Сервер sql поддерживает следующие дополнительные инструкции и предложения для модификации таблиц

Перед изучением данной темы рекомендуется ознакомиться со следующей темой:

Создание таблиц. Оператор CREATE TABLE. Примеры

Содержание

1. Модификация таблицы. Оператор ALTER TABLE. Особенности применения
2. Изменение параметров существующего поля. Комбинация ключевых слов ALTER COLUMN
3. Пример изменения типа поля (столбца) таблицы и задавание новых ограничений. ALTER TABLE + ALTER COLUMN
4. Добавление новых полей в таблицу. Ключевое слово ADD
5. Пример добавления полей к таблице
6. Удаление полей. Ключевые слова DROP COLUMN
7. Пример создания таблицы, добавление нового и удаление существующего поля из таблицы (ALTER TABLE + ADD, ALTER TABLE + DROP COLUMN)
8. Удаление нескольких полей (ALTER TABLE + DROP COLUMN)
9. Пример изменения ограничений в заданном поле таблицы. Сочетание ALTER TABLE+ADD+DROP
10. Пример изменения названия поля. Комбинация операторов ALTER TABLE + DROP, ALTER TABLE + ADD
Связанные темы

Поиск на других ресурсах:

1. Модификация таблицы. Оператор ALTER TABLE. Особенности применения

Оператор ALTER TABLE предназначен для модификации ранее созданной таблицы. Оператор позволяет выполнять следующие базовые операции:

добавлять новые поля в таблицу;
удалять поля из таблицы;
изменять тип данных полей;
добавлять и удалять ограничения на поля;
другое.

Оператор имеет широкий спектр возможностей. В данной теме рассматриваются только некоторые основные из них, а именно:

добавление новых полей. Это обеспечивается за счет ключевого слова ADD;
удаление полей. Здесь используется ключевое слово DROP в сочетании со словом COLUMN;
редактирование полей. В этом случае используется комбинация слов ALTER COLUMN.

⇑

2. Изменение параметров существующего поля. Комбинация ключевых слов ALTER COLUMN

Для изменения типа поля используется следующий упрощенный синтаксис.

ALTER TABLE [Table_Name]
ALTER COLUMN Column_Name New_Type NewRestrictions

здесь

Table_Name – имя таблицы, которая была создана ранее;
Column_Name – название поля таблицы Table_Name, которое было создано ранее;
New_Type – название типа, который назначается полю Column_Name;
New_Restrictions – ограничения, накладываемые на поле. Здесь можно задавать новые ограничения, которые раньше не были определены.

Рекомендуется, чтобы на момент изменения таблица не содержала записей.

⇑

3. Пример изменения типа поля (столбца) таблицы и задавание новых ограничений. ALTER TABLE + ALTER COLUMN

В нашем примере создается таблица с полями A, B, C, D. Затем с помощью оператора ALTER TABLE тип поля C изменяется с типа VARCHAR(20) на тип DECIMAL. Также задается ограничение NOT NULL.

/* Создать таблицу */
CREATE TABLE [MyTable] (
    A INT NOT NULL PRIMARY KEY,
    B FLOAT,
    C VARCHAR(20),
    D DATE
);

/*
Результат.
-------------------------------------
|  A  |   B   |      C      |   D   |
-------------------------------------
| INT | FLOAT | VARCHAR(20) |  DATE |
-------------------------------------
*/

GO

/* Изменить тип колонки C на DECIMAL и добавить
ограничение NOT NULL */
ALTER TABLE [MyTable]
    ALTER COLUMN C DECIMAL NOT NULL

/*
Результат.
---------------------------------
|  A  |   B   |    C    |   D   |
---------------------------------
| INT | FLOAT | DECIMAL |  DATE |
---------------------------------
*/

⇑

4. Добавление новых полей в таблицу. Ключевое слово ADD

Добавление нового поля с помощью оператора ALTER TABLE реализуется с использованием ключевого слова ADD. В этом случае упрощенная общая форма оператора имеет вид

ALTER TABLE [Table_Name]
    ADD
        Field1 Type1,
        Field2 Type2,
        ...
        FieldN TypeN

здесь

Table_Name – имя создаваемой таблицы;
Field1, Field2, FieldN – имена полей, которые нужно добавить. Эти имена не должны повторять существующие имена таблицы. Другими словами, имена полей в таблице должны быть уникальными;
Type1, Type2, TypeN – типы полей Field1, Field2, FieldN соответственно.

Если необходимо добавить одно поле, то синтаксис оператора следующий

ALTER TABLE [Table_Name]
    ADD
        Field Type

здесь

Field – имя поля, которое нужно добавить;
Type – тип поля, который нужно добавить.

Этот случай также предусматривает добавление ограничений на поля. В этом случае, после типа Type указывается одно или несколько ограничений (NOT NULL, NULL и другие).

⇑

5. Пример добавления полей к таблице

В примере с помощью команды CREATE TABLE формируются поля со следующими названиями и их типами:

поле A типа Int. Это поле имеет ограничение NOT NULL и PRIMARY KEY;
поле B типа Float.

Затем к этим полям добавляются следующие поля с помощью команды ALTER TABLE с ключевым словом ADD:

поле C типа Varchar(20);
поле D типа Date.

/* Создать таблицу с именем MyTable.
   Добавить столбцы A, B
*/
CREATE TABLE [MyTable] (
    A INT NOT NULL PRIMARY KEY,
    B FLOAT
);

GO

/* Результат:
---------------
|  A  |   B   |
---------------
| INT | FLOAT |
---------------
*/

/* Добавить столбцы C, D */
ALTER TABLE [MyTable]
    ADD
        C VARCHAR(20),
        D DATE

/* Результат:
------------------------------------
|  A  |   B   |      C      |   D  |
------------------------------------
| INT | FLOAT | VARCHAR(20) | DATE |
------------------------------------
*/

⇑

6. Удаление полей. Ключевые слова DROP COLUMN

Для удаления полей из таблицы используется оператор ALTER TABLE в сочетании с ключевыми словами DROP COLUMN. В этом случае упрощенная общая форма оператора следующая

ALTER TABLE [Table_Name]
    DROP COLUMN
        Field1,
        Field2,
        ...
        FieldN

здесь

Table_Name – имя таблицы;
Column1, Column2, ColumnN – имена полей (столбцов) таблицы, которые нужно удалить. Если задать несуществующие поля, будет отображаться сообщение об ошибке.

