Инструкция update изменяет значения определенной строки или строк если задана фраза

Обновление данных в базах — один из ключевых элементов при работе в MySQL. Под обновлением подразумевается изменение значений в существующих записях таблицы. Обновление допускает различные варианты: как изменение значений полей в группе строк (в том числе и всех строк таблицы), так и корректировку значения поля отдельной строки.

Для полноценной работы как с локальными базами данных, так и с облачными базами данных timeweb.cloud, важно понимать синтаксис команд для обновления данных.

Ключевой командой для изменения записей в таблице базы данных в MySQL является UPDATE. Обновление происходит последовательно, от первой до последней строки, по порядку. В зависимости от типа обновления в MySQL выделяется два синтаксиса для оператора UPDATE. 

В случае обновления одной таблицы синтаксис выглядит следующим образом:

UPDATE LOW_PRIORITY IGNORE table_reference
    SET assignment_list
    WHERE where_condition
    ORDER BY ...
    LIMIT row_count

Обязательный параметр:

SET assignment_list — указывает, какие столбцы нужно изменить и каким образом (assignment_list — список столбцов и новых значений).

Необязательные параметры:

• LOW_PRIORITY — если указан этот параметр, выполнение UPDATE откладывается до тех пор, пока другой пользователь не решит просмотреть данные таблицы.
• IGNORE — в этом сценарии выполнение UPDATE не прерывается, даже если в процессе возникают какие-либо ошибки. Если возникают дубликаты в столбце с уникальным ключом, то такие строки не обновляются. 
• WHERE where_condition — широко известный оператор задает условия, по которым отбираются строки для обновления (where_condition — список условий). Если параметры WHERE не указаны, обновятся все строки таблицы.
• ORDER BY — если указан этот параметр, строки обновляются в заданном порядке.
• LIMIT row_count — ограничение на количество обновляемых строк (row_count — некое число строк). Считаются строки, которые попадают под условие WHERE, независимо от того, изменились они или нет. 

В случае обновления нескольких таблиц одновременно синтаксис будет следующим:

UPDATE LOW_PRIORITY IGNORE table_references
    SET assignment_list
    WHERE where_condition

table_references — список таблиц, которые мы хотим изменить. Они изменятся таким образом, как указано в assignment_list. 

При обновлении нескольких таблиц нельзя использовать параметр ORDER BY или LIMIT. Помимо этого, при обновлении нескольких таблиц нет гарантий, что они будут обновлены в указанном порядке.

Остальные параметры запроса (необязательные) — LOW_PRIORITY, IGNORE и WHERE — работают так же, как в сценарии обновления одной таблицы.

Итак, давайте рассмотрим примеры использования оператора UPDATE в MySQL.

Для начала создадим базу данных для книжного магазина. В ней будет 4 таблицы: книги, жанры, писатели и покупки. 

Воспользуемся операторами CREATE TABLE и INSERT INTO, чтобы создать таблицы author, genre, book и sales. 

CREATE TABLE author (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name_author VARCHAR(50) NOT NULL
    );
INSERT INTO author (name_author) 
VALUES ('Leo Tolstoy'), 
('Franz Kafka'), 
('Nikolai Gogol'),
('William Shakespeare'),
('Homer');
CREATE TABLE genre (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
    name_genre VARCHAR(30) NOT NULL
);
INSERT INTO genre (name_genre) 
VALUES ('Realist novel'),
('Dystopian novel'),
('Picaresque novel'),
('Epic poetry');
CREATE TABLE book (
    book_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
    title VARCHAR(50), 
    author_id INT NOT NULL, 
    genre_id INT,
    price DECIMAL(8,2) NOT NULL, 
    amount INT DEFAULT 0, 
    FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES author (id),
    FOREIGN KEY (genre_id) REFERENCES genre (id)
);
INSERT INTO book (title, author_id, genre_id, price, amount) 
VALUES ('Anna Karenina', 1,1, 650.00, 15),
('The Castle', 2,2, 570.20, 6),
('Dead Souls', 3,3, 480, 2),
('Iliad', 5,4, 518.99, 4),
('Odyssey', 5,4, 518.99, 7);
CREATE TABLE sales (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    book_id INT NOT NULL,
    count INT NOT NULL,
    cost DECIMAL(8,2) NOT NULL,
    FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES book (book_id)
    );

 Получаем следующие таблицы. Таблица book:

Столбцы:

• book_id – уникальный идентификатор книги;
• title – название книги;
• author_id – идентификатор автора (внешний ключ);
• genre_id – идентификатор жанра (внешний ключ);
• price – цена книги за один экземпляр; 
• amount – количество книг на складе.

Таблица genres:

Столбцы: 

• id – уникальный идентификатор;
• name_genre – обозначение жанра.

Таблица author:

Столбцы:

• id – уникальный идентификатор;
• name_author – имя автора книги.

Таблица sales:

Столбцы:

• id – уникальный идентификатор операции;
• book_id – уникальный идентификатор книги из таблицы book (внешний ключ);
• count – количество купленных книг;
• cost – общая стоимость товаров.

Операции по обновлению данных

Теперь, создав образец базы данных, мы покажем выполнение различных операций по обновлению данных с использованием оператора UPDATE и других команд в MySQL. 

1. Обновление всех строк

Если при использовании UPDATE вы не используете задающий условия параметр WHERE, то будут обновлены все строки в таблице. Предположим, в книжном магазине проходит акция «Всё по 500» — изменим цену всех книг на фиксированную 500 рублей:

UPDATE book 
SET price=500;

В результате выполнения запроса мы получим такую табличку:

Если мы попробуем присвоить значение, которое уже находится в столбце, то MySQL заметит это и не обновит его.

Если мы захотим присвоить значение NULL столбцу, при создании которого было указано NOT NULL, то запрос вернет ошибку: 

Column 'name_column' cannot be null

В то же время, если указать параметр IGNORE, то значение будет изменено на значение по умолчанию для конкретного типа: 0 для числовых, “” для символьных и «нулевое» для дат. Например, 0000 для типа данных YEAR или 0000-00-00 00:00:00 для типа DATETIME.

