строку. Например, в JavaScript используется тернарный оператор:

# так выглядит условие в одну строку в JavaScript
const accessAllowed = (age > 21) ? true : false;

Читается это выражение так: если age больше 21, accessAllowed равен true, иначе — accessAllowed равен false.

В Python отсутствует тернарный оператор

Вместо тернарного оператора, в Питоне используют инструкцию if else, записанную в виде выражения (в одно строку):

<expression if True> if <predicate> else <expression if False>

Пример:

number = -10
abs_number = number if number >= 0 else -number


print(abs_number)

Такая конструкция может показаться сложной, поэтому для простоты восприятия, нужно поделить ее на 3 блока:

Для простоты восприятия if-else, записанного одной строкой, разделите выражение на 3 блока

Стоит ли использовать такой синтаксис? Если пример простой, то однозначно да:

# полная версия
count = 3
if count < 100:
my_number = count
else:
my_number = 100

# сокращенная версия
count = 3
my_number = count if count < 100 else 100

Вполне читаемо смотрятся и следующие 2 примера:

x = "Kate" if "Alex" in "My name is Alex" else "Mary"
print(x)
> Kate


y = 43 if 42 in range(100) else 21
print(y)
> 43

Но если вы используете несколько условий, сокращенная конструкция усложняется и становится менее читаемой:

x = 10
result = 100 if x > 42 else 42 if x == 42 else 0


print(result)
> 0

Вложенные условия

Ограничений для уровней вложенности в Python не предусмотрено, а регулируются они все теми же отступами:

# делать код менее читаемым можно до бесконечности
def run(action):
if action:
print(some_func())
else:
if some_func():
num = one_func()
if num:
if 0 < num < 100:
print(num)
else:
print('-')

Стоит ли использовать такие вложенности? Скорее нет, чем да. Одно из положений Python Zen гласит:

Flat is better than nested (развернутое лучше вложенного).

Большая вложенность имеет следующие недостатки:

  • становится трудно легко найти, где заканчивается конкретный блок;
  • код становится менее читаемым и сложным для понимания;
  • возможно придется прокручивать окно редактора по горизонтали.

Но что делать, если в скрипте не получается уйти от большой вложенности if-else? 🤷‍♂️

Чтобы уйти от большой вложенности, попробуйте не использовать оператор else

Пример выше, можно записать следующим образом:

def run(action):
if action:
print(some_func())
return

if not some_func():
return

num = one_func()
if not num:
return

if 0 < num < 100:
print(num)
return

print('-')

Конструкция switch case

В Python отсутствует инструкция switch case

В языках, где такая инструкция есть, она позволяет заменить собой несколько условий if и более наглядно выразить сравнение с несколькими вариантами.

# пример на C++
int main() {
int n = 5;
# сравниваем значение n поочередно со значениями case-ов
switch (n) {
case 1:
cout << n;
break;
case 2:
cout << n;
break;
# так как 5 не равняется ни 1-у, ни 2-м, то выполняется блок default
default:
cout << "There is not your number";
break;
}
return 0;
}


> There is not your number

Свято место пусто не бывает, поэтому в питоне такое множественное ветвление, в обычном случае, выглядит как последовательность проверок if-elif:

n = 5
if n == 1:
print(n)
elif n == 2:
print(n)
else:
print("There is not your number")


> "There is not your number"

Однако есть и более экзотический вариант реализации этой конструкции, задействующий в основе своей python-словари:

switch_dict = {
1: 1,
2: 2,
3: 3,
}
print(switch_dict.get(5, "There is not your number"))


> "There is not your number"

Использование словарей позволяет, в качестве значений, хранить вызовы функций, тем самым, делая эту конструкцию весьма и весьма мощной и гибкой.

Проверьте, насколько хорошо вы знаете операторы ветвления — if, else, elif.

Тест состоит из 5 вопросов и некоторые из них могут вызвать затруднения.

Вы можете пользоваться Google и интерпретатором Python, конечно. Но не обманывайте себя, мы же не на экзамене.

Операторы ветвления в Python:

Определяют программно-зависимые структуры данных

Определяют, что происходит до запуска программы и после ее завершения

Управляют вводом и выводом

Управляют порядком выполнения операторов

Что является концом блока или набора инструкций в Python?

Комментарий

Строка, отступ которой меньше предыдущей

}

end

Что выведет эта программа?

1
2
3
4

1
2
4

4

Вывода нет вообще

Эта программа, содержащая структуру if/elif/else, вызовет исключение KeyError:

Что будет, если вывести в консоль эту строку кода:

Тест на знание операторов ветвления

Инструкция или оператор (англ. statement) — наименьшая автономная часть языка программирования; команда или набор команд. Программа обычно представляет собой последовательность инструкций.

Многие языки (например, Си) различают инструкцию и определение. Различие в том, что инструкция исполняет код, а определение создаёт идентификатор (то есть можно рассматривать определение как инструкцию присваивания).

Python Операторы определяют действия, которые нужно выполнять над объектами языка программирования Python. Python Операторы разделены на несколько групп.

Думаю, что следует отметить, что бывают одно-символьные, двух-символьные и много-символьные операторы.

Основные группы операторов таковы:

Python Операторы Математические — это операторы

+ — сложение, — — вычитание, * -умножение, / — деление, / / — деление с округлением вниз, % — остаток от деления, ** -возведение в степень, унарный минус (-) и унарный плюс (+).

Операции над числами разных типов возвращают число, имеющее более сложный тип из типов, участвующих в операции.

Целые числа имеют самый простой тип, далее идут вещественные числа и самый сложный тип — комплексные числа.

Таким образом, если в операции участвуют целое число и вещественное, то целое число будет автоматически преобразовано в вещественное число, а затем произведена операция над вещественными числами. Результатом этой операции станет вещественное число.

При выполнении операций над вещественными числами следует учитывать ограничения точности вычислений. Например, результат следующей операции может показаться странным:
>>> 0.3 — 0.1 — 0.1 — 0.1
-2.7755575615628914е-17

Python Операторы Двоичные — это побитовые операторы:

Побитовые операторы предназначены для манипуляции отдельными битами. Язык Python поддерживает следующие побитовые операторы:

~ — двоичная инверсия. Значение каждого бита заменяется на противоположное.

& — двоичное И.

| — двоичное ИЛИ.

^ — двоичное исключающее ИЛИ.

<< — сдвиг влево — сдвигает двоичное представление числа влево на один или более разрядов и заполняет разряды справа нулями.

>> — сдвиг вправо — сдвигает двоичное представление числа вправо на один или более разрядов и заполняет разряды слева нуля:миt если число положительное.

Подробные разъяснения и примеры использования Двоичных Операторов смотрите в учебниках.

Python Операторы Логические:

not — логическое отрицание,

and -логическое И,

or -логическое ИЛИ.

Подробные разъяснения и примеры использования Логических Операторов смотрите в учебниках.

Python Операторы Условные:

Условные операторы позволяют в зависимости от значения логического выражения выполнить отдельный участок программы или, наоборот, не выполнить его.

Логические выражения возвращают только два значения: True (истина) или False (ложь), которые ведут себя как целые числа 1 и о соответственно:

>>> True + 2  # Эквивалентно 1 + 2
3
>>> False + 2  # Эквивалентно 0+ 2
2

Логическое значение можно сохранить в переменной:
>>> х = True; у= False
>>> х, у
(True, False)

Любой объект в логическом контексте может интерпретироваться как истина (True) или как ложь (False). Для определения логического значения можно использовать функцию bool ().

Подробные разъяснения и примеры использования Условных Операторов смотрите в учебниках.

Python Операторы присваивания:

Python – это язык с динамической типизацией, то есть в ходе выполнения программы одна и та же переменная может хранить значения различных типов. Оператор присваивания просто создаёт связь между именем переменной и значением.

Хотя каждое значение имеет собственный тип данных, например целое число или строка, сами переменные не имеют типа и в процессе выполнения программы могут ссылаться на значения любых типов.

Этим Python отличается от языка C, например, в котором каждая переменная имеет определенный тип, размер и местоположение в памяти, где сохраняется ее значение.

Динамическую природу языка Python можно наблюдать в листинге 1.1 на примере переменной principal. Изначально ей присваивается целочисленное значение. Однако позднее в программе выполняется следующее присваивание:
principal = principal * (1 + rate)

Эта инструкция вычисляет выражение и присваивает результат переменной с именем principal. Несмотря на то что первоначальное значение переменной principal было целым числом 1000, новое значение является числом с плавающей точкой (значение переменной rate является числом с плавающей точкой, поэтому результатом приведенного выше выражения также будет число с плавающей точкой).

То есть в середине программы «тип» переменной principal динамически изменяется с целочисленного на число с плавающей точкой. Однако, если быть более точными, следует заметить, что изменяется не тип переменной principal, а тип значения, на которое ссылается эта переменная.

Листинг 1.1. Простое вычисление сложных процентов

principal = 1000 # Начальная сумма вклада
rate = 0.05 # Процент
numyears = 5 # Количество лет
year = 1
while year <= numyears:
‘    principal = principal * (1 + rate)
‘    print(year, principal) # В Python 2: print year, principal
‘    year += 1

В результате работы программы будет получена следующая таблица:

1 1050.0
2 1102.5
3 1157.625
4 1215.5062500000001
5 1276.2815625000003

Не забудьте убрать три апострофа перед запуском программы — к сожалению, WordPress внаглую уничтожает пробелы в началах строк, поэтому приходится ставить апострофы перед 4-мя пробелами.

Кстати, поиграв со значениями переменных в этой программе, легко убедитесь, насколько невыгодно хранить рубли в Российских банках, которые не занимаются кредитованием реальных секторов экономики, а озабочены, в основном, скупкой валюты и перечислением валюты на счета хозяев банков.

Python Операторы Ветвления if … else

Оператор ветвления if … else позволяет в зависимости от значения логического выражения выполнить отдельный участок программы или, наоборот, не выполнить его.

Оператор имеет следующий формат:
if <Логическое выражение>:
<Блок, выnолняемый, если условие истинно>
[elif <Логическое выражение>:
<Блок, выnолняемый, если условие истинно>
[else: <Блок, выполняемый, если все условия ложны>

Как Вы уже знаете, блоки внутри составной инструкции выделяются одинаковым количеством пробелов ( обычно четырьмя пробелами).

Концом блока является инструкция, перед которой расположено меньшее количество пробелов. В некоторых языках программирования логическое выражение заключается в круглые скобки.

В языке Python это делать необязательно, но можно, т. к. любое выражение может быть расположено внутри круглых скобок. Тем не менее, круглые скобки следует использовать только при необходимости разместить условие на нескольких строках.

Подробные разъяснения и примеры использования Операторов if … else смотрите в учебниках.

Python Операторы Цикла for

Предположим, нужно вывести все числа от 1 до 100 по одному на строке. Обычным способом пришлось бы писать 100 строк кода:
print(1)
print(2)

print (100)

При помощи циклов то же действие можно выполнить одной строкой кода:
for х in range(1, 101): print(x)

Иными словами, циклы позволяют выполнить одни и те же инструкции многократно. Цикл for применяется для перебора элементов последовательности и имеет такой формат:

for <Текущий элемент> in <Последовательность>:
<Инструкции внутри цикла>
[else: <Блок, выполняемый, если не использовался оператор break>

Здесь присутствуют следующие конструкции:
• <Последовательность> — объект, поддерживающий механизм итерации. Например: строка, список, кортеж, диапазон, словарь и др.;
• <Текущий элемент> -на каждой итерации через этот параметр доступен текущий эле, мент последовательности или ключ словаря;
• <Инструкции внутри цикла> блок, который будет многократно выполняться;
• если внутри цикла не использовался оператор break, то после завершения выполнения цикла будет выполнен блок в инструкции else. Этот блок не является обязательным.

Python Операторы Цикла while

Выполнение инструкций в цикле while продолжается до тех пор, пока логическое выражение истинно. Цикл while имеет следующий формат:
<Начальное значение>

while <Условие>:

<Инструкции>

<Приращение>

[else: <Блок, вЬП1олняемь.111, если не использовался оператор break>

Последовательность работы цикла while:

1. Переменной-счетчику присваивается начальное значение.

2. Проверяется условие и, если оно истинно, выполняются инструкции внутри цикла, иначе выполнение цикла завершается.

3. Переменная-счетчик изменяется на величину, указанную в параметре <Приращение>

. 4. Переход к пункту 2. 5. Если внутри цикла не использовался оператор break, то после завершения выполнения цикла будет выполнен блок в инструкции else. Этот блок не является обязательным.

Выведем все числа от 1 до 100, используя цикл while (листинг 4.11 ).
i = 1 # <Начальное значение>

while i < 101: # <Условие>

print(i) # <Инструкции>

i += 1 # <Приращение>

ВНИМАНИЕ Если <Приращение> не указано, цикл будет бесконечным. Чтобы прервать бесконечный цикл, следует нажать комбинацию клавиш <Ctrl>+<C>.

В результате генерируется исключение Keyboardinterrupt, и выполнение программы останавливается. Следует учитывать, что прервать таким образом можно только цикл, который выводит данные.

Python Операторы доступа к атрибутам (.)

Python Операторы определения def функций ()

Python Операторы вызовов функций ()

Ежели какие-то Операторы забыл упомянуть, дико извиняюсь — исправлюсь по мере развития конспекта.

Приглашаю всех высказываться в Комментариях. Критику и обмен опытом одобряю и приветствую. В хороших комментариях сохраняю ссылку на сайт автора!

И не забывайте, пожалуйста, нажимать на кнопки социальных сетей, которые расположены под текстом каждой страницы сайта.
Python ОператорыПродолжение тут…

Синтаксис языка программирования

Чтобы начать писать даже простейшие программы на языке Python (и не только на нем), необходимо изучить хотя бы
первичные основы синтаксиса языка. В противном случае компьютер просто не сможет понять и правильно выполнить нашу программу. Например, если
строку кода print(‘Привет, Мир!’) из задания предыдущего параграфа записать в виде
print (‘Привет, Мир!’), интерпретатор выдаст ошибку и не выведет это приветствие на
экран, т.к. в инструкции мы неправильно употребили пробел. Казалось бы мелочь, но его там вообще быть не должно. Таковы правила синтаксиса
языка Python.