Если из таблицы нужно удалить только одно поле, вид оператора ALTER TABLE будет следующий

ALTER TABLE [Table_Name]
    DROP COLUMN
        Field

здесь

Field – имя удаляемого поля.

⇑

7. Пример создания таблицы, добавление нового и удаление существующего поля из таблицы (ALTER TABLE + ADD, ALTER TABLE + DROP COLUMN)

В примере демонстрируется использование следующих команд:

CREATE TABLE – создание таблиц из 4-х полей;
ALTER TABLE с ключом ADD – добавление нового поля к таблице;
ALTER TABLE с ключом DROP COLUMN – удаление поля из таблицы.

/* Создать таблицу с именем MyTable.
   Добавить столбцы A, B, C, D
*/
CREATE TABLE [MyTable] (
    A INT,
    B FLOAT,
    C VARCHAR(20),
    D DATE
);

GO

/* Результат:
------------------------------------
|  A  |   B   |      C      |   D  |
------------------------------------
| INT | FLOAT | VARCHAR(20) | DATE |
------------------------------------
*/

/* Добавить столбец E типа CHAR(10) */
ALTER TABLE [MyTable]
    ADD
        E CHAR(10)

GO

/* Результат:
-----------------------------------------------
|  A  |   B   |      C      |   D  |     E    |
-----------------------------------------------
| INT | FLOAT | VARCHAR(20) | DATE | CHAR(10) |
-----------------------------------------------
*/

/* Удалить столбец C */
ALTER TABLE [MyTable]
    DROP COLUMN C

/* Результат:
---------------------------------
|  A  |   B   |   D  |    E     |
---------------------------------
| INT | FLOAT | DATE | CHAR(10) |
---------------------------------
*/

⇑

8. Удаление нескольких полей (ALTER TABLE + DROP COLUMN)

В примере сначала создается таблица, содержащая 6 полей с именами A, B, C, D, E, F. Затем с помощью команды ALTER TABLE из таблицы удаляются два поля с именами A, C.

/* Создать таблицу с именем MyTable.
   Добавить столбцы A, B, C, D, E, F
*/
CREATE TABLE [MyTable] (
    A INT NOT NULL,
    B FLOAT,
    C VARCHAR(20),
    D DATE,
    E CHAR(10),
    F REAL
);

GO

/* Результат:
------------------------------------------------------
|  A  |   B   |      C      |   D  |     E    |   F  |
------------------------------------------------------
| INT | FLOAT | VARCHAR(20) | DATE | CHAR(10) | REAL |
------------------------------------------------------
*/

/* Удалить столбцы C, A */
ALTER TABLE [MyTable]
    DROP COLUMN C, A

/* Результат:
----------------------------------
|   B   |   D  |    E     |   F  |
----------------------------------
| FLOAT | DATE | CHAR(10) | REAL |
----------------------------------
*/

⇑

9. Пример изменения ограничений в заданном поле таблицы. Сочетание ALTER TABLE+ADD+DROP

Если к существующему полю нужно добавить ограничение, то можно выполнить следующую последовательность действий:

удалить поле;
создать новое поле с таким же именем с заданным ограничением. Если данные в таблице уже существуют, необходимо выполнить операции копирования этих данных в другую таблицу.

Код на языке T-SQL, выполняющий операции по изменению ограничений следующий

/* 1. Создать таблицу с именем MyTable.
   Задать столбцы A, B, C, D.
*/
CREATE TABLE [MyTable] (
    A INT NOT NULL PRIMARY KEY,
    B FLOAT,
    C VARCHAR(20),
    D DATE
);

GO

/* Результат:
------------------------------------
|  A  |   B   |      C      |   D  |
------------------------------------
| INT | FLOAT | VARCHAR(20) | DATE |
------------------------------------
*/

/* 2. Добавить к столбцу B ограничение NOT NULL */
/* 2.1. Удалить столбец B */
ALTER TABLE [MyTable]
    DROP COLUMN B

/* 2.2. Добавить столбец B с ограничением NOT NULL */
ALTER TABLE [MyTable]
    ADD
        B FLOAT NOT NULL

На рисунке 1 показан вид окна Microsoft SQL Server Management Studio с выполняемым примером.

Базы данных. SQL. Оператор ALTER TABLE. Добавление ограничения в поле

Рисунок 1. Оператор ALTER TABLE. Добавление ограничения NOT NULL в поле B

⇑

10. Пример изменения названия поля. Комбинация операторов ALTER TABLE + DROP, ALTER TABLE + ADD

В примере показано изменение названия заданного поля путем удаления существующего (ALTER TABLE + DROP) и добавления нового с новым именем (ALTER TABLE + ADD).

Если поле таблицы содержит данные, одним из способов решения задачи является создание временной таблицы, в которую эти данные будут скопированы. После этого, происходят изменения в основной таблице и данные временной таблицы копируются в эту таблицу. Такой способ решения задачи приводится ниже с целью демонстрации использования базовых операций для работы с таблицами.

/* 1. Создать таблицу MyTable */
CREATE TABLE [MyTable] (
    A INT,
    B FLOAT,
    C VARCHAR(20)
);

/*
Результат.
-----------------------------
|  A  |   B   |      C      |
-----------------------------
| INT | FLOAT | VARCHAR(20) |
-----------------------------
*/

/* 2. Добавить в таблицу MyTable произвольные данные */
INSERT INTO [MyTable] ( A, B, C )
    VALUES ( 1, 5.88, 'First' )

INSERT INTO [MyTable] ( A, B, C )
    VALUES ( 2, 3.5, 'Second' )

INSERT INTO [MyTable] ( A, B, C )
    VALUES ( 4, 8.16, 'Third' )

/*
Результат. Таблиця MyTable
-----------------------------
|  A  |   B   |      C      |
-----------------------------
| INT | FLOAT | VARCHAR(20) |
-----------------------------
|  1  |  5.88 |   'First'   |
|  2  |  3.5  |   'Second'  |
|  4  |  8.16 |   'Third'   |
-----------------------------
*/

/* 3. Вывести данные таблицы MyTable для контроля */
SELECT * FROM MyTable

/*
Изменить название поля C на ABC в таблице MyTable
*/

/* 4.1. Создать новую таблицу-копию, в которой поле C заменено на ABC */
CREATE TABLE [Temp] (
    A INT,
    B FLOAT,
    ABC VARCHAR(20)
)