2. Обновление строк с условием

Изменение всех строк таблицы требуется довольно редко. Гораздо чаще нам необходимо обновить значения для какой-то конкретной записи или для нескольких. Допустим, мы хотим изменить строки по какому-то условию. Например, устроим распродажу книг, которых осталось в наличии меньше 5 штук. Для этого в MySQL с командой UPDATE используем оператор WHERE:

UPDATE book 
SET price=300
WHERE amount < 5;

Результат выполнения запроса:

Хорошо видно, что изменились только строки с книгами Dead Souls и Iliad, так как только они удовлетворяли прописанному в запросе условию.

3. Обновление значений с выражением

При обновлении мы можем задавать столбцу не только статичное значение, но и выражения. Предположим, в магазине проходит акция, и на книги русских писателей объявлена скидка в 15%:

UPDATE book 
SET price=price * 0.85
WHERE author_id in (1,3);

В таблице author имеется только два русских писателя – Leo Tolstoy и Nikolai Gogol с author_id 1 и 3 соответственно.

Результат выполнения запроса:

Обновление значений происходит в определенном порядке: слева направо. Например, следующий запрос сначала увеличит значение amount на 1, а потом удвоит его:

UPDATE book 
SET amount = amount + 1, amount =amount*2;

Результат выполнения запроса:

4. Обновление с DEFAULT

Также мы можем изменить значение строк на значения «по умолчанию» DEFAULT, которые задаются при создании или изменении таблицы. Для того чтобы узнать, какие значения в нашей таблице используются по умолчанию, выполним запрос:

DESC book

В результате получим следующую структуру нашей таблицы в MySQL:

Заменим значения столбца amount на значение DEFAULT. Так как по умолчанию значение для amount было 0, мы должны получить все 0:

UPDATE book 
SET amount=DEFAULT;

Результат выполнения запроса соответствует ожиданиям:

5. Обновление нескольких столбцов

Используя один запрос, мы можем обновить сразу несколько столбцов. Например, изменим значения цены и количества у строк со значением book_id < 4:

UPDATE book 
SET price=price*0.9,
       amount = amount - 1
WHERE book_id < 4;

Результат выполнения запроса:

6. Использование LIMIT

Используя параметр LIMIT, мы можем ограничить количество записей, которые должны быть обновлены. Например, обновим только первую строку:

UPDATE book 
SET price=100
WHERE genre_id = 4
LIMIT 1;

В таблице имеется две строки с genre_id равным 4, но, так как мы указали LIMIT 1, обновится только одна:

Также следует отметить, что LIMIT N вовсе не означает, что мы обновим N строк. В результате запроса произойдёт обработка первых N строк, подходящих под условие WHERE, независимо от того, обновились эти строки в итоге или нет.

7. Обновление нескольких таблиц

В MySQL мы можем обновить сразу несколько таблиц:

UPDATE book, author 
SET amount=amount + 3, 
author.name_author = '-'
WHERE book.book_id = 4 and author.id = 4;

Результат запроса в таблице book:

Результат запроса в таблице authors:

8. Обновление таблиц с объединением (INNER JOIN)

Во время обновления можно также объединять таблицы при помощи команды INNER JOIN.

UPDATE book b INNER JOIN author a 
ON b.author_id = a.id
SET b.title = CONCAT(b.title, ' (', a.name_author,')');

Указывать INNER необязательно, так как этот тип объединения используется по умолчанию. Запрос можно переписать следующим образом, и мы получим такой же результат:

UPDATE book, author a 
SET b.title = CONCAT(b.title, ' (', a.name_author,')')
WHERE b.author_id = a.id;

9. Обновление таблиц с объединением (LEFT JOIN)

Также мы можем использовать LEFT JOIN. В этом случае обязательно указывать, что мы используем именно левое объединение. Например, можно изменить на складе количество книг после их покупки. Добавим в таблицу sales две строки:

INSERT INTO sales (book_id, count, cost) 
VALUES (1, 3, (SELECT price FROM book WHERE book_id = 1)*3), 
(3, 1, (SELECT price FROM book WHERE book_id = 3)*1);

Магазин продал 3 книги Anna Karenina и 1 книгу Dead Souls. Выполним запрос: 

UPDATE book LEFT JOIN sales on book.book_id = sales.book_id
SET amount = amount - count
WHERE sales.book_id is not NULL;

В итоге обновления видим, что количество книг на складе уменьшилось (для тех, которые мы продали):

Если мы попробуем не использовать LEFT JOIN, то получим ошибку «Out of range value for column ‘amount’ at row 3», т.к. amount не может быть отрицательным. Или, если добавить IGNORE, получим:

Как можно видеть в данном случае во всех строках количество уменьшилось на три книги, что нам не очень подходит.

10. Обновление с CASE, IF, IFNULL, COALESCE

При обновлении таблицы также возможно использовать условные операторы, такие как CASE, IF и т.д.

Функция CASE проверяет истинность набора условий и, в зависимости от результата, возвращает один из возможных результатов. Синтаксис при работе с UPDATE в MySQL для операторов CASE и WHEN будет следующий:

UPDATE book
SET price = 
  CASE genre_id
  WHEN 1 THEN 100
  WHEN 2 THEN 150
  ELSE price 
  END;

В данном случае, если книга имеет жанр 1 мы устанавливаем стоимость 100, если жанр 2 – стоимость 150.

