Инструкция языка sql drop table используется для

Доброго времени суток, друзья!

Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.

Для более полного погружения в SQL рекомендую изучить эти руководства по MySQL и PostgreSQL от Метанита. Они хороши тем, что просты в изучении и позволяют быстро начать работу с названными СУБД.

Официальная документация по MySQL.

Официальная документация по PostreSQL (на русском языке).

Свежий туториал по SQL от Codecamp.

Свежая шпаргалка по SQL в формате PDF.

При обнаружении ошибок, опечаток и неточностей, не стесняйтесь писать мне в личку.

Содержание

• Что такое SQL?
• Почему SQL?
• Процесс SQL
• Команды SQL
• Что такое таблица?
• Что такое поле?
• Что такое запись или строка?
• Что такое колонка?
• Что такое NULL?
• Ограничения
• Целостность данных
• Нормализация БД
• Синтаксис SQL
• Типы данных
• Операторы
• Выражения
• Создание БД
• Удаление БД
• Выбор БД
• Создание таблицы
• Удаление таблицы
• Добавление колонок
• Выборка полей
• Предложение WHERE
• Операторы AND и OR
• Обновление полей
• Удаление записей
• Предложения LIKE и REGEX
• Предложение TOP/LIMIT/ROWNUM
• Предложения ORDER BY и GROUP BY
• Ключевое слово DISTINCT
• Соединения
• Предложение UNION
• Предложение UNION ALL
• Синонимы
• Индексы
• Обновление таблицы
• Очистка таблицы
• Представления
• HAVING
• Транзакции
• Временные таблицы
• Клонирование таблицы
• Подзапросы
• Последовательности

Что такое SQL?

SQL — это язык структурированных запросов (Structured Query Language), позволяющий хранить, манипулировать и извлекать данные из реляционных баз данных (далее — РБД, БД).

↥ Наверх

Почему SQL?

SQL позволяет:

• получать доступ к данным в системах управления РБД
• описывать данные (их структуру)
• определять данные в БД и управлять ими
• взаимодействовать с другими языками через модули SQL, библиотеки и предваритальные компиляторы
• создавать и удалять БД и таблицы
• создавать представления, хранимые процедуры (stored procedures) и функции в БД
• устанавливать разрешения на доступ к таблицам, процедурам и представлениям

↥ Наверх

Процесс SQL

При выполнении любой SQL-команды в любой RDBMS (Relational Database Management System — система управления РБД, СУБД, например, PostgreSQL, MySQL, MSSQL, SQLite и др.) система определяет наилучший способ выполнения запроса, а движок SQL определяет способ интерпретации задачи.

В данном процессе участвует несколького компонентов:

• диспетчер запросов (Query Dispatcher)
• движок оптимизации (Optimization Engines)
• классический движок запросов (Classic Query Engine)
• движок запросов SQL (SQL Query Engine) и т.д.

Классический движок обрабатывает все не-SQL-запросы, а движок SQL-запросов не обрабатывает логические файлы.

↥ Наверх

Команды SQL

Стандартными командами для взаимодействия с РБД являются CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и DROP. Эти команды могут быть классифицированы следующим образом:

• DDL — язык определения данных (Data Definition Language)

• DML — язык изменения данных (Data Manipulation Language)

• DCL — язык управления данными (Data Control Language)

Обратите внимание: использование верхнего регистра в названиях команд SQL — это всего лишь соглашение, большинство СУБД нечувствительны к регистру. Тем не менее, форма записи инструкций, когда названия команд пишутся большими буквами, а названия таблиц, колонок и др. — маленькими, позволяет быстро определять назначение производимой с данными операции.

↥ Наверх

Что такое таблица?

Данные в СУБД хранятся в объектах БД, называемых таблицами (tables). Таблица, как правило, представляет собой коллекцию связанных между собой данных и состоит из определенного количества колонок и строк.

Таблица — это самая распространенная и простая форма хранения данных в РБД. Вот пример таблицы с пользователями (users):

↥ Наверх

Что такое поле?

Каждая таблица состоит из небольших частей — полей (fields). Полями в таблице users являются userId, userName, age, city и status. Поле — это колонка таблицы, предназначенная для хранения определенной информации о каждой записи в таблице.

Обратите внимание: вместо userId и userName можно было бы использовать id и name, соответственно. Но при работе с несколькими объектами, содержащими свойство id, бывает сложно понять, какому объекту принадлежит идентификатор, особенно, если вы, как и я, часто прибегаете к деструктуризации. Что касается слова name, то оно часто оказывается зарезервизованным, т.е. уже используется в среде, в которой выполняется код, поэтому я стараюсь его не использовать.

↥ Наверх

Что такое запись или строка?

Запись или строка (record/row) — это любое единичное вхождение (entry), существующее в таблице. В таблице users 5 записей. Проще говоря, запись — это горизонтальное вхождение в таблице.

↥ Наверх

Что такое колонка?

Колонка (column) — это вертикальное вхождение в таблице, содержащее всю информацию, связанную с определенным полем. В таблице users одной из колонок является city, которая содержит названия городов, в которых проживают пользователи.

↥ Наверх

Что такое нулевое значение?

Нулевое значение (NULL) — это значение поля, которое является пустым, т.е. нулевое значение — это значение поля, не имеющего значения. Важно понимать, что нулевое значение отличается от значения 0 и от значения поля, содержащего пробелы (`). Поле с нулевым значением - это такое поля, которое осталось пустым при создании записи. Также, следует учитывать, что в некоторых СУБД пустая строка (») — этоNULL`, а в некоторых — это разные значения.

↥ Наверх

Ограничения

Ограничения (constraints) — это правила, применяемые к данным. Они используются для ограничения данных, которые могут быть записаны в таблицу. Это обеспечивает точность и достоверность данных в БД.

Ограничения могут устанавливаться как на уровне колонки, так и на уровне таблицы.

Среди наиболее распространенных ограничений можно назвать следующие:

• NOT NULL — колонка не может иметь нулевое значение
• DEFAULT — значение колонки по умолчанию
• UNIQUE — все значения колонки должны быть уникальными
• PRIMARY KEY — первичный или основной ключ, уникальный идентификатор записи в текущей таблице
• FOREIGN KEY — внешний ключ, уникальный идентификатор записи в другой таблице (таблице, связанной с текущей)
• CHECK — все значения в колонке должны удовлетворять определенному условию
• INDEX — быстрая запись и извлечение данных

Любое ограничение может быть удалено с помощью команды ALTER TABLE и DROP CONSTRAINT + название ограничения. Некоторые реализации предоставляют сокращения для удаления ограничений и возможность отключать ограничения вместо их удаления.

↥ Наверх

Целостность данных

В каждой СУБД существуют следующие категории целостности данных:

• целостность объекта (Entity Integrity) — в таблице не должно быть дубликатов (двух и более строк с одинаковыми значениями)
• целостность домена (Domain Integrity) — фильтрация значений по типу, формату или диапазону
• целостность ссылок (Referential integrity) — строки, используемые другими записями (строки, на которые в других записях имеются ссылки), не могут быть удалены
• целостность, определенная пользователем (User-Defined Integrity) — дополнительные правила

↥ Наверх

Нормализация БД

Нормализация — это процесс эффективной организации данных в БД. Существует две главных причины, обуславливающих необходимость нормализации:

• предотвращение записи в БД лишних данных, например, хранения одинаковых данных в разных таблицах
• обеспечение «оправданной» связи между данными

Нормализация предполагает соблюдение нескольких форм. Форма — это формат структурирования БД. Существует три главных формы: первая, вторая и, соответственно, третья. Я не буду вдаваться в подробности об этих формах, при желании, вы без труда найдете необходимую информацию.

↥ Наверх

Синтаксис SQL

Синтаксис — это уникальный набор правил и рекомендаций. Все инструкции SQL должны начинаться с ключевого слова, такого как SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, ALTER, DROP, CREATE, USE, SHOW и т.п. и заканчиваться точкой с запятой (;) (точка с запятой не входит в синтаксис SQL, но ее наличия, как правило, требуют консольные клиенты СУБД для обозначения окончания ввода команды). SQL не чувствителен к регистру, т.е. SELECT, select и SeLeCt являются идентичными инструкицями. Исключением из этого правила является MySQL, где учитывается регистр в названии таблицы.