/* 4.2. Скопировать данные поля C во временную таблицу */
/* 4.2.1. Копирование MyTable.C => Temp.C */
INSERT INTO [Temp] ( A, B, ABC )
    SELECT *
    FROM [MyTable]

/* 4.2.2. Вывести данные временной таблицы Temp */
SELECT * FROM [Temp]

/* 4.3. Удалить поле C таблицы MyTable */
ALTER TABLE [MyTable]
    DROP COLUMN C

/* 4.4. Добавить поле ABC в таблицу MyTable */
ALTER TABLE [MyTable]
    ADD ABC VARCHAR(20)

/* 4.5. Удалить все предыдущие данные из таблицы MyTable */
DELETE FROM [MyTable]

/* 4.6. Скопировать данные из таблицы Temp в таблицу MyTable */
INSERT INTO [MyTable] ( A, B, ABC )
    SELECT *
    FROM [Temp]

/* 4.7. Удалить таблицу Temp */
DROP TABLE [Temp]

/* 5. Вывести данные таблицы MyTable */
SELECT * FROM [MyTable]

/*
Результат. Таблица MyTable
-----------------------------
|  A  |   B   |     ABC     |
-----------------------------
| INT | FLOAT | VARCHAR(20) |
-----------------------------
|  1  |  5.88 |   'First'   |
|  2  |  3.5  |   'Second'  |
|  4  |  8.16 |   'Third'   |
-----------------------------
*/

Результат выполнения программы в Microsoft SQL Server Management Studio изображен на рисунке 2.

Базы данных. T-SQL. Оператор ALTER TABLE. Изменение имени столбца

Рисунок 2. Результат выполнения программы. Таблица MyTable с измененным столбцом ABC

⇑

Связанные темы

Microsoft SQL Server Management Studio 18. Пример создания простейшего запроса
Создание таблиц. Оператор CREATE TABLE. Примеры

⇑

Источник

Инструкция UPDATE
используется для модифицирования строк таблицы. Эта инструкция имеет следующую общую форму:

Строки таблицы tab_name выбираются для изменения в соответствии с условием в предложении WHERE. Значения столбцов каждой модифицируемой строки изменяются с помощью предложения SET
инструкции UPDATE, которое соответствующему столбцу присваивает выражение (обычно) или константу. Если предложение WHERE отсутствует, то инструкция UPDATE модифицирует все строки таблицы. С помощью инструкции UPDATE данные можно модифицировать только в одной таблице.

В примере ниже инструкция UPDATE изменяет всего лишь одну строку таблицы Works_on, поскольку комбинация столбцов EmpId и ProjectNumber является первичным ключом этой таблицы и, следственно, она однозначна. В данном примере изменяется должность сотрудника, значение которого было ранее неизвестно или имело значение NULL:

В примере ниже значения строкам таблицы присваиваются посредством выражения. Запрос пересчитывает бюджеты всех проектов с долларов на евро:

USE SampleDb;
UPDATE Project
SET Budget = Budget * 0.9;

В данном примере изменяются все строки таблицы Project, поскольку в запросе отсутствует предложение WHERE.

В примере ниже в предложении WHERE инструкции UPDATE используется вложенный запрос. Поскольку применяется оператор IN, то этот запрос может возвратить более одной строки:

Согласно этому запросу, для сотрудницы Вершининой Натальи во всех ее проектах в столбце ее должности присваивается значение NULL. Запрос в этом примере можно также выполнить посредством предложения FROM инструкции UPDATE. В предложении FROM указываются имена таблиц, которые обрабатываются инструкцией UPDATE. Все эти таблицы должны быть в дальнейшем соединены. Применение предложения FROM показано в примере ниже. Логически, этот пример идентичен предыдущему:

В примере ниже показано использование выражения CASE
в инструкции UPDATE. (Подробное рассмотрение этого выражения описывалось ранее.) В данном примере нужно увеличить бюджет всех проектов на определенное число процентов (20, 10 или 5), в зависимости от исходной суммы бюджета: чем меньше бюджет, тем больше должно быть его процентное увеличение:

USE SampleDb;
UPDATE Project
SET Budget = CASE
WHEN Budget > 0 AND Budget 100000 AND Budget

Инструкция DELETE удаляет строки из таблицы. Подобно инструкции INSERT, эта инструкция также имеет две различные формы:

Удаляются все строки, которые удовлетворяют условие в предложении WHERE. Явно перечислять столбцы в инструкции DELETE не то чтобы нет необходимости, а даже не разрешается, поскольку эта инструкция оперирует строками, а не столбцами. Использование первой формы инструкции DELETE показано в примере ниже, в котором происходит удаление из таблицы Works_on всех сотрудников с должностью «Менеджер»:

Предложение WHERE инструкции DELETE может содержать вложенный запрос, как это показано в примере ниже:

Поскольку сотрудница Вершинина уволилась, из базы данных удаляются все записи, связанные с ней. Запрос из этого примера можно также выполнить с помощью предложения FROM, как это показано ниже. В данном случае семантика этого предложения такая же, как и предложения FROM в инструкции UPDATE.

Использование предложения WHERE в инструкции DELETE не является обязательным. Если это предложение отсутствует, то из таблицы удаляются все строки:

USE SampleDb;
— Удаление всех строк таблицы
DELETE FROM Works_on;

Инструкции DELETE и DROP TABLE существенно отличаются друг от друга. Инструкция DELETE удаляет (частично или полностью) содержимое таблицы, тогда как инструкция DROP TABLE удаляет как содержимое, так и схему таблицы. Таким образом, после удаления всех строк посредством инструкции DELETE таблица продолжает существовать в базе данных, а после выполнения инструкции DROP TABLE таблица больше не существует.

Другие инструкции и предложения Transact-SQL для модификации таблиц

Сервер SQL Server поддерживает следующие дополнительные инструкции и предложения для модификации таблиц:

инструкцию TRUNCATE TABLE;

инструкцию MERGE;

предложение OUTPUT.

Эти инструкции и предложение рассматриваются в последующих подразделах.

Инструкция TRUNCATE TABLE

Инструкция TRUNCATE TABLE
является более быстрой версией инструкции DELETE без предложения WHERE. Эта инструкция удаляет все строки таблицы более быстро, чем инструкция DELETE, поскольку она удаляет содержимое постранично, тогда как инструкция DELETE делает это построчно. Инструкция TRUNCATE TABLE является расширением Transact-SQL стандарта SQL. Еще одним важным отличием этой инструкции является то, что она сбрасывает индекс столбца, для которого указано свойство автоинкремента IDENTITY.