Результат выполнения запроса:

Функция IF в зависимости от результата условного выражения возвращает одно из двух значений. Если книга имеет жанр 4, то мы уменьшаем ее стоимость на 200, иначе оставляем стоимость прежней:

UPDATE book
SET price = IF (genre_id = 4, price-200, price);

Результат выполнения запроса:

Функция IFNULL проверяет значение выражения – если оно имеет значение NULL, то возвращается определенное значение, в противном случае возвращается само выражение. Пусть одно из значений amount оказалось NULL:

Проверим все значения в столбце amount, и если встретится NULL, заменим его на 0: 

UPDATE book
SET amount = IFNULL(amount, 0);

Результат выполнения запроса:

Функция COALESCE довольна похожа на IFNULL. Основная особенность заключается в том, что данная функция может принимать сразу несколько значений (два и более). Как и IFNULL, возвращает первое не равное NULL.

Для того чтобы посмотреть, как работает этот вариант, создадим таблицу следующего вида:

И выполним запрос:

UPDATE test_table
SET col4 = COALESCE(col1, col2, col3, 'нет значения');

Результат выполнения запроса:

11. Обновление с сортировкой

Сортировка может помочь при обновлении поля с уникальным ключом. Если мы захотим сдвинуть наши id на 1, то, изменив первую строку, мы получим две строки, у которых id = 2, и возникнет ошибка. Но если добавить ORDER BY и начать обновлять с конца, то запрос успешно выполнится:

UPDATE book
SET book_id=book_id+1 

Результат выполнения запроса:

12. Обновление на основе данных из других таблиц

Также в MySQL при работе с UPDATE в условии WHERE возможно использовать вложенные команды SELECT и FROM. В рассматриваемом примере мы сначала получаем идентификатор жанра ‘Epic poetry’, а потом на основе полученного значения отбираем строки для обновления таблицы. 

UPDATE book
SET amount = 0
WHERE genre_id = (
   SELECT id
   FROM genre 
   Where name_genre = 'Epic poetry'
);

Как вариант, мы можем выбрать значения, которые нужно изменить, используя запрос: 

UPDATE book
SET price = (
SELECT MIN (cost)
FROM sales)
WHERE amount < 5;

Мы изменяем значения price всех книг, у которых количество на складе меньше 5, на минимальную сумму продажи. 

Минимальная сумма продаж у нас 480:

В этой ситуации невозможно обновить таблицу, выбрав значения из той же таблицы в подзапросе. Но есть вариант использовать небольшую хитрость – мы можем объединить таблицу с собой:

UPDATE book AS book_1
    INNER JOIN(
        SELECT genre_id, MIN(amount) AS min_amount
        FROM book
        GROUP BY genre_id
    ) AS book_2 ON book_1.genre_id = book_2.genre_id
SET book_1.amount = book_2.min_amount;

В данном случае подзапрос создает временную таблицу для присоединения и закрывает ее до того, как начнется выполнение UPDATE.

Подзапрос находит минимальное количество книг для каждого жанра, после чего используется для обновления столбца amount. В нашей таблице только у жанра 4 имеется больше одной строки. Значения в обеих строках должно замениться на минимальное для этого жанра – 4.

Результат выполнения запроса:

Есть еще один вариант обновления – использование SELECT FROM SELECT:

UPDATE book AS book_1
SET book_1.price = (SELECT MIN(price) AS min_price FROM (
SELECT price 
FROM book) as book_2);

В данном случае также создается временная таблица. Однако в этом случае присваивается только одно значение всем строкам.

Заключение

Мы постарались максимально подробно раскрыть особенности применения оператора UPDATE в MySQL. Но, конечно, практическое применение может продемонстрировать немало других интересных вариантов.

Под обновлением данных в БД подразумевается изменение значений в существующих записях таблицы. При этом возможно как изменение значений полей в группе строк (даже всех строк таблицы), так и правка значения поля отдельной строки.

В SQL, изменить запись в таблице БД можно с помощью команды UPDATE. В самом минимальном виде команда обновления данных выглядит следующим образом:

UPDATE таблица SET поле = значение

Здесь, UPDATE – команда указывающая, что запрос на обновление данных;

таблица – название таблицы, в которой будет проводиться изменения;

SET – команда, после которой через запятую указываются поля с назначаемыми им значениями;

поле – поле таблицы, в которое будет внесено изменение;

значение – новое значение, которое будет внесено в поле.

Например, если необходимо задать полю во всех строках таблицы значение равное нулю, можно выполнить такой запрос:

UPDATE goods SET price = 0

В этом случае, поле price абсолютно во всех имеющиеся строках таблицы примет значение 0.

Изменение одного значения

Изменение значения всех полей в таблице необходимо крайне редко. Чаще всего необходимо поменять значение какой-то конкретной записи. Для этого в завершении строки с командой UPDATE будет добавлена директива WHERE, в которой указывается условие, определяющее с какой именно строкой нужно выполнить операцию обновления.

Имеется таблица:

num (номер товара)	title (название)	price (цена)
1	Чайник	300
2	Чашка	100
3	Ложка	25
4	Тарелка	100

Для примера, нужно обновить стоимость товара с известным нам его значением num. Для этого, выполним следующий запрос:

UPDATE goods SET price = 150 WHERE num = 2

Теперь, перед операцией изменения полей, будет выбрана строка, удовлетворяющая условию num = 2. Такая строка в таблице одна. В этой стоке цена и будет изменена на значение 150. В результате получим таблицу с измененной ценой товара.

Внесение изменений в несколько строк с условием отбора

Если вспомнить все многообразие условий в запросе, можно представить себе насколько разнообразными могут быть выборки. Поэтому и запросы на обновления могут выполняться либо с одной строкой, либо с группой строк, либо со всеми строками таблицы. Все зависит от стоящей перед вами задачи, а так же с какими строками таблицы нужно выполнять операции обновления.

Например, мы хотим уменьшить в два раза цену всех товаров, которые сейчас стоят от 100 и более. Запрос:

UPDATE goods SET price = price / 2 WHERE price >= 100

Условие WHERE здесь содержит правило, по которому будут выбраны только товары с ценой равной или более 100, а те товары, цена у которых ниже 100, затронуты запросом не будут.

price = price / 2 – формула, по которой будет вычисляться новая цена товаров. Новая цена будет записана равной старой цене поделенной на два.

