Какая инструкция объединяет последовательность инструкций insert update delete

Доброго времени суток, друзья!

Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.

Для более полного погружения в SQL рекомендую изучить эти руководства по MySQL и PostgreSQL от Метанита. Они хороши тем, что просты в изучении и позволяют быстро начать работу с названными СУБД.

Официальная документация по MySQL.

Официальная документация по PostreSQL (на русском языке).

Свежий туториал по SQL от Codecamp.

Свежая шпаргалка по SQL в формате PDF.

При обнаружении ошибок, опечаток и неточностей, не стесняйтесь писать мне в личку.

Содержание

• Что такое SQL?
• Почему SQL?
• Процесс SQL
• Команды SQL
• Что такое таблица?
• Что такое поле?
• Что такое запись или строка?
• Что такое колонка?
• Что такое NULL?
• Ограничения
• Целостность данных
• Нормализация БД
• Синтаксис SQL
• Типы данных
• Операторы
• Выражения
• Создание БД
• Удаление БД
• Выбор БД
• Создание таблицы
• Удаление таблицы
• Добавление колонок
• Выборка полей
• Предложение WHERE
• Операторы AND и OR
• Обновление полей
• Удаление записей
• Предложения LIKE и REGEX
• Предложение TOP/LIMIT/ROWNUM
• Предложения ORDER BY и GROUP BY
• Ключевое слово DISTINCT
• Соединения
• Предложение UNION
• Предложение UNION ALL
• Синонимы
• Индексы
• Обновление таблицы
• Очистка таблицы
• Представления
• HAVING
• Транзакции
• Временные таблицы
• Клонирование таблицы
• Подзапросы
• Последовательности

Что такое SQL?

SQL — это язык структурированных запросов (Structured Query Language), позволяющий хранить, манипулировать и извлекать данные из реляционных баз данных (далее — РБД, БД).

↥ Наверх

Почему SQL?

SQL позволяет:

• получать доступ к данным в системах управления РБД
• описывать данные (их структуру)
• определять данные в БД и управлять ими
• взаимодействовать с другими языками через модули SQL, библиотеки и предваритальные компиляторы
• создавать и удалять БД и таблицы
• создавать представления, хранимые процедуры (stored procedures) и функции в БД
• устанавливать разрешения на доступ к таблицам, процедурам и представлениям

↥ Наверх

Процесс SQL

При выполнении любой SQL-команды в любой RDBMS (Relational Database Management System — система управления РБД, СУБД, например, PostgreSQL, MySQL, MSSQL, SQLite и др.) система определяет наилучший способ выполнения запроса, а движок SQL определяет способ интерпретации задачи.

В данном процессе участвует несколького компонентов:

• диспетчер запросов (Query Dispatcher)
• движок оптимизации (Optimization Engines)
• классический движок запросов (Classic Query Engine)
• движок запросов SQL (SQL Query Engine) и т.д.

Классический движок обрабатывает все не-SQL-запросы, а движок SQL-запросов не обрабатывает логические файлы.

↥ Наверх

Команды SQL

Стандартными командами для взаимодействия с РБД являются CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и DROP. Эти команды могут быть классифицированы следующим образом:

• DDL — язык определения данных (Data Definition Language)

• DML — язык изменения данных (Data Manipulation Language)

• DCL — язык управления данными (Data Control Language)

Обратите внимание: использование верхнего регистра в названиях команд SQL — это всего лишь соглашение, большинство СУБД нечувствительны к регистру. Тем не менее, форма записи инструкций, когда названия команд пишутся большими буквами, а названия таблиц, колонок и др. — маленькими, позволяет быстро определять назначение производимой с данными операции.

↥ Наверх

Что такое таблица?

Данные в СУБД хранятся в объектах БД, называемых таблицами (tables). Таблица, как правило, представляет собой коллекцию связанных между собой данных и состоит из определенного количества колонок и строк.

Таблица — это самая распространенная и простая форма хранения данных в РБД. Вот пример таблицы с пользователями (users):

↥ Наверх

Что такое поле?

Каждая таблица состоит из небольших частей — полей (fields). Полями в таблице users являются userId, userName, age, city и status. Поле — это колонка таблицы, предназначенная для хранения определенной информации о каждой записи в таблице.

Обратите внимание: вместо userId и userName можно было бы использовать id и name, соответственно. Но при работе с несколькими объектами, содержащими свойство id, бывает сложно понять, какому объекту принадлежит идентификатор, особенно, если вы, как и я, часто прибегаете к деструктуризации. Что касается слова name, то оно часто оказывается зарезервизованным, т.е. уже используется в среде, в которой выполняется код, поэтому я стараюсь его не использовать.

↥ Наверх

Что такое запись или строка?

Запись или строка (record/row) — это любое единичное вхождение (entry), существующее в таблице. В таблице users 5 записей. Проще говоря, запись — это горизонтальное вхождение в таблице.

↥ Наверх

Что такое колонка?

Колонка (column) — это вертикальное вхождение в таблице, содержащее всю информацию, связанную с определенным полем. В таблице users одной из колонок является city, которая содержит названия городов, в которых проживают пользователи.

↥ Наверх

Что такое нулевое значение?

Нулевое значение (NULL) — это значение поля, которое является пустым, т.е. нулевое значение — это значение поля, не имеющего значения. Важно понимать, что нулевое значение отличается от значения 0 и от значения поля, содержащего пробелы (`). Поле с нулевым значением - это такое поля, которое осталось пустым при создании записи. Также, следует учитывать, что в некоторых СУБД пустая строка (») — этоNULL`, а в некоторых — это разные значения.

↥ Наверх

Ограничения

Ограничения (constraints) — это правила, применяемые к данным. Они используются для ограничения данных, которые могут быть записаны в таблицу. Это обеспечивает точность и достоверность данных в БД.

Ограничения могут устанавливаться как на уровне колонки, так и на уровне таблицы.

Среди наиболее распространенных ограничений можно назвать следующие:

• NOT NULL — колонка не может иметь нулевое значение
• DEFAULT — значение колонки по умолчанию
• UNIQUE — все значения колонки должны быть уникальными
• PRIMARY KEY — первичный или основной ключ, уникальный идентификатор записи в текущей таблице
• FOREIGN KEY — внешний ключ, уникальный идентификатор записи в другой таблице (таблице, связанной с текущей)
• CHECK — все значения в колонке должны удовлетворять определенному условию
• INDEX — быстрая запись и извлечение данных

Любое ограничение может быть удалено с помощью команды ALTER TABLE и DROP CONSTRAINT + название ограничения. Некоторые реализации предоставляют сокращения для удаления ограничений и возможность отключать ограничения вместо их удаления.

↥ Наверх

Целостность данных

В каждой СУБД существуют следующие категории целостности данных:

• целостность объекта (Entity Integrity) — в таблице не должно быть дубликатов (двух и более строк с одинаковыми значениями)
• целостность домена (Domain Integrity) — фильтрация значений по типу, формату или диапазону
• целостность ссылок (Referential integrity) — строки, используемые другими записями (строки, на которые в других записях имеются ссылки), не могут быть удалены
• целостность, определенная пользователем (User-Defined Integrity) — дополнительные правила

↥ Наверх

Нормализация БД

Нормализация — это процесс эффективной организации данных в БД. Существует две главных причины, обуславливающих необходимость нормализации:

• предотвращение записи в БД лишних данных, например, хранения одинаковых данных в разных таблицах
• обеспечение «оправданной» связи между данными

Нормализация предполагает соблюдение нескольких форм. Форма — это формат структурирования БД. Существует три главных формы: первая, вторая и, соответственно, третья. Я не буду вдаваться в подробности об этих формах, при желании, вы без труда найдете необходимую информацию.

↥ Наверх

Синтаксис SQL

Синтаксис — это уникальный набор правил и рекомендаций. Все инструкции SQL должны начинаться с ключевого слова, такого как SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, ALTER, DROP, CREATE, USE, SHOW и т.п. и заканчиваться точкой с запятой (;) (точка с запятой не входит в синтаксис SQL, но ее наличия, как правило, требуют консольные клиенты СУБД для обозначения окончания ввода команды). SQL не чувствителен к регистру, т.е. SELECT, select и SeLeCt являются идентичными инструкицями. Исключением из этого правила является MySQL, где учитывается регистр в названии таблицы.