Примеры синтаксиса

-- выборка
SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName;

SELECT DISTINCT col1, col2, ...colN
FROM tableName;

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition;

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition1 AND|OR condition2;

SELECT col2, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE colName IN (val1, val2, ...valN);

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE colName BETWEEN val1 AND val2;

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE colName LIKE pattern;

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition
ORDER BY colName [ASC|DESC];

SELECT SUM(colName)
FROM tableName
WHERE condition
GROUP BY colName;

SELECT COUNT(colName)
FROM tableName
WHERE condition;

SELECT SUM(colName)
FROM tableName
WHERE condition
GROUP BY colName
HAVING (function condition);

-- создание таблицы
CREATE TABLE tableName (
  col1 datatype,
  col2 datatype,
  ...
  colN datatype,
  PRIMARY KEY (одна или более колонка)
);

-- удаление таблицы
DROP TABLE tableName;

-- создание индекса
CREATE UNIQUE INDEX indexName
ON tableName (col1, col2, ...colN);

-- удаление индекса
ALTER TABLE tableName
DROP INDEX indexName;

-- получение описания структуры таблицы
DESC tableName;

-- очистка таблицы
TRUNCATE TABLE tableName;

-- добавление/удаление/модификация колонок
ALTER TABLE tableName ADD|DROP|MODIFY colName [datatype];

-- переименование таблицы
ALTER TABLE tableName RENAME TO newTableName;

-- вставка значений
INSERT INTO tableName (col1, col2, ...colN)
VALUES (val1, val2, ...valN)

-- обновление записей
UPDATE tableName
SET col1 = val1, col2 = val2, ...colN = valN
[WHERE condition];

-- удаление записей
DELETE FROM tableName
WHERE condition;

-- создание БД
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] dbName;

-- удаление БД
DROP DATABASE [IF EXISTS] dbName;

-- выбор БД
USE dbName;

-- завершения транзакции
COMMIT;

-- отмена изменений
ROLLBACK;

↥ Наверх

Типы данных

Каждая колонка, переменная и выражение в SQL имеют определенный тип данных (data type). Основные категории типов данных:

Точные числовые

Приблизительные числовые

Дата и время

Строковые символьные

Строковые символьные (юникод)

Бинарные

Смешанные

↥ Наверх

Операторы

Оператор (operators) — это ключевое слово или символ, которые, в основном, используются в инструкциях WHERE для выполнения каких-либо операций. Они используются как для определения условий, так и для объединения нескольких условий в инструкции.

В дальнейших примерах мы будем исходить из предположения, что переменная a имеет значение 10, а b — 20.

Арифметические

Операторы сравнения

Логические операторы

↥ Наверх

Выражения

Выражение (expression) — это комбинация значений, операторов и функций для оценки (вычисления) значения. Выражения похожи на формулы, написанные на языке запросов. Они могут использоваться для извлечения из БД определенного набора данных.

Базовый синтаксис выражения выглядит так:

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE [condition|expression];

Существуют различные типы выражений: логические, числовые и выражения для работы с датами.

Логические

Логические выражения извлекают данные на основе совпадения с единичным значением.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE выражение для поиска совпадения с единичным значением;

Предположим, что в таблице users имеются следующие записи:

Выполняем поиск активных пользователей:

SELECT * FROM users WHERE status = active;

Результат:

Числовые

Используются для выполнения арифметических операций в запросе.

SELECT numericalExpression as operationName
[FROM tableName
WHERE condition];

Простой пример использования числового выражения:

SELECT (10 + 5) AS addition;

Результат:

Существует несколько встроенных функций, таких как count(), sum(), avg(), min(), max() и др. для выполнения так называемых агрегирующих вычислений данных таблицы или колонки.

SELECT COUNT(*) AS records FROM users;

Результат:

• AVG — вычисляет среднее значение
• SUM — вычисляет сумму значений
• MIN — вычисляет наименьшее значение
• MAX — вычисляет наибольшее значение
• COUNT — вычисляет количество записей в таблице

Также существует несколько встроенных функций для работы со строками:

• CONCAT — объединение строк
• LENGTH — возвращает количество символов в строке
• TRIM — удаляет пробелы в начале и конце строки
• SUBSTRING — извлекает подстроку из строки
• REPLACE — заменяет подстроку в строке
• LOWER — переводит символы строки в нижний регистр
• UPPER — переводит символы строки в верхний регистр и т.д.

с числами:

• ROUND — округляет число
• TRUNCATE — обрезает дробное число до указанного количества знаков после запятой
• CEILING — возвращает наименьшее целое число, которое больше или равно текущему значению
• FLOOR — возвращает наибольшее целое число, которое меньше или равно текущему значению
• POWER — возводит число в указанную степень
• SQRT — возвращает квадратный корень числа
• RAND — генерирует случайное число с плавающей точкой в диапазоне от 0 до 1

Выражения для работы с датами

Эти выражения, как правило, возвращают текущую дату и время.

SELECT CURRENT_TIMESTAMP;

Результат:

CURRENT_TIMESTAMP — это и выражение, и функция (CURRENT_TIMESTAMP()). Другая функция для получения текущей даты и времени — NOW().

Другие функции для получения текущей даты и времени:

• CURDATE/CURRENT_DATE — возвращает текущую дату
• CURTIME/CURRENT_TIME — возвращает текущее время и т.д.

Функции для разбора даты и времени:

• DAYOFMONTH(date) — возвращает день месяца в виде числа
• DAYOFWEEK(date) — возвращает день недели в виде числа
• DAYOFYEAR(date) — возвращает номер дня в году
• MONTH(date) — возвращает месяц
• YEAR(date) — возвращает год
• LAST_DAY(date) — возвращает последний день месяца в виде даты
• HOUR(time) — возвращает час
• MINUTE(time) — возвращает минуты
• SECOND(time) — возвращает секунды и др.

Функции для манипулирования датами:

• DATE_ADD(date, interval) — выполняет сложение даты и определенного временного интервала
• DATE_SUB(date, interval) — выполняет вычитание из даты определенного временного интервала
• DATEDIFF(date1, date2) — возвращает разницу в днях между двумя датами
• TO_DAYS(date) — возвращает количество дней с 0-го дня года
• TIME_TO_SEC(time) — возвращает количество секунд с полуночи и др.

Для форматирования даты и времени используются функции DATE_FORMAT(date, format) и TIME_FORMAT(date, format), соответственно.

↥ Наверх

Создание БД

Для создания БД используется инструкция CREATE DATABASE.

CREATE DATABASE dbName;
-- или
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dbName;

Условие IF NOT EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке создания БД, которая уже существует.

Название БД должно быть уникальным в пределах СУБД.

Создаем БД testDB:

CREATE DATABASE testDB;

Получаем список БД:

SHOW DATABASES;

Результат:

↥ Наверх

Удаление БД

Для удаления БД используется инструкция DROP DATABASE.

DROP DATABASE dbName;
-- или
DROP DATABASE IF EXISTS dbName;

Условие IF EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке удаления несуществующей БД.

Удаляем testDB:

DROP DATABASE testDB;

Обратите внимание: при удалении БД уничтожаются все данные, которые в ней хранятся, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Проверяем, что БД удалена:

SHOW DATABASES;

Для получения списка таблиц используется инструкция SHOW TABLES.

Результат:

↥ Наверх

Выбор БД

При наличии нескольких БД, перед выполнением каких-либо операций, необходимо выбрать БД. Для этого используется инструкция USE.

USE dbName;

Предположим, что мы не удаляли testDB. Тогда мы можем выбрать ее так:

USE testDB;

↥ Наверх

Создание таблицы

Создание таблицы предполагает указание названия таблицы и определение колонок таблицы и их типов данных. Для создания таблицы используется инструкция CREATE TABLE.

CREATE TABLE tableName (
  col1 datatype,
  col2 datatype,
  ...
  colN datatype,
  PRIMARY KEY (хотя бы одна колонка)
);

Для создания таблицы путем копирования другой таблицы используется сочетание CREATE TABLE и SELECT.

Пример создания таблицы users, где первичным ключом являются идентификаторы пользователей, а поля для имени и возраста пользователя не могут быть нулевыми:

CREATE TABLE users (
  userId INT,
  userName VARCHAR(20)  NOT NULL,
  age INT           NOT NULL,
  city VARCHAR(20),
  status VARCHAR(8),
  PRIMARY KEY (id)
);

Проверяем, что таблица была создана:

DESC users;

Результат:

↥ Наверх

Удаление таблицы

Для удаления таблицы используется инструкция DROP TABLE.

Обратите внимание: при удалении таблицы, навсегда удаляются все хранящиеся в ней данные, индексы, триггеры, ограничения и разрешения, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Удаляем таблицу users:

DROP TABLE users;

Теперь, если мы попытаемся получить описание users, то получим ошибку:

DESC users;
-- ERROR 1146 (42S02): Table 'testDB.users' doesn't exist

↥ Наверх

Добавление колонок

Для добавления в таблицу колонок используется инструкция INSERT INTO.