В результате выполнения такого запроса получим таблицу с измененными записями:

num (номер товара)	title (название)	price (цена)
1	Чайник	150
2	Чашка	50
3	Ложка	25
4	Тарелка	50

Обновление значений в нескольких полях строки

При необходимости обновлять сразу несколько полей, все поля с их значениями указываются после директивы SET через запятую. Например, нужно изменить название и цену товара с кодом 2 на «утюг», стоимостью 300:

UPDATE goods SET title = "утюг", price = 300 WHERE num = 2

Такой запрос каждому соответствующему полю в строке назначит его значение. А условие укажет, в какой именно строке будут выполнены изменения.

Выше приведены основные виды операций обновления. На их основе формируется запросы для решения большинства задач изменения данных в разработке с применением SQL.

Оператор UPDATE в SQL (Structured Query Language) позволяет изменять данные, хранящиеся в таблице базы данных. В данной документации мы рассмотрим, как использовать оператор UPDATE, а также предоставим примеры для лучшего понимания.

Синтаксис

Оператор UPDATE имеет следующий синтаксис:

UPDATE имя_таблицы
SET столбец1 = значение1, столбец2 = значение2, ...
WHERE условие;

• UPDATE имя_таблицы: Указывает таблицу, в которой необходимо изменить данные.
• SET столбец1 = значение1, столбец2 = значение2, …: Задает новые значения для указанных столбцов.
• WHERE условие: Опционально. Определяет условие, по которому будут выбраны строки для обновления. Если условие не указано, будут обновлены все строки.

Примеры

Предположим, у нас есть следующая таблица employees:

id	first_name	last_name	salary
1	Иван	Иванов	50000
2	Петр	Петров	55000
3	Сергей	Сергеев	60000
4	Андрей	Андреев	65000

Пример 1: Обновление одного столбца

Допустим, мы хотим увеличить зарплату Ивана Иванова на 10%. Для этого используем следующий запрос:

UPDATE employees
SET salary = salary * 1.1
WHERE id = 1;

Результат обновления:

id	first_name	last_name	salary
1	Иван	Иванов	55000
2	Петр	Петров	55000
3	Сергей	Сергеев	60000
4	Андрей	Андреев	65000

Пример 2: Обновление нескольких столбцов

Предположим, что мы хотим изменить имя и фамилию сотрудника с ID 4. Для этого используем следующий запрос:

UPDATE employees
SET first_name = 'Алексей', last_name = 'Алексеев'
WHERE id = 4;

Результат обновления:

id	first_name	last_name	salary
1	Иван	Иванов	55000
2	Петр	Петров	55000
3	Сергей	Сергеев	60000
4	Алексей	Алексеев	65000

Пример 3: Обновление всех строк таблицы

Предположим, что компания решила увеличить зарплату всем сотрудникам на 5%. Для этого используем следующий запрос:

UPDATE employees
SET salary = salary * 1.05;

Результат обновления:

id	first_name	last_name	salary
1	Иван	Иванов	57750
2	Петр	Петров	57750
3	Сергей	Сергеев	63000
4	Алексей	Алексеев	68250

Пример 4: Обновление строк с использованием подзапросов

Допустим, мы хотим увеличить зарплату сотрудникам с зарплатой ниже средней. Сначала вычислим среднюю зарплату:

SELECT AVG(salary) FROM employees;

Предположим, что средняя зарплата равна 61625. Теперь увеличим зарплату на 10% для сотрудников с зарплатой ниже средней:

UPDATE employees
SET salary = salary * 1.1
WHERE salary < (SELECT AVG(salary) FROM employees);

Результат обновления:

id	first_name	last_name	salary
1	Иван	Иванов	63525
2	Петр	Петров	63525
3	Сергей	Сергеев	63000
4	Алексей	Алексеев	68250

Более сложные примеры

Теперь давайте перейдем к более сложным примерам и функциям, которые помогут вам освоить оператор UPDATE на более глубоком уровне.

Обновление данных с подзапросами

Иногда необходимо обновить данные в одной таблице на основе данных из другой таблицы. В этом случае можно использовать оператор JOIN. Рассмотрим следующий пример.

Пример 1: Обновление данных с использованием подзапросов

Предположим, у нас есть две таблицы: employees и departments.

Таблица employees:

id	first_name	last_name	department_id	salary
1	Иван	Иванов	1	50000
2	Петр	Петров	2	55000
3	Сергей	Сергеев	1	60000
4	Андрей	Андреев	3	65000

Таблица departments:

id	department_name	bonus
1	IT	10
2	HR	5
3	Marketing	15

Теперь мы хотим увеличить зарплату каждому сотруднику на основе процентного бонуса их отдела. Для этого используем следующий запрос:

UPDATE employees
SET salary = salary * (1 + (SELECT bonus FROM departments WHERE employees.department_id = departments.id) / 100);

Результат обновления:

id	first_name	last_name	department_id	salary
1	Иван	Иванов	1	55000
2	Петр	Петров	2	57750
3	Сергей	Сергеев	1	66000
4	Андрей	Андреев	3	74750

В этом примере мы использовали подзапрос SELECT

Обновление данных с использованием транзакций

Транзакции позволяют выполнять несколько операций обновления одновременно и гарантируют их атомарность. В случае ошибки транзакция откатывается, и все изменения отменяются.

Пример 2: Обновление данных с использованием транзакций

Допустим, мы хотим перевести 10000 единиц зарплаты от сотрудника с ID 1 к сотруднику с ID 2. Для этого используем транзакцию:

BEGIN TRANSACTION;

UPDATE employees
SET salary = salary - 10000
WHERE id = 1;

UPDATE employees
SET salary = salary + 10000
WHERE id = 2;

COMMIT;

Если оба запроса UPDATE выполнены успешно, транзакция будет завершена командой COMMIT, и изменения станут видимыми для других пользователей. В случае ошибки в любом из запросов, транзакция откатится, и все изменения будут отменены.