Синтаксис языка программирования – это набор
правил, которые определяют структуру и порядок написания программ на этом языке.

Говоря о синтаксисе, мы подразумеваем правила написания идентификаторов и литералов, использования ключевых слов, разделения и оформления
инструкций и комментариев и т.д. Уверенное знание всех этих правил, позволит нам писать программы любой сложности, допуская при этом минимум ошибок.
А учитывая простоту и лаконичность синтаксиса Python, сделать это будет совсем не трудно. Но прежде, для расширения
кругозора, давайте познакомимся с понятиями лексемы и литерала.

Лексемы и литералы в Python

Если синтаксис – это набор правил, которые помогают нам (программистам) правильно писать инструкции, то лексемы — это кирпичики, из которых мы эти
инструкции составляем.

Лексема – это минимальная единица кода программы, которая имеет для
интерпретатора определенный смысл и не может быть разбита на более мелкие логические части.

Все лексемы в Python делятся на пять основных групп: идентификаторы и ключевые слова
(NAME), литералы (NUMBER, STRING и т.д.), символы операций
(OP), разделители (NEWLINE, INDENT, ENDMARKER и др.) и
комментарии (COMMENT).

Узнать из каких лексем состоит тот или иной участок исходного кода Python можно при помощи модуля лексического
сканера tokenize, который можно найти в стандартной библиотеке в разделе
Python Language Services. После получения списка лексем, его можно использовать,
например, для синтаксической подсветки кода на языке Python, логического разбора кода или каких-нибудь других целей.

Для того, чтобы необходимый модуль библиотеки стал доступен для использования в скрипте, его нужно сперва к нему подключить, т.е.
импортировать.
Делается это при помощи ключевого слова import, после которого через пробел указывается требуемый модуль. В нашем случае инструкция
импорта может выглядеть как import tokenize.

Чтобы получить наглядное представление о лексемах, давайте рассмотрим пример №1, в котором представлен код
простейшей программы, разбивающей строку с исходным python-кодом на лексемы и выводящей их на экран (для
просмотра результата работы программы не забудьте нажать кнопку «Результат»).

# Импортируем необходимые модули стандартной библиотеки.
import io, token, tokenize

# Создаем многострочную строку с кодом.
code_example = '''# Это словарь - именованная коллекция объектов.
my_dict = {'Имя': 'Python', 'Версия': "3.9.0"}

# Выводим значения на экран. 
print(my_dict['Имя'], my_dict['Версия'])'''

# Это позволит нам работать со строкой, как с файловым объектом.	
rl = io.StringIO(code_example).readline
	
# Разбиваем код на токены, т.е. лексемы с указанием 
# места их расположения в коде. 	
tkns = tokenize.generate_tokens(rl)
	
# Проходимся по всем токенам циклом.
for tkn in tkns:
    # Выводим тип, имя и саму лексему.
    print(tkn[0], ' -> ', token.tok_name[tkn[0]], ' -> ', tkn[1])
60 -> COMMENT -> # Это словарь - именованная коллекция объектов.
61 -> NL -> 

5 -> INDENT -> 	
1 -> NAME -> my_dict
54 -> OP -> =
54 -> OP -> {
3 -> STRING -> 'Имя'
54 -> OP -> :
3 -> STRING -> 'Python'
54 -> OP -> ,
3 -> STRING -> 'Версия'
54 -> OP -> :
3 -> STRING -> "3.9.0"
54 -> OP -> }
4 -> NEWLINE -> 

61 -> NL -> 

60 -> COMMENT -> #Выводим значения на экран. 
61 -> NL -> 

1 -> NAME -> print
54 -> OP -> (
1 -> NAME -> my_dict
54 -> OP -> [
3 -> STRING -> 'Имя'
54 -> OP -> ]
54 -> OP -> ,
1 -> NAME -> my_dict
54 -> OP -> [
3 -> STRING -> 'Версия'
54 -> OP -> ]
54 -> OP -> )
4 -> NEWLINE -> 
6 -> DEDENT -> 
0 -> ENDMARKER ->

Пример №1. Разложение python-кода на лексемы.

Как видим, лексический сканер выделил нам такие лексемы, как # Выводим значения на экран.
(комментарий), print (ключевое слово), my_dict (идентификатор),
{, :, ] (символы операций),
‘Версия’ (строковый литерал). Присутствуют в разборе и разделители в виде символов новой строки, которые при
отображении на экране добавили нам заметные отступы.

Что касается термина токен, то это та же самая лексема, только с указанием ее место­нахождения в исходном
коде. Дело в том, что лексические сканеры обычно выделяют не только сами лексемы, но также номера строк и столбцов, где каждая лексема начинается и
заканчивается.

Токен – это набор из лексемы и ее координат в исходном коде языка
программирования.

Теперь давайте скажем пару слов о литералах. Термин этот мы уже встречали, осталось понять, что они из себя представляют.

Литералы – это простые неименованные значения некоторого типа
данных, написанные непосредственно в самом коде программы.

В качестве примеров приведем литералы, которые являются значениями различных типов данных: вещественное число 3.4,
целое число 5, комплексное число 5+3j, строка в двойных кавычках
«яблоко», строка в одинарных кавычках ‘две груши’, логические значения
True и False, словарь {1: 1, ‘два’: 2},
список [1, 2, 3] и т.д. При этом, если, например, литерал числа 28840.0303178
является одновременно и лексемой (пусть и выглядит она подозрительно большой), то литерал списка [1, 2] состоит
сразу из пяти лексем.

Итак, лексемы – это логически неделимые фрагменты кода, а литералы – обычные значения.

Имена в Python

Идентификаторы – это просто имена (например, переменных, функций или
классов). В Python идентификаторы чувствительны к регистру символов, должны начинаться с буквы любого алфавита в
Юникоде или символа подчеркивания (_), после чего могут следовать любые буквы,
цифры или символы подчеркивания. При этом с цифры имена начинаться не должны, иначе интерпретатор не сможет отличить их от чисел.

Примерами идентификаторов могут служить: b (латинская буква), ж (русская буква),
_b (начинается со знака подчеркивания), py_2 (включает цифру),
_Чаво (начинается со знака подчеркивания и включает русские буквы, одна из которых заглавная),
G123 (начинается с заглавной буквы), set_name
(имя в «змеиной» нотации), setName (имя в
«верблюжей» нотации), ClassName (стиль CupWords) и т.д.

В то же время комбинации символов 15var_1, $Var2 или
var 3 не могут использоваться в качестве идентификаторов, т.к. они начинаются либо содержат недопустимые
символы (третье имя содержит пробел). Также следует помнить про регистр используемых символов, поскольку, например, идентификаторы
var_1, Var_1 и VAR_1 обозначают имена совершенно
разных переменных или функций, т.к. регистр символов у них не совпадает.

Для лучшего восприятия кода следует давать именам понятные и по возможности краткие названия, которые бы соответствовали, например, хранящимся
в переменных данным или же выполняемым функциями действиям. Кроме того, идентификаторы могут состоять как из одной буквы, так и сразу из нескольких
слов. Для таких случаев в программировании существуют два распространенных устоявшихся стиля записи идентификаторов, которые называются
camelCase («верблюжьяНотация») и snake_case («змеиная_нотация»). Если идентификатор
состоит из одного слова, то в обоих случаях он пишется строчными буквами. При наличии двух и более слов, в верблюжей
нотации первое слово идентификатора пишется строчными буквами, а каждое последующее слово начинается с заглавной буквы. В змеиной
нотации все слова пишутся строчными буквами, но каждое последующее слово идентификатора отделяется от предыдущего знаком подчеркивания
(см. пример №2).

# Одинаково в любой нотации.
cars = 5
автобусы = 10
	
# Змеиная нотация (для переменных и функций).
go_to_str = True
	
# Верблюжья нотация.
goToStr = True

# Смешивать нотации можно, но не рекомендуется.
goTo_str = False

# Стиль CupWords (для классов).
GoToStr = True

Пример №2. Стили записи идентификаторов.

Обычно программисты сами решают, какой стиль записи имен использовать в своих программах (если конечно не приходится подчиняться общепринятым
правилам компании или проекта). Более того, никто не запрещает смешивать сразу оба стиля. Главное помнить, что в плане восприятия так поступать не
рекомендуется.

Что касается соглашений по именам в Python, то они подробно описаны в руководстве по написанию кода
PEP8 на официальном сайте.

Отступы и точка с запятой в Python

В отличие от многих других языков программирования в Python каждая инструкция
(команда на языке Python) обычно отделяется от других не точкой с запятой (;),
а переводом строки. Общее правило в Python гласит, что конец строки автоматически считается концом инструкции,
находящейся в этой строке. В свою очередь это правило порождает другое, которое предписывает (за редким исключением) писать в каждой строке
по одной инструкции (см. пример №3).

# Имеем 4 инструкции по одной на каждой строке.
# Точку с запятой нигде не ставим.

a = 3.7

b = 5.2

c = a + b

# Выведет 8.9
print(c)

# -------------------------

# Конечно, точки с запятой ошибок не вызовут, 
# но в Python так поступать не принято!!!

a = 3.7;

b = 5.2;

c = a + b;

# Опять же выведет 8.9
print(c);
8.9
8.9





















			
			

Пример №3. Примеры разделения инструкций в Python.

Другим важным отличием языка Python является то, что вложенные инструкции одного уровня должны оформляться
одинаковыми отступами от левого края. Именно по величине отступов интерпретатор определяет, где заканчивается очередной блок инструкций и начинается
новый. Общий шаблон оформления составных (вложенных) инструкций имеет вид:

Основная инструкция:
	Вложенный блок инструкций

Неважно, какие отступы мы будем использовать, главное, чтобы для инструкций одного уровня вложенности они были одинаковыми (см. пример
№4). Так это могут быть символы табуляции или несколько подряд идущих пробелов, но что-то одно в пределах
одного блока инструкций.

# Для отступов вложенных инструкций мы 
# использовали по одному символу табуляции Tab.
		
a = 3.7

b = 5.2

# Если делитель больше нуля, то
if a > 0:
    # делим числа
    c = a/b
    # и выводим результат на экран.
    print(c)
# Иначе, если	
elif a < 0:
    # перемножаем числа
    c = a*b
    # и выводим результат на экран.
    print(c)
# Иначе	
else:
    # выводим предупреждение.
    print('На ноль делить нельзя!')
0.7115384615384616




















			
			

Пример №4. Порядок использования отступов в Python.

Если бы в примере выше мы использовали для первой вложенной инструкции символ табуляции, а для второй или третьей символы пробела, интерпретатор
выдал бы нам ошибку. При этом визуально отступы могли бы выглядеть одинаковыми! Такое может быть при равенстве длины символа табуляции использованному
количеству пробелов. Поэтому следует выбрать для себя какой-то один вариант расстановки отступов, чтобы в дальнейшем не путаться. К слову, в
официальной документации советуется использовать четыре подряд идущих пробела (см. здесь).

Как и в большинстве других языков программирования в Python присутствует условная инструкция
if, которая в общем случае имеет следующий формат записи:

 if <Условие №1>:
    <Блок инструкций №1>
 elif <Условие №2>:
    <Блок инструкций №2>
 ...
 else:
    <Запасной блок инструкций>

Если первое условие истинно (результатом вычислений будет True), то выполняется первый блок инструкций. Если первое условие ложно
(результатом вычислений будет False), то проверяются по-очереди все условия необязательных блоков elif и, если найдется
истинное условие, то выполняется соответствующий условию блок инструкций. Если все дополнительные условия окажутся ложными, выполнится запасной блок инструкций
else. Обязательным является только блок инструкций if, остальные блоки могут быть опущены. При этом разрешается
использовать любое количество блоков elif, но только один блок else (еще раз посмотрите на пример выше).

Мы обязательно вернемся к более детальному рассмотрению этой условной инструкции. Пока же просто будем иметь о ней некоторое представление. Тоже
самое касается и другой новой информации подаваемой в блоках с зеленой левой границей.

Далее. Бывают ситуации, когда в коде короткие инструкции идут одна за другой. Тогда некоторые программисты записывают их на одной
строке, разделяя точкой с запятой. Кроме того, на одной строке с основной инструкцией разрешается записывать и односторочные вложенные инструкции
(см. пример №5). Однако все это пусть и допускается, но в Python не приветствуется!

# Пишем 2 инструкции на одной строке.
# Вот здесь-то как раз и нужна точка с запятой.
a = 3.7; b = 5.2

# А здесь мы записали на одной строке и основную инструкцию, и вложенные, 
# не забыв разделить 2 вложенные инструкции точкой с запятой. 
if a > 0: c = a/b; print(c)
else: print('На ноль делить нельзя!')

# Согласитесь, что читаемость кода упала. Поэтому старайтесь поступать 
# так как можно реже! А еще лучше, вообще никогда так не делайте!
0.7115384615384616




















			
			

Пример №5. Запись нескольких инструкций на одной строке.

Обратите внимание, что когда мы записывали вложенную инструкцию на одной строке с основной, точку с запятой мы не ставили. А вот две вложенные
инструкции, расположенные на одной строке, мы, во избежание ошибки, точкой с запятой разделили.

Итак, мы выяснили, что инструкции в Python следует записывать по одной на каждой строке. При этом использовать
точку с запятой не нужно, т.к. конец строки автоматически завершает текущую инструкцию. Но что, если инструкция получается слишком длинной и не
помещается полностью на экране? В этом случае можно расположить ее на нескольких строках, заключив в зависимости от ситуации в пару круглых,
квадратных или фигурных скобок (см. пример №6).