Инструкция TRUNCATE TABLE имеет следующий синтаксис:

TRUNCATE TABLE table_name

Инструкция MERGE

Инструкция MERGE
объединяет последовательность инструкций INSERT, UPDATE и DELETE в одну элементарную инструкцию, в зависимости от существования записи (строки). Иными словами, можно синхронизировать две разные таблицы, чтобы модифицировать содержимое таблицы назначения в зависимости от различий, обнаруженных в таблице-источнике.

Основной областью применения для инструкции MERGE является среда хранилищ данных, где таблицы необходимо периодически обновлять, чтобы отражать новые данные, прибывающие с систем оперативной обработки транзакций OLTP (On-Line Transaction Processing)
. Эти данные могут содержать изменения существующих строк таблиц и/или новый строки, которые нужно вставить в таблицы. Если строка в новых данных соответствует записи, которая уже имеется в таблице, выполняется инструкция UPDATE или DELETE. В противном случае выполняется инструкция INSERT.

Альтернативно, вместо инструкции MERGE можно использовать последовательность инструкций INSERT, UPDATE и DELETE, в которых для каждой строки решается, какую операцию выполнять: вставку, удаление или обновление. Но этот подход имеет значительный недостаток, связанный с производительностью: в нем требуется выполнять несколько проходов по данным, а данные обрабатываются по принципу «запись за записью».

Предложение OUTPUT

По умолчанию единым видимым результатом выполнения инструкции INSERT, UPDATE или DELETE является только сообщение о количестве модифицированных строк, например «3 rows DELETED» (удалены 3 строки) и система не сохраняет информацию о модифицированных данных. Если такой видимый результат не удовлетворяет вашим требованиям, то можно использовать предложение OUTPUT
, которое выводит модифицированные, вставленные или удаленные строки.

Предложение OUTPUT также применимо с инструкцией MERGE, для которой оно выводит все модифицированные строки в виде таблицы.

Результаты выполненных операций соответствующих инструкций предложение OUTPUT выводит в таблицах inserted и deleted. Кроме этого, чтобы
заполнить таблицы, в предложении OUTPUT требуется использовать выражение INTO. Поэтому для сохранения результата используется табличная переменная.

Оператор UPDATE
изменяет имеющиеся данные в таблице. Команда имеет следующий синтаксис

UPDATE <имя таблицы>

SET {имя столбца = {выражение для вычисления значения столбца

| NULL

| DEFAULT},…}

[ {WHERE <предикат>}];

С помощью одного оператора могут быть заданы значения для любого количества столбцов.
Однако в одном и том же операторе UPDATE
можно вносить изменения в каждый столбец указанной таблицы только один раз. При отсутствии предложения WHERE
будут обновлены все строки таблицы.

Если столбец допускает NULL-значение, то его можно указать в явном виде. Кроме того, можно заменить имеющееся значение на значение по умолчанию (DEFAULT
) для данного столбца.

Естественно, типы данных столбцов hd
и ram
должны быть совместимы.
Для приведения типов может использоваться выражение CAST
.

Если требуется изменять данные в зависимости от содержимого некоторого столбца, можно воспользоваться
выражением CASE
. Если, скажем, нужно поставить жесткие диски объемом 20 Гб на ПК-блокноты с памятью
менее 128 Мб и 40 гигабайтные — на остальные ПК-блокноты, то можно написать такой запрос:

Необходимо сказать несколько слов об автоинкрементируемых столбцах. Если столбец code
в таблице Laptop
определен как IDENTITY(1,1)
, то следующий оператор

Разумеется, другой строки со значением code
=5 в таблице быть не должно.

В Transact-SQL оператор UPDATE
расширяет стандарт за счет использования необязательного предложения FROM
. В этом предложении специфицируется таблица, обеспечивающая критерий для операции обновления. Дополнительную гибкость здесь дает использование операций соединения таблиц.

Пример

. Пусть требуется указать «No PC» (нет ПК) в столбце type
для тех моделей ПК из таблицы Product
PC
. Решение посредством соединения таблиц можно записать так:

Оператор DELETE

Оператор DELETE
удаляет строки из временных или постоянных базовых таблиц, представлений или курсоров, причем в двух последних случаях действие оператора распространяется на те базовые таблицы, из которых извлекались данные в эти представления или курсоры. Оператор удаления имеет простой синтаксис:

DELETE FROM <имя таблицы > ;

Если предложение WHERE
отсутствует, удаляются все строки из таблицы или представления (представление должно быть обновляемым). Более быстро эту операцию (удаление всех строк из таблицы) в Transact-SQL можно также выполнить с помощью команды

Однако есть ряд отличий в реализации команды TRUNCATE TABLE
по сравнению с использованием оператора DELETE
, которые следует иметь в виду:

1. Не журнализируется удаление отдельных строк таблицы. В журнал записывается только освобождение страниц, которые были заняты данными таблицы.

2. Не отрабатывают триггеры, в частности, триггер на удаление.

3. Команда неприменима, если на данную таблицу имеется ссылка по внешнему ключу, и даже если внешний ключ имеет опцию каскадного удаления.

4. Значение счетчика (IDENTITY
) сбрасывается в начальное значение.

Пример

. Требуется удалить из таблицы Laptop
все ПК-блокноты с размером экрана менее 12 дюймов.

Transact-SQL расширяет синтаксис оператора DELETE
, вводя дополнительное предложение FROM

FROM <источник табличного типа>

При помощи источника табличного типа
можно конкретизировать данные, удаляемые из таблицы в первом предложении FROM
.

При помощи этого предложения можно выполнять соединения таблиц, что логически заменяет использование подзапросов в предложении WHERE
для идентификации удаляемых строк.

Поясним сказанное на примере. Пусть требуется удалить те модели ПК из таблицы Product
, для которых нет соответствующих строк в таблице PC
.

Используя стандартный синтаксис, эту задачу можно решить следующим запросом:

Здесь используется внешнее соединение, в результате чего столбец pc.model
для моделей ПК, отсутствующих в таблице PC
, будет содержать NULL-значение, что и используется для идентификации подлежащих удалению строк.