INSERT INTO tableName (col1, col2, ...colN)
VALUES (val1, val2, ...valN);

Названия колонок можно не указывать, однако, в этом случае значения должны перечисляться в правильном порядке.

INSERT INTO tableName VALUES (val1, val2, ...valN);

Во избежание ошибок, рекомендуется всегда перечислять названия колонок.

Предположим, что мы не удаляли таблицу users. Заполним ее пользователями:

INSERT INTO users (userId, userName, age, city, status)
VALUES (1, 'Igor', 25, 'Moscow', 'active');

INSERT INTO users (userId, userName, age, city, status)
VALUES (2, 'Vika', 26, 'Ekaterinburg', 'inactive');

INSERT INTO users (userId, userName, age, city, status)
VALUES (3, 'Elena', 27, 'Ekaterinburg', 'active');

В таблицу можно добавлять несколько строк за один раз.

INSERT INTO users (userId, userName, age, city, status)
VALUES
(1, 'Igor', 25, 'Moscow', 'active'),
(2, 'Vika', 26, 'Ekaterinburg', 'inactive'),
(3, 'Elena', 27, 'Ekaterinburg', 'active');

Также, как было отмечено, при добавлении строки названия полей можно опускать:

INSERT INTO users
VALUES (4, 'Oleg', 28, 'Moscow', 'inactive');

Результат:

Заполнение таблицы с помощью другой таблицы

INSERT INTO tableName [(col1, col2, ...colN)]
  SELECT col1, col2, ...colN
  FROM anotherTable
  [WHERE condition];

↥ Наверх

Выборка полей

Для выборки полей из таблицы используется инструкция SELECT. Она возвращает данные в виде результирующей таблицы (результирующего набора, result-set).

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName;

Для выборки всех полей используется такой синтаксис:

SELECT * FROM tableName;

Произведем выборку полей userId, userName и age из таблицы users:

SELECT userId, userName, age FROM users;

Результат:

↥ Наверх

Предложение WHERE

Предложение WHERE используется для фильтрации возвращаемых данных. Оно используется совместно с SELECT, UPDATE, DELETE и другими инструкциями.

SELECT col1, col2, ...col2
FROM tableName
WHERE condition;

Условие (condition), которому должны удовлетворять возвращаемые записи, определяется с помощью операторов сравнения или логических операторов типа >, <, =, NOT, LIKE и т.д.

Сделаем выборку полей userId, userName и age активных пользователей:

SELECT userId, userName, age
FROM users
WHERE status = 'active';

Результат:

Сделаем выборку полей userId, age и city пользователя с именем Vika.

SELECT userId, age, city
FROM users
WHERE userName = 'Vika';

Результат:

Обратите внимание: строки в предложении WHERE должны быть обернуты в одинарные кавычки (''), а числа, напротив, указываются как есть.

↥ Наверх

Операторы AND и OR

Конъюнктивный оператор AND и дизъюнктивный оператор OR используются для соединения нескольких условий при фильтрации данных.

AND

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition1 AND condition2 ...AND conditionN;

Возвращаемые записи должны удовлетворять всем указанным условиям.

Сделаем выборку полей userId, userName и age активных пользователей старше 26 лет:

SELECT userId, userName, age
FROM users
WHERE status = active AND age > 26;

Результат:

OR

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition1 OR condition2 ...OR conditionN;

Возвращаемые записи должны удовлетворять хотя бы одному условию.

Сделаем выборку тех же полей неактивных пользователей или пользователей, младше 27 лет:

SELECT userId, userName, age
FROM users
WHERE status = inactive OR age < 27;

Результат:

↥ Наверх

Обновление полей

Для обновления полей используется инструкция UPDATE ... SET. Эта инструкция, обычно, используется в сочетании с предложением WHERE.

UPDATE tableName
SET col1 = val1, col2 = val2, ...colN = valN
[WHERE condition];

Обновим возраст пользователя с именем Igor:

UPDATE users
SET age = 30
WHERE username = 'Igor';

Если в данном случае опустить WHERE, то будет обновлен возраст всех пользователей.

↥ Наверх

Удаление записей

Для удаления записей используется инструкция DELETE. Эта инструкция также, как правило, используется в сочетании с предложением WHERE.

DELETE FROM tableName
[WHERE condition];

Удалим неактивных пользователей:

DELETE FROM users
WHERE status = 'inactive';

Если в данном случае опустить WHERE, то из таблицы users будут удалены все записи.

↥ Наверх

Предложения LIKE и REGEX

LIKE

Предложение LIKE используется для сравнения значений с помощью операторов с подстановочными знаками. Существует два вида таких операторов:

• проценты (%)
• нижнее подчеркивание (_)

% означает 0, 1 или более символов. _ означает точно 1 символ.

SELECT col1, col2, ...colN FROM tableName
WHERE col LIKE 'xxx%'
-- или
WHERE col LIKE '%xxx%'
-- или
WHERE col LIKE '%xxx'
-- или
WHERE col LIKE 'xxx_'
-- и т.д.

Примеры:

Сделаем выборку неактивных пользователей:

SELECT * FROM users
WHERE status LIKE 'in%';

Результат:

Сделаем выборку пользователей 30 лет и старше:

SELECT * FROM users
WHERE age LIKE '3_';

Результат:

REGEX

Предложение REGEX позволяет определять регулярное выражение, которому должна соответствовать запись.

SELECT col1, col2, ...colN FROM tableName
WHERE colName REGEXP регулярное выражение;

В регулярное выражении могут использоваться следующие специальные символы:

• ^ — начало строки
• $ — конец строки
• . — любой символ
• [символы] — любой из указанных в скобках символов
• [начало-конец] — любой символ из диапазона
• | — разделяет шаблоны

Сделаем выборку пользователей с именами Igor и Vika:

SELECT * FROM users
WHERE userName REGEXP 'Igor|Vika';

Результат:

↥ Наверх

Предложение TOP/LIMIT/ROWNUM

Данные предложения позволяют извлекать указанное количество или процент записей с начала таблицы. Разные СУБД поддерживают разные предложения.

SELECT TOP number|percent col1, col2, ...colN
FROM tableName
[WHERE condition];

Сделаем выборку первых трех пользователей:

SELECT TOP 3 * FROM users;

Результат:

В mysql:

SELECT * FROM users
LIMIT 3, [offset];

Параметр offset (смещение) определяет количество пропускаемых записей. Например, так можно извлечь первых двух пользователей, начиная с третьего:

SELECT * FROM users
LIMIT 2, 2;

В oracle:

SELECT * FROM users
WHERE ROWNUM <= 3;

↥ Наверх

Предложения ORDER BY и GROUP BY

ORDER BY

Предложение ORDER BY используется для сортировки данных по возрастанию (ASC) или убыванию (DESC). Многие СУБД по умолчанию выполняют сортировку по возрастанию.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
[WHERE condition]
[ORDER BY col1, col2, ...colN] [ASC | DESC];

Обратите внимание: колонки для сортировки должны быть указаны в списке колонок для выборки.

Сделаем выборку пользователей, отсортировав их по городу и возрасту:

SELECT * FROM users
ORDER BY city, age;

Результат:

Теперь выполним сортировку по убыванию:

SELECT * FROM users
ORDER BY city, age DESC;

Определим собственный порядок сортировки по убыванию:

SELECT * FROM users
ORDER BY (CASE city
  WHEN 'Ekaterinburg' THEN 1
  WHEN 'Moscow' THEN 2
ELSE 100 END) ASC, city DESC;

GROUP BY

Предложение GROUP BY используется совместно с инструкцией SELECT для группировки записей. Оно указывается после WHERE и перед ORDER BY.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition
GROUP BY col1, col2, ...colN
ORDER BY col1, col2, ...colN;

Сгруппируем активных пользователей по городам:

SELECT city, COUNT(city) AS amount FROM users
WHERE status = active
GROUP BY city
ORDER BY city;

Результат:

↥ Наверх

Ключевое слово DISTINCT

Ключевое слово DISTINCT используется совместно с инструкцией SELECT для возврата только уникальных записей (без дубликатов).

SELECT DISTINCT col1, col2, ...colN
FROM tableName
[WHERE condition];

Сделаем выборку городов проживания пользователей:

SELECT DISTINCT city
FROM users;

Результат:

↥ Наверх

Соединения

Соединения (joins) используются для комбинации записей двух и более таблиц.