Результат обновления:

id	first_name	last_name	department_id	salary
1	Иван	Иванов	1	45000
2	Петр	Петров	2	67750
3	Сергей	Сергеев	1	66000
4	Андрей	Андреев	3	74750

Обновление данных с использованием условных выражений

Условные выражения позволяют выполнять различные операции обновления в зависимости от определенных условий.

Пример 3: Обновление данных с использованием CASE

Допустим, мы хотим увеличить зарплату сотрудникам с зарплатой ниже 60000 на 10%, а сотрудникам с зарплатой выше или равной 60000 на 5%. Для этого используем выражение CASE:

UPDATE employees
SET salary = CASE
    WHEN salary < 60000 THEN salary * 1.1
    ELSE salary * 1.05
END;

Результат обновления:

id	first_name	last_name	department_id	salary
1	Иван	Иванов	1	49500
2	Петр	Петров	2	60500
3	Сергей	Сергеев	1	63000
4	Андрей	Андреев	3	68250

Обновление данных с использованием CTE (Common Table Expressions)

CTE предоставляют возможность создания временных таблиц для использования в одном запросе. Это позволяет упростить сложные запросы и улучшить их производительность.

Пример 1: Обновление данных с использованием CTE

Предположим, у нас есть таблица employees:

id	first_name	last_name	department_id	salary
1	Иван	Иванов	1	50000
2	Петр	Петров	2	55000
3	Сергей	Сергеев	1	60000
4	Андрей	Андреев	3	65000

Мы хотим увеличить зарплату сотрудникам, имеющим зарплату ниже медианы. Сначала найдем медианное значение зарплаты с использованием CTE:

WITH salary_median AS (
  SELECT AVG(salary) AS median
  FROM (
    SELECT salary
    FROM employees
    ORDER BY salary
    LIMIT 2 OFFSET (SELECT COUNT(*) / 2 - 1 FROM employees)
  ) sub
)

UPDATE employees
SET salary = salary * 1.1
WHERE salary < (SELECT median FROM salary_median);

Результат обновления:

id	first_name	last_name	department_id	salary
1	Иван	Иванов	1	55000
2	Петр	Петров	2	60500
3	Сергей	Сергеев	1	60000
4	Андрей	Андреев	3	65000

Использование триггеров для контроля изменений

Триггеры позволяют выполнять определенные действия при изменении данных в таблице. Используя триггеры, можно логировать изменения или контролировать правила обновления.

Пример 2: Создание триггера для логирования изменений зарплаты

Предположим, мы хотим сохранять историю изменений зарплаты для каждого сотрудника. Сначала создадим таблицу salary_history:

CREATE TABLE salary_history (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  old_salary INTEGER,
  new_salary INTEGER,
  changed_at TIMESTAMP
);

Теперь создадим триггер, который будет записывать изменения зарплаты в таблицу salary_history:

CREATE OR REPLACE FUNCTION log_salary_update()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
  INSERT INTO salary_history (employee_id, old_salary, new_salary, changed_at)
  VALUES (OLD.id, OLD.salary, NEW.salary, NOW());

  RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

CREATE TRIGGER salary_update_trigger
AFTER UPDATE OF salary ON employees
FOR EACH ROW
EXECUTE FUNCTION log_salary_update();

Теперь, когда мы обновим зарплату сотрудника, триггер автоматически добавит запись в таблицу salary_history:

UPDATE employees
SET salary = salary * 1.1
WHERE id = 1;

Таблица salary_history после обновления:

id	employee_id	old_salary	new_salary	changed_at
1	1	50000	55000	2023-03-21 12:34:56

Оптимизация производительности при обновлении данных

При работе с большими объемами данных, производительность обновлений может стать критическим фактором. Важно минимизировать время блокировки таблиц и количество записей, которые обновляются.

Пример 3: Обновление данных с использованием индексов

Предположим, у нас есть таблица employees с большим количеством записей, и мы хотим увеличить зарплату сотрудникам с определенным department_id. В этом случае, индекс по department_id может значительно ускорить операцию:

CREATE INDEX employees_department_id_index ON employees(department_id);

Теперь выполним запрос обновления:

UPDATE employees
SET salary = salary * 1.1
WHERE department_id = 2;

Использование индекса позволяет быстрее найти записи, которые необходимо обновить, и сократить время выполнения запроса.

Мы рассмотрели использование оператора UPDATE с CTE, триггерами и оптимизацией производительности. Эти темы помогут вам использовать оператор UPDATE для решения сложных задач и сделать ваш код более эффективным.

Нашли опечатку или ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl+Enter

Помогла ли Вам эта статья?

Введение

В этой статье мы расскажем, для чего нужна команда UPDATE в MySQL и покажем как ей пользоваться на нескольких примерах.

UPDATE: что это за команда и зачем она нужна

UPDATE — это команда, которая обновляет данные в таблице. Ее общий синтаксис такой: 

    UPDATE [table] table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ... 
[WHERE condition]
[ORDER BY expression [ ASC | DESC ]]
[LIMIT number_rows];

Сначала мы указываем обязательные параметры: название таблицы, названия колонок и нужные значения для обновления. Обратите внимание, что в MySQL можно использовать ключевое слово table (update table), а можно его опустить и сразу указать название таблицы.

Затем идут необязательные блоки WHERE (условие обновления), ORDER BY (сортировка) и LIMIT (ограничение количества обновляемых записей).

Создание облачной базы данных MySQL

Для начала нам понадобится сервер MySQL. На примере платформы Selectel мы покажем, как создать базу данных и подключиться к ней. Мы создадим управляемую БД — это позволит быстро создать сервер, и не заниматься его настройкой.

Если у вас уже есть развернутый сервер MySQL, можете сразу переходить к следующему разделу.