Команда TRUNCATE имеет следующий синтаксис:

TRUNCATE TABLE имя_таблицы;

Пример 1

Если нужно полностью очистить таблицу tovar, то следует выполнить команду:

TRUNCATE TABLE tovar;

Команда TRUNCATE позволяет очистить таблицу сразу и полностью и не позволяет удалять отдельные строки, удовлетворяющие каким-либо условиям.

Команда DELETE удаляет из таблицы записи, удовлетворяющие некоторому условию. Она выполняет удаление двух видов:

Удаление из одной таблицы;
Каскадное удаление из нескольких таблиц.

Удаление из одной таблицы

DELETE FROM имя_таблицы

;

Если указана инструкция LOW_PRIORITY, то удаление не произойдет, пока все пользователи не завершат чтение таблицы.
Инструкция QUICK запрещает объединять индексы при выполнении удаления. Это несколько ускоряет процесс удаления.
Инструкция ORDER BY позволяет упорядочить записи перед удалением. Сама по себе эта опция не имеет смысла. Ее полезно использовать в сочетании с инструкцией LIMIT.
Инструкция LIMIT задает количество удаляемых записей.

Каскадное удаление

При каскадном удалении удаляется не только основная запись, но и записи из других таблиц, содержащие внешний ключ основной записи. В MySQL существует два вида таблиц:

InnoDB, которые поддерживают механизм связи по внешним ключам.
MyISAM, которые не поддерживают механизма связи по внешним ключам. В этом случае все связи хранятся исключительно в памяти администратора базы данных и программистов.

Для таблиц InnoDB при построении внешнего ключа всегда описывается реакция СУБД на удаление связанных записей. Реакция может быть трех видов:

RESTRICT – ограничение;
CASCADE – каскадное удаление;
SET NULL – установить значение NULL вместо значений удаленного внешнего ключа.

Пример 4

Пусть имеется таблица tovar, содержащая внешний ключ — categ со ссылкой на таблицу category.

Таким образом, каждый товар относится к определенной категории:

Необходимо удалить категорию «Лакокрасочные» из таблицы category и каскадно удалить все связанные с ней записи из таблицы tovar. Если во время создания внешнего ключа categ была указана реакция CASCADE при удалении, то для решения задачи достаточно выполнить команду:

DELETE FROM category WHERE category.categ_name=”лакокрасочные”;

Все товары, относящиеся к категории «лакокрасочные» автоматически удалятся из связанной таблицы tovar.

Однако, если пользователь работает с таблицами MyIsam, то СУБД не знает ни о каких внешних ключах и каскадного удаления не произойдет. В этом случае пригодятся специальные формы команды DELETE, предназначенные для каскадного удаления:

DELETE имя_таблицы [ ,имя_таблицы…]

DELETE

FROM имя_таблицы, [имя_таблицы…]
USING таблица_ссылка

Пример 5

Задачу из примера 4 можно решить двумя эквивалентными командами:

DELETE tovar, category FROM tovar join category on category.itcateg=tovar.categ where category.name_categ=”Лакокрасочные”;

DELETE from tovar, category using tovar join category on category.itcateg=tovar.categ where category.name_categ=”Лакокрасочные”;

Замечание 1

На первый взгляд кажется, что команды

TRUNCATE имя_таблицы;

DELETE FROM имя_таблицы;

совершенно эквивалентны. Действительно, они обе полностью очищают таблицу от всех записей. Однако, разница все же есть.

Если используется TRUNCATE, то удаляются сразу все записи и при повторном заполнении таблицы поля с автоинкрементом получат значения начиная с 1.
Если используется DELETE, то удаление происходит по одной записи и при повторном заполнении таблицы поля с автоинкрементом получат значение на 1 больше последнего удаленного значения (то есть автоинкрементирование продолжится).

Эта глава представляет команды которые
управляют значениями представляемыми в таблице. Когда вы закончите
эту главу, вы будете способны помещать строки в таблицу, удалять их, и
изменять индивидуальные значения представленные в каждой строке.
Будет показано использование запросов в формировании полной группы строк для вставки, а также, как может использоваться предикат для
управления изменения значений и удаления строк. Материал в этой главе составляет полный объем знаний показывающий, как создавать и управлять информацией в базе данных.
Более мощные способы проектировани предикатов будут обсуждены
в следующей главе .

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML

Значения могут быть помещены и удалены из полей, трем командами
языка DML (Язык Манипулирования Данными):
INSERT (ВСТАВИТЬ),
UPDATE (МОДИФИЦИРОВАТЬ),
DELETE (УДАЛИТЬ).
Не смущайтесь, все они упоминались ранее в SQL, как команды
модификации.

ВВОД ЗНАЧЕНИЙ

Все строки в SQL вводятся с использованием команды модификации
INSERT. В самой простой форме, INSERT использует следующий синтаксис:
INSERT INTO VALUES (, . . .);
Так, например, чтобы ввести строку в таблицу Продавцов, вы можете использовать следующее условие:
INSERT INTO Salespeople
VALUES (1001, «Peel», «London», .12);
Команды DML не производят никакого вывода, но ваша программа должна
дать вам некоторое подтверждение того что данные были использованы.

Им таблицы (в нашем случае — Salespeople (Продавцы)), должно быть
предварительно определено, в команде CREATE TABLE (см. Главу 17),
а каждое значение пронумерованное в предложении значений, должно
совпадать с типом данных столбца, в который оно вставляется. В ANSI,
эти значения не могут составлять выражений, что означает что 3 — это
доступно, а выражение 2 + 1 — нет. Значения, конечно же, вводятся в
таблицу в поименном порядке, поэтому первое значение с именем,
автоматически попадает в столбец 1, второе в столбец 2, на так далее.

ВСТАВКА ПУСТЫХ УКАЗАТЕЛЕЙ (NULL)

ИМЕНОВАНИЕ СТОЛБЦА ДЛЯ ВСТАВКИ (INSERT)

ВСТАВКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЗАПРОСА

* Она должна уже быть создана командой CREATE TABLE.

* Она должна иметь четыре столбца которые совпадают с таблицей

Продавцов в терминах типа данных; то есть первый, второй, и так
далее, столбцы каждой таблицы, должны иметь одинаковый тип
данных (причем они не должны иметь одинаковых имен).