# Обычные короткие инструкции.
import math

a = 3
d = 56.33
s = 1.041

# Чтобы расположить длинную инструкцию на нескольких строках, 
# нужно просто заключить ее в круглые скобки.
n = (
    143.77 + 34*(math.sqrt(439.25)) - 
    23/(math.pi - a*d) + abs(-36*s)
    )

# Т.к. синтаксис литерала списка предусматривает квадратные
# скобки, круглые писать не нужно.
li = [
     'а', 'б', 'в', 'г', 'д', 'е', 'ё', 'ж', 'з', 'и', 'й', 'к', 
     'л', 'м', 'н', 'о', 'п', 'р', 'с', 'т', 'у', 'ф', 'х', 'ц', 
     'ч', 'ш', 'щ', 'ъ', 'ы', 'ь', 'э', 'ю', 'я'
     ]

# А вот синтаксис литерала словаря требует наличие фигурных скобок.
dict = {
       1: 'а', 2: 'б', 3: 'в', 4: 'г', 5: 'д', 6: 'е', 7: 'ё', 
       8: 'ж', 9: 'з', 10: 'и', 11: 'й', 12: 'к', 13: 'л', 
       14: 'м', 15: 'н', 16: 'о', 17: 'п', 18: 'р', 19: 'с', 
       20: 'т', 21: 'у', 22: 'ф', 23: 'х', 24: 'ц', 25: 'ч', 
       26: 'ш', 27: 'щ', 28: 'ъ', 29: 'ы', 30: 'ь', 31: 'э', 
       32: 'ю', 33: 'я'
       }

# Выведем все на экран.
print('Значение выражения: ', n, end='nn')
print('Русские буквы в нижнем регистре: ', li, end='nn')
print('Словарь с цифровыми ключами: ', dict, end='nn')

# Скопируйте код примера и проверьте его работоспособность.
Значение выражения: 893.9666059760239

Русские буквы в нижнем регистре: ['а', 'б', 'в', 'г', 'д', 'е', 'ё', 
'ж', 'з', 'и', 'й', 'к', 'л', 'м', 'н', 'о', 'п', 'р', 'с', 'т', 'у', 
'ф', 'х', 'ц', 'ч', 'ш', 'щ', 'ъ', 'ы', 'ь', 'э', 'ю', 'я']

Словарь с цифровыми ключами: {1: 'а', 2: 'б', 3: 'в', 4: 'г', 5: 'д', 
6: 'е', 7: 'ё', 8: 'ж', 9: 'з', 10: 'и', 11: 'й', 12: 'к', 13: 'л', 
14: 'м', 15: 'н', 16: 'о', 17: 'п', 18: 'р', 19: 'с', 20: 'т', 21: 'у', 
22: 'ф', 23: 'х', 24: 'ц', 25: 'ч', 26: 'ш', 27: 'щ', 28: 'ъ', 29: 'ы', 
30: 'ь', 31: 'э', 32: 'ю', 33: 'я'}




























Пример №6. Запись одной инструкции на нескольких строках.

Вообще, в официальном руководстве советуют использовать строки кода с длиной не более 79 символов. Поэтому,
если ситуация выходит из-под контроля, необходимо не задумываясь применять для переноса длинных строк скобки. Сложностей с выбором подходящего
вида скобок возникать не должно, т.к. для каждой синтаксической конструкции предусмотрен свой тип скобок. Например, если мы при помощи литерала
объявляем список или словарь, то автоматически подразумеваем квадратные и, соответственно, фигурные скобки. А вот синтаксис вызова функции или
литерала кортежа требует от нас использования круглых скобок. Все эти знания приходят со временем и начинают казаться чем-то само собой разумеющимся.

Как вы уже поняли, для вывода информации на экран используется встроенная функция print(), которой через запятую
следует передавать выводимые на экран значения. Отметим, что все значения сначала автоматически преобразуются в строки и только потом выводятся.
При этом в качестве дополнительных аргументов функции можно передавать именованные строковые аргументы sep и
end. Первый задает вид разделителя между выводимыми значениями (по умолчанию это обычный пробел, т.е.
sep=’ ‘), а второй – символы в конце вывода (по умолчанию это символ перевода строки, т.е.
end=’n’). В итоге инструкция вывода, например, двух значений может иметь такой вид:
print(‘один’, ‘два’, sep=’ ‘, end=’n’).

Комментарии в Python

Еще одной важной частью синтаксиса любого языка программирования являются комментарии.
В Python используются только однострочные комментарии, которые начинаются с символа
#. Комментарии идут только до конца строки и весь код после символа #
интерпретатором игнорируется (см. пример №7). При этом принято записывать комментарии на отдельной строке
до инструкции, а не вставлять их после в той же строке.

# Комментарии начинаются с символа решетки, после которого
# принято ставить пробел. Все предложения комментариев 
# принято начинать с заглавной буквы и заканчивать точкой.

# a = 3.7 - эта инструкция не сработает, т.к. считается комментарием.

# Многострочные комментарии синтаксисом не предусмотрены, но!!!
# Для этого вполне подойдут строки в тройных кавычках.

# Удобный многострочный комментарий.
'''b = 5.2 

# Комментарии принято писать на отдельной строке.
c = a + b   

print(c) # А вот так комментарии не принято писать.
'''

# Здесь появится ошибка.
''' Т.к. многострочные комментарии ''' нельзя '''использовать 
внутри других многострочных """комментариев''' даже, если 
для них используются разные кавычки"""

Пример №7. Комментарии в Python.

Многострочные комментарии синтаксисом Python не предусмотрены. Вместо них используются подряд идущие
однострочные комментарии. Однако многие программисты, как показано в примере, используют для создания многострочных комментариев строки в тройных
кавычках. В результате такого хака многострочные комментарии представляют собой любой текст, расположенный между комбинациями символов
»’ и »’ или же «»» и
«»». Такие много­строчные комментарии поглощают однострочные, могут содержать несколько строк, но при этом
не могут быть вложенными друг в друга.

Текст комментариев интерпретатором игнорируется, но их наличие в исходном коде переоценить практически невозможно. Ведь любой программист на
собственном опыте знает, что по прошествии определенного времени разобраться даже в собственном коде становится все сложнее. Поэтому в процессе
разработки программ нужно обязательно использовать комментарии, которые позволяют:

  • освежить в памяти программиста различные мелкие детали;
  • подсказывают, какую задачу решает тот или иной фрагмент кода, в особенности, если код чужой;
  • позволяют в случае необходимости временно закомментировать фрагмент кода, например, во время отладки программы;
  • играют роль предупреждений, например, о необходимости применения именно данного решения, а не на первый взгляд более очевидного.

Следует помнить, что при внесении в исходный код изменений необходимо одновременно обновлять и комментарии! Иначе рано или позно возникнет
неразбериха, в которой код будет выполнять одно, а комментарии подразумевать совсем другое.

В любом случае, правильно составленные комментарии ускоряют как разработку кода, так и его отладку в дальнейшем.

Форматирование python-кода

Если вы еще не посетили официальную страницу руководства PEP8 по написанию кода на
Python, сделайте это сейчас хотя бы для ознакомления. Здесь же мы еще раз кратко пройдемся по основным
принципам форматирования python-кода, заполнив при этом некоторые пробелы. Итак.

  • На каждой строке следует писать по одной инструкции, не вставляя в конце точку с запятой.
  • После основной инструкции должно присутствовать двоеточие. При этом одинаковые блоки вложенных инструкций должны отделяться с левой стороны
    идентичными отступами. В идеале для этого нужно использовать по четыре пробела на каждый уровень вложенности.
  • Строки кода по возможности должны полностью помещаться в видимой области экрана монитора. В идеале они не должны превышать длины в
    79 символов. Для переноса длинных инструкций на новую строку в зависимости от ситуации следует использовать
    круглые, квадратные или фигурные скобки.
  • В большинстве случаев интерпретатор игнорирует подряд идущие пробелы и символы табуляции (отступы сюда не относятся!!!). Поэтому для визуального
    разделения некоторых лексем и повышения читабельности кода можно смело использовать пробелы (см. пример №8).
    Однако при этом желательно придерживаться устоявшихся стандартов и, например, не ставить подряд несколько пробелов, а также не использовать для
    таких целей символы табуляции.
  • Комментарии в исходном коде следует писать на отдельной строке, а не вместе с инструкцией на одной строке. При этом принято отделять символ
    решетки от текста комментария пробелом, а предложения начинать с заглавной буквы и завершать точкой.
# Многие операторы рекомендуется отделять пробелами.
a = 3
a += 5

# Перед символами ,, :, ;, . пробел ставить не принято. 
c, d = 5, 3

# Как и в вызовах функций вокруг символа =,  
def my_func(s=5, b=0.5):
    # и в выражениях вокруг знаков умножения и деления. 
    return (s*d + s/d) * (s%d + 0.1)/5.05	

# Также не нужно ставить пробелы сразу после 
# открывающей скобки или перед закрывающей. 
dict = {'color': 'red'}

Пример №8. Примеры использования пробелов в коде Python.

Пугаться такого количества рекомендаций не стоит. Большинство из них в скором времени станут для вас естественным способом оформления кода. А
некоторые рекомендации вы и вовсе будете игнорировать, где-то умышленно, а где-то и рефлекторно. Я, например, не люблю ставить пробел в начале
комментариев, часто забываю завершать их точкой. Также я привык не отделять пробелами операторы присваивания, ставить их после запятых и т.д.
Но придерживаться рекомендаций по оформлению кода в Python все-таки стоит. Не нужно перенимать вредные привычки,
ведь потом от них будет очень трудно избавиться.

Вопросы и задания для самоконтроля

1. Что такое синтаксис языка программирования?

Показать решение.

Ответ.
Синтаксис языка программирования – это набор
правил, которые определяют структуру и порядок написания программ на этом языке.

2. Какие из представленных фрагментов кода являются литералами:
«a==5», d = 0.5, [0.5, ‘cat’],
{‘color’: ‘green’}, import math,
‘Синий иней’.

Показать решение.

Ответ.
«a==5» – литерал строки в двойных кавычках, [0.5, ‘cat’] – литерал списка,
{‘color’: ‘green’} – литерал словаря, ‘Синий иней’ – литерал строки в
одинарных кавычках.

3. Опишите правила составления имен (идентификаторов) в Python.

Показать решение.

Ответ.
В Python идентификаторы чувствительны к регистру символов, должны начинаться с буквы любого алфавита в
Юникоде или знака подчеркивания _, после чего могут следовать любые буквы,
цифры или символы подчеркивания. При этом с цифры имена начинаться не должны, иначе интерпретатор не сможет отличить их от чисел.

4. Перечислите правильно составленные идентификаторы, сопровождая свой выбор поясне­ниями:
f, f2, d5,
3d, abc, ABC,
$h, h$2, _h___2,
h_2_, 2_h,
ruEn, d3.f3, d3_f3,
d3 f3, эй_Hey, свободный_дом2,
ухТы!!!, 3дом_слева, F15,
gggggggggg, d’25’, s_8.

Показать решение.

Ответ.
Правильно составленными являются идентификаторы (см. правила составления имен):
f, f2, d5,
abc, ABC, _h___2,
h_2_, ruEn, d3_f3,
эй_Hey, свободный_дом2,
F15, gggggggggg, s_8.

5. Составьте имя переменной в верблюжей и змеиной нотациях, используя фразу
show must go on.

Показать решение.

Ответ.
Имя переменной в верблюжей нотации будет иметь вид showMustGoOn, а при использовании змеиной нотации –
show_must_go_on.

6. Какой символ используется в Python для обозначения комментариев?
Определите в коде строки комментариев и закомментируйте их.
Показать решение.

Присваиваем переменной значение.
a = 3

Увеличиваем значение на единицу.
b += 1

Выводим его на экран.
print(b)	
Присваиваем переменной значение.
a = 3

Увеличиваем значение на единицу.
b += 1

Выводим его на экран.
print(b)	
# Присваиваем переменной значение. 
a = 3

# Увеличиваем значение на единицу.
b += 1

# Выводим его на экран.
print(b)	

7. Внимательно отформатируйте представленный исходный код в соответствии с официальными рекомендациями.
Показать решение.

li=['red','green' , 'blue' ]; #Формируем список

#Циклом выводим значения списка на экран.
for val in li : print ( val )		
li=['red','green' , 'blue' ]; #Формируем список

#Циклом выводим значения списка на экран.
for val in li : print ( val )		
# Формируем список. 
li = ['red', 'green', 'blue']

# Циклом выводим значения списка на экран.
for val in li: 
    print(val)	
	
'''
Уберите лишние пробелы, точку с запятой после списка,
правильно оформите комментарии.
'''		

8. Создайте скрипт, в котором переменным num и
s, присвойте значения 500 и ‘ рублей’.
Затем выведите значения переменных на экран при помощи функции print, использовав в качестве разделителя
пустую строку и завершив вывод двумя символами перевода строки. В конце скрипта напишите комментарий «Знак = в
программировании означает присвоить, а не равно!»
.

Показать решение.

num = 500
s = ' рублей.'

print(num, s, sep='', end='nn')

# Знак = в программировании означает присвоить, а не равно! 
500 рублей.

			
			
			
			

Быстрый переход к другим страницам

Содержание

1 Python: основы

Имена, операции

Регистр имен переменных имеет значение.

pass ничего не делающая конструкция
None “пустой” объект
a, b = 0, 1 присвоение
** Возведение в степень
// Целочисленное деление
% Остаток от деления
x | y Побитовое или
x ^ y Побитовое исключающее или
x & y Побитовое и
x << n Битовый сдвиг влево
x >> y Битовый сдвиг вправо
~x Инверсия битов
str(x).encode(‘utf-8’) число x преобразовать в строку
int(3.1415) Приведение к целому (3)
float(3) Приведение к вещественному (3.0)
round(1.923328437, 3) округление до трех знаков после запятой
math.trunc(x) усечение до целого (int)
math.floor(x) округление вниз до ближайшего целого
math.ceil(x) округление вверх до ближайшего целого

Конец строки является концом инструкции (точка с запятой не требуется).

Вложенные инструкции объединяются в блоки по величине отступов. Отступ может
быть любым, главное, чтобы в пределах одного вложенного блока отступ был одинаков. Отступ в 1 пробел не лучшее решение. Используйте 4 пробела. Причем смешивать нельзя — это не равно nhb пробела и знак табуляции, например (визуально может выглядеть одинаково).

Вложенные инструкции в Python записываются в соответствии с одним и тем же шаблоном, когда основная инструкция завершается двоеточием, вслед за которым располагается вложенный блок кода, обычно с отступом под строкой основной инструкции.