Итак, в панели управления заходим в раздел «Облачная платформа» — «Базы данных», нажимаем кнопку «Создать кластер».

На следующем экране выбираем параметры создаваемой БД. Выбираем «СУБД» — MySQL. Далее выбираем конфигурацию сервера, нам будет достаточно 2 vCPU, 4 ГБ оперативной памяти и 32 ГБ диска. Важно выбрать публичную сеть, чтобы к серверу можно было подключаться из интернета.

Ждем несколько минут, пока сервер создается. После того, как он перейдет в статус ACTIVE, можно продолжать настройку.

Нажимаем на имя кластера и переходим на вкладку «Пользователи». Тут нужно создать пользователя для доступа к БД. Запишите его имя и пароль, они понадобятся для подключения.

Затем переходим на вкладку «Базы данных», тут нужно создать БД (схему), в которой мы будем работать.

Когда БД создастся, нужно дать к ней доступ пользователю, которого мы создали на предыдущем шаге. Для этого нажмите на название БД и выберите пользователя.

Затем перейдите на вкладку «Настройки» и запишите DNS- или IP-адрес сервера, он нужен для подключения.

Все, сервер MySQL готов к работе, подключитесь к нему. В рамках этой статьи мы ограничимся обычным консольным клиентом mysql. Но вы можете использовать любые другие способы, которые позволяют писать SQL-команды. Например, в нашем блоге есть статья про инструмент MySQL Workbench.

Структура таблиц

Мы будем рассматривать работу с командой UPDATE на примере очень простой схемы БД. Представим, что мы — сеть магазинов бытовой техники. У нас есть 3 таблицы:

• categories: таблица категорий товаров. В ней хранятся только идентификаторы и названия категорий.

    +----+------------------+
| id | name             |
+----+------------------+
|  1 | Ноутбуки         |
|  2 | Планшеты         |
|  3 | Телефоны         |
+----+------------------+

• stores: таблица магазинов. В ней хранятся идентификаторы, названия магазинов, город и адрес.

    +----+------------------+---------------------+----------------------+
| id | name             | city                | address              |
+----+------------------+---------------------+----------------------+
|  1 | Магазин 1        | Санкт-Петербург     | Цветочная 63         |
|  2 | Магазин 2        | Санкт-Петербург     | Советская 20         |
|  3 | Магазин 3        | Москва              | Берзарина 42         |
|  4 | Магазин 4        | Москва              | Авиамоторная 96      |
+----+------------------+---------------------+----------------------+

• products: таблица товаров. В ней хранятся идентификаторы, названия товаров, ссылки на категорию товара и магазин, цена товара и его количество.

    +----+------------------+-------------+----------+-------+----------+
| id | name             | category_id | store_id | price | quantity |
+----+------------------+-------------+----------+-------+----------+
|  1 | Ноутбук 1        |           1 |        1 | 50000 |        1 |
|  2 | Ноутбук 2        |           1 |        3 | 79000 |        2 |
|  3 | Планшет 1        |           2 |        2 |  8000 |        5 |
|  4 | Планшет 2        |           2 |        4 | 12000 |        3 |
|  5 | Телефон 1        |           3 |        1 | 18000 |        5 |
|  6 | Телефон 2        |           3 |        2 | 25000 |        1 |
|  7 | Телефон 3        |           3 |        3 | 78000 |        1 |
+----+------------------+-------------+----------+-------+----------+

Мы не будем показывать, как создать таблицы, это выходит за рамки статьи. Мы писали отдельную статью про работу с таблицами — почитайте, если вы еще не умеете создавать их.

Пример 1: обновление одной строки

Допустим, мы хотим изменить стоимость одного конкретного товара. Для этого указываем имя MySQL таблицы (update products), название обновляемого поля и значение (set price = 50500), а также условие, какую именно стоку нужно обновить (where id = 1):

    UPDATE products 
SET price = 50500 
WHERE id = 1;

Результат:

    +----+------------------+-------------+----------+-------+----------+
| id | name             | category_id | store_id | price | quantity |
+----+------------------+-------------+----------+-------+----------+
|  1 | Ноутбук 1        |           1 |        1 | 50500 |        1 |
+----+------------------+-------------+----------+-------+----------+

Теперь покажем, как обновить сразу несколько полей в одной строке. Например, у товара одновременно изменилась стоимость и количество. Вместо того, чтобы писать два отдельных запроса, мы укажем сразу оба изменяемых поля и их значения:

    UPDATE products 
SET price = 78500, quantity = 3 
WHERE id = 2;

Результат:

    +----+------------------+-------------+----------+-------+----------+
| id | name             | category_id | store_id | price | quantity |
+----+------------------+-------------+----------+-------+----------+
|  2 | Ноутбук 2        |           1 |        3 | 78500 |        3 |
+----+------------------+-------------+----------+-------+----------+

Пример 2: обновление всех строк в таблице

Также можно обновить сразу несколько строк в одной таблице, или даже все. Например, мы хотим выровнять количество всех товаров во всех магазинах, и установить его равным трем. Для этого нам нужно просто опустить блок WHERE, и тогда оператор UPDATE применит все, что указано в блоке SET сразу ко всем строкам в таблице:

    UPDATE products 
SET quantity = 3;

Результат:

    +----+------------------+-------------+----------+-------+----------+
| id | name             | category_id | store_id | price | quantity |
+----+------------------+-------------+----------+-------+----------+
|  1 | Ноутбук 1        |           1 |        1 | 50500 |        3 |
|  2 | Ноутбук 2        |           1 |        3 | 78500 |        3 |
|  3 | Планшет 1        |           2 |        2 |  8000 |        3 |
|  4 | Планшет 2        |           2 |        4 | 12000 |        3 |
|  5 | Телефон 1        |           3 |        1 | 18000 |        3 |
|  6 | Телефон 2        |           3 |        2 | 25000 |        3 |
|  7 | Телефон 3        |           3 |        3 | 78000 |        3 |
+----+------------------+-------------+----------+-------+----------+