Общее правило то, что вставляемые столбцы таблицы, должны совпадать
со столбцами выводимыми подзапросом, в данном случае, для всей таб-
лицы Продавцов.
Londonstaff — это теперь независима таблица которая получила некоторые значения из таблицы Продавцов(Salespeople). Если значения в таблице
Продавцов будут вдруг изменены, это никак не отразится на таблице
Londonstaff (хотя вы могли бы создать такой эффект, с помощью Представ-
лени(VIEW), описанного в Главе 20).
Так как или запрос или команда INSERT могут указывать столбцы по имени, вы можете, если захотите, переместить только выбранные столбцы а так-
же переупорядочить только те столбцы которые вы выбрали.

Предположим, например, что вы решили сформировать новую таблицу
с именем Daytotals, которая просто будет следить за общим количеством
долларов сумм приобретений упорядоченных на каждый день. Вы можете
ввести эти данные независимо от таблицы Порядков, но сначала вы должны
заполнить таблицу Daytotals информацией ранее представленной в таблице
Порядков.

Понимая что таблица Порядков охватывает последний финансовый год, а не
только несколько дней, как в нашем примере, вы можете видеть преимущество использования следующего условия INSERT в подсчете и вводе значений
INSERT INTO Daytotals (date, total)
SELECT odate, SUM (amt)
FROM Orders
GROUP BY odate;
Обратите внимание что, как предложено ранее, имена столбцов таблицы
Порядков и таблицы Daytotals — не должны быть одинаковыми. Кроме того,
если дата приобретения и общее количество — это единственные столбцы в
таблице, и они находятся в данном порядке, их имена могут быть исключены
из вывода из-за их очевидной простоты.

УДАЛЕНИЕ СТРОК ИЗ ТАБЛИЦ

ИЗМЕНЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ПОЛЯ

МОДИФИЦИРОВАНИЕ ТОЛЬКО ОПРЕДЕЛЕННЫХ СТРОК

КОМАНДА UPDATE ДЛЯ МНОГИХ СТОЛБЦОВ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЫРАЖЕНИЙ ДЛЯ МОДИФИКАЦИИ

МОДИФИЦИРОВАНИЕ ПУСТЫХ(NULL) ЗНАЧЕНИЙ

РЕЗЮМЕ

РАБОТА С SQL

3. Напишите команду которая бы увеличила оценку всех заказчиков в Риме
на 100.

4. Продавец Serres оставил компанию. Переназначьте его заказчиков продавцу Motika.

DELETE
— это DM-операция удаления записей из таблицы. Критерий отбора записей для удаления определяется выражением WHERE
. В случае, если критерий отбора не определён, выполняется удаление всех записей. Синтаксис:

DELETE FROM
;

Более быстро операцию удаление всех строк из таблицы можно в Transact-SQL также выполнить с помощью команды:

TRUNCATE TABLE

Transact-SQL (T-SQL) — процедурное расширение языка SQL, используемое для программирования на стороне сервера в Microsoft SQL Server и Sybase ASE.

Примеры работы оператора

Пример 1. Требуется удалить из таблицы Laptop все портативные компьютеры с размером экрана менее 15 дюймов.

DELETE FROM Laptop
WHERE screen

Все блокноты можно удалить с помощью оператора:

DELETE FROM Laptop;

Transact-SQL расширяет синтаксис оператора DELETE, вводя дополнительное предложение FROM:

При помощи этого предложения можно выполнять соединения таблиц, что логически заменяет использование подзапросов в предложении WHERE для идентификации удаляемых строк. Рассмотрим пример:

Пример 2. Пусть требуется удалить те модели ноутбуков из таблицы Product, для которых нет соответствующих строк в таблице Notebook. Используя стандартный синтаксис, задача решается так:

DELETE FROM Notebook
WHERE type = «nb» AND
model NOT IN (SELECT model
FROM NB);

Предикат type = «Nb» необходим здесь, чтобы не были удалены также модели принтеров, сканеров и персональных компьютеров.

Эту же задачу можно решить с помощью дополнительного предложения FROM следующим образом:

DELETE FROM Notebook
FROM Product pr LEFT JOIN
NB ON pr.model = NB.model
WHERE type = «nb» AND
NB.model IS NULL;

Здесь применяется внешнее соединение, в результате чего столбец NB.model для моделей ноутбуков, отсутствующих в таблице NB, будет содержать NULL-значение, что и используется для идентификации подлежащих удалению строк.

Если вам нужно ввести пустое значение(NULL), вы вводите его точно так-
же как и обычное значение. Предположим, что еще не имелось пол city
для мистера Peel. Вы можете вставить его строку со значением=NULL
в это поле, следующим образом:
INSERT INTO Salespeople
VALUES (1001, «Peel», NULL, .12);
Так как значение NULL — это специальный маркер, а не просто символьное
значение, он не включается в одиночные кавычки.

Вы можете также указывать столбцы, куда вы хотите вставить значение
имени. Это позволяет вам вставлять имена в любом порядке.
Предположим что вы берете значения для таблицы Заказчиков из отчета
выводимого на принтер, который помещает их в таком порядке:
city, cname, и cnum, и для упрощения, вы хотите ввести значения в
том же порядке:
INSERT INTO Customers (city, cnamе, cnum)
VALUES («London», «Honman», 2001);
Обратите внимание что столбцы rating и snum — отсутствуют. Это значит,
что эти строки автоматически установлены в значение — по умолчанию.
По умолчанию может быть введено или значение NULL или другое значе-
ние определяемое как — по умолчанию. Если ограничение запрещает использование значения NULL в данном столбце, и этот столбец не установлен как по умолчанию, этот столбец должен быть обеспечен значением
для любой команды INSERT которая относится к таблице(смотри Главу 18
для информации об ограничениях на NULL и на «по умолчанию»).