Примеры синтаксиса

-- выборка
SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName;

SELECT DISTINCT col1, col2, ...colN
FROM tableName;

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition;

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition1 AND|OR condition2;

SELECT col2, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE colName IN (val1, val2, ...valN);

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE colName BETWEEN val1 AND val2;

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE colName LIKE pattern;

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition
ORDER BY colName [ASC|DESC];

SELECT SUM(colName)
FROM tableName
WHERE condition
GROUP BY colName;

SELECT COUNT(colName)
FROM tableName
WHERE condition;

SELECT SUM(colName)
FROM tableName
WHERE condition
GROUP BY colName
HAVING (function condition);

-- создание таблицы
CREATE TABLE tableName (
  col1 datatype,
  col2 datatype,
  ...
  colN datatype,
  PRIMARY KEY (одна или более колонка)
);

-- удаление таблицы
DROP TABLE tableName;

-- создание индекса
CREATE UNIQUE INDEX indexName
ON tableName (col1, col2, ...colN);

-- удаление индекса
ALTER TABLE tableName
DROP INDEX indexName;

-- получение описания структуры таблицы
DESC tableName;

-- очистка таблицы
TRUNCATE TABLE tableName;

-- добавление/удаление/модификация колонок
ALTER TABLE tableName ADD|DROP|MODIFY colName [datatype];

-- переименование таблицы
ALTER TABLE tableName RENAME TO newTableName;

-- вставка значений
INSERT INTO tableName (col1, col2, ...colN)
VALUES (val1, val2, ...valN)

-- обновление записей
UPDATE tableName
SET col1 = val1, col2 = val2, ...colN = valN
[WHERE condition];

-- удаление записей
DELETE FROM tableName
WHERE condition;

-- создание БД
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] dbName;

-- удаление БД
DROP DATABASE [IF EXISTS] dbName;

-- выбор БД
USE dbName;

-- завершения транзакции
COMMIT;

-- отмена изменений
ROLLBACK;

↥ Наверх

Типы данных

Каждая колонка, переменная и выражение в SQL имеют определенный тип данных (data type). Основные категории типов данных:

Точные числовые

Приблизительные числовые

Дата и время

Строковые символьные

Строковые символьные (юникод)

Бинарные

Смешанные

↥ Наверх

Операторы

Оператор (operators) — это ключевое слово или символ, которые, в основном, используются в инструкциях WHERE для выполнения каких-либо операций. Они используются как для определения условий, так и для объединения нескольких условий в инструкции.

В дальнейших примерах мы будем исходить из предположения, что переменная a имеет значение 10, а b — 20.

Арифметические

Операторы сравнения

Логические операторы

↥ Наверх

Выражения

Выражение (expression) — это комбинация значений, операторов и функций для оценки (вычисления) значения. Выражения похожи на формулы, написанные на языке запросов. Они могут использоваться для извлечения из БД определенного набора данных.

Базовый синтаксис выражения выглядит так:

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE [condition|expression];

Существуют различные типы выражений: логические, числовые и выражения для работы с датами.

Логические

Логические выражения извлекают данные на основе совпадения с единичным значением.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE выражение для поиска совпадения с единичным значением;

Предположим, что в таблице users имеются следующие записи:

Выполняем поиск активных пользователей:

SELECT * FROM users WHERE status = active;

Результат:

Числовые

Используются для выполнения арифметических операций в запросе.

SELECT numericalExpression as operationName
[FROM tableName
WHERE condition];

Простой пример использования числового выражения:

SELECT (10 + 5) AS addition;

Результат:

Существует несколько встроенных функций, таких как count(), sum(), avg(), min(), max() и др. для выполнения так называемых агрегирующих вычислений данных таблицы или колонки.

SELECT COUNT(*) AS records FROM users;

Результат:

• AVG — вычисляет среднее значение
• SUM — вычисляет сумму значений
• MIN — вычисляет наименьшее значение
• MAX — вычисляет наибольшее значение
• COUNT — вычисляет количество записей в таблице

Также существует несколько встроенных функций для работы со строками:

• CONCAT — объединение строк
• LENGTH — возвращает количество символов в строке
• TRIM — удаляет пробелы в начале и конце строки
• SUBSTRING — извлекает подстроку из строки
• REPLACE — заменяет подстроку в строке
• LOWER — переводит символы строки в нижний регистр
• UPPER — переводит символы строки в верхний регистр и т.д.

с числами:

• ROUND — округляет число
• TRUNCATE — обрезает дробное число до указанного количества знаков после запятой
• CEILING — возвращает наименьшее целое число, которое больше или равно текущему значению
• FLOOR — возвращает наибольшее целое число, которое меньше или равно текущему значению
• POWER — возводит число в указанную степень
• SQRT — возвращает квадратный корень числа
• RAND — генерирует случайное число с плавающей точкой в диапазоне от 0 до 1

Выражения для работы с датами

Эти выражения, как правило, возвращают текущую дату и время.

SELECT CURRENT_TIMESTAMP;

Результат:

CURRENT_TIMESTAMP — это и выражение, и функция (CURRENT_TIMESTAMP()). Другая функция для получения текущей даты и времени — NOW().

Другие функции для получения текущей даты и времени:

• CURDATE/CURRENT_DATE — возвращает текущую дату
• CURTIME/CURRENT_TIME — возвращает текущее время и т.д.

Функции для разбора даты и времени:

• DAYOFMONTH(date) — возвращает день месяца в виде числа
• DAYOFWEEK(date) — возвращает день недели в виде числа
• DAYOFYEAR(date) — возвращает номер дня в году
• MONTH(date) — возвращает месяц
• YEAR(date) — возвращает год
• LAST_DAY(date) — возвращает последний день месяца в виде даты
• HOUR(time) — возвращает час
• MINUTE(time) — возвращает минуты
• SECOND(time) — возвращает секунды и др.

Функции для манипулирования датами:

• DATE_ADD(date, interval) — выполняет сложение даты и определенного временного интервала
• DATE_SUB(date, interval) — выполняет вычитание из даты определенного временного интервала
• DATEDIFF(date1, date2) — возвращает разницу в днях между двумя датами
• TO_DAYS(date) — возвращает количество дней с 0-го дня года
• TIME_TO_SEC(time) — возвращает количество секунд с полуночи и др.

Для форматирования даты и времени используются функции DATE_FORMAT(date, format) и TIME_FORMAT(date, format), соответственно.

↥ Наверх

Создание БД

Для создания БД используется инструкция CREATE DATABASE.

CREATE DATABASE dbName;
-- или
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dbName;

Условие IF NOT EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке создания БД, которая уже существует.

Название БД должно быть уникальным в пределах СУБД.

Создаем БД testDB:

CREATE DATABASE testDB;

Получаем список БД:

SHOW DATABASES;

Результат:

↥ Наверх

Удаление БД

Для удаления БД используется инструкция DROP DATABASE.

DROP DATABASE dbName;
-- или
DROP DATABASE IF EXISTS dbName;

Условие IF EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке удаления несуществующей БД.

Удаляем testDB:

DROP DATABASE testDB;

Обратите внимание: при удалении БД уничтожаются все данные, которые в ней хранятся, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Проверяем, что БД удалена:

SHOW DATABASES;

Для получения списка таблиц используется инструкция SHOW TABLES.

Результат:

↥ Наверх

Выбор БД

При наличии нескольких БД, перед выполнением каких-либо операций, необходимо выбрать БД. Для этого используется инструкция USE.

USE dbName;

Предположим, что мы не удаляли testDB. Тогда мы можем выбрать ее так:

USE testDB;

↥ Наверх

Создание таблицы

Создание таблицы предполагает указание названия таблицы и определение колонок таблицы и их типов данных. Для создания таблицы используется инструкция CREATE TABLE.

CREATE TABLE tableName (
  col1 datatype,
  col2 datatype,
  ...
  colN datatype,
  PRIMARY KEY (хотя бы одна колонка)
);

Для создания таблицы путем копирования другой таблицы используется сочетание CREATE TABLE и SELECT.