Предположим, что кроме users, у нас имеется таблица orders с заказами пользователей следующего содержания:

Сделаем выборку полей userId, userName, age и amount из наших таблиц посредством их соединения:

SELECT userId, userName, age, amount
FROM users, orders
WHERE users.userId = orders.userId;

Результат:

При соединении таблиц могут использоваться такие операторы, как =, <, >, <>, <=, >=, !=, BETWEEN, LIKE и NOT, однако наиболее распространенным является =.

Существуют разные типы объединений:

• INNER JOIN — возвращает записи, имеющиеся в обеих таблицах
• LEFT JOIN — возвращает записи из левой таблицы, даже если такие записи отсутствуют в правой таблице
• RIGHT JOIN — возвращает записи из правой таблицы, даже если такие записи отсутствуют в левой таблице
• FULL JOIN — возвращает все записи объединяемых таблиц
• CROSS JOIN — возвращает все возможные комбинации строк обеих таблиц
• SELF JOIN — используется для объединения таблицы с самой собой

↥ Наверх

Предложение UNION

Предложение/оператор UNION используется для комбинации результатов двух и более инструкций SELECT. При этом, возвращаются только уникальные записи.

В случае с UNION, каждая инструкция SELECT должна иметь:

• одинаковый набор колонок для выборки
• одинаковое количество выражений
• одинаковые типы данных колонок и
• одинаковый порядок колонок

Однако, они могут быть разной длины.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1
[WHERE condition]

UNION

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table2
[WHERE condition];

Объединим наши таблицы users и orders:

  SELECT userId, userName, amount, date
  FROM users
  LEFT JOIN orders
  ON users.useId = orders.userId
UNION
  SELECT userId, userName, amount, date
  FROM users
  RIGHT JOIN orders
  ON users.userId = orders.userId;

Результат:

↥ Наверх

Предложение UNION ALL

Предложение UNION ALL также используется для объединения результатов двух и более инструкций SELECT. При этом, возвращаются все записи, включая дубликаты.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1
[WHERE condition]

UNION ALL

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table2
[WHERE condition];

Существует еще два предложения, похожих на UNION:

• INTERSECT — используется для комбинации результатов двух и более SELECT, но возвращаются только строки из первого SELECT, совпадающие со строками из второго SELECT
• EXCEPT|MINUS — возвращаются только строки из первого SELECT, отсутствующие во втором SELECT

↥ Наверх

Синонимы

Синонимы (aliases) позволяют временно изменять названия таблиц и колонок. «Временно» означает, что новое название используется только в текущем запросе, в БД название остается прежним.

Синтаксис синонима таблицы:

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName AS aliasName
[WHERE condition];

Синтаксис синонима колонки:

SELECT colName AS aliasName
FROM tableName
[WHERE condition];

Пример использования синонимов таблиц:

SELECT U.userId, U.userName, U.age, O.amount
FROM users AS U, orders AS O
WHERE U.userId = O.userId;

Результат:

Пример использования синонимов колонок:

SELECT userId AS user_id, userName AS user_name, age AS user_age
FROM users
WHERE status = active;

Результат:

↥ Наверх

Индексы

Создание индексов

Индексы — это специальные поисковые таблицы (lookup tables), которые используются движком БД в целях более быстрого извлечения данных. Проще говоря, индекс — это указатель или ссылка на данные в таблице.

Индексы ускоряют работу инструкции SELECT и предложения WHERE, но замедляют работу инструкций UPDATE и INSERT. Индексы могут создаваться и удаляться, не оказывая никакого влияния на данные.

Для создания индекса используется инструкция CREATE INDEX, позволяющая определять название индекса, индексируемые колонки и порядок индексации (по возрастанию или по убыванию).

К индексам можно применять ограничение UNIQUE для того, чтобы обеспечить их уникальность.

Синтаксис создания индекса:

CREATE INDEX indexName ON tableName;

Синтаксис создания индекса для одной колонки:

CREATE INDEX indexName
ON tableName (colName);

Синтакис создания уникальных индексов (такие индексы используются не только для повышения производительности, но и для обеспечения согласованности данных):

CREATE UNIQUE INDEX indexName
ON tableName (colName);

Синтаксис создания индексов для нескольких колонок (композиционный индекс):

CREATE INDEX indexName
ON tableName (col1, col2, ...colN);

Решение о создании индексов для одной или нескольких колонок следует принимать на основе того, какие колонки будут часто использоваться в запросе WHERE в качестве условия для сортировки строк.

Для ограничений PRIMARY KEY и UNIQUE автоматически создаются неявные индексы.

Удаление индексов

Для удаления индексов используется инструкция DROP INDEX:

DROP INDEX indexName;

Несмотря на то, что индексы предназначены для повышения производительности БД, существуют ситуации, в которых их использования лучше избегать.

К таким ситуациям относится следующее:

• индексы не должны использоваться в маленьких таблицах
• в таблицах, которые часто и в большом объеме обновляются или перезаписываются
• в колонках, которые содержат большое количество нулевых значений
• в колонках, над которыми часто выполняются операции

↥ Наверх

Обновление таблицы

Команда ALTER TABLE используется для добавления, удаления и модификации колонок существующей таблицы. Также эта команда используется для добавления и удаления ограничений.

Синтаксис:

-- добавление новой колонки
ALTER TABLE tableName ADD colName datatype;

-- удаление колонки
ALTER TABLE tableName DROP COLUMN colName;

-- изменение типа данных колонки
ALTER TABLE tableName MODIFY COLUMN colName newDatatype;

-- добавление ограничения `NOT NULL`
ALTER TABLE tableName MODIFY colName datatype NOT NULL;

-- добавление ограничения `UNIQUE`
ALTER TABLE tableName
ADD CONSTRAINT myUniqueConstraint UNIQUE (col1, col2, ...colN);

-- добавление ограничения `CHECK`
ALTER TABLE tableName
ADD CONSTRAINT myUniqueConstraint CHECK (condition);

-- добавление первичного ключа
ALTER TABLE tableName
ADD CONSTRAINT myPrimaryKey PRIMARY KEY (col1, col2, ...colN);

-- удаление ограничения
ALTER TABLE tableName
DROP CONSTRAINT myUniqueContsraint;

-- mysql
ALTER TABLE tableName
DROP INDEX myUniqueContsraint;

-- удаление первичного ключа
ALTER TABLE tableName
DROP CONSTRAINT myPrimaryKey;

-- mysql
ALTER TABLE tableName
DROP PRIMARY KEY;

Добавляем в таблицу users новую колонку — пол пользователя:

ALTER TABLE users ADD sex char(1);

Удаляем эту колонку:

ALTER TABLE users DROP sex;

↥ Наверх

Очистка таблицы

Команда TRUNCATE TABLE используется для очистки таблицы. Ее отличие от DROP TABLE состоит в том, что сохраняется структура таблицы (DROP TABLE полностью удаляет таблицу и все ее данные).

TRUNCATE TABLE tableName;

Очищаем таблицу users:

TRUNCATE TABLE users;

Проверяем, что users пустая:

SELECT * FROM users;
-- Empty set (0.00 sec)

↥ Наверх

Представления

Представление (view) — это не что иное, как инструкция, записанная в БД под определенным названием. Другими словами, представление — это композиция таблицы в форме предварительно определенного запроса.

Представления могут содержать все или только некоторые строки таблицы. Представление может быть создано на основе одной или нескольких таблиц (это зависит от запроса для создания представления).

Представления — это виртутальные таблицы, позволяющие делать следующее:

• структурировать данные способом, который пользователи находят наиболее естественным или интуитивно понятным
• ограничивать доступ к данным таким образом, что пользователь может просматривать и (иногда) модифицировать только то, что ему нужно и ничего более
• объединять данные из нескольких таблиц для формирования отчетов

Создание представления

Для создания представления используется инструкция CREATE VIEW. Как было отмечено, представления могут создаваться на основе одной или нескольких таблиц, и даже на основе другого представления.

CREATE VIEW viewName AS
SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
[WHERE condition];

Создаем представление для имен и возраста пользователей:

CREATE VIEW usersView AS
SELECT userName, age
FROM users;

Получаем данные с помощью представления:

SELECT * FROM usersView;

Результат:

WITH CHECK OPTION

WITH CHECK OPTION — это настройка инструкции CREATE VIEW. Она позволяет обеспечить соответствие всех UPDATE и INSERT условию, определенном в представлении.

Если условие не удовлетворяется, выбрасывается исключение.