Вы можете также использовать команду INSERT чтобы получать или вы-
бирать значения из одной таблицы и помещать их в другую, чтобы использовать их вместе с запросом. Чтобы сделать это, вы просто заменяете предложение VALUES (из предыдущего примера) на соответствующий запрос:
INSERT INTO Londonstaff
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE city = «London»;
Здесь выбираются все значения произведенные запросом — то есть все
строки из таблицы Продавцов со значениями city = «London» — и помещаются в таблицу называемую Londonstaff. Чтобы это работало, таблица
Londonstaff должна отвечать следующим условиям:

Вы можете удалять строки из таблицы командой модификации — DELETE.
Она может удалять только введенные строки, а не индивидуальные значе-
ни полей, так что параметр пол является необязательным или недоступным. Чтобы удалить все содержание таблицы Продавцов, вы можете ввести следующее условие:
DELETE FROM Salespeople;
Теперь когда таблица пуста ее можно окончательно удалить командой
DROP TABLE (это объясняется в Главе 17).
Обычно, вам нужно удалить только некоторые определенные строки из таб-
лицы. Чтобы определить какие строки будут удалены, вы используете предикат, так же как вы это делали для запросов. Например, чтобы удалить продавца Axelrod из таблицы, вы можете ввести
DELETE FROM Salespeople
WHERE snum = 1003;
Мы использовали поле snum вместо пол sname потому, что это лучшая
тактика при использовании первичных ключей когда вы хотите чтобы действию подвергалась одна и только одна строка. Для вас — это аналогично
действию первичного ключ.
Конечно, вы можете также использовать DELETE с предикатом который
бы выбирал группу строк, как показано в этом примере:
DELETE FROM Salespeople
WHERE city = «London»;

Теперь, когда вы уже можете вводить и удалять строки таблицы, вы должны
узнать как изменять некоторые или все значения в существующей строке.
Это выполняется командой UPDATE.
Эта команда содержит предложение UPDATE в которой указано им используемой таблицы и предложение SET которое указывает на изменение которое
нужно сделать для определенного столбца. Например, чтобы изменить оценки
всех заказчиков на 200, вы можете ввести
UPDATE Customers
SET rating = 200;

Конечно, вы не всегда захотите указывать все строки таблицы для изменения
единственного значения, так что UPDATE, наподобие DELETE, может брать
предикаты. Вот как например можно выполнить изменение одинаковое для всех
заказчиков продавца Peel (имеющего snum=1001):
UPDATE Customers
SET rating = 200
WHERE snum = 1001;

Однако, вы не должны, ограничивать себя модифицированием единственного столбца с помощью команды UPDATE. Предложение SET может назначать любое число столбцов, отделяемых запятыми. Все указанные назначения могут
быть сделаны для любой табличной строки, но только для одной в каждый
момент времени. Предположим, что продавец Motika ушел на пенсию, и мы
хотим переназначить его номер новому продавцу:
UPDATE Salespeople
SET sname = «Gibson»,city = «Boston»,comm = .10
WHERE snum = 1004;
Эта команда передаст новому продавцу Gibson, всех текущих заказчиков быв-
шего продавца Motika и порядки, в том виде в котором они были скомпонованы для Motika с помощью пол snum.
Вы не можете, однако, модифицировать сразу много таблиц в одной команде,
частично потому, что вы не можете использовать префиксы таблицы со столбцами измененными предложением SET. Другими словами, вы не можете
сказать — «SET Salespeople.sname = Gibson» в команде UPDATE, вы можете
сказать только так — «SET sname = Gibson».

Вы можете использовать скалярные выражения в предложении SET команды
UPDATE, однако, включив его в выражение пол которое будет изменено.
В этом их отличие от предложения VALUES команды INSERT, в котором
выражения не могут использоваться; это свойство скалярных выражений —
весьма полезна особенность.
Предположим, что вы решили удвоить комиссионные всем вашим продавцам.
Вы можете использовать следующее выражение:
UPDATE Salespeople
SET comm = comm * 2;
Всякий раз, когда вы ссылаетесь к указанному значению столбца в предложении SET, произведенное значение может получится из текущей строки, прежде
в ней будут сделаны какие-то изменения с помощью команды UPDATE.
Естественно, вы можете скомбинировать эти особенности, и сказать, — удвоить
комиссию всем продавцам в Лондоне, таким предложением:
UPDATE Salespeople
SET comm = comm * 2
WHERE city = «London»;

Предложение SET — это не предикат. Он может вводить пустые NULL значения
также как он вводил значения не используя какого-то специального синтаксиса
(такого например как IS NULL). Так что, если вы хотите установить все оценки
заказчиков в Лондоне в NULL, вы можете ввести следующее предложение:
UPDATE customers
SET rating = NULL
WHERE city = «London»;
что обнулит все оценки заказчиков в Лондоне.

Теперь вы овладели мастерством управления содержанием вашей базы
данных с помощью трех простых команд:
INSERT — используемой чтобы помещать строки в базу данных;
DELETE — чтобы удалять их;
REFERENCES — чтобы изменять значения в уже вставленных строках.
Вы обучались использованию предиката с командами UPDATE и DELETE
чтобы определить, на которую из строк будет воздействовать команда.
Конечно, предикаты как таковые — не значимы для INSERT, потому что
обсуждаемая строка не существует в таблице до окончания выполнения
команды INSERT. Однако, вы можете использовать запросы с INSERT,
чтобы сразу помещать все наборы строк в таблицу. Причем это, вы можете делать со столбцами в любом порядке.
Вы узнали, что значения по умолчанию, могут помещаться в столбцы, если вы не устанавливаете это значение явно. Вы также видели использование стандартного значения по умолчанию, которым является NULL. Кроме
того, вы поняли, что UPDATE может использовать выражение значения,
тогда как INSERT не может.
Следующая глава расширит ваше познания, показав вам, как использовать подзапросы с этими командами. Эти подзапросы напоминают те, с которыми вы уже знакомы, но имеются некоторые специальные выводы и ограничения, когда подзапросы используются в командах DML, что мы будем обсуждать в Главе 16 .

1. Напишите команду которая бы поместила следующие значения, в их
нижеуказанном порядке, в таблицу Продавцов:
city — San Jose,
name — Bianco,
comm — NULL,
cnum — 1100.
2. Напишите команду которая бы удалила все порядки заказчика Clemens
из таблицы Порядков.

Источник

Команда TRUNCATE имеет следующий синтаксис:

TRUNCATE TABLE имя_таблицы;

Пример 1

Если нужно полностью очистить таблицу tovar, то следует выполнить команду:

TRUNCATE TABLE tovar;

Удаление из одной таблицы;
Каскадное удаление из нескольких таблиц.

Удаление из одной таблицы

DELETE FROM имя_таблицы

;

Если указана инструкция LOW_PRIORITY, то удаление не произойдет, пока все пользователи не завершат чтение таблицы.
Инструкция QUICK запрещает объединять индексы при выполнении удаления. Это несколько ускоряет процесс удаления.
Инструкция ORDER BY позволяет упорядочить записи перед удалением. Сама по себе эта опция не имеет смысла. Ее полезно использовать в сочетании с инструкцией LIMIT.
Инструкция LIMIT задает количество удаляемых записей.