возможно записать несколько инструкций в одной строке, разделяя их точкой с запятой

Допустимо записывать одну инструкцию в нескольких строках. Достаточно ее заключить в пару круглых, квадратных или фигурных скобок

Если после двоеточия один оператор, то можно писать в одну строку:

if x > y: print(x)

Перенос и склеивание строк в коде

если две строки присутствуют рядом в одной строке кода и разделены только пробелами, то они автоматически объединяются:

>>> 'XXX'    'YYY'
'XXXYYY'

Конец строки для интерпретатора означает конец инструкции, но только в том случае если конец строки не находится внутри: круглых (), квадратных [] и фигурных {} скобок, а так же тройных кавычках или тройных апострофах. Это удобно, если нам необходимо вводить длинные последовательности, например матрица 6×6 может быть введена вот так:

>>> mat = [[0, 0, 0, 0, 0, 0],
...        [1, 1, 1, 1, 1, 1],
...        [2, 2, 2, 2, 2, 2],
...        [3, 3, 3, 3, 3, 3],
...        [4, 4, 4, 4, 4, 4],
...        [5, 5, 5, 5, 5, 5]]

Но для одинарных кавычек или апострофов этот способ не не подойдет. Нужно использовать символ «» для склеивания нескольких строк в один оператор

>>> s = 'Это очень длинная строка, которая не может ' + 
... 'содержать символы переноса - "\n", и можно ' + 
... 'подумать, что в програмном коде она должна ' + 
... 'храниться именно в таком виде. Но ' + 
... 'на самом деле это не так.'

или круглые скобки (рекомендуемый способ):

>>> s = ('Это очень длинная строка, которая не может '
...      'содержать символы переноса - "\n", и можно '
...      'подумать, что в програмном коде она должна '
...      'храниться именно в таком виде. Но '
...      'на самом деле это не так.')

этот способ допускает комментирование:

>>> s = ('|login'     #  логин
...      '|pas'       #  пароль
...      '|hash|'     #  хеш
... )
>>> 
>>> s
'|login|pas|hash|'
>>>

Запятая

Запятая не является оператором в Python.

>>> "a" in "b", "a"
(False, 'a')

Поскольку запятая — не оператор, но разделитель между выражениями, пример выше исполняется как если бы было введено:

("a" in "b"), "a"
# А не
"a" in ("b", "a")

То же самое верно и для операторов присваивания (=, += и другие).
Они не являются операторами как таковыми, а лишь синтаксическими разделителями в операциях присваивания.

Комментарий

Однострочный #

отдельного синтаксиса для многострочных комментариев в Python нет. В тоже время, можно использовать строковые литералы, заключенные в тройные апострофы, например так:

'''
коммент
'''

такой строковый литерал не должен содержать внутри символов '''.

Строковые литералы, заключенные в тройные кавычки, могут содержать:

  • кавычки («)

  • апострофы (‘)

  • docstring комментарии («»»func desc»»»)

  • переводы строк

В тоже время руководство по стилю кода (pep-8) рекомендует использовать # для блочных комментариев.

В PyCharm можно выделить блок который нужно закомментировать и нажать Ctrl+/

PyCharm в начале каждой строки поставит ‘#’ или уберет

Подключение модулей

import math
a = 10
b = 20
print(math.sqrt(a*a + b*b))

Встроенные функции

Python Built-in Functions w3schools

  • abs(x) — Возвращает абсолютную величину (модуль числа).

  • all(последовательность) — Возвращает True, если все элементы истинные (или, если последовательность пуста).

  • any(последовательность) — Возвращает True, если хотя бы один элемент — истина. Для пустой последовательности возвращает False.

  • ascii(object) — Как repr(), возвращает строку, содержащую представление объекта, но заменяет не-ASCII символы на экранированные последовательности.

  • bin(x) — Преобразование целого числа в двоичную строку.

  • callable(x) — Возвращает True для объекта, поддерживающего вызов (как функции).

  • chr(x) — Возвращает односимвольную строку, код символа которой равен x.

  • classmethod(x) — Представляет указанную функцию методом класса.

  • compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False) — Компиляция в программный код, который впоследствии может выполниться функцией eval или exec. Строка не должна содержать символов возврата каретки или нулевые байты.

  • delattr(object, name) — Удаляет атрибут с именем ‘name’.

  • dir([object]) — Список имен объекта, а если объект не указан, список имен в текущей локальной области видимости.

  • divmod(a, b) — Возвращает частное и остаток от деления a на b.

  • enumerate(iterable, start=0) — Возвращает итератор, при каждом проходе предоставляющем кортеж из номера и соответствующего члена последовательности.

  • eval(expression, globals=None, locals=None) — Выполняет строку программного кода.

  • exec(object[, globals[, locals]]) — Выполняет программный код на Python.

  • filter(function, iterable) — Возвращает итератор из тех элементов, для которых function возвращает истину.

  • format(value[,format_spec]) — Форматирование (обычно форматирование строки).

  • getattr(object, name ,[default]) — извлекает атрибут объекта или default.

  • globals() — Словарь глобальных имен.

  • hasattr(object, name) — Имеет ли объект атрибут с именем ‘name’.

  • hash(x) — Возвращает хеш указанного объекта.

  • help([object]) — Вызов встроенной справочной системы.

  • hex(х) — Преобразование целого числа в шестнадцатеричную строку.

  • id(object) — Возвращает “адрес” объекта. Это целое число, которое гарантированно будет уникальным и постоянным для данного объекта в течение срока его существования.

  • input([prompt]) — Возвращает введенную пользователем строку. Prompt — подсказка пользователю.

  • isinstance(object, ClassInfo) — Истина, если объект является экземпляром ClassInfo или его подклассом. Если объект не является объектом данного типа, функция всегда возвращает ложь.

  • issubclass(класс, ClassInfo) — Истина, если класс является подклассом ClassInfo. Класс считается подклассом себя.

  • iter(x) — Возвращает объект итератора.

  • len(x) — Возвращает число элементов в указанном объекте (строке, списке).

  • locals() — Словарь локальных имен.

  • map(function, iterator) — Итератор, получившийся после применения к каждому элементу последовательности функции function.

  • max(iter, [args …] * [, key]) — Максимальный элемент последовательности.

  • min(iter, [args …] * [, key]) — Минимальный элемент последовательности.

  • next(x) — Возвращает следующий элемент итератора.

  • oct(х) — Преобразование целого числа в восьмеричную строку.

  • open(file, mode=’r’, buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) — Открывает файл и возвращает соответствующий поток.

  • ord(с) — Код символа.

  • pow(x, y[, r]) — ( x ** y ) % r.

  • reversed(object) — Итератор из развернутого объекта.

  • repr(obj) — Представление объекта.

  • print([object, …], *, sep=” ”, end=’n’, file=sys.stdout) — Печать.

  • property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

  • round(X [, N]) — Округление до N знаков после запятой.

  • setattr(объект, имя, значение) — Устанавливает атрибут объекта.

  • sorted(iterable[, key][, reverse]) — Отсортированный список.

  • staticmethod(function) — Статический метод для функции.

  • sum(iter, start=0) — Сумма членов последовательности.

  • super([тип [, объект или тип]]) — Доступ к родительскому классу.

  • type(object) — Возвращает тип объекта.

  • type(name, bases, dict) — Возвращает новый экземпляр класса name.

  • vars([object]) — Словарь из атрибутов объекта. По умолчанию — словарь локальных имен.

  • zip(*iters) — Итератор, возвращающий кортежи, состоящие из соответствующих элементов аргументов-последовательностей.

Типы данных

Все данные в Python представлены объектами. Имена являются лишь ссылками на эти объекты и не несут нагрузки по декларации типа.

Объекты могут быть неизменчивыми и изменчивыми. Например, строки в Python являются неизменчивыми, поэтому операции над строками создают новые строки.

Именами функций для приведения к нужному типу и имена классов для наследования от этих типов:

int, long, bool, float, complex, str, unicode, кортеж tuple, список list, словарь dict, файлы file, вспомогательные типы buffer, slice

Узнать тип любого объекта можно с помощью встроенной функции type().

Преобразование типов

Встроенные функции, выполняющие преобразование типов

  • bool(x) — преобразование к типу bool

  • bytearray([источник [, кодировка [ошибки]]]) — преобразование к bytearray. Bytearray — изменяемая последовательность целых чисел в диапазоне 0<=X<256. Вызванная без аргументов, возвращает пустой массив байт.

  • bytes([источник [, кодировка [ошибки]]]) — возвращает объект типа bytes, который является неизменяемой последовательностью целых чисел в диапазоне 0<=X<256.

  • complex([real[, imag]]) — преобразование к комплексному числу.

  • dict([object]) — преобразование к словарю.

  • float([X]) — преобразование к числу с плавающей точкой.

  • frozenset([последовательность]) — возвращает неизменяемое множество.

  • int([object], [основание системы счисления]) — преобразование к целому числу.

  • list([object]) — создает список.

  • memoryview([object]) — создает объект memoryview.

  • object() — возвращает безликий объект, являющийся базовым для всех объектов.

  • range([start=0], stop, [step=1]) — арифметическая прогрессия от start до stop с шагом step.

  • set([object]) — создает множество.

  • slice([start=0], stop, [step=1]) — объект среза от start до stop с шагом step.

  • str([object], [кодировка], [ошибки]) — строковое представление объекта. Использует метод str.

  • tuple(obj) — преобразование к кортежу.

Логический тип

True, False

операторы and, or, not

a = 10 # присвоение
b = 20
c = 30
a == b # False (сравнение)
a != b # True
a < b < c # True
if not y == 1: # отрицание
a != b and a != c # логическое И

В языке Python логическое значение несет каждый объект: нули, пустые строки и последовательности, специальный объект None и логический литерал False имеют значение «ложь», а прочие объекты значение «истина». Для обозначения истины обычно используется 1 или True.

Проверка истинности в Python

  • Любое число, не равное 0, или непустой объект — истина.

  • Числа, равные 0, пустые объекты и значение None — ложь

  • Операции сравнения применяются к структурам данных рекурсивно

  • Операции сравнения возвращают True или False

  • Логические операторы and и or возвращают истинный или ложный объект-операнд

a=10
b=20
c=15
print(a<b>c) # True

Числа

целые числа в python 3, в отличие от многих других языков, поддерживают длинную арифметику (однако, это требует больше памяти).

  • int([object], [основание системы счисления]) — преобразование к целому числу в десятичной системе счисления. По умолчанию система счисления десятичная, но можно задать любое основание от 2 до 36 включительно. Пример >>> int(‘0b10011’, 2) результат 19

  • bin(x) — преобразование целого числа в двоичную строку. >>> hex(19) результат ‘0x13’

  • hex(х) — преобразование целого числа в шестнадцатеричную строку.

Вещественные числа — float

Для высокой точности используют другие объекты (например Decimal и Fraction).

вещественные числа не поддерживают длинную арифметику

  • round(number[, ndigits]) — Округление. If ndigits опущено, то до ближайшего целого

    • round(0.5) and round(-0.5) are 0, and round(1.5) is 2 — банковское округление

    • round(12345.6789,-3) результат 12000.0

  • float.as_integer_ratio() — пара целых чисел, чьё отношение равно этому числу.

  • float.is_integer() — является ли значение целым числом.

  • float.hex() — переводит float в hex (шестнадцатеричную систему счисления).

см import math, random

Комплексные числа — complex — модуль cmath.

Строки

Python String Methods

a = input("Введите имя одного из трех мушкетеров: ")
a = a.lower()

Могут быть в одинарных и в двойных кавычках. Разницы между двойными и одинарными кавычками нет.
Двойные кавычки можно писать внутри одинарных. Одинарные можно писать внутри двойных.

t – символ табуляции, n новая строка и т.д.

Тем не менее если вам нужно использовать внутри строки кавычки или апострофы, то лучше экранировать их специальным символом

Символ в конце строки позволяет разбить в коде одну строчку на несколько.

Для строк, включающих перевод строки, используется по 3 кавычки в начале и в конце:

st = '''Список покупок:
- молоко
- огурцы
- селёдка'''
print(st)
 
"""abc"""    # тоже тройные кавычки

Внутри тройных можно писать любые. Двойные внутри двойных кавычек надо экранировать («).

Длина строки: print(len(name))

Вывод подстроки (среза) [0:4], правая граница не включается. По умолчанию первый индекс равен 0, а второй — длине строки.

name = 'Автомобиль'
print(name[1]) # выведет в
print(name[0:4]) # выведет Авто
print(name[-3]) # выведет и
print(name[:]) # выведет Автомобиль
print(name[1:]) # выведет втомобиль
print(name[2:-2]) # выведет томоби
print(name[::-1]) # ьлибомотвА
print(name[3:6:-1]) # пустая строка
print(name[6:3:-1]) # бом
print(name[2::2]) # тмбл

Отсчет начинается с 0. Отрицательный индекс — отсчет с конца строки, начиная с -1

можно задать шаг, с которым нужно извлекать срез, -1 — обратный порядок

строки в Python относятся к категории неизменяемых последовательностей, то есть все функции и методы могут лишь создавать новую строку.

Ошибка:
s = 'spam'
s[1] = 'b'
Правильно:
s = s[0] + 'b' + s[2:]

Поиск по строке find

name = 'Автомобиль'
print(name.find('мобиль')) # выведет 4

Вернет индекс первой буквы, если найдено или -1, если не найдено

Замена подстроки replace

name = 'Автомобиль'
name = name.replace('мобиль', 'мат')
print(name) # выведет Автомат

Префиксы перед строками

r — «Сырые» строки — подавляют экранирование. Если перед открывающей кавычкой стоит символ ‘r’ (в любом регистре), то механизм экранирования отключается.

S = r'C:newt.txt'

сырая строка не может заканчиваться символом обратного слеша, т.е. строка

r'D:\мои документыкниги' 

является недопустимой (как и любая друга строка, заканчивающаяся нечетным количеством обратных слешей).

Можно добавить экранированный символ обратного слеша \ вручную:

>>> s = r'D:\мои документыкниги' + '\'

Сырые строки исп для хранения путей, кода LATEX (содержит обратные слеши)

u — Юникод

u'world'    #  строки юникода

существует лишь для совместимости строк в коде Python3 и Python2. Так что если вы имеете дело только с Python3, то можете смело забыть об этом префиксе.