CREATE VIEW usersView AS
SELECT userName, age
FROM users
WHERE age IS NOT NULL
WITH CHECK OPTION;

Обновление представления

Представление может быть обновлено при соблюдении следующих условий:

• SELECT не содержит ключевого слова DISTINCT
• SELECT не содержит агрегирующих функций
• SELECT не содержит функций установки значений
• SELECT не содержит операций установки значений
• SELECT не содержит предложения ORDER BY
• FROM не содержит больше одной таблицы
• WHERE не содержит подзапросы
• запрос не содержит GROUP BY или HAVING
• вычисляемые колонки не обновляются
• все ненулевые колонки из базовой таблицы включены в представление в том же порядке, в каком они указаны в запросе INSERT

Пример обновления возраста пользователя с именем Igor в представлении:

UPDATE usersView
SET age = 31
WHERE userName = 'Igor';

Обратите внимание: обновление строки в представлении приводит к ее обновлению в базовой таблице.

В представление могут добавляться новые строки с помощью команды INSERT. При выполнении этой команды должны соблюдаться те же правила, что и при выполнении команды UPDATE.

С помощью команды DELETE можно удалять строки из представления.

Удаляем из представления пользователя, возраст которого составляет 26 лет:

DELETE FROM usersView
WHERE age = 26;

Обратите внимание: удаление строки в представлении приводит к ее удалению в базовой таблице.

Удаление представления

Для удаления представления используется инструкция DROP VIEW:

DROP VIEW viewName;

Удаляем представление usersView:

DROP VIEW usersView;

↥ Наверх

HAVING

Предложение HAVING используется для фильтрации результатов группировки. WHERE используется для применения условий к колонкам, а HAVING — к группам, созданным с помощью GROUP BY.

HAVING должно указываться после GROUP BY, но перед ORDER BY (при наличии).

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1, table2, ...tableN
[WHERE condition]
GROUP BY col1, col2, ...colN
HAVING condition
ORDER BY col1, col2, ...colN;

↥ Наверх

Транзакции

Транзакция — это единица работы или операции, выполняемой над БД. Это последовательность операций, выполняемых в логическом порядке. Эти операции могут запускаться как пользователем, так и какой-либо программой, функционирующей в БД.

Транзакция — это применение одного или более изменения к БД. Например, при создании/обновлении/удалении записи мы выполняем транзакцию. Важно контролировать выполнение таких операций в целях обеспечения согласованности данных и обработки возможных ошибок.

На практике, запросы, как правило, не отправляются в БД по одному, они группируются и выполняются как часть транзакции.

Свойства транзакции

Транзакции имеют 4 стандартных свойства (ACID):

• атомарность (atomicity) — все операции транзакции должны быть успешно завершены. В противном случае, транзакция прерывается, а все изменения отменяются (происходит откат к предыдущему состоянию)
• согласованность (consistency) — состояние должно изменться в полном соответствии с операциями транзакции
• изоляция или автономность (isolation) — транзакции не зависят друг от друга и не оказывают друг на друга никакого влияния
• долговечность (durability) — результат звершенной транзакции должен сохраняться при поломке системы

Управление транзакцией

Для управления транзакцией используются следующие команды:

• BEGIN|START TRANSACTION — запуск транзакции
• COMMIT — сохранение изменений
• ROLLBACK — отмена изменений
• SAVEPOINT — контрольная точка для отмены изменений
• SET TRANSACTION — установка характеристик текущей транзакции

Команды для управления транзакцией могут использоваться только совместно с такими запросами как INSERT, UPDATE и DELETE. Они не могут использоваться во время создания и удаления таблиц, поскольку эти операции автоматически отправляются в БД.

Удаляем пользователя, возраст которого составляет 26 лет, и отправляем изменения в БД:

BEGIN TRANSACTION
DELETE FROM users
WHERE age = 26;
COMMIT;

Удаляем пользователя с именем Oleg и отменяем эту операцию:

BEGIN
  DELETE FROM users
  WHERE username = 'Oleg';
ROLLBACK;

Контрольные точки создаются с помощью такого синтаксиса:

SAVEPOINT savepointName;

Возврат к контрольной точке выполняется так:

ROLLBACK TO savepointName;

Выполняем три запроса на удаление данных из users, создавая контрольные точки перед каждый удалением:

START TRANSACTION
SAVEPOINT sp1;
DELETE FROM users
WHERE age = 26;

SAVEPOINT sp2;
DELETE FROM users
WHERE userName = 'Oleg';

SAVEPOINT sp3;
DELETE FROM users
WHERE status = 'inactive';

Отменяем два последних удаления, возвращаясь к контрльной точке sp2, созданной после первого удаления:

ROLLBACK TO sp2;

Делаем выборку пользователей:

SELECT * FROM users;

Результат:

Как видим, из таблицы был удален только пользователь с возрастом 26 лет.

Для удаление контрольной точки используется команда RELEASE SAVEPOINT. Естественно, после удаления контрольной точки, к ней нельзя будет вернуться с помощью ROLLBACK TO.

Команда SET TRANSACTION используется для инициализации транзакции, т.е. начала ее выполнения. При этом, можно определять некоторые характеристики транзакции. Например, так можно определить уровень доступа транзакции (доступна только для чтения или для записи тоже):

SET TRANSACTION [READ WRITE | READ ONLY];

↥ Наверх

Временные таблицы

Некоторые СУБД поддерживают так называемые временные таблицы (temporary tables). Такие таблицы позволяют хранить и обрабатывать промежуточные результаты с помощью таких же запросов, как и при работе с обычными таблицами.

Временные таблицы могут быть очень полезными при необходимости хранения временных данных. Одной из главных особенностей таких таблиц является то, что они удаляются по завершении текущей сессии. При запуске скрипта временная таблица удаляется после завершения выполнения этого скрипта. При доступе к БД с помощью клиентской программы, такая таблица будет удалена после закрытия этой программы.

Временная таблица создается с помощью инструкции CREATE TEMPORARY TABLE, в остальном синтаксис создания таких таблиц идентичен синтаксису создания обычных таблиц.

Временная таблица удаляется точно также, как и обычная таблица, с помощью инструкции DROP TABLE.

↥ Наверх

Клонирование таблицы

Может возникнуть ситуация, когда потребуется получить точную копию существующей таблицы, а CREATE TABLE или SELECT окажется недостаточно в силу того, что мы хотим получить не только идентичную структуру, но также индексы, значения по умолчанию и т.д. копируемой таблицы.

В mysql, например, это можно сделать так:

• вызываем команду SHOW CREATE TABLE для получения инструкции, выполненной при создании таблицы, включая индексы и прочее
• меняем название таблицы и выполняем запрос. Получаем точную копию таблицы
• опционально: если требуется содержимое копируемой таблицы, можно также использовать инструкции INSERT INTO или SELECT

↥ Наверх

Подзапросы

Подзапрос — это внутренний (вложенный) запрос другого запроса, встроенный (вставленный) с помощью WHERE или других инструкций.

Подзапрос используется для получения данных, которые будут использованы основным запросом в качестве условия для фильтрации возвращаемых записей.

Подзапросы могут использоваться в инструкциях SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE, а также с операторами =, <, >, >=, <=, IN, BETWEEN и т.д.

Правила использования подзапросов:

• они должны быть обернуты в круглые скобки
• подзапрос должен содержать только одну колонку для выборки, если основной запрос не содержит несколько таких колонок, которые сравниваются в подзапросе
• в подзапросе нельзя использовать команду ORDER BY, это можно сделать в основном запросе. В подзапросе для замены ORDER BY можно использовать GROUP BY
• подзапросы, возвращающие несколько значений, могут использоваться только с операторами, которые работают с наборами значений, такими как IN
• список SELECT не может содержать ссылки на значения, которые оцениваются (вычисляются) как BLOB, ARRAY, CLOB или NCLOB
• подзапрос не может быть сразу передан в функцию для установки значений
• команду BETWEEN нельзя использовать совместно с подзапросом. Тем не менее, в самомподзапросе указанную команду использовать можно

Подзапросы, обычно, используются в инструкции SELECT.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1, table2, ...tableN
WHERE colName operator
  (SELECT col1, col2, ...colN
  FROM table1, table2, tableN
  [WHERE condition]);

Пример:

SELECT * FROM users
WHERE userId IN (
  SELECT userId FROM users
  WHERE status = 'active'
);

Результат:

Подзапросы могут использоваться в инструкции INSERT. Эта инструкция добавляет в таблицу данные, возвращаемые подзапросом. При этом, данные, возвращаемые подзапросом, могут быть модифицированы любыми способами.

INSERT INTO tableName col1, col2, ...colN
SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1, table2, ...tableN
[WHERE operator [value]];

Подзапросы могут использоваться в инструкции UPDATE. При этом, данные из подзапроса могут использоваться для обновления любого количества колонок.