Пример 3: обновление с выражением

Вместо конкретного значения можно использовать выражение, на основании которого будет вычисляться значение. Например, в магазинах проходит акция, и нужно снизить цены всех ноутбуков на 10%. Рассчитывать значение вручную для каждого товара неудобно, поэтому мы используем выражение. Укажем, что цену нужно умножить на 0.9, то есть сделать ее равной 90% от начальной:

    UPDATE products 
SET price = (price * 0.9);

Результат:

    +----+------------------+-------------+----------+-------+----------+
| id | name             | category_id | store_id | price | quantity |
+----+------------------+-------------+----------+-------+----------+
|  1 | Ноутбук 1        |           1 |        1 | 45450 |        3 |
|  2 | Ноутбук 2        |           1 |        3 | 70650 |        3 |
|  3 | Планшет 1        |           2 |        2 |  7200 |        3 |
|  4 | Планшет 2        |           2 |        4 | 10800 |        3 |
|  5 | Телефон 1        |           3 |        1 | 16200 |        3 |
|  6 | Телефон 2        |           3 |        2 | 22500 |        3 |
|  7 | Телефон 3        |           3 |        3 | 70200 |        3 |
+----+------------------+-------------+----------+-------+----------+

Пример 4: обновление на основе данных из других таблиц

В условии WHERE можно использовать данные, полученные из других таблиц. Расширим предыдущий пример с выражением. В этот раз акция проходит только в магазине с названием «Магазин 2». Для этого нужно в условии WHERE указать идентификатор магазина, для которого нужно обновить цены. Но вместо того, чтобы искать в таблице идентификатор и потом подставлять его в SQL-запрос, мы можем указать название, а идентификатор подставится сам.

Мы используем вложенный оператор SELECT, который сначала вернет идентификатор нужного нам магазина, а затем подставит его в блок WHERE:

    UPDATE products
SET price = (price * 0.9)
WHERE store_id = (
   SELECT id
   FROM stores
   WHERE name = 'Магазин 2'
);

Результат:

    +----+------------------+-------------+----------+-------+----------+
| id | name             | category_id | store_id | price | quantity |
+----+------------------+-------------+----------+-------+----------+
|  1 | Ноутбук 1        |           1 |        1 | 45450 |        3 |
|  2 | Ноутбук 2        |           1 |        3 | 70650 |        3 |
|  3 | Планшет 1        |           2 |        2 |  6480 |        3 |
|  4 | Планшет 2        |           2 |        4 | 10800 |        3 |
|  5 | Телефон 1        |           3 |        1 | 16200 |        3 |
|  6 | Телефон 2        |           3 |        2 | 20250 |        3 |
|  7 | Телефон 3        |           3 |        3 | 70200 |        3 |
+----+------------------+-------------+----------+-------+----------+

То же самое можно сделать с помощью оператора JOIN:

    UPDATE products
JOIN stores ON stores.id = store_id
SET price = (price * 0.9)
where stores.name = 'Магазин 2';

Пример 5: ключевое слово DEFAULT

В блоке SET вместо указания конкретного значения можно использовать ключевое слово DEFAULT, которое установит для этого столбца значение по умолчанию. Если для столбца не указано значение по умолчанию, тогда значение будет равно NULL.

В нашей таблице products у поля quantity есть значение по умолчанию, оно равно 1. Поэтому когда мы выполним следующую команду, количество всех товаров станет равным единице:

    UPDATE products
SET quantity = DEFAULT;

Результат:

    +----+------------------+-------------+----------+-------+----------+
| id | name             | category_id | store_id | price | quantity |
+----+------------------+-------------+----------+-------+----------+
|  1 | Ноутбук 1        |           1 |        1 | 45450 |        1 |
|  2 | Ноутбук 2        |           1 |        3 | 70650 |        1 |
|  3 | Планшет 1        |           2 |        2 |  6480 |        1 |
|  4 | Планшет 2        |           2 |        4 | 10800 |        1 |
|  5 | Телефон 1        |           3 |        1 | 16200 |        1 |
|  6 | Телефон 2        |           3 |        2 | 20250 |        1 |
|  7 | Телефон 3        |           3 |        3 | 70200 |        1 |
+----+------------------+-------------+----------+-------+----------+

Пример 6: обновление значений в нескольких таблицах

Команда UPDATE может обновить значения сразу в нескольких таблицах за один раз. Допустим, мы хотим обновить адрес одного из магазинов, и тут же обновить количество товара в нем:

    UPDATE stores, products
SET stores.address = 'Пятницкая 23', products.quantity = 3
WHERE stores.id = 4
and products.store_id = 4;

Результат, таблица stores:

    +----+------------------+---------------------+----------------------+
| id | name             | city                | address              |
+----+------------------+---------------------+----------------------+
|  1 | Магазин 1        | Санкт-Петербург     | Цветочная 63         |
|  2 | Магазин 2        | Санкт-Петербург     | Советская 20         |
|  3 | Магазин 3        | Москва              | Берзарина 42         |
|  4 | Магазин 4        | Москва              | Пятницкая 23         |
+----+------------------+---------------------+----------------------+

Результат, таблица products:

    +----+------------------+-------------+----------+-------+----------+
| id | name             | category_id | store_id | price | quantity |
+----+------------------+-------------+----------+-------+----------+
|  1 | Ноутбук 1        |           1 |        1 | 45450 |        1 |
|  2 | Ноутбук 2        |           1 |        3 | 70650 |        1 |
|  3 | Планшет 1        |           2 |        2 |  6480 |        1 |
|  4 | Планшет 2        |           2 |        4 | 10800 |        3 |
|  5 | Телефон 1        |           3 |        1 | 16200 |        1 |
|  6 | Телефон 2        |           3 |        2 | 20250 |        1 |
|  7 | Телефон 3        |           3 |        3 | 70200 |        1 |
+----+------------------+-------------+----------+-------+----------+