Пример создания таблицы users, где первичным ключом являются идентификаторы пользователей, а поля для имени и возраста пользователя не могут быть нулевыми:

CREATE TABLE users (
  userId INT,
  userName VARCHAR(20)  NOT NULL,
  age INT           NOT NULL,
  city VARCHAR(20),
  status VARCHAR(8),
  PRIMARY KEY (id)
);

Проверяем, что таблица была создана:

DESC users;

Результат:

↥ Наверх

Удаление таблицы

Для удаления таблицы используется инструкция DROP TABLE.

Обратите внимание: при удалении таблицы, навсегда удаляются все хранящиеся в ней данные, индексы, триггеры, ограничения и разрешения, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Удаляем таблицу users:

DROP TABLE users;

Теперь, если мы попытаемся получить описание users, то получим ошибку:

DESC users;
-- ERROR 1146 (42S02): Table 'testDB.users' doesn't exist

↥ Наверх

Добавление колонок

Для добавления в таблицу колонок используется инструкция INSERT INTO.

INSERT INTO tableName (col1, col2, ...colN)
VALUES (val1, val2, ...valN);

Названия колонок можно не указывать, однако, в этом случае значения должны перечисляться в правильном порядке.

INSERT INTO tableName VALUES (val1, val2, ...valN);

Во избежание ошибок, рекомендуется всегда перечислять названия колонок.

Предположим, что мы не удаляли таблицу users. Заполним ее пользователями:

INSERT INTO users (userId, userName, age, city, status)
VALUES (1, 'Igor', 25, 'Moscow', 'active');

INSERT INTO users (userId, userName, age, city, status)
VALUES (2, 'Vika', 26, 'Ekaterinburg', 'inactive');

INSERT INTO users (userId, userName, age, city, status)
VALUES (3, 'Elena', 27, 'Ekaterinburg', 'active');

В таблицу можно добавлять несколько строк за один раз.

INSERT INTO users (userId, userName, age, city, status)
VALUES
(1, 'Igor', 25, 'Moscow', 'active'),
(2, 'Vika', 26, 'Ekaterinburg', 'inactive'),
(3, 'Elena', 27, 'Ekaterinburg', 'active');

Также, как было отмечено, при добавлении строки названия полей можно опускать:

INSERT INTO users
VALUES (4, 'Oleg', 28, 'Moscow', 'inactive');

Результат:

Заполнение таблицы с помощью другой таблицы

INSERT INTO tableName [(col1, col2, ...colN)]
  SELECT col1, col2, ...colN
  FROM anotherTable
  [WHERE condition];

↥ Наверх

Выборка полей

Для выборки полей из таблицы используется инструкция SELECT. Она возвращает данные в виде результирующей таблицы (результирующего набора, result-set).

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName;

Для выборки всех полей используется такой синтаксис:

SELECT * FROM tableName;

Произведем выборку полей userId, userName и age из таблицы users:

SELECT userId, userName, age FROM users;

Результат:

↥ Наверх

Предложение WHERE

Предложение WHERE используется для фильтрации возвращаемых данных. Оно используется совместно с SELECT, UPDATE, DELETE и другими инструкциями.

SELECT col1, col2, ...col2
FROM tableName
WHERE condition;

Условие (condition), которому должны удовлетворять возвращаемые записи, определяется с помощью операторов сравнения или логических операторов типа >, <, =, NOT, LIKE и т.д.

Сделаем выборку полей userId, userName и age активных пользователей:

SELECT userId, userName, age
FROM users
WHERE status = 'active';

Результат:

Сделаем выборку полей userId, age и city пользователя с именем Vika.

SELECT userId, age, city
FROM users
WHERE userName = 'Vika';

Результат:

Обратите внимание: строки в предложении WHERE должны быть обернуты в одинарные кавычки (''), а числа, напротив, указываются как есть.

↥ Наверх

Операторы AND и OR

Конъюнктивный оператор AND и дизъюнктивный оператор OR используются для соединения нескольких условий при фильтрации данных.

AND

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition1 AND condition2 ...AND conditionN;

Возвращаемые записи должны удовлетворять всем указанным условиям.

Сделаем выборку полей userId, userName и age активных пользователей старше 26 лет:

SELECT userId, userName, age
FROM users
WHERE status = active AND age > 26;

Результат:

OR

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition1 OR condition2 ...OR conditionN;

Возвращаемые записи должны удовлетворять хотя бы одному условию.

Сделаем выборку тех же полей неактивных пользователей или пользователей, младше 27 лет:

SELECT userId, userName, age
FROM users
WHERE status = inactive OR age < 27;

Результат:

↥ Наверх

Обновление полей

Для обновления полей используется инструкция UPDATE ... SET. Эта инструкция, обычно, используется в сочетании с предложением WHERE.

UPDATE tableName
SET col1 = val1, col2 = val2, ...colN = valN
[WHERE condition];

Обновим возраст пользователя с именем Igor:

UPDATE users
SET age = 30
WHERE username = 'Igor';

Если в данном случае опустить WHERE, то будет обновлен возраст всех пользователей.

↥ Наверх

Удаление записей

Для удаления записей используется инструкция DELETE. Эта инструкция также, как правило, используется в сочетании с предложением WHERE.

DELETE FROM tableName
[WHERE condition];

Удалим неактивных пользователей:

DELETE FROM users
WHERE status = 'inactive';

Если в данном случае опустить WHERE, то из таблицы users будут удалены все записи.

↥ Наверх

Предложения LIKE и REGEX

LIKE

Предложение LIKE используется для сравнения значений с помощью операторов с подстановочными знаками. Существует два вида таких операторов:

• проценты (%)
• нижнее подчеркивание (_)

% означает 0, 1 или более символов. _ означает точно 1 символ.

SELECT col1, col2, ...colN FROM tableName
WHERE col LIKE 'xxx%'
-- или
WHERE col LIKE '%xxx%'
-- или
WHERE col LIKE '%xxx'
-- или
WHERE col LIKE 'xxx_'
-- и т.д.

Примеры:

Сделаем выборку неактивных пользователей:

SELECT * FROM users
WHERE status LIKE 'in%';

Результат:

Сделаем выборку пользователей 30 лет и старше:

SELECT * FROM users
WHERE age LIKE '3_';

Результат:

REGEX

Предложение REGEX позволяет определять регулярное выражение, которому должна соответствовать запись.

SELECT col1, col2, ...colN FROM tableName
WHERE colName REGEXP регулярное выражение;

В регулярное выражении могут использоваться следующие специальные символы:

• ^ — начало строки
• $ — конец строки
• . — любой символ
• [символы] — любой из указанных в скобках символов
• [начало-конец] — любой символ из диапазона
• | — разделяет шаблоны

Сделаем выборку пользователей с именами Igor и Vika:

SELECT * FROM users
WHERE userName REGEXP 'Igor|Vika';

Результат:

↥ Наверх

Предложение TOP/LIMIT/ROWNUM

Данные предложения позволяют извлекать указанное количество или процент записей с начала таблицы. Разные СУБД поддерживают разные предложения.

SELECT TOP number|percent col1, col2, ...colN
FROM tableName
[WHERE condition];

Сделаем выборку первых трех пользователей:

SELECT TOP 3 * FROM users;

Результат:

В mysql:

SELECT * FROM users
LIMIT 3, [offset];

Параметр offset (смещение) определяет количество пропускаемых записей. Например, так можно извлечь первых двух пользователей, начиная с третьего:

SELECT * FROM users
LIMIT 2, 2;

В oracle:

SELECT * FROM users
WHERE ROWNUM <= 3;

↥ Наверх

Предложения ORDER BY и GROUP BY

ORDER BY

Предложение ORDER BY используется для сортировки данных по возрастанию (ASC) или убыванию (DESC). Многие СУБД по умолчанию выполняют сортировку по возрастанию.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
[WHERE condition]
[ORDER BY col1, col2, ...colN] [ASC | DESC];

Обратите внимание: колонки для сортировки должны быть указаны в списке колонок для выборки.