UPDATE tableName
SET col = newVal
[WHERE operator [value]
  (
    SELECT colName
    FROM tableName
    [WHERE condition]
  )
];

Данные, возвращаемые подзапросом, могут использоваться и для удаления записей.

DELETE FROM tableName
[WHERE operator [value]
  (
    SELECT colName
    FROM tableName
    [WHERE condition]
  )
];

↥ Наверх

Последовательности

Последовательность — это набор целых чисел (1, 2, 3 и т.д.), генерируемых автоматически. Последовательности часто используются в БД, поскольку многие приложения нуждаются в уникальных значениях, используемых для идентификации строк.

Приведенные ниже примеры рассчитаны на mysql.

Простейшим способом определения последовательности является использование AUTO_INCREMENT при создании таблицы:

CREATE TABLE tableName (
  id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (id),
  -- другие строки
);

Для того, чтобы заново пронумеровать строки с помощью автоматически генерируемых значений (например, при удалении большого количества строк), можно удалить колонку, содержащую такие значения и создать ее заново. Обратите внимание: такая таблица не должна быть частью объединения.

ALTER TABLE tableName DROP id;
ALTER TABLE tableName
ADD id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,
ADD PRIMARY KEY (id);

По умолчанию значения, генерируемые с помощью AUTO_INCREMENT, начинаются с 1. Для того, чтобы установить другое начальное значение достаточно указать, например, AUTO_INCREMENT = 100 — в этом случае нумерация строк начнется со 100.

↥ Наверх

Команда DROP

Используя запрос DROP можно удалить таблицы (TABLE), индексы (INDEX) и базы данных (DATABASE).

DROP TABLE

DROP TABLE, применяемый в базе данных Oracle. Обычно с таблицей в базе данных связано несколько объектов, например индекс, создаваемый первичным ключом, или ограничение UNIQUE, налагаемое на столбцы таблицы. При удалении таблицы Oracle автоматически удаляет и любой связанный с ней индекс. Для удаления таблицы из БД необходимо выполнить команду DROP TABLE:

DROP TABLE Пример 1.

Удаление таблицы:

DROP TABLE table;

Однако удалить таблицу не всегда столь просто. В любой момент мы можем создать таблицу с ограничениями целостности. Ограничение целостности (Integrityconstraint ) – это правило, устанавливаемое для таблицы и ограничивающее тип данных, которые можно вводить в эту таблицу. Если попытаться удалить таблицу с ограничениями целостности, возвращается сообщение об ошибке следующего вида: «Unique/primary keys in table referenced by foreign keys» (на уникальные/первичные ключи таблицы ссылаются внешние ключи). Когда существуют ограничения для других таблиц, на которые ссылается удаляемая таблица, можно пользоваться каскадной конструкцией CASCADE CONSTRAINTS:

DROP TABLE. Пример 2

Удаление таблицы с ограничениями целостности:

DROP TABLE table CASCADE CONSTRAINTS;

DROP TABLE, применяемый в mySQL

DROP TABLE. Пример 3

Для удаления таблицы также используется запрос:

DROP TABLE table;

DROP TABLE. Пример 4

В случае, если необходимо установить проверку на существование таблицы при удалении (если существует удалить таблицу) запрос принимает следующий вид:

DROP TABLE IF EXISTS table;

Данный запрос будет выполнен в том случае, если удаляемая таблица существует в базе данных. DROP INDEXДанный запрос DROP INDEX используется для удаления индексов в таблице. DROP INDEX, применяемый в базе данных Oracle: Когда индекс в базе данных больше не нужен, разработчик может удалить его командой DROP INDEX. После удаления индекса эффективность поиска с использованием столбца или столбцов, ограниченных индексом, больше не повышается и упоминание об индексе исчезает из словаря данных. Индекс, применяемый для первичного ключа, удалить нельзя. Синтаксис оператора DROP INDEX одинаков для удаления индекса любого типа (уникальности, битовой карты или В-дерева). Чтобы каким-то образом улучшить индекс, нужно сначала удалить его, а потом создать новый.

DROP INDEX. Пример 1

DROP INDEX my_index;

DROP INDEX, применяемый в mySQL:

DROP INDEX. Пример 2

Для удаления индексов (INDEX) используется запрос:

DROP INDEX my_index ON table;

Данный запрос удаляет индексы, указанные в my_index из таблицы table, но она не работает в версиях MySQL до 3.22. В версиях 3.22 и более поздних используется команда:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

DROP DATABASE DROP DATABASE. Пример 1

DROP DATABASE database;

Запрос DROP DATABASE удаляет базу данных database.

TRUNCATE TABLE

Запрос TRUNCATE TABLE используется для того, чтобы удалить данные внутри таблицы, тем самым не затрагивая саму таблицу. В нужном случае TRUNCATE TABLE может быть очень полезен. TRUNCATE TABLE, примеры использования TRUNCATE TABLE:

TRUNCATE TABLE. Пример 1

TRUNCATE TABLE table;

DROP SEQUENCE DROP SEQUENCE используется для удаления последовательности.

DROP SEQUENCE. Пример 1

DROP SEQUENCE sequence_name;

DROP SYNONYM DROP SYNONYM используется для удаления синонимов.

DROP SYNONYM. Пример 1

DROP SYNONYM synonym_name;

Для удаления общих синонимов необходимо воспользоваться командой DROP PUBLIC SYNONYM.

DROP SYNONYM. Пример 2

DROP PUBLIC SYNONYM synonym_name;

This article gives an overview of the SQL DROP TABLE statement to remove one or more tables from a database.

In my earlier article, Difference between SQL Truncate and SQL Delete statements in SQL Server, we explored to delete data from an existing data. We might delete whole data using both SQL Delete and SQL Truncate statements. We might also delete specific data from the SQL Server tables using SQL Delete statement. SQL Delete and Truncate do not move the object structure from the database.

Sometimes, we do want to perform database clean up by removing unnecessary tables. Let’s say you want to make bulk changes to a table. Most of the DBA’s take table-level backup before making any change to it. It involves creating another backup table in a similar database with a different name.

In the following table, we want to delete multiple records.

Before removing the data, take a backup using SELECT INTO command.

It created another table with existing column structure and copies the data into it. We need to perform regular clean-up of these backup tables. It takes unnecessary disk space and if you do index maintenance for all indexes, it might add extra overhead to the system.

Let’s explore the SQL DROP TABLE in the next action.

We use the SQL DROP Table command to drop a table from the database. It completely removes the table structure and associated indexes, statistics, permissions, triggers and constraints. You might have SQL Views and Stored procedures referencing to the SQL table. SQL Server does not remove these stored procedures and views. We need to drop them explicitly. We should check object dependencies before removing a SQL table.

The syntax for SQL DROP TABLE

It uses the following parameters.

• Database_name: Specify the database name in which table exists. We can skip this parameter if we execute the drop command in the current database context
• Schema_name: Specify the schema name for which the object exists. If the object belongs to the default schema DBO, we can skip this parameter. SQL Server automatically uses dbo schema. We must specify the schema name if the object belongs other than the default schema
• Table name: Specify the table that we want to remove

Example 1: Drop a single table using the SQL DROP Table statement

Execute the following query to drop HumanResources.Employee13072019 table from the AdventureWorks2017 database.

It gives the following error message. We get this error because the object belongs to the default schema dbo.

To fix this, we need to specify schema name along with the table name.

Alternatively, we can use the following query to drop a SQL table.

Example 2: Drop multiple tables together using the SQL DROP Table statement

We can drop multiple tables together using a single DROP Table statement as well.

Let’s create three tables and later we will drop it.

Now, we can use the following drop table statement and specify all table names together to drop it.

Example 2: Drop a SQL table having a foreign key constraint using the SQL DROP Table statement

In SQL Server, we can use a foreign key between multiple table columns to link data between these tables. We cannot drop the table directly in this case.

Let’s understand this using an example. We will create two SQL tables Department and Employee. In the database diagram, you can see that we have a foreign key constraint for on the Dept_id column

Execute the following script to create both tables.

Let’s try to drop departments table using SQL DROP TABLE statement.

You get the following error message.

Foreign key relationships are like a parent-child relationship. We cannot delete a parent table that is referenced by a foreign key constraint. We need to either remove the foreign key relationship or drop the child table first.

In my example, we need to drop the Employee1 table first because it has a foreign key relationship with the department table.

We can use a single SQL Drop Table statement as well in such case with a caution to drop the referencing table first.