строки байтов, каждый байт — число от 0 до 255, либо обычный символ

b'x77x6fx72x6cx64' #'world'

f — форматируемая строка. В Python, начиная с версии 3.6, появился новый префикс f, который позволяет определить строку как форматируемую. см. str.format() — метод форматирования строк

fr — форматируемая сырая строка

>>> f'коэффициент k = {7.143827:0=+10.4}'
'коэффициент k = +00007.144'

Знак = означает, что если значение короче чем ширина поля, то оно должно быть дополнено слева до нужной ширины тем символом, который указан слева от =, в нашем случае этот символ 0. Далее, после знака = указан символ +, который вынуждает обозначать положительные и отрицательные числа соответствующими знаками: + или -. Далее, перед . указано число 10 – это ширина поля. А вот число после точки указывает точность (ширину дробной части вместе с точкой) представления вещественного числа.

Например, формирование путей к файлам:

>>> dir_name = 'my_doc'
>>> file_name = 'data.txt'
>>> 
>>> fr'home{dir_name}{file_name}'
'home\my_doc\data.txt'

Строковые функции

Built-in Types — Python 3.8.9 documentation

  • S1 + S2 Конкатенация строк

  • S1 * 3 — Повторение строки

  • S[i] — Обращение по индекс

  • S[i:j:step] Извлечение среза

  • len(S) Длина строки

  • S.find(str, [start], [end]) Поиск подстроки в строке. Возвращает номер первого вхождения или -1

  • S.rfind(str, [start], [end]) Поиск подстроки в строке. Возвращает номер последнего вхождения или -1

  • S.index(str, [start], [end]) Поиск подстроки в строке. Возвращает номер первого вхождения или вызывает ValueError

  • S.rindex(str, [start], [end]) Поиск подстроки в строке. Возвращает номер последнего вхождения или вызывает ValueError

  • S.replace(шаблон, замена) Замена

  • S.split(символ) Разбиение строки по разделителю. Если разделитель не указать, то разделителем будет считать все пробельные символы (пробел, n, t), пустых строк в результате не будет

  • s.rsplit

print('1,2,3'.split(','))          # ['1', '2', '3']
print('1,2,3,4,5,6'.split(',', maxsplit=2)) # ['1','2','3,4,5,6']
print('1,2,,3,'.split(','))        # ['1', '2', '', '3', '']
print('1<>2<>3'.split('<>'))       # returns ['1', '2', '3']
print('1 2, 3. 4  '.split())     # returns ['1', '2,', '3.', '4']
  • splitlines([keepends]). Чтобы концы строк включались в результат, вызывать с аргументом False. Концом считаются n r f v x1c x1d x1e x85 u2028 Line Separator u2029 Paragraph Separator

print('1,2,3nn5,6'.splitlines())  # ['1,2,3', '', '5,6']
print("One linen".splitlines())    # ['One line']
  • S.isdigit() Состоит ли строка из цифр

  • S.isalpha() Состоит ли строка из букв

  • S.isalnum() Состоит ли строка из цифр или букв

  • S.islower() Состоит ли строка из символов в нижнем регистре

  • S.isupper() Состоит ли строка из символов в верхнем регистре

  • S.isspace() Состоит ли строка из символов (пробел, fnrtv)

  • S.istitle() Начинаются ли слова в строке с заглавной буквы

  • S.upper() Преобразование строки к верхнему регистру

  • S.lower() Преобразование строки к нижнему регистру

  • S.startswith(str) Начинается ли строка S с шаблона str

  • S.endswith(str) Заканчивается ли строка S шаблоном str

  • ord(символ) Символ в его код ASCII

  • chr(число) Код ASCII в символ

  • S.capitalize() Переводит первый символ строки в верхний регистр, а все остальные в нижний

  • S.center(width, [fill]) Возвращает отцентрованную строку, по краям которой стоит символ fill (пробел по умолчанию)

  • S.expandtabs([tabsize]) Возвращает копию строки, в которой все символы табуляции заменяются одним или несколькими пробелами, в зависимости от текущего столбца. Если TabSize не указан, размер табуляции полагается равным 8 пробелам

  • S.lstrip([chars]) Удаление пробельных символов в начале строки, или указанных символов, в любой последовательности

  • S.rstrip([chars]) Удаление пробельных или указанных символов в конце строки

  • S.strip([chars]) Удаление пробельных или указанных символов в начале и в конце строки

  • S.swapcase() Переводит символы нижнего регистра в верхний, а верхнего – в нижний

  • S.title() Первую букву каждого слова переводит в верхний регистр, а все остальные в нижний

  • S.zfill(width) Делает длину строки не меньшей width, по необходимости заполняя первые символы нулями

>>> "42".zfill(5)
'00042'
>>> "-42".zfill(5)
'-0042'
  • S.ljust(width, fillchar=’ ‘) Делает длину строки не меньшей width, по необходимости заполняя последние символы символом fillchar

  • S.rjust(width, fillchar=’ ‘) Делает длину строки не меньшей width, по необходимости заполняя первые символы символом fillchar

  • S.partition(шаблон) Возвращает кортеж, содержащий часть перед первым шаблоном, сам шаблон, и часть после шаблона. Если шаблон не найден, возвращается кортеж, содержащий саму строку, а затем две пустых строки

  • S.rpartition(sep) Возвращает кортеж, содержащий часть перед последним шаблоном, сам шаблон, и часть после шаблона. Если шаблон не найден, возвращается кортеж, содержащий две пустых строки, а затем саму строку

print('Авто/мобиль'.partition('/')) # выведет ('Авто', '/', 'мобиль')
  • S.count(str, [start],[end]) Возвращает количество непересекающихся вхождений подстроки в диапазоне [начало, конец] (0 и длина строки по умолчанию)

print('Авто/мо/биль'.count('/')) # выведет 2
  • S.join(список) Сборка строки из списка с разделителем S

mylist = ["apple", "banana", "cherry"]
print(';'.join(mylist)) # выведет apple;banana;cherry
  • S.format(*args, **kwargs) Форматирование строки

Как удалить все символы новой строки в конце строки?

Можно использовать S.rstrip(«rn») для удаления символов новой строки, без удаления конечных пробелов

Списки и кортежи

Словари (dict)

неупорядоченные коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. Их иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами.

Создать можно:

  • с помощью литерала (фигурные скобки)

  • с помощью функции dict

  • с помощью метода fromkeys

  • с помощью генераторов словарей

>>> d = {}
>>> d
{}
>>> d = {'dict': 1, 'dictionary': 2}
>>> d
{'dict': 1, 'dictionary': 2}
 
>>> d = dict(short='dict', long='dictionary')
>>> d
{'short': 'dict', 'long': 'dictionary'}
>>> d = dict([(1, 1), (2, 4)])
>>> d
{1: 1, 2: 4}
 
>>> d = dict.fromkeys(['a', 'b'])
>>> d
{'a': None, 'b': None}
>>> d = dict.fromkeys(['a', 'b'], 100)
>>> d
{'a': 100, 'b': 100}
 
>>> d = {a: a ** 2 for a in range(7)}
>>> d
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36}

попробуем добавить записей в словарь и извлечь значения ключей:

>>> d = {1: 2, 2: 4, 3: 9}
>>> d[1]
2
>>> d[4] = 4**2
>>> d
{1: 2, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
>>> d['1']
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
d['1']
KeyError: '1'

присвоение по новому ключу расширяет словарь, присвоение по существующему ключу перезаписывает его, а попытка извлечения несуществующего ключа порождает исключение.

Методы словарей

  • dict.clear() — очищает словарь

  • del d[key] — удаляет из списка ключ-значение

  • key in d — истина, если словарь d имеет ключ key

  • key not in d

  • dict.copy() — возвращает копию словаря

  • classmethod dict.fromkeys(seq[, value]) — создает словарь с ключами из seq и значением value (по умолчанию None)

  • dict.get(key[, default]) — возвращает значение ключа, но если его нет, не бросает исключение, а возвращает default (по умолчанию None)

  • dict.items() — возвращает пары (ключ, значение)

  • dict.keys() — возвращает ключи в словаре

  • dict.pop(key[,default]) — удаляет ключ и возвращает значение. Если ключа нет, возвращает default (по умолчанию бросает исключение).

  • dict.popitem() — удаляет и возвращает пару (ключ, значение). Если словарь пуст, бросает исключение KeyError. Помните, что словари неупорядочены.

  • dict.setdefault(key[, default]) — возвращает значение ключа, но если его нет, не бросает исключение, а создает ключ с значением default (по умолчанию None)

  • dict.update([other]) — обновляет словарь, добавляя пары (ключ, значение) из other. Существующие ключи перезаписываются. Возвращает None (не новый словарь!).

  • dict.values() — возвращает значения в словаре.

  • dict.iter(d) — Return an iterator over the keys of the dictionary. эквивалентно iter(d.keys())

Changed in version 3.7: Dictionary order is guaranteed to be insertion order.

Множества (set и frozenset)

Множество в python — “контейнер”, содержащий не повторяющиеся элементы в произвольном порядке.

Создать можно:

  • с помощью литерала (фигурные скобки) — как словарь

  • с помощью функции set

  • с помощью генераторов

>>> a = set()
>>> a
set()
>>> a = set('hello')
>>> a
{'h', 'o', 'l', 'e'}
>>> a = {'a', 'b', 'c', 'd'}
>>> a
{'b', 'c', 'a', 'd'}
>>> a = {i ** 2 for i in range(10)} # генератор множеств
>>> a
{0, 1, 4, 81, 64, 9, 16, 49, 25, 36}
>>> a = {} # А так нельзя!
>>> type(a)
<class 'dict'>

set() — пустое множество. Все элементы только по одному разу, порядок не важен.

Множества удобно использовать для удаления повторяющихся элементов:

>>> words = ['hello', 'daddy', 'hello', 'mum']
>>> set(words)
{'hello', 'daddy', 'mum'}

Операции над множествами:

  • len(s) — число элементов в множестве (размер множества)

  • x in s — принадлежит ли x множеству s

  • x not in s — не принадлежит ли x множеству s

  • set.isdisjoint(other) — истина, если set и other не имеют общих элементов.

  • set == other — все элементы set принадлежат other, все элементы other принадлежат set

  • set.issubset(other) или set <= other — все элементы set принадлежат other

  • set.issuperset(other) или set >= other — аналогично

  • set.union(other, …) или set | other | … — объединение нескольких множеств

  • set.intersection(other, …) или set & other & … — пересечение

  • set.difference(other, …) или set — other — … — множество из всех элементов set, не принадлежащие ни одному из other

  • set.symmetric_difference(other); set ^ other — множество из элементов, встречающихся в одном множестве, но не встречающиеся в обоих

  • set.copy() — копия множества

операции, изменяющие множество:

  • set.update(other, …); set |= other | … — объединение

  • set.intersection_update(other, …); set &= other & … — пересечение

  • set.difference_update(other, …); set -= other | … — вычитание.

  • set.symmetric_difference_update(other); set ^= other — множество из элементов, встречающихся в одном множестве, но не встречающиеся в обоих

  • set.add(elem) — добавляет элемент в множество.

  • set.remove(elem) — удаляет элемент из множества. KeyError, если такого элемента не существует

  • set.discard(elem) — удаляет элемент, если он находится в множестве.

  • set.pop() — удаляет первый элемент из множества. Так как множества не упорядочены, нельзя точно сказать, какой элемент будет первым

  • set.clear() — очистка множества

frozenset

Единственное отличие set от frozenset заключается в том, что set — изменяемый тип данных, а frozenset — нет. Примерно похожая ситуация с списками и кортежами.

Создание с помощью функции frozenset()

>>> a = set('qwerty')
>>> b = frozenset('qwerty')
>>> a == b
True
>>> type(a - b)
<class 'set'>
>>> type(a | b)
<class 'set'>
>>> a.add(1)
>>> b.add(1)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

Ввод/вывод данных

x = int(input("Please enter an integer: "))
 
# Повторение строки
x = 'Spam!'
print(x * 8)
 
# вывод без завершающего перехода на новую строку
print(line, end='')
 
# format
if speedRatio >= 10:
 print('Скорость превышена на %s. Ваш штраф %s руб'
 % (speedRatio, fine * speedRatio // 10))

см также функцию format(value, format) и str.format()

  • ‘<‘ — Left aligns the result (within the available space)

  • ‘>’ — Right aligns the result (within the available space)

  • ‘^’ — Center aligns the result (within the available space)

  • ‘=’ — Places the sign to the left most position

  • ‘+’ — Use a plus sign to indicate if the result is positive or negative

  • ‘-‘ — Use a minus sign for negative values only

  • ‘ ‘ — Use a leading space for positive numbers

  • ‘,’ — Use a comma as a thousand separator

  • ‘_’ — Use a underscore as a thousand separator

  • ‘b’ — Binary format

  • ‘c’ — Converts the value into the corresponding unicode character

  • ‘d’ — Decimal format

  • ‘e’ — Scientific format, with a lower case e

  • ‘E’ — Scientific format, with an upper case E

  • ‘f’ — Fix point number format

  • ‘F’ — Fix point number format, upper case

  • ‘g’ — General format

  • ‘G’ — General format (using a upper case E for scientific notations)

  • ‘o’ — Octal format

  • ‘x’ — Hex format, lower case

  • ‘X’ — Hex format, upper case

  • ‘n’ — Number format

  • ‘%’ — Percentage format

Пример

  print(format(0.5, '%')) # 50.000000%
  print(format(255, 'x')) # ff
 
  # placeholder:
  price = 49 # The price is 49 dollars
  print("The price is {} dollars".format(price))
 
  # два знака после запятой
  txt = "The price is {:.2f} dollars"
  print(txt.format(price)) # The price is 49.00 dollars
 
  # несколько переменных
  myorder = "I want {} pieces of item number {} for {:.2f} dollars."
  print(myorder.format(quantity, itemno, price))
 
  # нумерованные плейсхолдеры, нумерация с 0
  myorder = "I want {0} pieces of item number {1} for {2:.2f} dollars."
  print(myorder.format(quantity, itemno, price))
  # можно один индекс использовать несколько раз
  age = 36
  name = "John"
  txt = "His name is {1}. {1} is {0} years old."
  print(txt.format(age, name))  
 
  # именованные плейсхолдеры
  myorder = "I have a {carname}, it is a {model}."
  print(myorder.format(carname = "Ford", model = "Mustang"))
 
  # комбинация позиционных и именованных
  >>> print('The story of {0}, {1}, and {other}.'.format('Bill', 
                                'Manfred', other='Georg'))
  # The story of Bill, Manfred, and Georg.
 