Сделаем выборку пользователей, отсортировав их по городу и возрасту:

SELECT * FROM users
ORDER BY city, age;

Результат:

Теперь выполним сортировку по убыванию:

SELECT * FROM users
ORDER BY city, age DESC;

Определим собственный порядок сортировки по убыванию:

SELECT * FROM users
ORDER BY (CASE city
  WHEN 'Ekaterinburg' THEN 1
  WHEN 'Moscow' THEN 2
ELSE 100 END) ASC, city DESC;

GROUP BY

Предложение GROUP BY используется совместно с инструкцией SELECT для группировки записей. Оно указывается после WHERE и перед ORDER BY.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition
GROUP BY col1, col2, ...colN
ORDER BY col1, col2, ...colN;

Сгруппируем активных пользователей по городам:

SELECT city, COUNT(city) AS amount FROM users
WHERE status = active
GROUP BY city
ORDER BY city;

Результат:

↥ Наверх

Ключевое слово DISTINCT

Ключевое слово DISTINCT используется совместно с инструкцией SELECT для возврата только уникальных записей (без дубликатов).

SELECT DISTINCT col1, col2, ...colN
FROM tableName
[WHERE condition];

Сделаем выборку городов проживания пользователей:

SELECT DISTINCT city
FROM users;

Результат:

↥ Наверх

Соединения

Соединения (joins) используются для комбинации записей двух и более таблиц.

Предположим, что кроме users, у нас имеется таблица orders с заказами пользователей следующего содержания:

Сделаем выборку полей userId, userName, age и amount из наших таблиц посредством их соединения:

SELECT userId, userName, age, amount
FROM users, orders
WHERE users.userId = orders.userId;

Результат:

При соединении таблиц могут использоваться такие операторы, как =, <, >, <>, <=, >=, !=, BETWEEN, LIKE и NOT, однако наиболее распространенным является =.

Существуют разные типы объединений:

• INNER JOIN — возвращает записи, имеющиеся в обеих таблицах
• LEFT JOIN — возвращает записи из левой таблицы, даже если такие записи отсутствуют в правой таблице
• RIGHT JOIN — возвращает записи из правой таблицы, даже если такие записи отсутствуют в левой таблице
• FULL JOIN — возвращает все записи объединяемых таблиц
• CROSS JOIN — возвращает все возможные комбинации строк обеих таблиц
• SELF JOIN — используется для объединения таблицы с самой собой

↥ Наверх

Предложение UNION

Предложение/оператор UNION используется для комбинации результатов двух и более инструкций SELECT. При этом, возвращаются только уникальные записи.

В случае с UNION, каждая инструкция SELECT должна иметь:

• одинаковый набор колонок для выборки
• одинаковое количество выражений
• одинаковые типы данных колонок и
• одинаковый порядок колонок

Однако, они могут быть разной длины.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1
[WHERE condition]

UNION

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table2
[WHERE condition];

Объединим наши таблицы users и orders:

  SELECT userId, userName, amount, date
  FROM users
  LEFT JOIN orders
  ON users.useId = orders.userId
UNION
  SELECT userId, userName, amount, date
  FROM users
  RIGHT JOIN orders
  ON users.userId = orders.userId;

Результат:

↥ Наверх

Предложение UNION ALL

Предложение UNION ALL также используется для объединения результатов двух и более инструкций SELECT. При этом, возвращаются все записи, включая дубликаты.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1
[WHERE condition]

UNION ALL

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table2
[WHERE condition];

Существует еще два предложения, похожих на UNION:

• INTERSECT — используется для комбинации результатов двух и более SELECT, но возвращаются только строки из первого SELECT, совпадающие со строками из второго SELECT
• EXCEPT|MINUS — возвращаются только строки из первого SELECT, отсутствующие во втором SELECT

↥ Наверх

Синонимы

Синонимы (aliases) позволяют временно изменять названия таблиц и колонок. «Временно» означает, что новое название используется только в текущем запросе, в БД название остается прежним.

Синтаксис синонима таблицы:

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName AS aliasName
[WHERE condition];

Синтаксис синонима колонки:

SELECT colName AS aliasName
FROM tableName
[WHERE condition];

Пример использования синонимов таблиц:

SELECT U.userId, U.userName, U.age, O.amount
FROM users AS U, orders AS O
WHERE U.userId = O.userId;

Результат:

Пример использования синонимов колонок:

SELECT userId AS user_id, userName AS user_name, age AS user_age
FROM users
WHERE status = active;

Результат:

↥ Наверх

Индексы

Создание индексов

Индексы — это специальные поисковые таблицы (lookup tables), которые используются движком БД в целях более быстрого извлечения данных. Проще говоря, индекс — это указатель или ссылка на данные в таблице.

Индексы ускоряют работу инструкции SELECT и предложения WHERE, но замедляют работу инструкций UPDATE и INSERT. Индексы могут создаваться и удаляться, не оказывая никакого влияния на данные.

Для создания индекса используется инструкция CREATE INDEX, позволяющая определять название индекса, индексируемые колонки и порядок индексации (по возрастанию или по убыванию).

К индексам можно применять ограничение UNIQUE для того, чтобы обеспечить их уникальность.

Синтаксис создания индекса:

CREATE INDEX indexName ON tableName;

Синтаксис создания индекса для одной колонки:

CREATE INDEX indexName
ON tableName (colName);

Синтакис создания уникальных индексов (такие индексы используются не только для повышения производительности, но и для обеспечения согласованности данных):

CREATE UNIQUE INDEX indexName
ON tableName (colName);

Синтаксис создания индексов для нескольких колонок (композиционный индекс):

CREATE INDEX indexName
ON tableName (col1, col2, ...colN);

Решение о создании индексов для одной или нескольких колонок следует принимать на основе того, какие колонки будут часто использоваться в запросе WHERE в качестве условия для сортировки строк.

Для ограничений PRIMARY KEY и UNIQUE автоматически создаются неявные индексы.

Удаление индексов

Для удаления индексов используется инструкция DROP INDEX:

DROP INDEX indexName;

Несмотря на то, что индексы предназначены для повышения производительности БД, существуют ситуации, в которых их использования лучше избегать.

К таким ситуациям относится следующее:

• индексы не должны использоваться в маленьких таблицах
• в таблицах, которые часто и в большом объеме обновляются или перезаписываются
• в колонках, которые содержат большое количество нулевых значений
• в колонках, над которыми часто выполняются операции

↥ Наверх

Обновление таблицы

Команда ALTER TABLE используется для добавления, удаления и модификации колонок существующей таблицы. Также эта команда используется для добавления и удаления ограничений.

Синтаксис:

-- добавление новой колонки
ALTER TABLE tableName ADD colName datatype;

-- удаление колонки
ALTER TABLE tableName DROP COLUMN colName;

-- изменение типа данных колонки
ALTER TABLE tableName MODIFY COLUMN colName newDatatype;

-- добавление ограничения `NOT NULL`
ALTER TABLE tableName MODIFY colName datatype NOT NULL;

-- добавление ограничения `UNIQUE`
ALTER TABLE tableName
ADD CONSTRAINT myUniqueConstraint UNIQUE (col1, col2, ...colN);

-- добавление ограничения `CHECK`
ALTER TABLE tableName
ADD CONSTRAINT myUniqueConstraint CHECK (condition);

-- добавление первичного ключа
ALTER TABLE tableName
ADD CONSTRAINT myPrimaryKey PRIMARY KEY (col1, col2, ...colN);

-- удаление ограничения
ALTER TABLE tableName
DROP CONSTRAINT myUniqueContsraint;

-- mysql
ALTER TABLE tableName
DROP INDEX myUniqueContsraint;

-- удаление первичного ключа
ALTER TABLE tableName
DROP CONSTRAINT myPrimaryKey;

-- mysql
ALTER TABLE tableName
DROP PRIMARY KEY;

Добавляем в таблицу users новую колонку — пол пользователя:

ALTER TABLE users ADD sex char(1);

Удаляем эту колонку:

ALTER TABLE users DROP sex;

↥ Наверх

Очистка таблицы

Команда TRUNCATE TABLE используется для очистки таблицы. Ее отличие от DROP TABLE состоит в том, что сохраняется структура таблицы (DROP TABLE полностью удаляет таблицу и все ее данные).

TRUNCATE TABLE tableName;

Очищаем таблицу users:

TRUNCATE TABLE users;

Проверяем, что users пустая:

SELECT * FROM users;
-- Empty set (0.00 sec)

↥ Наверх

Представления

Представление (view) — это не что иное, как инструкция, записанная в БД под определенным названием. Другими словами, представление — это композиция таблицы в форме предварительно определенного запроса.

Представления могут содержать все или только некоторые строки таблицы. Представление может быть создано на основе одной или нескольких таблиц (это зависит от запроса для создания представления).