Example 3: Drop a temp table using the SQL DROP Table statement

We can also drop a temp table in a way similar to the regular table. The following example creates a temp table and drops it.

Example 4: Dropping a table using IF EXISTS

Usually, developers check for the existence of any database object in the database and drop the object if it exists.

If we try to drop a table that does not exist, we get the following error message.

We do not want any error in executing queries, especially during the execution of a bunch of code. Before SQL Server 2016, developers use the IF EXISTS statement and check for the object existence before dropping it.

For example, in the following query, we check the department table in the sys .objects.

If the object exists, execute the drop table statement else, no actions required.

Alternatively, we can check the object id of the SQL table and execute the drop table statement if it is not NULL.

These approaches work fine. However, the issue is that you need to write a long transact SQL code. Starting from SQL Server 2016, we can use the new syntax of SQL DROP Table. It drops a SQL table if it already exists.

It is a short version of the code we executed before. Let’s try to drop the department table using this new code. It is a small and easy way to drop a table.

Example 5: Dropping a table having a reference in the stored procedures, views

SQL Server does not give any error message if you drop a SQL table that is being used in the stored procedure, views. We can use the SCHEMABINDING option, but it is not in the scope of this article.

We can check the dependencies of an object using SSMS. Right-click on a table and click on View Dependencies. It opens a separate window and displays the dependencies.

You can look at the dependencies and resolve it so that the procedures and views can function correctly after dropping this object.

Conclusion

In this article, we explored the SQL DROP Table statement for removing the objects from the SQL database. You should be careful before dropping any object in the production database.

---

---

DROP TABLE

Инструкция DROP TABLE используется для откидывания существующей таблицы в базе данных.

Синтаксис

Примечание: Будьте осторожны, прежде чем откинуть таблицу.
Откидывание таблицы приведет к потере полной информации, хранящейся в таблице!

---

Пример DROP TABLE

Следующая инструкция SQL откидывает существующую таблицу «Shippers»:

---

Пример TRUNCATE TABLE

Инструкция TRUNCATE TABLE используется для откидывания данных внутри таблицы, но не самой таблицы.

Синтаксис

---

Проверьте себя с помощью упражнений

How can you delete a table in SQL? Learn how to do this by using the SQL DROP TABLE statement in this article.

This article applies to Oracle, SQL Server, MySQL, and PostgreSQL.

How Can I Delete a Table in SQL?

To delete a table in SQL, you run a statement called DROP TABLE.

It’s called DROP because that’s the standard term for deleting objects from a database. The DELETE keyword is used when you want to delete data from a table (or materialized view).

What Does the DROP TABLE Statement Look Like?

The syntax for the DROP TABLE command is pretty simple:

DROP TABLE tablename;

First, you write DROP TABLE, and then the name of the table you want to drop.

Each database has its own additions to the SQL DROP TABLE statement.

Oracle

DROP TABLE
[schema.] table_name
[CASCADE CONSTRAINTS] [PURGE];

The CASCADE CONSTRAINTS keyword means that all referential integrity constraints with the table will be dropped as well. If there are constraints on the table and you don’t specify this keyword, then an error will be displayed and the table will not be dropped.

If you specify PURGE, it means that the table and its dependent objects will be purged from the recycle bin, and you will no longer be able to recover the table. By default, this is not specified, and the table and objects are moved to the recycle bin and can be recovered if you need to.

SQL Server

DROP TABLE [ IF EXISTS ]
{ database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name } [ ,...n ];

The IF EXISTS keyword lets you only run the command if the table exists.

SQL Server lets you drop multiple tables in one command. You can also specify the database name and schema name, but they are not required.

There is no CASCADE keyword for SQL Server. You’ll need to drop the constraints first, then drop the table.

MySQL

DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS]
tbl_name [, tbl_name] ...
[RESTRICT | CASCADE];

MySQL lets you use the IF EXISTS keyword to run the command only if the table exists.

You can drop a temporary table by using the TEMPORARY keyword. You can also drop multiple tables with a single statement in MySQL.

There are two additional options at the end of the statement: RESTRICT and CASCADE. They don’t actually do anything, and just exist to make porting to other databases easier.

If you want to remove the constraints that impact this table, you’ll need to drop the constraints first, then drop the table.

If you want to drop all tables in a database, I’ve written about several methods to do that here: MySQL Drop All Tables: How-To With Examples

PostgreSQL

DROP TABLE [ IF EXISTS ]
name [, ...]
[ CASCADE | RESTRICT ]

PostgreSQL also includes an IF EXISTS keyword to run the command only if the table exists. You can also drop multiple tables with a single statement in PostgreSQL.

There are two parameters at the end of the statement:

• CASCADE: Automatically drop objects that depend on the table (such as views) and then all objects that depend on those objects.
• RESTRICT: Refuse to drop the table if any objects depend on it. This is the default.

What Happens When You Drop a Table in a Database?

There are a few things that happen in Oracle when you drop a table:

• The data is removed and is no longer accessible.
• The table is no longer in the data dictionary.
• All indexes and triggers on the table are dropped.
• All synonyms that point to this table remain, but when you try to use them, you’ll get an error.

Additionally, in Oracle:

• All views and PL/SQL program units that depend on this table will remain, but they become invalid.
• All extents allocated for the table are returned to the free space of the tablespace and can be used by other objects if required.

How Can I Undo a DROP TABLE?

You can undo the deleting of a table in Oracle SQL by using the FLASHBACK command.

The command looks like this.

FLASHBACK TABLE tablename TO BEFORE DROP;

I’ll write more about the FLASHBACK command in another post.

Is There a DELETE Table SQL Statement?

No, there isn’t. The DELETE statement deletes rows from a table and is specified as DELETE FROM TABLE.

Can You Drop a Table Only If It Exists?

Some databases support the SQL drop table if exists feature: MySQL, SQL Server, and PostgreSQL. Oracle does not include this as part of the DROP TABLE keyword.

Examples of SQL DROP TABLE

Here are some examples of dropping or deleting a table in Oracle SQL.

Example 1 – Simple drop

This statement drops a table that has no constraints.

DROP TABLE table1;

Table TABLE1 dropped.

Example 2 – Constraints

This example drops a table that has constraints.

DROP TABLE table2;

02449. 00000 - "unique/primary keys in table referenced by foreign keys"
*Cause: An attempt was made to drop a table with unique or
primary keys referenced by foreign keys in another table.
*Action: Before performing the above operations the table, drop the
foreign key constraints in other tables. You can see what
constraints are referencing a table by issuing the following
command:

Let’s try it again with CASCADE CONSTRAINTS.

DROP TABLE table2 CASCADE CONSTRAINTS;

Table TABLE1 dropped.

Now, the table has been dropped.

Example 3 – Undo DROP TABLE

Let’s drop the table and then undo it.

SELECT COUNT(*) FROM table3;

This shows us that we have a table and what’s inside it.

DROP TABLE table3;

Table TABLE3 dropped.

We have just dropped the table. Let’s try to select from it.

SELECT COUNT(*) FROM table3;

ORA-00942: table or view does not exist

It shows an error because the table has been dropped. Read more on this error here: ORA-00942 error.

Now, let’s restore it.

FLASHBACK TABLE table3 TO BEFORE DROP;
SELECT COUNT(*) FROM table3;

We can see that the table has been restored and the data is now viewable.

Example 4 – Purge (Oracle)

Let’s delete a table using PURGE and try to restore it.

DROP TABLE table4 PURGE;

FLASHBACK TABLE table4 TO BEFORE DROP;

SQL Error: ORA-38305: object not in RECYCLE BIN
38305. 00000 - "object not in RECYCLE BIN"
*Cause: Trying to Flashback Drop an object which is not in RecycleBin.
*Action: Only the objects in RecycleBin can be Flashback Dropped.

You can see that the FLASHBACK statement gives an error. This is because we specified the PURGE parameter when we deleted the table, so we cannot recover it using FLASHBACK.

Example 5 – Drop Multiple Tables (SQL Server, MySQL, PostgreSQL)

This example demonstrates how to drop multiple tables. It works for SQL Server, MySQL, and PostgreSQL, but not Oracle.

DROP TABLE table1, table2;

Both tables will then be dropped in one operation.

Summary of Differences Between Vendors

This table summarises the differences with the DROP TABLE statement with each database vendor:

Criteria	Oracle	SQL Server	MySQL	PostgreSQL
Drop Multiple Tables	No	Yes	Yes	Yes
Drop Table If Exists	No	Yes	Yes	Yes
Cascade Keyword	Yes	No	No	Yes

Conclusion

So, that’s how you can delete tables in SQL. You use the DROP TABLE command to delete a table.