  # подстановка переменных
  # перед строкой буква f чтобы фигурные скобки трактовались как плейcхолдеры
  >>> animals = 'cats'
  >>> print(f'My hovercraft is full of {animals}.')
  # My hovercraft is full of cats.
 
  # Выравнивание строк и чисел, вывод полей:
  >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 7678}
  >>> for name, phone in table.items():
  ...     print(f'{name:10} ==> {phone:10d}')
 
  Sjoerd     ==>       4127
  Jack       ==>       4098
  Dcab       ==>       7678
 
  # Кубы и квадраты чисел:
  >>> for x in range(1, 11):
  ...     print('{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x, x*x, x*x*x))
 
   1   1    1
   2   4    8
   3   9   27
   4  16   64
   5  25  125
   6  36  216
   7  49  343
   8  64  512
   9  81  729
  10 100 1000
# дополнение нулями
>>> '12'.zfill(5)
'00012'
>>> '-3.14'.zfill(7)
'-003.14'
>>> '3.14159265359'.zfill(5)
'3.14159265359'

Операторы

Условный оператор

if test1:
  statement1
elif test2:
  statement2
else:
  statement3

Части elif и else можно опустить. Отступы обязательны.

x = int(input("Введите ваш вес: "))
if x > 100:
  print("Вам пора заняться спортом")
elif x < 50:
  print("Вам надо больше кушать")
else:
  print("У вас нормальный вес")

Если после двоеточия один оператор, то можно писать в одну строку:

if x == y: print(x)
if x != y: print(x)

Тернарная операция

expression_if_true if condition else expression_if_false

это эквивалентно

if <condition>: <expression_if_true> else: <expression_if_false>

Как запомнить:

a if condition else b

Просто запомните эту пирамиду, если у вас есть проблемы с запоминанием:

     condition
  if           else
a                   b 
a = 17
b = True if a > 10 else False
print(b) // true
 
is_nice = True
state = "nice" if is_nice else "not nice"
 
# вложенный тернарный:
a = 1
b = 2
 
1 if a > b else -1 if a < b else 0
# Output is -1

Если быть точным, это не оператор, а условное выражение

Также можно реализовать через список (плохая практика, можно ошибиться в последовательности):

[<выражение 1>, <выражение 2>][<условие>]

— будет возвращён результат выражения 1, если условие ложно; и выражения 2, если условие истинно.

Если условие будет не булевым выражением, возможен выход за границы списка с исключением.

использование кортежей:

(if_test_is_false, if_test_is_true)[test]
nice = True
personality = ("вредная", "добрая")[nice]
print("Кошка ", personality)
# Вывод: Кошка добрая  

Это работает поскольку в Python True == 1 и False == 0.

Еще одной причиной не пользоваться тернарным оператором на кортежах является обработка всего кортежа при исполнении, когда как для if-else оператора такого не происходит.

Пример:

condition = True
print(2 if condition else 1/0)
# Вывод: 2
 
print((1/0, 2)[condition])
# Было вызвано исключение ZeroDivisionError

Таким образом, если один из случаев может вернуть ошибку или обработка обоих случаев является слишком затратной операцией, то вариант с кортежами точно не стоит использовать.

явно сконструированный словарь:

result = {True: x, False: y}[a > b]

Если вы работаете со словарями, вместо использования тернарного выражения вы можете воспользоваться get(key, default), например:

shell = os.environ.get('SHELL', "/bin/sh")

Сокращенный тернарный оператор

также существует более краткий вариант тернарного оператора.

Пример:

True or "Some"
# Вывод: True
 
False or "Some"
# Вывод: 'Some'

Это удобно, когда нужно быстро проверить вернувшееся из функции значение и показать сообщение, если значения не было (вернулся None или 0 или False или пустая строка или пустой список):

func_output = None
msg = func_output or "Не было возвращено данных"
print(msg)
# Вывод: Не было возвращено данных

Все остальные (не пустые) значения расцениваются как истина, поэтому второй операнд OR не вычисляется, а результатом выражения считается первый операнд.

Пример:

print(number%2 and "odd" or "even")
# или более многословно
print(number%2==1 and "odd" or "even")

Это выведет «odd», если число нечетное, или «even», если число четное. Ненадежно, так как если вместо константы «odd» стоит переменная, она может быть пустой и схема не сработает. Можно скорректировать, но это уже нагромождение операторов, и нужно указать какое-то дефолтное значение типа 1:

[condition] and ([expression_1] or 1) or [expression_2] 

1 or 2 — условие считается как true or true = true, однако результатом выражения будет первый операнд, а именно 1

0 or ‘2’ — логический результат true, результат выражения ‘2’

0 or ‘0’ — логический результат false, результат выражения 0

Цикл for

x изменяется в цикле от 0 до 9:

for x in range(0, 10):
  print('Привет, %s!' % x)

Функция range() порождает список целых чисел из полуоткрытого интервала [0, 10).

Цикл по символам строки:

for i in 'hello world':
  print(i * 2, end='') # hheelllloo  wwoorrlldd

for…else

Блок else выполняется, когда цикл завершается в нормальном режиме, то есть не был вызван break.

Типичный пример — поиск элемента в коллекции при помощи цикла for. Если элемент найден — мы останавливаем цикл при помощи break. Существует два сценария, при которых может завершиться исполнение цикла. Первый — элемент найден и вызван break. Второй — элемент так и не был найден и цикл завершился. Мы хотим узнать, какой из этих двух вариантов вызвал остановку цикла. Типичным решением будет создание переменной-флага и её проверка после завершения цикла. Другой способ — использование блока else.

for item in container:
    if search_something(item):
        # Нашли!
        process(item)
        break
else:
    # Ничего не найдено...
    not_found_in_container()

Код ниже находит целочисленные делители для n. Мы можем использовать блок else чтобы отслеживать простые числа и выводить их на экран:

for n in range(2, 10):
    for x in range(2, n):
        if n % x == 0:
            print( n, 'equals', x, '*', n/x)
            break
    else:
        # Цикл не нашел целочисленного делителя для n
        print(n, 'is a prime number')

Цикл while

step = 0
while step < 10000:
  print(step)
  if tired == True:
    break
  elif badweather == True:
    break
  else:
    step = step + 1

В языке Python тело цикла выделяется отступом.

Для большей гибкости при организации циклов применяются операторы break (прервать) и continue (продолжить). Первый позволяет прервать цикл, а второй — продолжить цикл, перейдя к следующей итерации (если, конечно, выполняется условие цикла).

Else в циклах

Слово else, примененное в цикле for или while, проверяет, был ли произведен выход из
цикла инструкцией break, или же “естественным” образом.

for i in 'hello world':
  if i == 'a':
  break
else:
  print('Буквы a в строке нет')
 
#Буквы a в строке нет

Если же отступ увеличить у двух последних строк, то 11 раз выведет ‘hello world’ — else будет относиться к if

Автор вопроса: Антон Рудаков

Опубликовано: 02/04/2023

У нас есть 19 ответов на вопрос Что является концом блока или набора инструкций в Python? Скорее всего, этого будет достаточно, чтобы вы получили ответ на ваш вопрос.

  • Каковы особенности синтаксиса языка Python?
  • Как в Python обозначаются программные скобки?
  • Что такое блок в Python?
  • Сколько времени уходит на изучение Python?
  • Что является концом блока или набора инструкций в Python? Ответы пользователей
  • Что является концом блока или набора инструкций в Python? Видео-ответы

Отвечает Виолетта Агапова

Конец строки является концом инструкции (точка с запятой не требуется).

Каковы особенности синтаксиса языка Python?

Особенности синтаксиса языка Python: Конец строки в Пайтоне является концом инструкции, то есть точка с запятой не нужна. Вложенные инструкции объединяют в блоки в зависимости от величины отступов. Причём отступ может быть любым – главное то, чтобы он был одинаковым в пределах одного вложенного блока.

Как в Python обозначаются программные скобки?

Синтаксис Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin.. end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием.

Что такое блок в Python?

Блок (также говорят блок кода, блок команд, блок инструкций) в программировании — это логически сгруппированный набор идущих подряд инструкций в исходном коде программы, является основой парадигмы структурного программирования.

Сколько времени уходит на изучение Python?

Изучение основ Python займет как минимум три месяца. При условии уделения минимум 10 часов обучения в неделю.

Отвечает Дмитрий Сергиенко

Python — это современный язык программирования, работающий на всех … Для выделения блока инструкций, относящихся к инструкции if или else , в языке Python …

Отвечает Артем Осипов

Синтаксис языка Python · Конец строки является концом инструкции (точка с запятой не требуется). · Вложенные инструкции объединяются в блоки по величине отступов.

Отвечает Максим Акимов

Python — очень простой интерпретируемый язык программирования. … Конец строки является концом инструкции (точка с запятой не требуется).

Отвечает Севиль Шувалова

Python не требует явного объявления переменных, является регистро-зависим … а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием.

Отвечает Александр Исхаков

Особенности синтаксиса языка Python: Конец строки в Пайтоне является концом инструкции, то есть точка с запятой не нужна.

Отвечает Анна Чёрная

Конец блока совпадает либо с концом всего файла, либо соответствует такой инструкции, которая предшествует следующей строке кода с меньшим …

Отвечает Карина Белозёрова

by СК Буйначев · 2014 · Cited by 14 — Python и является основой для изучения курса «Численные методы и оптимиза- … Запуск оболочки программ и инструкции языка Python ………….. 7.

Отвечает Сергей Шишков

Язык Python имеет много общего с Perl, C и Java. … Количество пробелов в отступе является переменным, но все операторы внутри блока должны …

Отвечает Елена Золотникова

Конец строки является концом инструкции (точка с запятой не требуется). … может быть любым, главное, чтобы в пределах одного вложенного блока.

Учим python за 7 часов! Уроки Python Полный курс обучения программированию на python с нуля

Python уроки для начинающих с нуля — полный курс обучения программированию на пайтон. Изучи язык программирования …

Учим python за 7 часов! Уроки Python Полный курс обучения программированию на python с нуля

Основы программирования. Синтаксис и семантика

Семантика языка — это смысловое значение слов. В программировании — начальное смысловое значение операторов, …

Основы программирования. Синтаксис и семантика

Python для начинающих. Урок 1: Введение, Hello world и Переменные.

Реклама и сотрудничество: [email protected].

Python для начинающих. Урок 1: Введение, Hello world и Переменные.

🚀 Python С НУЛЯ. #4 | Уроки для начинающих. | Работа со строками. Ветвления. If/else

Python уроки для начинающих с нуля — полный курс обучения программированию на пайтон. Изучи язык программирования …

🚀 Python С НУЛЯ. #4 | Уроки для начинающих. | Работа со строками. Ветвления. If/else

JS. Урок 6. Условия и циклы

Базовые конструкции.

JS. Урок 6. Условия и циклы

На чтение 2 мин Просмотров 341 Опубликовано

Команды для python

Содержание

  1. Что делают команды в Питоне?
  2. Что является концом блока или набора инструкций в Python?
  3. Как сделать консоль на Python?
  4. В чем особенность питона?
  5. Что входит в базовые знания Python?
  6. Каковы особенности синтаксиса языка Python?

Что делают команды в Питоне?

Команда — это поведенческий паттерн, позволяющий заворачивать запросы или простые операции в отдельные объекты. Это позволяет откладывать выполнение команд, выстраивать их в очереди, а также хранить историю и делать отмену.

Что является концом блока или набора инструкций в Python?

Конец строки является концом инструкции (точка с запятой не требуется).

Как сделать консоль на Python?

Чтобы включить консоль Python, выберите gedit ▸ Параметры ▸ Модули ▸ Консоль Python. После включения консоли Python, можно её отрыть, выбрав Вид ▸ Нижняя панель. Если также включён модуль Встроенный терминал, консоль Python будет отображена в нижней панели в виде отдельной вкладки.

В чем особенность питона?

Python – это высокоуровневый объектно-ориентированный и структурный язык программирования общего назначения, который относится к категории интерпретируемых языков и не требует компиляции. Он представляет собой скриптовый язык и отличается высокой степенью универсальности.

Что входит в базовые знания Python?

Самое главное — это знание языка программирования Python и умение писать на нем код. Порой требуются разработчики (developers), которые имеют базовые навыки программирования и на других языках: C++, Java, Golang и т. п. Обычно на собеседованиях проверяют еще и общую IT-грамотность.

Каковы особенности синтаксиса языка Python?

Синтаксис Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin.. end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием

Содержание

Из предыдущих материалов данной серии статей, у вас уже есть необходимое количество кодов Python. Все, что вы видели ранее, состояло из последовательного выполнения, в которых выражения всегда выполняются точно друг за другом в указанном порядке.

Но мир зачастую гораздо сложнее. Часто программе приходится пропускать некоторые выражения, выполнять серию повторно или выбирать между альтернативными наборами наилучший для выполнения.

Вот тут-то и появляются операторы управления. Операторы управления занимаются порядком выполнения выражений в программе (называемой потоком управления программы).

Вот что вы узнаете из этого урока: вы столкнетесь со своим первым оператором управления Python, оператором .

В реальном мире мы обычно даем оценку информации вокруг нас, а затем выбираем тот или иной порядок действий на основе того, что мы наблюдаем:

В программе на Python оператор  — это способ принятия такого рода решений. Он допускает условное выполнение оператора или группы операторов на основе значения выражения.

В общих чертах этот урок выглядит следующим образом:

  • Во-первых, вы получите краткий обзор оператора if в его простейшей форме.
  • Далее, используя оператор в качестве модели, вы увидите, почему операторы управления требуют некоторые механизмы для группировки отступов или блоков вместе. Вы узнаете, как это делается в Python.
  • Наконец, вы свяжете все это вместе и научитесь писать сложный код принятия решений.

Готовы? Поехали!

Синтаксис конструкции

if выражение_1:    Тело ifelif выражение_2:    Тело elifelse:     Тело else

— это сокращение от . Этот оператор позволяет нам проверять сразу несколько выражений.

Если условие для = , Python оценивает условие блока и так далее. Если все условия = , выполняется тело .

Для одного может быть только один . Но внутри конструкции может быть сколько угодно блоков .

Пример использования конструкции

Если переменная содержит положительное значение, Python выведет на экран сообщение «Положительное число».