Представления — это виртутальные таблицы, позволяющие делать следующее:

• структурировать данные способом, который пользователи находят наиболее естественным или интуитивно понятным
• ограничивать доступ к данным таким образом, что пользователь может просматривать и (иногда) модифицировать только то, что ему нужно и ничего более
• объединять данные из нескольких таблиц для формирования отчетов

Создание представления

Для создания представления используется инструкция CREATE VIEW. Как было отмечено, представления могут создаваться на основе одной или нескольких таблиц, и даже на основе другого представления.

CREATE VIEW viewName AS
SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
[WHERE condition];

Создаем представление для имен и возраста пользователей:

CREATE VIEW usersView AS
SELECT userName, age
FROM users;

Получаем данные с помощью представления:

SELECT * FROM usersView;

Результат:

WITH CHECK OPTION

WITH CHECK OPTION — это настройка инструкции CREATE VIEW. Она позволяет обеспечить соответствие всех UPDATE и INSERT условию, определенном в представлении.

Если условие не удовлетворяется, выбрасывается исключение.

CREATE VIEW usersView AS
SELECT userName, age
FROM users
WHERE age IS NOT NULL
WITH CHECK OPTION;

Обновление представления

Представление может быть обновлено при соблюдении следующих условий:

• SELECT не содержит ключевого слова DISTINCT
• SELECT не содержит агрегирующих функций
• SELECT не содержит функций установки значений
• SELECT не содержит операций установки значений
• SELECT не содержит предложения ORDER BY
• FROM не содержит больше одной таблицы
• WHERE не содержит подзапросы
• запрос не содержит GROUP BY или HAVING
• вычисляемые колонки не обновляются
• все ненулевые колонки из базовой таблицы включены в представление в том же порядке, в каком они указаны в запросе INSERT

Пример обновления возраста пользователя с именем Igor в представлении:

UPDATE usersView
SET age = 31
WHERE userName = 'Igor';

Обратите внимание: обновление строки в представлении приводит к ее обновлению в базовой таблице.

В представление могут добавляться новые строки с помощью команды INSERT. При выполнении этой команды должны соблюдаться те же правила, что и при выполнении команды UPDATE.

С помощью команды DELETE можно удалять строки из представления.

Удаляем из представления пользователя, возраст которого составляет 26 лет:

DELETE FROM usersView
WHERE age = 26;

Обратите внимание: удаление строки в представлении приводит к ее удалению в базовой таблице.

Удаление представления

Для удаления представления используется инструкция DROP VIEW:

DROP VIEW viewName;

Удаляем представление usersView:

DROP VIEW usersView;

↥ Наверх

HAVING

Предложение HAVING используется для фильтрации результатов группировки. WHERE используется для применения условий к колонкам, а HAVING — к группам, созданным с помощью GROUP BY.

HAVING должно указываться после GROUP BY, но перед ORDER BY (при наличии).

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1, table2, ...tableN
[WHERE condition]
GROUP BY col1, col2, ...colN
HAVING condition
ORDER BY col1, col2, ...colN;

↥ Наверх

Транзакции

Транзакция — это единица работы или операции, выполняемой над БД. Это последовательность операций, выполняемых в логическом порядке. Эти операции могут запускаться как пользователем, так и какой-либо программой, функционирующей в БД.

Транзакция — это применение одного или более изменения к БД. Например, при создании/обновлении/удалении записи мы выполняем транзакцию. Важно контролировать выполнение таких операций в целях обеспечения согласованности данных и обработки возможных ошибок.

На практике, запросы, как правило, не отправляются в БД по одному, они группируются и выполняются как часть транзакции.

Свойства транзакции

Транзакции имеют 4 стандартных свойства (ACID):

• атомарность (atomicity) — все операции транзакции должны быть успешно завершены. В противном случае, транзакция прерывается, а все изменения отменяются (происходит откат к предыдущему состоянию)
• согласованность (consistency) — состояние должно изменться в полном соответствии с операциями транзакции
• изоляция или автономность (isolation) — транзакции не зависят друг от друга и не оказывают друг на друга никакого влияния
• долговечность (durability) — результат звершенной транзакции должен сохраняться при поломке системы

Управление транзакцией

Для управления транзакцией используются следующие команды:

• BEGIN|START TRANSACTION — запуск транзакции
• COMMIT — сохранение изменений
• ROLLBACK — отмена изменений
• SAVEPOINT — контрольная точка для отмены изменений
• SET TRANSACTION — установка характеристик текущей транзакции

Команды для управления транзакцией могут использоваться только совместно с такими запросами как INSERT, UPDATE и DELETE. Они не могут использоваться во время создания и удаления таблиц, поскольку эти операции автоматически отправляются в БД.

Удаляем пользователя, возраст которого составляет 26 лет, и отправляем изменения в БД:

BEGIN TRANSACTION
DELETE FROM users
WHERE age = 26;
COMMIT;

Удаляем пользователя с именем Oleg и отменяем эту операцию:

BEGIN
  DELETE FROM users
  WHERE username = 'Oleg';
ROLLBACK;

Контрольные точки создаются с помощью такого синтаксиса:

SAVEPOINT savepointName;

Возврат к контрольной точке выполняется так:

ROLLBACK TO savepointName;

Выполняем три запроса на удаление данных из users, создавая контрольные точки перед каждый удалением:

START TRANSACTION
SAVEPOINT sp1;
DELETE FROM users
WHERE age = 26;

SAVEPOINT sp2;
DELETE FROM users
WHERE userName = 'Oleg';

SAVEPOINT sp3;
DELETE FROM users
WHERE status = 'inactive';

Отменяем два последних удаления, возвращаясь к контрльной точке sp2, созданной после первого удаления:

ROLLBACK TO sp2;

Делаем выборку пользователей:

SELECT * FROM users;

Результат:

Как видим, из таблицы был удален только пользователь с возрастом 26 лет.

Для удаление контрольной точки используется команда RELEASE SAVEPOINT. Естественно, после удаления контрольной точки, к ней нельзя будет вернуться с помощью ROLLBACK TO.

Команда SET TRANSACTION используется для инициализации транзакции, т.е. начала ее выполнения. При этом, можно определять некоторые характеристики транзакции. Например, так можно определить уровень доступа транзакции (доступна только для чтения или для записи тоже):

SET TRANSACTION [READ WRITE | READ ONLY];

↥ Наверх

Временные таблицы

Некоторые СУБД поддерживают так называемые временные таблицы (temporary tables). Такие таблицы позволяют хранить и обрабатывать промежуточные результаты с помощью таких же запросов, как и при работе с обычными таблицами.

Временные таблицы могут быть очень полезными при необходимости хранения временных данных. Одной из главных особенностей таких таблиц является то, что они удаляются по завершении текущей сессии. При запуске скрипта временная таблица удаляется после завершения выполнения этого скрипта. При доступе к БД с помощью клиентской программы, такая таблица будет удалена после закрытия этой программы.

Временная таблица создается с помощью инструкции CREATE TEMPORARY TABLE, в остальном синтаксис создания таких таблиц идентичен синтаксису создания обычных таблиц.

Временная таблица удаляется точно также, как и обычная таблица, с помощью инструкции DROP TABLE.

↥ Наверх

Клонирование таблицы

Может возникнуть ситуация, когда потребуется получить точную копию существующей таблицы, а CREATE TABLE или SELECT окажется недостаточно в силу того, что мы хотим получить не только идентичную структуру, но также индексы, значения по умолчанию и т.д. копируемой таблицы.

В mysql, например, это можно сделать так:

• вызываем команду SHOW CREATE TABLE для получения инструкции, выполненной при создании таблицы, включая индексы и прочее
• меняем название таблицы и выполняем запрос. Получаем точную копию таблицы
• опционально: если требуется содержимое копируемой таблицы, можно также использовать инструкции INSERT INTO или SELECT

↥ Наверх

Подзапросы

Подзапрос — это внутренний (вложенный) запрос другого запроса, встроенный (вставленный) с помощью WHERE или других инструкций.

Подзапрос используется для получения данных, которые будут использованы основным запросом в качестве условия для фильтрации возвращаемых записей.

Подзапросы могут использоваться в инструкциях SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE, а также с операторами =, <, >, >=, <=, IN, BETWEEN и т.д.