Lastly, if you enjoy the information and career advice I’ve been providing, sign up to my newsletter below to stay up-to-date on my articles. You’ll also receive a fantastic bonus. Thanks!

Перед изучением данной темы рекомендуется ознакомиться со следующей темой:

• Создание таблиц. Оператор CREATE TABLE. Примеры

---

Содержание

• 1. Оператор DROP TABLE. Общие понятия. Синтаксис объявления
• 2. Ограничения на использование оператора DROP TABLE
• 3. Пример использования оператора DROP TABLE. Удаление таблицы
• 4. Пример перемещения данных из одной таблицы в другую
• Связанные темы

---

Поиск на других ресурсах:

1. Оператор DROP TABLE. Общие понятия. Синтаксис объявления

В языке T-SQL для удаления таблицы используется оператор DROP TABLE. Оператор может удалить от одной до нескольких таблиц. Кроме самих таблиц удаляются все связанные с ними:

• данные;
• индексы;
• триггеры;
• ограничения;
• спецификации разрешений.

В упрощенном виде синтаксис использования оператора DROP TABLE следующий

DROP TABLE [Table_Name]

здесь

• Table_Name – имя удаляемой таблицы.

Возможен случай, когда таблица уже удалена и для нее вызывается DROP TABLE. В этом случае система сгенерирует ошибку. Чтобы избежать ошибки, нужно использовать форму оператора с использованием сочетания ключевых слов IF EXISTS:

DROP TABLE IF EXISTS [Table_Name]

здесь

• Table_Name – имя таблицы, которую нужно удалить.

В этом случае при попытке удаления несуществующей таблицы программа на T-SQL не будет генерировать ошибку и продолжит свое выполнение.

  ⇑

2. Ограничения на использование оператора DROP TABLE

При использовании оператора DROP TABLE накладываются следующие ограничения.

1. Оператор DROP TABLE не может использоваться для удаления таблицы, на которую ссылается ограничение внешнего ключа (FOREIGN KEY). В этом случае нужно сначала удалить это ограничение или удалить ссылочную таблицу.
2. Если нужно удалить две таблицы, связанные внешним и первичным ключами, то первой удаляется та таблица, которая ссылается (имеет внешний ключ FOREIGN KEY).
3. При удалении таблицы удаляются все правила или параметры по умолчанию, триггеры и ограничения, связанные с этой таблицей. Повторное создание таблицы потребует построения новых правил, триггеров, ограничений и параметров по умолчанию.

  ⇑

3. Пример использования оператора DROP TABLE. Удаление таблицы

В примере с помощью оператора CREATE TABLE сначала создается тестовая таблица с именем MyTable, которая имеет следующие поля:

• поле A типа INT. Это первичный ключ. Поле имеет ограничение NOT NULL;
• поле B типа FLOAT;
• поле C типа VARCHAR(20).

/* Оператор DROP TABLE - Удаление таблицы */

/* 1. Создать таблицу MyTable */
CREATE TABLE [MyTable] (
  A INT NOT NULL PRIMARY KEY,
  B FLOAT,
  C VARCHAR(20),
);

/*
Результат.
-----------------------------
|   A |   B   |     C       |
-----------------------------
| INT | FLOAT | VARCHAR(20) |
-----------------------------
*/

/* 2. Удаление таблицы MyTable */
DROP TABLE IF EXISTS [MyTable]

  ⇑

4. Пример перемещения данных из одной таблицы в другую

Условие задачи.

Задана таблица Student, содержащая поля и заполненная некоторыми данными. Поля таблицы следующие:

• ID_Student – поле-счетчик, уникальный идентификатор, первичный ключ. Поле имеет ограничение NOT NULL;
• Name – имя студента. Поле имеет ограничение NOT NULL;
• Address – адрес студента;
• BirthDate – дата рождения;
• PhoneNumber – телефон. Поле имеет ограничение NOT NULL.

Необходимо реализовать копирование данных из таблицы Student в таблицу Aspirant. Таблица – приемник Aspirant имеет следующие поля:

• ID_Aspirant – поле-счетчик, уникальный идентификатор, первичный ключ. Поле имеет ограничение NOT NULL;
• Name – имя аспиранта;
• Address – адрес;
• BirthDate – дата рождения;
• PhoneNumber – телефон.

После копирования таблицу-оригинал Student необходимо удалить.

Решение.

Последовательность действий при копировании данных следующая:

1. Создать таблицу Student с помощью оператора CREATE TABLE.
2. Записать в таблицу Student данные. Для этого можно использовать оператор INSERT INTO + VALUES.
3. Вывести таблицу Student для контроля (оператор SELECT*).
4. Создать таблицу Aspirant оператором CREATE TABLE.
5. Скопировать данные из таблицы Student в таблицу Aspirant. Здесь используется оператор INSERT INTO+SELECT+FROM.
6. Удалить таблицу Student оператором DROP TABLE.
7. Вывести таблицу Aspirant как результат (оператор SELECT*).

Текст программы на языке T-SQL следующий

/* Оператор DROP TABLE - Удаление таблицы */
/* 1. Создать таблицу Student */
CREATE TABLE [Student] (
  ID_Student INT NOT NULL PRIMARY KEY,
  [Name] VARCHAR(30) NOT NULL,
  [Address] VARCHAR(100),
  BirthDate DATE,
  PhoneNumber VARCHAR(20) NOT NULL
);

/*
Результат.
---------------------------------------------------------------------
| ID_Student |   Name     |     Address   | BirthDate | PhoneNumber |
---------------------------------------------------------------------
|     INT    | VARCHAR(20)|  VARCHAR(100) |   DATE    | VARCHAR(20) |
---------------------------------------------------------------------
*/

/* 2. Записать в таблицу Student данные */
INSERT INTO [Student]
  ( ID_Student, [Name], [Address], BirthDate, PhoneNumber )
  VALUES ( 1, 'Ivanov I.I.', 'Kiev', '08.08.2000', '777-7777' )

INSERT INTO [Student]
  ( ID_Student, [Name], [Address], BirthDate, PhoneNumber )
  VALUES ( 2, 'Petrenko P.P.', 'Lviv', '11.05.2001', '555-5555' )

INSERT INTO [Student]
  ( ID_Student, [Name], [Address], BirthDate, PhoneNumber )
  VALUES ( 3, 'Sidorenko S.S.', 'London', '20.01.2037', '444-444' )

/*
Результат.
---------------------------------------------------------------------
| ID_Student |   Name       |   Address   | BirthDate | PhoneNumber |
---------------------------------------------------------------------
|      1     | Ivanov I.I.  |    Kiev     | 08.08.2000|   777-7777  |
|      2     |Petrenko P.P. |    Lviv     | 11.05.2001|   555-5555  |
|      3     |Sidorenko S.S.|   London    | 20.01.2037|   444-4444  |
---------------------------------------------------------------------
*/

/* 3. Вывести данные из таблицы Student для контроля */
SELECT * FROM [Student]

/* 4. Создать таблицу Aspirant */
CREATE TABLE [Aspirant] (
  ID_Aspirant INT NOT NULL PRIMARY KEY,
  [Name] VARCHAR(30) NOT NULL,
  [Address] VARCHAR(100),
  BirthDate DATE,
  PhoneNumber VARCHAR(20) NOT NULL
)

/*
Результат.
---------------------------------------------------------------------
| ID_Aspirant |   Name     |   Address   | BirthDate | PhoneNumber |
---------------------------------------------------------------------
|     INT   | VARCHAR(20) | VARCHAR(100) |   DATE   | VARCHAR(20) |
---------------------------------------------------------------------
*/

/* 5. Скопировать данные из таблицы Aspirant в таблицу Student */
INSERT INTO [Aspirant]
  ( ID_Aspirant, [Name], [Address], BirthDate, PhoneNumber )
  SELECT *
  FROM [Student]

/* 6. Удалить таблицу Student оператором DROP TABLE */
DROP TABLE [Student]

/* 7. Вывести таблицу Aspirant */
SELECT * FROM Aspirant

/*
Результат.
---------------------------------------------------------------------
| ID_Aspirant|   Name       |  Address   | BirthDate | PhoneNumber  |
---------------------------------------------------------------------
|      1     | Ivanov I.I.  |     Kiev   | 08.08.2000|   777-7777   |
|      2     |Petrenko P.P. |     Lviv   | 11.05.2001|   555-5555   |
|      3     |Sidorenko S.S.|   London   | 20.01.2037|   444-4444   |
---------------------------------------------------------------------
*/

На рисунке 1 изображен результат выполнения программы в Microsoft SQL Server Management Studio.