Если равно 0, напечатается сообщение «Ноль».

Если содержит отрицательное значение, Python выведет на экран сообщение «Отрицательное число».

Что делают другие языки?

Возможно, Вам интересно, какие существуют альтернативы. Как определяются блоки в языках, которые не придерживаются правила off-side?

Тактика, используемая большинством языков программирования, заключается в назначении специальных маркеров, которые отмечают начало и конец блока. Например, в блоки определяются с помощью пар фигурных скобок ({}) следующим образом:

if (<expr>) {
    <statement>;
    <statement>;
    ...
    <statement>;
}
<following_statement>;

C/C++, Java и целый ряд других языков используют фигурные скобки таким образом.

Другие языки, такие как Algol и Pascal, используют ключевые слова begin и end для включения блоков.

Что делают другие языки?

Возможно, Вам интересно, какие существуют альтернативы. Как определяются блоки в языках, которые не придерживаются правила off‑side?

Тактика, используемая большинством языков программирования, заключается в назначении специальных маркеров, которые отмечают начало и конец блока. Например, в блоки определяются с помощью пар фигурных скобок ({}) следующим образом:

if (<expr>) {
    <statement>;
    <statement>;
    ...
    <statement>;
}
<following_statement>;

C/C++, Java и целый ряд других языков используют фигурные скобки таким образом.

Содержание

  1. Что делают команды в Питоне?
  2. Что является концом блока или набора инструкций в Python?
  3. Как сделать консоль на Python?
  4. В чем особенность питона?
  5. Что входит в базовые знания Python?
  6. Каковы особенности синтаксиса языка Python?

Что делают команды в Питоне?

Команда — это поведенческий паттерн, позволяющий заворачивать запросы или простые операции в отдельные объекты. Это позволяет откладывать выполнение команд, выстраивать их в очереди, а также хранить историю и делать отмену.

Что является концом блока или набора инструкций в Python?

Конец строки является концом инструкции (точка с запятой не требуется).

Как сделать консоль на Python?

Чтобы включить консоль Python, выберите gedit ▸ Параметры ▸ Модули ▸ Консоль Python. После включения консоли Python, можно её отрыть, выбрав Вид ▸ Нижняя панель. Если также включён модуль Встроенный терминал, консоль Python будет отображена в нижней панели в виде отдельной вкладки.

В чем особенность питона?

Python – это высокоуровневый объектно-ориентированный и структурный язык программирования общего назначения, который относится к категории интерпретируемых языков и не требует компиляции. Он представляет собой скриптовый язык и отличается высокой степенью универсальности.

Что входит в базовые знания Python?

Самое главное — это знание языка программирования Python и умение писать на нем код. Порой требуются разработчики (developers), которые имеют базовые навыки программирования и на других языках: C++, Java, Golang и т. п. Обычно на собеседованиях проверяют еще и общую IT-грамотность.

Каковы особенности синтаксиса языка Python?

Синтаксис Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin.. end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием

Содержание

Из предыдущих материалов данной серии статей, у вас уже есть необходимое количество кодов Python. Все, что вы видели ранее, состояло из последовательного выполнения, в которых выражения всегда выполняются точно друг за другом в указанном порядке.

Но мир зачастую гораздо сложнее. Часто программе приходится пропускать некоторые выражения, выполнять серию повторно или выбирать между альтернативными наборами наилучший для выполнения.

Вот тут-то и появляются операторы управления. Операторы управления занимаются порядком выполнения выражений в программе (называемой потоком управления программы).

Вот что вы узнаете из этого урока: вы столкнетесь со своим первым оператором управления Python, оператором .

В реальном мире мы обычно даем оценку информации вокруг нас, а затем выбираем тот или иной порядок действий на основе того, что мы наблюдаем:

В программе на Python оператор  — это способ принятия такого рода решений. Он допускает условное выполнение оператора или группы операторов на основе значения выражения.

В общих чертах этот урок выглядит следующим образом:

  • Во-первых, вы получите краткий обзор оператора if в его простейшей форме.
  • Далее, используя оператор в качестве модели, вы увидите, почему операторы управления требуют некоторые механизмы для группировки отступов или блоков вместе. Вы узнаете, как это делается в Python.
  • Наконец, вы свяжете все это вместе и научитесь писать сложный код принятия решений.

Готовы? Поехали!

Синтаксис конструкции

if выражение_1:    Тело ifelif выражение_2:    Тело elifelse:     Тело else

— это сокращение от . Этот оператор позволяет нам проверять сразу несколько выражений.

Если условие для = , Python оценивает условие блока и так далее. Если все условия = , выполняется тело .

Для одного может быть только один . Но внутри конструкции может быть сколько угодно блоков .

Пример использования конструкции

Если переменная содержит положительное значение, Python выведет на экран сообщение «Положительное число».

Если равно 0, напечатается сообщение «Ноль».

Если содержит отрицательное значение, Python выведет на экран сообщение «Отрицательное число».

Что делают другие языки?

Возможно, Вам интересно, какие существуют альтернативы. Как определяются блоки в языках, которые не придерживаются правила off-side?

Тактика, используемая большинством языков программирования, заключается в назначении специальных маркеров, которые отмечают начало и конец блока. Например, в блоки определяются с помощью пар фигурных скобок ({}) следующим образом:

if (<expr>) {
    <statement>;
    <statement>;
    ...
    <statement>;
}
<following_statement>;

C/C++, Java и целый ряд других языков используют фигурные скобки таким образом.

Другие языки, такие как Algol и Pascal, используют ключевые слова begin и end для включения блоков.

Что делают другие языки?

Возможно, Вам интересно, какие существуют альтернативы. Как определяются блоки в языках, которые не придерживаются правила off‑side?

Тактика, используемая большинством языков программирования, заключается в назначении специальных маркеров, которые отмечают начало и конец блока. Например, в блоки определяются с помощью пар фигурных скобок ({}) следующим образом:

if (<expr>) {
    <statement>;
    <statement>;
    ...
    <statement>;
}
<following_statement>;

C/C++, Java и целый ряд других языков используют фигурные скобки таким образом.

Другие языки, такие как Algol и Pascal, используют ключевые слова begin и end для включения блоков.

Как работает if else

Синтаксис

Оператор в языке Python – это типичная условная конструкция, которую можно встретить и в большинстве других языков программирования.

Синтаксически конструкция выглядит следующим образом:

  1. сначала записывается часть с условным выражением, которое возвращает истину или ложь;
  2. затем может следовать одна или несколько необязательных частей (в других языках вы могли встречать );
  3. Завершается же запись этого составного оператора также необязательной частью .

Принцип работы оператора выбора в Python

Для каждой из частей существует ассоциированный с ней блок инструкций, которые выполняются в случае истинности соответствующего им условного выражения.

То есть интерпретатор начинает последовательное выполнение программы, доходит до и вычисляет значение сопутствующего условного выражения. Если условие истинно, то выполняется связанный с набор инструкций. После этого управление передается следующему участку кода, а все последующие части и часть (если они присутствуют) опускаются.

Отступы

Отступы – важная и показательная часть языка Python. Их смысл интуитивно понятен, а определить их можно, как размер или ширину пустого пространства слева от начала программного кода.

Благодаря отступам, python-интерпретатор определяет границы блоков. Все последовательно записанные инструкции, чье смещение вправо одинаково, принадлежат к одному и тому же блоку кода. Конец блока совпадает либо с концом всего файла, либо соответствует такой инструкции, которая предшествует следующей строке кода с меньшим отступом.

Таким образом, с помощью отступов появляется возможность создавать блоки на различной глубине вложенности, следуя простому принципу: чем глубже блок, тем шире отступ.

Примеры

Рассмотрим несколько практических примеров использования условного оператора.

Пример №1: создание ежедневного бэкапа (например базы данных):

Пример №2: Проверка доступа пользователя к системе. В данном примере проверяет наличие элемента в списке:

Пример №3: Валидация входных данных. В примере к нам приходят данные в формате . Нам необходимо выбрать все записи определенного формата:

Как работает оператор if else в Python?

Оператор запускает код только при выполнении условия. Иначе ничего не происходит.

Если же мы хотим, чтобы какая-то часть кода запускалась, когда условие не выполняется, нам нужен еще один оператор – .

Синтаксис блока выглядит следующим образом:

if условие:
    выполнить, если условие истинно
else: 
    выполнить, если условие ложно

По сути оператор в Python говорит:

«Когда выражение после оценивается как истинное (), нужно выполнить следующий за ним код. Но если оно оценивается как ложное (), нужно выполнить код, следующий за оператором ».

Оператор записывается на новой строке после последней строки кода с отступом и не может быть записан сам по себе. Оператор является частью оператора .

Код, следующий за , также должен иметь отступ в 4 пробела, чтобы показать, что он является частью конструкции .

Код, следующий за оператором , выполняется только тогда, когда условие в имеет значение . Если условие в блоке имеет значение и, следовательно, запущен код после , то код в блоке не запустится.

a = 1
b = 2

if a < b:
    print(" b is in fact bigger than a")
else:
    print("a is in fact bigger than b")

Здесь строка кода, следующая за оператором , никогда не будет запущена. Условие в блоке имеет значение , поэтому выполняется только эта часть кода.

Блок запускается в следующем случае:

a = 1
b = 2

if a > b:
    print(" a is in fact bigger than b")
else:
    print("b is in fact bigger than a")
# Output: b is in fact bigger than a

Имейте в виду, что нельзя написать какой-либо другой код между и . Вы получите , если сделаете это:

if 1 > 2:
   print("1 is bigger than 2")
print("hello world")
else:
   print("1 is less than 2")
# Output:
# File "<stdin>", line 3
# print("hello world")
# ^
# SyntaxError: invalid syntax

От редакции Pythonist. Также рекомендуем почитать «Блок else в циклах».

Условный оператор if/elif/else, ветвление кода программы.

Возможно, самый известный тип инструкций — это конструкция . Часто возникает необходимость, чтобы некоторый код выполнялся только при соблюдении определенного условия или код подлежащий выполнению, должен выбираться исходя из выполнения одного из нескольких взаимоисключающих условий.Например:

>>> x = int(input("Please enter an integer: "))
# Please enter an integer: 42
>>> if x < 
...     x = 
...     print('Negative changed to zero')
... elif x == 
...     print('Zero')
... elif x == 1
...     print('Single')
... else
...     print('More')

# More

Ключевое слово является сокращением от . Инструкции и могут отсутствовать и не являются обязательными. Инструкция может повторяться сколько угодно раз . Такая последовательность инструкций является заменой для конструкции или , которые есть в других языках программирования.

Составная инструкция , и обеспечивает условное выполнение блоков инструкций.Она имеет следующий синтаксис:

if выражение:
    блок кода
elif выражение:
    блок кода
elif выражение:
    блок кода
...
...
else:
    блок кода

Конструкция вычисляет и оценивает выражения одно за другим, пока одно из них не окажется истинным, затем выполняется соответствующий блок кода . После выполнения блока кода первого истинного () выражения, последующие инструкции / не вычисляются и не оцениваются, а блоки кода в них не выполняется. Если все выражения ложны (), выполняется блок кода инструкции , если он присутствует.

В предложениях и в качестве условия можно использовать любое выражение Python. В подобных случаях говорят, что условие используется в логическом контексте. В логическом контексте любое выражение рассматривается как истинное или ложное. Любое ненулевое число или любой непустой контейнер (строка, кортеж, список, словарь, множество) расценивается как истинное значение. Нуль (любого числового типа), и пустой контейнер расцениваются как ложные значения. Для тестирования значения в логическом контекстеиспользуйте следующий стиль написания кода:

if x

Это наиболее ясная и соответствующая духу Python форма кода.

Примеры конструкций

Использование в конструкции :

a = None
if a is not None
    print('a НЕ равно None')
else
    print('a равно None')

Использование и в конструкции :

bul = False
if bul
    print('bul = True')
else
    print('bul = False')

Использование числа 0 в конструкции :

number = 
if number
    print('number не равно 0')
else
    print('number = 0')

Использование числовых сравнений в конструкции :

a = 10
b = 20
if  a != b and a > b
    print('a не равно b и a больше b')
else
    print('a не равно b и a меньше b')

Вложенные конструкции :

a = 15
b = 3
if  a != b 
    if a > b
        print('a больше b')
    else
        print('a меньше b')
else
    print('a равно b')

Проверка наличия слова в строке с помощью конструкции :

string1 = 'Привет мир'
string2 = 'мир'
if string2 in string1
    print('Слово "мир" присутствует в строке "Привет мир"')
else
    print('Слово "мир" отсутствует в строке "Привет мир"')

Проверка вхождения элемента в список с помощью конструкции :

a = 'bc'
lst = list'ac', 'bc', , 1, 3, 'abc'
if a in lst
    print('Значение "bc" входит в список', lst)
else
    print('Значение "bc" не входит в список', lst)

Проверка вхождения элемента в кортеж с помощью конструкции :

a = 'bc'
tpl = tuple('ac', 'bc', , 1, 3, 'abc')
if a in tpl
    print('Значение "bc" входит в кортеж', tpl)
else
    print('Значение "bc" не входит в кортеж', tpl)

Проверка вхождения элемента в множество с помощью конструкции :

a = 'bc'
set_ = set'ac', 'bc', , 1, 3, 'abc'
if a in set_
    print('Значение "bc" входит в множество', set_)
else
    print('Значение "bc" не входит в множество', set_)

Проверка наличия ключа в словаре с помощью конструкции :

key = 'bc'
dct = dict('ac'None, 'bc'False, '0', '1'3, '3'1, 'abc'True
if key in dct
    print('Ключ "bc" присутствует в словаре', dct)
else
    print('Ключ "bc" отсутствует в словаре', dct)

Команда elif в Python:

Команда elif позволяет проверить истинность нескольких выражений и в зависимости от результата проверки, выполнить нужный блок кода.

Как и команда else, команда elif являктся опциональной, однако, в отличие от команды else, у одной if-конструкции может существовать произвольное количество команд elif.