Правила использования подзапросов:

• они должны быть обернуты в круглые скобки
• подзапрос должен содержать только одну колонку для выборки, если основной запрос не содержит несколько таких колонок, которые сравниваются в подзапросе
• в подзапросе нельзя использовать команду ORDER BY, это можно сделать в основном запросе. В подзапросе для замены ORDER BY можно использовать GROUP BY
• подзапросы, возвращающие несколько значений, могут использоваться только с операторами, которые работают с наборами значений, такими как IN
• список SELECT не может содержать ссылки на значения, которые оцениваются (вычисляются) как BLOB, ARRAY, CLOB или NCLOB
• подзапрос не может быть сразу передан в функцию для установки значений
• команду BETWEEN нельзя использовать совместно с подзапросом. Тем не менее, в самомподзапросе указанную команду использовать можно

Подзапросы, обычно, используются в инструкции SELECT.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1, table2, ...tableN
WHERE colName operator
  (SELECT col1, col2, ...colN
  FROM table1, table2, tableN
  [WHERE condition]);

Пример:

SELECT * FROM users
WHERE userId IN (
  SELECT userId FROM users
  WHERE status = 'active'
);

Результат:

Подзапросы могут использоваться в инструкции INSERT. Эта инструкция добавляет в таблицу данные, возвращаемые подзапросом. При этом, данные, возвращаемые подзапросом, могут быть модифицированы любыми способами.

INSERT INTO tableName col1, col2, ...colN
SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1, table2, ...tableN
[WHERE operator [value]];

Подзапросы могут использоваться в инструкции UPDATE. При этом, данные из подзапроса могут использоваться для обновления любого количества колонок.

UPDATE tableName
SET col = newVal
[WHERE operator [value]
  (
    SELECT colName
    FROM tableName
    [WHERE condition]
  )
];

Данные, возвращаемые подзапросом, могут использоваться и для удаления записей.

DELETE FROM tableName
[WHERE operator [value]
  (
    SELECT colName
    FROM tableName
    [WHERE condition]
  )
];

↥ Наверх

Последовательности

Последовательность — это набор целых чисел (1, 2, 3 и т.д.), генерируемых автоматически. Последовательности часто используются в БД, поскольку многие приложения нуждаются в уникальных значениях, используемых для идентификации строк.

Приведенные ниже примеры рассчитаны на mysql.

Простейшим способом определения последовательности является использование AUTO_INCREMENT при создании таблицы:

CREATE TABLE tableName (
  id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (id),
  -- другие строки
);

Для того, чтобы заново пронумеровать строки с помощью автоматически генерируемых значений (например, при удалении большого количества строк), можно удалить колонку, содержащую такие значения и создать ее заново. Обратите внимание: такая таблица не должна быть частью объединения.

ALTER TABLE tableName DROP id;
ALTER TABLE tableName
ADD id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,
ADD PRIMARY KEY (id);

По умолчанию значения, генерируемые с помощью AUTO_INCREMENT, начинаются с 1. Для того, чтобы установить другое начальное значение достаточно указать, например, AUTO_INCREMENT = 100 — в этом случае нумерация строк начнется со 100.

↥ Наверх

Перейти к содержимому

Содержание

• INSERT
• UPDATE
• DELETE

Для модификации данных в SQL используются инструкции INSERT, UPDATE и DELETE.

Инструкция INSERT вставляет строки в таблицу.

Имеет две формы. Первая позволяет вставлять строки явно указывая их значение:

INSERT [INTO] tab_name [(col_list)] DEFAULT VALUES | VALUES ({DEFAULT NULL expression} [ ,...n])[, (...n)]

Для обеих форм указание списка столбцов не является обязательным. Параметр DEFAULT VALUES вставляет значения по умолчанию для всех столбцов.

Вторая форма позволяет вставить в таблицу результирующий набор инструкции SELECT или хранимой процедуры:

INSERT INTO tab_name | view_name [(col_list)] {select_statement | execute_statement}

UPDATE

Инструкция UPDATE используется для модификации строк таблицы:

UPDATE tab_name {SET column_1 = {expression | DEFAULT | NULL} [,...n] [FROM tab_name1 [,...n]] [WHERE condition]

Строки таблицы tab_name выбираются для изменения в соответствии с условием в предложении WHERE.

Значения столбцов каждой модифицируемой строки изменяются с помощью предложения SET.

FROM позволяет отобрать строки для изменения по более сложному условию, используя несколько связанных страниц.

DELETE

Инструкция DELETE удаляет строки из таблицы:

DELETE FROM table_name [WHERE predicate];

Удаляются все строки, которые удовлетворяют условие в предложении WHERE. Предложение WHERE может содержать вложенный запрос для более сложного условия, а можно использовать несколько другую форму инструкции (семантика схожа с инструкцией UPDATE):

DELETE table_name FROM table_name [,...n] [WHERE condition];

SQL — это язык программирования, основанный на работе с реляционными базами данных посредством извлечения из них этих данных и их последующей обработки с помощью специальных структурированных запросов.

Основываясь на стандартах данного языка программирования, разные компании выпустили собственные СУБД, применяющие свои стандарты SQL. Среди них: MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и другие.

Несмотря на разнообразие СУБД, все они применяются практически одинаково для многих БД.

В данной статье мы рассмотрим основные команды SQL, опишем их синтаксис и принцип работы.

Все SQL-команды для баз данных классифицируются на 4 вида: DDL, DML, DCL и TCL. Ниже опишем каждый из видов более подробно:

• DDL – это перечень команд, которые необходимы для создания объектов БД и описания их структуры.
• DML – это перечень операторов, которые служат для проведения корректировок данных.
• DCL – это специализированные команды, которые предоставляют и забирают доступ к данным у пользователей БД.
• TCL – все команды данного вида относятся к процессу управления транзакциями.

Общие понятия

Базы данных в SQL — это комплекс некоторых взаимосвязанных записей, хранимых в таблицах, которые, в свой черед, делятся на столбцы и строки. Первые служат для описания хранимых данных, а вторые для их хранения. 

В первую группу (DDL) входят:

• CREATE – отвечает за создание объектов БД. Благодаря данной команде пользователь может создать БД и таблицу в ней:

CREATE DATABASE 'Название БД';

CREATE TABLE 'Наименование таблицы';

• ALTER необходима для корректировки созданных объектов БД. Например, ее возможно применить для правки названия созданной таблицы:

ALTER TABLE 'Старое название' RENAME TO 'Новое название';

• DROP – необходима для удаления объектов БД. Благодаря ей возможно удалить созданную базу или ее таблицу:

DROP DATABASE 'Название БД';

DROP TABLE 'Название таблицы';

База данных может быть не одна, а также может включать в себя множество таблиц. Чтобы увидеть список всех существующих баз данных, выполним:

SHOW DATABASES;

Чтобы выбрать БД с которой пользователь продолжит работу, нужно выполнить:

USE 'Название БД';

Чтобы увидеть все таблицы определенной базы данных, нужно выполнить:

SHOW TABLES 'Название БД';

Далее пользователь может узнать все сведения о столбцах выбранной таблицы:

DESCRIBE 'Название таблицы';

Возможные ограничения целостности в БД

В SQL возможно указать диапазон данных таблиц, вводя некоторые ограничения на них.

Ниже будут перечислены основные ограничения целостности, их краткое описание и примеры.

Ограничения целостности можно добавлять на этапе создания таблицы. Кроме того их список можно редактировать и после, а также добавлять имена ограничениям. Для этих целей понадобится команда ALTER, которая была описана в статье ранее.

Синтаксис добавления ограничений и их удаления представлен ниже:

ALTER TABLE 'Название таблицы' ADD CONSTRAINT 'Имя ограничения' 'Тип ограничения';

ALTER TABLE 'Название таблицы' DROP 'Имя ограничения';

В качестве примера добавим некоторые ограничение на передаваемые значения:

ALTER TABLE 'salaries' ADD CONSTRAINT 'Check_wages' CHECK (wages>=20000);

А теперь удалим его:

ALTER TABLE 'salaries' DROP 'Check_wages';

Основные команды SQL

Сюда отнесем 4 основные команды SQL: SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE. Все они принадлежат ко второму виду команд (DML). Ниже расскажем о каждой из них более подробно.