Пример 7: ограничение количества обновляемых строк

Ключевое слово LIMIT позволяет ограничить количество обновляемых строк, не смотря на то, сколько на самом деле строк подошло под условие WHERE. Например, этот запрос дописать к названиям всех товаров примечание «(2020 год)». Но так как мы указали ограничение LIMIT 1, то обновится только одна строка:

    UPDATE products
SET name = CONCAT(name, ' (2020 год)')
LIMIT 1;

Результат:

    +----+-----------------------+-------------+----------+-------+----------+
| id | name                  | category_id | store_id | price | quantity |
+----+-----------------------+-------------+----------+-------+----------+
|  1 | Ноутбук 1 (2020 год)  |           1 |        1 | 45450 |        1 |
|  2 | Ноутбук 2             |           1 |        3 | 70650 |        1 |
|  3 | Планшет 1             |           2 |        2 |  6480 |        1 |
|  4 | Планшет 2             |           2 |        4 | 10800 |        3 |
|  5 | Телефон 1             |           3 |        1 | 16200 |        1 |
|  6 | Телефон 2             |           3 |        2 | 20250 |        1 |
|  7 | Телефон 3             |           3 |        3 | 70200 |        1 |
+----+-----------------------+-------------+----------+-------+----------+

Пример 8: условные операторы IF и CASE

Иногда значение в блоке SET может быть не явным, а зависеть от какого-либо условия. Например, мы хотим уменьшить цены на все ноутбуки на 100р. Мы уже знаем, как это можно сделать с помощью условия WHERE. А теперь покажем, как то же самое можно сделать с помощью условного оператора IF:

    UPDATE products
SET price = IF(category_id=1, price-100, price);

Результат:

    +----+-----------------------+-------------+----------+-------+----------+
| id | name                  | category_id | store_id | price | quantity |
+----+-----------------------+-------------+----------+-------+----------+
|  1 | Ноутбук 1 (2020 год)  |           1 |        1 | 45350 |        1 |
|  2 | Ноутбук 2             |           1 |        3 | 70550 |        1 |
|  3 | Планшет 1             |           2 |        2 |  6480 |        1 |
|  4 | Планшет 2             |           2 |        4 | 10800 |        3 |
|  5 | Телефон 1             |           3 |        1 | 16200 |        1 |
|  6 | Телефон 2             |           3 |        2 | 20250 |        1 |
|  7 | Телефон 3             |           3 |        3 | 70200 |        1 |
+----+-----------------------+-------------+----------+-------+----------+

Усложним пример. Теперь нам нужно уменьшить цены на ноутбуки на 100р, на планшеты поднять на 100р, а телефоны — уменьшить на 5%. Для этого лучше подойдет другой условный оператор — CASE. В нем мы можем перечислить сразу несколько условий:

    UPDATE products SET price = CASE
   WHEN category_id = 1 THEN price-100
   WHEN category_id = 2 THEN price+100
   WHEN category_id = 3 THEN price*0.95
   END;

Результат:

    +----+-----------------------+-------------+----------+-------+----------+
| id | name                  | category_id | store_id | price | quantity |
+----+-----------------------+-------------+----------+-------+----------+
|  1 | Ноутбук 1 (2020 год)  |           1 |        1 | 45250 |        1 |
|  2 | Ноутбук 2             |           1 |        3 | 70450 |        1 |
|  3 | Планшет 1             |           2 |        2 |  6580 |        1 |
|  4 | Планшет 2             |           2 |        4 | 10900 |        3 |
|  5 | Телефон 1             |           3 |        1 | 15390 |        1 |
|  6 | Телефон 2             |           3 |        2 | 19238 |        1 |
|  7 | Телефон 3             |           3 |        3 | 66690 |        1 |
+----+-----------------------+-------------+----------+-------+----------+

Пример 9: сортировка ORDER BY

В MySQL сортировка ORDER BY обычно используется в операторе SELECT, но также ее можно использовать и в UPDATE. В этом случае записи будут обновляться в указанном порядке. Вот одна из ситуаций, когда это может пригодиться.

Допустим, мы хотим обновить идентификаторы всех товаров — увеличить на единицу. Для этого мы напишем такую команду:

    UPDATE products
SET id = (id+1);

Но СУБД вернет ошибку: Duplicate entry ’2′ for key ’products.PRIMARY’. Так происходит потому, что операция UPDATE начинает обрабатывать строки последовательно, начиная с первой. И получается, что она пытается обновить идентификатор в первой строке с 1 на 2. Но сейчас в БД уже есть запись с ключом = 2, поэтому появляется ошибка. Чтобы этого избежать, мы можем использовать ORDER BY и начать обновлять таблицу с конца:

    UPDATE products
SET id = (id+1)
ORDER BY id DESC;

Результат:

    
+----+-----------------------+-------------+----------+-------+----------+
| id | name                  | category_id | store_id | price | quantity |
+----+-----------------------+-------------+----------+-------+----------+
|  2 | Ноутбук 1 (2020 год)  |           1 |        1 | 45250 |        1 |
|  3 | Ноутбук 2             |           1 |        3 | 70450 |        1 |
|  4 | Планшет 1             |           2 |        2 |  6580 |        1 |
|  5 | Планшет 2             |           2 |        4 | 10900 |        3 |
|  6 | Телефон 1             |           3 |        1 | 15390 |        1 |
|  7 | Телефон 2             |           3 |        2 | 19238 |        1 |
|  8 | Телефон 3             |           3 |        3 | 66690 |        1 |
+----+-----------------------+-------------+----------+-------+----------+

Заключение

Мы познакомились с командой UPDATE, рассмотрели различные варианты ее использования и подкрепили знания на примерах. Вы узнали, как с помощью SQL запроса обновить данные в таблице. Теперь вы сможете на основе этих примеров писать команды для своей структуры таблиц.