Например:

# Производится последовательное сравнение переменной num.
# Если num больше ста выполняется код в строке 4 и выполнение переходит на строку 13, иначе выполняется проверка в строке 6
if num > 100:
    print "Число больше ста"
# Если num больше пятидесяти - выполняется код в строке 7 и выполнение переходит на строку 13, иначе выполняется проверка в строке 8 и т.д.
elif num > 50:
    print "Число больше пятидесяти"
elif num > 25:
    print "Число больше двадцати пяти"
# Если результат всех проверок оказался ложным выполняется блок в строке 11, после чего переходим на строку 13 
else:
    print "Число меньше двадцати пяти"
print "Финальная строка"

Базовый Python не поддерживает конструкцию switch/case, как, например, JavaScript, но ее возможно реализовать при помощи if…elif…else конструкции.

Тестовые операторы

В Bash команда принимает одну из следующих синтаксических форм:

Чтобы сделать скрипт переносимым, предпочтите использовать старую команду test, которая доступна во всех оболочках POSIX. Новая обновленная версия команды (двойные скобки) поддерживается в большинстве современных систем, использующих Bash, Zsh и Ksh в качестве оболочки по умолчанию.

Чтобы отменить тестовое выражение, используйте логический оператор ( ). При сравнении строк всегда используйте одинарные или двойные кавычки, чтобы избежать проблем с разбивкой слов.

Ниже приведены некоторые из наиболее часто используемых операторов:

  • — Истина, если длина больше нуля.
  • — Правда, если пусто.
  • — Правда, если и равны.
  • — Правда если и не равны.
  • — Правда, если и равны.
  • — Верно, если больше чем .
  • — Правда, если меньше, чем .
  • — Истинно, если равно или больше, чем INTEGER2.
  • — Верно, если равно или меньше чем .
  • — Истина, если существует и является символической ссылкой.
  • — Истинно, если существует и доступно для чтения.
  • — Истина, если существует и доступна для записи.
  • — True, если существует и является исполняемым.
  • — True, если существует и является каталогом.
  • — Истинно, если существует и является файлом, независимо от типа (узел, каталог, сокет и т. Д.).
  • — True, если существует и является обычным файлом (не каталогом или устройством).

Оператор if elif else

Ключевое слово является сокращением от .

Оператор Python принимает следующую форму:

Если оценивается как , будет выполнен. Если оценивается как , будет выполнен. Если ни одно из выражений не имеет значения , выполняется .

ключевое слово должно заканчиваться ( ) толстой кишки и быть на том же уровне отступа , как соответствующие , ключевое слово. В операторе может быть одно или несколько предложений . Предложение является обязательным. Если предложение не используется и все выражения имеют значение , ни один из операторов не будет выполнен.

Условия оцениваются последовательно. Как только условие возвращает , остальные условия не выполняются, и управление программой перемещается в конец операторов .

Добавим в предыдущий скрипт предложение :

В отличие от большинства языков программирования, в Python нет операторов или . Последовательность из нескольких операторов может использоваться вместо или .

Одиночные проверки

Внутри условия
можно прописывать и такие одиночные выражения:

x = 4; y = True; z = False
if(x): print("x = ", x, " дает true")
if(not ): print("0 дает false")
if("0"): print("строка 0 дает true")
if(not ""): print("пустая строка дает false")
if(y): print("y = true дает true")
if(not z): print("z = false дает false")

Вот этот оператор
not – это отрицание
– НЕ, то есть, чтобы проверить, что 0 – это false мы
преобразовываем его в противоположное состояние с помощью оператора отрицания
НЕ в true и условие
срабатывает. Аналогично и с переменной z, которая равна false.

Из этих примеров
можно сделать такие выводы:

  1. Любое число,
    отличное от нуля, дает True. Число 0 преобразуется в False.

  2. Пустая строка –
    это False, любая другая
    строка с символами – это True.

  3. С помощью
    оператора not можно менять
    условие на противоположное (в частности, False превращать в True).

Итак, в условиях
мы можем использовать три оператора: and, or и not. Самый высокий
приоритет у операции not, следующий приоритет имеет операция and и самый
маленький приоритет у операции or. Вот так работает оператор if в Python.

Видео по теме

#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер

#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm

#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id

#4. Числовые типы, арифметические операции

#5. Математические функции и работа с модулем math

#6. Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()

#7. Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not

#8. Введение в строки. Базовые операции над строками

#9. Знакомство с индексами и срезами строк

#10. Основные методы строк

#11. Спецсимволы, экранирование символов, row-строки

#12. Форматирование строк: метод format и F-строки

#13. Списки — операторы и функции работы с ними

#14. Срезы списков и сравнение списков

#15. Основные методы списков

#16. Вложенные списки, многомерные списки

#17. Условный оператор if. Конструкция if-else

#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else

#19. Тернарный условный оператор. Вложенное тернарное условие

#20. Оператор цикла while

#21. Операторы циклов break, continue и else

#22. Оператор цикла for. Функция range()

#23. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate()

#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next()

#25. Вложенные циклы. Примеры задач с вложенными циклами

#26. Треугольник Паскаля как пример работы вложенных циклов

#27. Генераторы списков (List comprehensions)

#28. Вложенные генераторы списков

#29. Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями

#30. Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле

#31. Кортежи (tuple) и их методы

#32. Множества (set) и их методы

#33. Операции над множествами, сравнение множеств

#34. Генераторы множеств и генераторы словарей

#35. Функции: первое знакомство, определение def и их вызов

#36. Оператор return в функциях. Функциональное программирование

#37. Алгоритм Евклида для нахождения НОД

#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры

#39. Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs

#40. Операторы * и ** для упаковки и распаковки коллекций

#41. Рекурсивные функции

#42. Анонимные (lambda) функции

#43. Области видимости переменных. Ключевые слова global и nonlocal

#44. Замыкания в Python

#45. Введение в декораторы функций

#46. Декораторы с параметрами. Сохранение свойств декорируемых функций

#47. Импорт стандартных модулей. Команды import и from

#48. Импорт собственных модулей

#49. Установка сторонних модулей (pip install). Пакетная установка

#50. Пакеты (package) в Python. Вложенные пакеты

#51. Функция open. Чтение данных из файла

#52. Исключение FileNotFoundError и менеджер контекста (with) для файлов

#53. Запись данных в файл в текстовом и бинарном режимах

#54. Выражения генераторы

#55. Функция-генератор. Оператор yield

#56. Функция map. Примеры ее использования

#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов

#58. Функция zip. Примеры использования

#59. Сортировка с помощью метода sort и функции sorted

#60. Аргумент key для сортировки коллекций по ключу

#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных

#62. Функции all и any. Примеры их использования

#63. Расширенное представление чисел. Системы счисления

#64. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операторы

#65. Модуль random стандартной библиотеки

Оператор If в одну строку

Принято писать, если и с отступом на следующей строке, как это:

if <expr>:
    <statement>

Но допустимо написать целое утверждение на одной строке. Будет выглядеть так:

if <expr>: <statement>

В одной строке может быть даже несколько , разделенных точкой с запятой:

if <expr>: <statement_1>; <statement_2>; ...; <statement_n>

Но что это значит? Есть два объяснения:

1) Если имеет значение true, выполняется .

Затем выполните команду … безусловно, независимо от того, является ли истинным или нет.

2) Если имеет значение true, выполните все действия … . В противном случае не выполняйте ни одного из них.

Python принимает последнее объяснение. Точка с запятой, разделяющая , имеет более высокий приоритет, чем двоеточие, следующее за — на компьютерном сленге точка с запятой, как говорят, связывается более плотно, чем двоеточие. Таким образом, рассматриваются как набор, либо все они выполняются, либо ни один из них не выполняется:

if 'f' in 'foo': print('1'); print('2'); print('3')


if 'z' in 'foo': print('1'); print('2'); print('3')

Несколько операторов могут быть указаны в той же строке, что и предложение или :

x = 2
if x == 1: print('foo'); print('bar'); print('baz')
elif x == 2: print('qux'); print('quux')
else: print('corge'); print('grault')


x = 3
if x == 1: print('foo'); print('bar'); print('baz')
elif x == 2: print('qux'); print('quux')
else: print('corge'); print('grault')

Как обычно, это дело вкуса. Большинство людей нашли бы следующее более привлекательным и более легким для понимания на первый взгляд, пример до этого:

x = 3
if x == 1:
    print('foo')
    print('bar')
    print('baz')
elif x == 2:
    print('qux')
    print('quux')
else:
    print('corge')
    print('grault')

Однако если оператор if достаточно прост, то размещение всего этого в одной строке может быть разумным.

debugging = True  # Установите значение True, чтобы включить отладку.

    .
    .
    .

if debugging: print('About to call function foo()')
foo()

Оператор if

С английского название этого оператора переводится, как «если». То есть он задает условие. После данного оператора записывается само выражение. Если оно оказывается истинным, то программа переходит к выполнению инструкции, заданной в указанном операторе. Выражение считается истинным, когда оно:

  • не равно нулю;
  • не является пустым;
  • является логическим

Для ясности рассмотрим пример использования if — условия в Python 3:

if 3:
    print("Привет 3")

На экране перед пользователем появится запись: Привет 3.

Усложним код:

a = 6
if a == 6:
    print("Привет 2")

На дисплее компьютера отобразится: Привет 2.

Также можно задать условие формулой или условным выражением:

a = 5
if a > 2:
    print("Привет 3")

Переменная равна 5, условие, чтобы она была больше 2. Оно истинное, поэтому перед нами появится: Привет 3.

Еще более сложный вариант с несколькими переменными:

a = 0
b = 34
c = 10
if c < 100:
    a = b + c
print(a)

Поскольку с действительно меньше 100, а станет равным 44, и именно это число появится на дисплее при выполнении данного кода. Если бы с изначально было большее 100, например, 110, то на экране бы отобразился 0, переменная а просто не изменилась бы вообще.

Ключевое слово else и особенности его применения

Else – это также условие. Читается оно так: «если ни одно из предыдущих условий не оказалось истинным, то выполнять следующие действия». Описанная выше идея с тройной проверкой в данном случае может выполняться с использованием выражения if-elif-else, поскольку возможных комбинаций здесь только три. И если две из них оказываются ложными, то тогда писать выражение a больше, чем b. 

a = 200

b = 33

if b > a:

    print("b больше, чем a")  

elif a == b:  

    print("a и b равны")  

else:  

    print("a больше, чем b")

В этом примере так и получается. Число a – 200, в то время как b – всего лишь 100. Следовательно, ни одно из двух условий в блоке if-elif не подходит. Поэтому выполняются те инструкции, которые указаны в блоке else.

В нашем случае можно вообще обойтись без elif, поскольку 200 и 33 никак не могут быть равными. Поэтому приведенный выше код можно сократить. 

a = 200  

b = 33  

if b > a:  

    print("b больше, чем a")

else:

    print("b меньше, чем a")

Примеры решения задач

Проверить является ли клетка шахматной доски белой

# Два числа выбираются случайным образом (координаты клетки шахматного поля, от 1 до 8)
# Вывести YES, если клетка белая, и NO, если клетка черная
from random import randint

x = randint(1,8)

y = randint(1,8)
print(x, y)
if (x + y) % 2 == 1:

    print(‘YES’)
else:

    print(‘NO’)

Во втором случаем числа вводятся с клавиатуры

x = int(input(‘Введите координату x: ‘))

y = int(input(‘Введите координату y: ‘))
if (x + y) % 2 == 1:

    print(‘YES’)
else:

    print(‘NO’)

Проверить может ли слон ходить с первой шахматной на вторую

# Четыре числа выбираются случайным образом (координаты клетки шахматного поля, от 1 до 8)
# Вывести YES, если ладья может сходить с первой клетки на вторую, и NO, если не может
# Напомню, что ладья ходит так:
# Л ——X
# |
# |
# |
# X
from random import randint

x1 = randint(1, 8)

x2 = randint(1, 8)

y1 = randint(1, 8)

y2 = randint(1, 8)
print(x1, y1)
print(x2, y2)
if x1 == x2 and y1 != y2 or x1 != x2 and y1 == y2:

    print(‘YES’)
else:

    print(‘NO’)

То же самое, но с помощью ввода с клавиатуры

x1 = int(input(‘Введите координату x1: ‘))

x2 = int(input(‘Введите координату y1: ‘))

y1 = int(input(‘Введите координату x2: ‘))

y2 = int(input(‘Введите координату y2: ‘))
if x1 == x2 and y1 != y2 or x1 != x2 and y1 == y2:

    print(‘YES’)
else:

    print(‘NO’)

Использование оператора else в циклах for/in.

Оператор в циклах выполняется только если цикл закончился и не прервался оператором . Звучит как то бессмысленно. Как можно использовать такое поведение?

Цикл упрощает любой цикл, который использует логический флаг, подобный этому:

# флаг принятия дальнейшего решения
found = False   
for divisor in range(2, n):
    if n % divisor == 
        # если найден делитель, то меняем 
        # флаг на `True` и выходим из цикла
        found = True   
        break

# принимаем решение на основе значения флага
if found
    print(n, 'is composite')
else
    print(n, 'is prime')

Оператор в позволяет опустить флаг и сделать код выше компактнее:

for divisor in range(2, n):
    if n % divisor == 
        print(n, 'is composite')
        break
else
    # else сработает, если цикл не завершиться
    # по `break`, т.е. преждевременно
    print(n, 'is prime')

Обратите внимание, что для кода, в котором принимается решение, что делать, уже есть естественное место для его выполнения (перед оператором ). Единственная новая функция здесь — это место для выполнения кода, когда не нашлось ни одного делителя

Такое поведение работает только в сочетании с оператором . Но все равно нужны логические значения (флаги), если например, ищется последнее совпадение или необходимо отслеживать несколько условий параллельно.

Если единственной целью цикла является ответ да или нет (флаг принятия решения), то можно написать его намного короче с помощью встроенных функций / и выражение-генератор, которое дает логические значения:

if any(n % divisor ==  for divisor in range(2, n)):
    print(n, 'is composite')
else
    print(n, "is prime")

Этот код эффективен, как цикл с прерыванием, т.к. в функции происходит замыкание, а выражение-генератор выполняется только до тех пор, пока оно не вернет значение . Этот код даже быстрее, чем цикл.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Что такое непосредственное подчинение и прямое подчинение в должностной инструкции
  • Что устанавливается в инструкциях по охране труда ответ на тест
  • Что такое набор инструкций процессора
  • Что является датой должностной инструкции тест
  • Что такое меновазин инструкция по применению