SELECT

Самая главная команда SQL, необходимая для выборки набора данных из таблицы – SELECT. Ее синтаксис представлен ниже:

SELECT [DISTINCT | ALL] 'Столбцы таблиц' 
FROM 'Перечень таблиц' 
[WHERE 'Правила фильтрации']
[GROUP BY 'Правила группировки']
[HAVING 'Правила фильтрации сгруппированных записей']
[ORDER BY 'Сортировка данных'] 
[LIMIT 'Фильтрация количества выбираемых записей'];

Данная команда включает в себя большое количество операторов. Те, что указаны в квадратных скобках, использовать не обязательно. Ниже рассмотрим каждый из операторов отдельно.

DISTINCT и ALL

DISTINCT и ALL предназначены для фильтрации выводимых записей при выполнении команды SELECT. Первый используется в тех случаях, когда необходимо извлечь только уникальные строки без повторений. Второй выводит все строки без исключений и применяется по умолчанию.

FROM

FROM необходим для указания списка таблиц, из которых впоследствии будут извлекаться данные.

WHERE

WHERE нужен для того, чтобы добавить некоторые правила для извлечения требующейся информации из таблицы. В качестве правил можно указывать операторы сравнения, специальные или логические операторы. Основные операторы и их описание будут представлены ниже.

GROUP BY

Данный оператор группирует данные одного или нескольких столбцов и зачастую применяется с такими функциями, как:

• COUNT – команда, которая возвращает количество записей столбца или всей таблицы в целом;
• MAX, MIN – команда, возвращающая максимальное и минимальное значение выбранного столбца;
• SUM – команда в SQL, которая возвращает сумму значений выбранного столбца;
• AVG – команда, возвращающая среднее значение столбца таблицы.

HAVING

Данный оператор схож с WHERE и связан с предыдущим оператором. Однако он применяется исключительно с агрегатными данными.

ORDER BY

Данный оператор сортирует данные в порядке возрастания (ASC) или убывания (DESC). Первый применяется по умолчанию.

LIMIT

Данный оператор применяется в тех случаях, когда необходимо ввести ограничения на количество выбираемых из таблицы записей.

INSERT

INSERT – это команда в SQL для добавления данных в таблицу. 

Синтаксис команды представлен ниже:

INSERT INTO 'Название таблицы' [('Имя столбца 1', …, 'Имя столбца N')]
VALUES ('Значения столбца 1', …, 'Значения столбца N);

UPDATE

UPDATE необходима для обновления всех данных в таблице после завершения над ними операций.

Синтаксис команды представлен ниже:

UPDATE 'Название таблицы'
  SET 'Поле 1' = 'Значения поля 1', …, 'Поле N' = 'Значения поля N'
  WHERE 'Правила ограничений';

DELETE

Команда в SQL для удаления некоторых данных из таблицы – DELETE. Ее синтаксис представлен ниже:

DELETE FROM 'Название таблицы' 
WHERE 'Правила ограничений';

Команды управления данными

В данном разделе будут рассмотрены две команды, которые относятся к третьему виду команд (DCL) – это GRANT и REVOKE. Они отвечают за предоставление и лишение привилегий у пользователя БД.

GRANT отвечает за предоставление привилегий. Ее синтаксис выглядит следующим образом:

GRANT 'Системная привилегия' ON 'Название таблицы' TO 'Имя пользователя';

REVOKE, в свою очередь, отвечает за лишение привилегий. Ее синтаксис аналогичен команде GRANT:

REVOKE 'Системная привилегия' ON 'Название таблицы' FROM 'Имя пользователя';

Команды управления транзакциями

Перечень этих команд относится к 4 виду (TCL) и ориентирован на контроль выполняемых в БД транзакций. Стоит сразу обратить внимание на то, что работать с данными командами в MySQL Workbench возможно только при выключенной функции автоматической фиксации изменений.

Выделим 3 основные команды, относящиеся к данному виду:

• COMMIT;
• ROLLBACK;
• SAVEPOINT.

Первая команда из списка выше необходима для объявления транзакции, вторая – для ее отката, а третья для указания логической точки сохранения, чтобы разделить все транзакции на блоки, с возможностью вернуться к одному из них. Их синтаксис будет представлен ниже:

'Выполнение операций над БД'
COMMIT;

'Выполнение операций над БД'
ROLLBACK;

SAVEPOINT 'Имя точки сохранения';

Чтобы вернуться к требующейся точке сохранения, необходимо выполнить:

ROLLBACK TO 'Имя точки сохранения';

Чтобы навсегда исключить ненужную точку сохранения, выполняем:

RELEASE SAVEPOINT 'Имя точки сохранения' 'Имя точки сохранения';

Что запомнить

• SQL – это язык программирования, основанный на работе с реляционными базами данных посредством извлечения из них данных и их последующей обработки с помощью специальных структурированных запросов.
• Несмотря на разнообразие СУБД, все команды применяются практически одинаково для многих БД.
• Все SQL-команды для баз данных классифицируются на 4 вида: DDL, DML, DCL и TCL.
• В SQL возможно указать диапазон данных таблиц, вводя некоторые ограничения на них.
• Самая главная команда SQL, необходимая для извлечения данных из таблицы – SELECT. Она включает в себя большое количество операторов, каждый из которых был подробно описан в данной статье.

SELECT (Name, Age) FROM Clients WHERE Age > 20

Выбрать Имя и Возраст из Таблицы с клиентами, где Возраст больше 20

SELECT (Name, Age) FROM Clients

SELECT (Name, Age) FROM Clients

SELECT (Name, Age) FROM Clients WHERE Age > 20

SELECT (Name, Age) FROM Clients WHERE Age > 20 GROUP BY City

SELECT (Name, PaymentAmount, Age) 
FROM Clients 
WHERE Age > 20 
GROUP BY City 
HAVING PaymentAmount > 1000

SELECT (Name, PaymentAmount, Age) 
FROM Clients 
WHERE Age > 20 
GROUP BY City 
HAVING PaymentAmount > 1000
ORDER BY Age

SELECT (Name, PaymentAmount, Age) 
FROM Clients 
WHERE Age > 20 
GROUP BY City 
HAVING PaymentAmount > 1000
ORDER BY Age DESC

CREATE DATABASE CatsCatsCats;

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    column3 datatype
);

CREATE TABLE CatsAndOwners (
CatID int(6) NOT NULL,
CatName varchar(255) NOT NULL,
CatAge int(6) NOT NULL,
CatColor varchar(255) NOT NULL,
CatOwnerName varchar(255) NOT NULL
);

ALTER TABLE CatsAndOwners
ADD City varchar(255);

INSERT INTO CatsAndOwners(CatID, CatName, CatAge, CatColor, CatOwnerName, City) 
VALUES
(1, 'Мурка', 3, 'Чёрная', 'Дмитрий', 'Москва');

INSERT INTO CatsAndOwners(CatID, CatName, CatAge, CatColor, CatOwnerName, City) 
VALUES
(2, 'Белла', 7, 'Белая', 'Максим', 'Саратов');

INSERT INTO CatsAndOwners(CatID, CatName, CatAge, CatColor, CatOwnerName, City) 
VALUES
(3, 'Симба', 5, 'Рыжий', 'Екатерина', 'Санкт-Петербург');

INSERT INTO CatsAndOwners(CatID, CatName, CatAge, CatColor, CatOwnerName, City) 
VALUES
(4, 'Лео', 2, 'Полосатый', 'Александр', 'Екатеринбург');

INSERT INTO CatsAndOwners(CatID, CatName, CatAge, CatColor, CatOwnerName, City) 
VALUES
(5, 'Мася', 1, 'Серый', 'Анна', 'Москва');

SELECT CatName, CatOwnerName
FROM CatsAndOwners;

SELECT *
FROM CatsAndOwners;

SELECT CatName, CatAge
FROM CatsAndOwners
WHERE CatAge > 5

SELECT CatName
FROM CatsAndOwners
WHERE CatColor = 'Чёрная'
    AND City = 'Москва'

SELECT CatName
FROM CatsAndOwners
WHERE CatAge > 5
    OR CatColor = 'Чёрная'

SELECT CatName, CatAge
FROM CatsAndOwners
WHERE CatAge BETWEEN 2 AND 6

SELECT CatName, CatAge
FROM CatsAndOwners
WHERE CatAge BETWEEN 2 AND 8
    AND (City = 'Саратов' OR City = 'Санкт-Петербург')
    OR CatName = 'Мурка'

SELECT CatName, CatAge
FROM CatsAndOwners
ORDER BY CatAge DESC

SELECT CatName, CatAge
FROM CatsAndOwners
ORDER BY CatAge

SELECT City, COUNT(*) AS CatCount 
FROM CatsAndOwners
GROUP BY City;

SELECT *
FROM CatsAndOwners
LIMIT 2;

UPDATE CatsAndOwners 
SET CatColor = 'Пурпурный'
WHERE CatName = 'Симба';

DELETE FROM CatsAndOwners 
WHERE City = 'Саратов';

ALTER TABLE CatsAndOwners 
DROP COLUMN CatOwnerName;

DROP TABLE CatsAndOwners;

SELECT SUM(CatAge) AS TotalAge
FROM CatsAndOwners;

SELECT MIN(CatAge) AS MinAge
FROM CatsAndOwners;

SELECT City, AVG(CatAge) AS AverageAge
FROM CatsAndOwners
GROUP BY City;

Жизнь можно сделать лучше!
Освойте востребованную профессию, зарабатывайте больше и получайте от работы удовольствие. А мы поможем с трудоустройством и важными для работодателей навыками.
Посмотреть курсы

SQL INSERT, UPDATE, and DELETE statements — what are they all about? If you’re a data engineer, a database administrator, or even just your average data fanboy or girl, one day you’re going to find yourself with a database that becomes your “baby.” Charged with this special bundle of joy, you’re going to need to feed and change the little fella. Yes, we’re still talking about databases! INSERT, UPDATE, and DELETE are all functions in SQL that help you ensure your data is up-to-date and kept clear of unnecessary or outdated information.

INSERT, UPDATE, and DELETE, as well as SELECT and MERGE, are known as Data Manipulation Language (DML) statements, which let SQL users view and manage data. While data is, of course, often updated by the application itself, it regularly requires manual entry or maintenance, and this demands not only a good understanding of SQL Basics, but also how to INSERT, UPDATE, and DELETE in SQL.

Mickey Mouse Children’s Hospital – A Database Case Study

Let’s look at these SQL triplets one-by-one and understand how they work.

We’ll use a sample database to demonstrate each of the three. Keeping with the baby theme, let’s say you’re the data administrator at a children’s hospital, “Mickey Mouse Children’s Hospital,” to be precise. The hospital keeps records of all its little patients, including their age, weight, blood test results — you get the adorable picture.

Usually, the doctors enter and update this information into the hospital’s system each time they see their patients, and much of the inserting, updating, and deleting of records into the database is performed by the system. But often there are things that need manual fixing, and as the resident database administrator, this is your time to shine!

You might also want to read:  
Overview of the SQL Delete Statement

In the article below, we use three different tables to demonstrate the three different statements.

Sample table number one shows patient records and their basic information:

Patient table

Sample table number two carries the different departments of the hospital and the groups and categories those departments fall under:

Department table

Sample table number three records patients’ visits over the years:

PatientAdmittance table

Armed with these sample tables, let’s get into the nitty-gritty of INSERT, UPDATE, and DELETE.

INSERT Data Using SQL

Just like babies, there’s new data born every minute. With lots of savvy systems in place, often that data is added seamlessly to its intended databases. In many instances, though, you’ll find you need to add it manually, and that’s where the INSERT statement in SQL comes in.

INSERT is your go-to for adding single or multiple rows to a table. INSERT can also help with adding rows from one table into another table.

Let’s look at the basic structure of an SQL INSERT statement:

First, we need to identify the table we’re wanting to insert rows into. Next, we specify the columns we want to fill. Finally, we stipulate the values we need to add. This is the basic form of the INSERT feature, and it’s pretty intuitive.

To give this structure some real-life application, here’s an example from our case study.

One of the doctors at Mickey Mouse Children’s Hospital has a newborn patient who has not yet been named. The doctor needs to enter the baby into the database immediately in order to access a drug trial for the sick child, but the system won’t allow the littlun’s file to be submitted without a name. The doctor wants the patient to be added using her patient number, with her name left blank until a later date. As the administrator, you’ll need to enter the patient manually into the database.

Here’s how the INSERT statement would look:

As you can see, we’re not only giving the name of the table we need to insert into but also the names of the columns and values we want to add. We don’t specify the PatientID in the column list because as an identity column, this is automatically populated.

Because we want to keep the patient’s name blank for now, we write NULL for the name columns.

Once we run this command, it will create the following addition to the database:

Inserting Multiple Rows

To insert more than one row of data with just one statement, use parentheses and commas to specify the distinct new rows.

Tip! Use a transaction to test out your insert without committing and permanently altering your table. To do this, start with BEGIN TRANSACTION, and end the transaction with either COMMIT, if you want to keep the changes, or ROLLBACK, if you want to reverse what you have done. Below is how we’d add a transaction to the above example:

Begin Transaction

Inserting From One Table to Another

Need to insert one or multiple rows of data from one table into another table? You can use the INSERT INTO SELECT statement.

Let’s say several of our young patients are taking part in a new drug trial, and you’re setting up a new table to record their participation. The basic structure of this statement is:

The statement for our drug trial example would look like this:

You could also write the example as a Common Table Expression (CTE). Among other things, CTE can be used to create a temporary result set which can be reused during the query. Here’s how the same command written as a CTE would look:

Tip! If you’re using SELECT to add data from one table to another, it’s a good idea as an initial step to run the SELECT statement alone—just to make sure the right rows are returned and you’re happy with the result!

UPDATE Data Using SQL

The SQL UPDATE statement is another common task used by data engineers and database administrators. Use it to change a column value for one or multiple rows.

Here’s how an SQL UPDATE statement is generally structured:

Just like with the SQL INSERT statement, first we need to identify the table we’re wanting to update. Then we use the SET clause, which details the columns we want to update. Finally, we use the WHERE clause to pinpoint which rows we want to include in the update.

Tip! Because a new column value can effect more than one row, make sure you’re happy with the extent of your update before committing! Just like INSERT, an SQL UPDATE can be written as a transaction, meaning you can either COMMIT or ROLLBACK the update depending on whether or not you’re happy with the changes.

Here’s an example using our case study. Our Emergency department is rebranding to the “Trauma and Emergency Surgery” department, so its name needs changing in the database. To update this name, you could execute this statement:

Here’s what the updated department name would look like in our table:

When using the SQL UPDATE statement, make sure your WHERE clause specifies precisely which rows you want to update. When in doubt, write the statement as a transaction, which you can then roll back if you’re not happy with the change — no harm done!

To check you’re selecting the right data to update in the first place, you can do a test by using SELECT to make sure you’re targeting the right rows.

Update Multiple Rows

If you need to update multiple rows of data, it’s easy with the UPDATE statement. The WHERE clause is your friend here.

Imagine you want to recategorize all the inpatient wards from “Ward” to “Room” under the group column.

Which would change the table to look like this:

DELETE Data Using SQL

SQL DELETE is the diaper change of the SQL world. Is there something you don’t want in there? Delete it!

DELETE removes one or multiple rows from a table, but be careful! You need to make sure you know what you’re deleting before you go ahead and commit to the statement!

Here’s what your average SQL DELETE statement looks like:

It’s just two parts: specifying the table and specifying WHERE—which rows you want to delete.

If you know the primary key of a row you want to delete, your job is simple. Do you want to delete the Lincoln Ward from your table? It’s just:

Deleting Multiple Rows

Back we go to Mickey Mouse Children’s Hospital. Let’s say the hospital’s data manager wants to delete all patient records of those who haven’t visited the hospital since 1969. Here’s how you could write that DELETE statement:

The result? This is the table before…

… and this is how it looks after we run that script:

The best thing to do before running this DELETE statement, however, would be to test the result using SELECT. This will return all the rows you were about to delete, so you can check first whether you’re removing the right rows!

To run this test, you’d type:

Warning! If you use DELETE without adding a WHERE clause, you’ll delete every row out of your table.

Conclusion

Once you’ve mastered the SQL Basics, then SQL INSERT, UPDATE, and DELETE statements are your next step to database glory!

Further Reading

Overview of the SQL Insert Statement

How to Use SQL UPDATE. RETURNING to Run DML More Efficiently