Каскадное удаление

InnoDB, которые поддерживают механизм связи по внешним ключам.
MyISAM, которые не поддерживают механизма связи по внешним ключам. В этом случае все связи хранятся исключительно в памяти администратора базы данных и программистов.

RESTRICT – ограничение;
CASCADE – каскадное удаление;
SET NULL – установить значение NULL вместо значений удаленного внешнего ключа.

Пример 4

Пусть имеется таблица tovar, содержащая внешний ключ — categ со ссылкой на таблицу category.

Таким образом, каждый товар относится к определенной категории:

DELETE FROM category WHERE category.categ_name=”лакокрасочные”;

Все товары, относящиеся к категории «лакокрасочные» автоматически удалятся из связанной таблицы tovar.

DELETE имя_таблицы [ ,имя_таблицы…]

DELETE

FROM имя_таблицы, [имя_таблицы…]
USING таблица_ссылка

Пример 5

Задачу из примера 4 можно решить двумя эквивалентными командами:

DELETE tovar, category FROM tovar join category on category.itcateg=tovar.categ where category.name_categ=”Лакокрасочные”;

DELETE from tovar, category using tovar join category on category.itcateg=tovar.categ where category.name_categ=”Лакокрасочные”;

Замечание 1

На первый взгляд кажется, что команды

TRUNCATE имя_таблицы;

DELETE FROM имя_таблицы;

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML

ВВОД ЗНАЧЕНИЙ

ВСТАВКА ПУСТЫХ УКАЗАТЕЛЕЙ (NULL)

ИМЕНОВАНИЕ СТОЛБЦА ДЛЯ ВСТАВКИ (INSERT)

ВСТАВКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЗАПРОСА

* Она должна уже быть создана командой CREATE TABLE.

* Она должна иметь четыре столбца которые совпадают с таблицей

УДАЛЕНИЕ СТРОК ИЗ ТАБЛИЦ

ИЗМЕНЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ПОЛЯ

МОДИФИЦИРОВАНИЕ ТОЛЬКО ОПРЕДЕЛЕННЫХ СТРОК

КОМАНДА UPDATE ДЛЯ МНОГИХ СТОЛБЦОВ

указанные назначения

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЫРАЖЕНИЙ ДЛЯ МОДИФИКАЦИИ

указанному значениютекущей строки

МОДИФИЦИРОВАНИЕ ПУСТЫХ(NULL) ЗНАЧЕНИЙ

РЕЗЮМЕ

РАБОТА С SQL

3. Напишите команду которая бы увеличила оценку всех заказчиков в Риме
на 100.

4. Продавец Serres оставил компанию. Переназначьте его заказчиков продавцу Motika.

Оператор UPDATE
изменяет имеющиеся данные в таблице. Команда имеет следующий синтаксис

UPDATE <имя таблицы>

SET {имя столбца = {выражение для вычисления значения столбца

| NULL

| DEFAULT},…}

[ {WHERE <предикат>}];

Разумеется, другой строки со значением code
=5 в таблице быть не должно.

DELETE FROM <имя таблицы > ;

Пример

. Требуется удалить из таблицы Laptop
все ПК-блокноты с размером экрана менее 12 дюймов.

Однако, вы не должны, ограничивать себя модифицированием единственного столбца с помощью команды UPDATE. Предложение SET может назначать любое число столбцов, отделяемых запятыми. Все могут
быть сделаны для любой табличной строки, но только для одной в каждый
момент времени. Предположим, что продавец Motika ушел на пенсию, и мы
хотим переназначить его номер новому продавцу:
UPDATE Salespeople
SET sname = «Gibson»,city = «Boston»,comm = .10
WHERE snum = 1004;
Эта команда передаст новому продавцу Gibson, всех текущих заказчиков быв-
шего продавца Motika и порядки, в том виде в котором они были скомпонованы для Motika с помощью пол snum.
Вы не можете, однако, модифицировать сразу много таблиц в одной команде,
частично потому, что вы не можете использовать префиксы таблицы со столбцами измененными предложением SET. Другими словами, вы не можете
сказать — «SET Salespeople.sname = Gibson» в команде UPDATE, вы можете
сказать только так — «SET sname = Gibson».

Вы можете использовать скалярные выражения в предложении SET команды
UPDATE, однако, включив его в выражение пол которое будет изменено.
В этом их отличие от предложения VALUES команды INSERT, в котором
выражения не могут использоваться; это свойство скалярных выражений —
весьма полезна особенность.
Предположим, что вы решили удвоить комиссионные всем вашим продавцам.
Вы можете использовать следующее выражение:
UPDATE Salespeople
SET comm = comm * 2;
Всякий раз, когда вы ссылаетесь к столбца в предложении SET, произведенное значение может получится из , прежде
в ней будут сделаны какие-то изменения с помощью команды UPDATE.
Естественно, вы можете скомбинировать эти особенности, и сказать, — удвоить
комиссию всем продавцам в Лондоне, таким предложением:
UPDATE Salespeople
SET comm = comm * 2
WHERE city = «London»;

Transact-SQL расширяет синтаксис оператора DELETE
, вводя дополнительное предложение FROM

FROM <источник табличного типа>

Используя стандартный синтаксис, эту задачу можно решить следующим запросом:

ПРИМЕНЯЕТСЯ К:
SQL Server (начиная с 2008)База данных SQL AzureХранилище данных SQL AzureParallel Data Warehouse

Удаляет одну или несколько строк из таблицы или представления в SQL Server.

Syntax for SQL Server and Azure SQL Database
[ WITH [ ,…n ]
]

DELETE
[ TOP (expression) [ PERCENT ]
]

[ FROM ]

{ { table_alias
|

Источник

USE SampleDb;
UPDATE Project
SET Budget = Budget * 0.9;

В данном примере изменяются все строки таблицы Project, поскольку в запросе отсутствует предложение WHERE.

USE SampleDb;
UPDATE Project
SET Budget = CASE
WHEN Budget > 0 AND Budget 100000 AND Budget

Инструкция DELETE

Предложение WHERE инструкции DELETE может содержать вложенный запрос, как это показано в примере ниже:

USE SampleDb;
— Удаление всех строк таблицы
DELETE FROM Works_on;

Другие инструкции и предложения Transact-SQL для модификации таблиц

Сервер SQL Server поддерживает следующие дополнительные инструкции и предложения для модификации таблиц:

инструкцию TRUNCATE TABLE;

инструкцию MERGE;

предложение OUTPUT.

Эти инструкции и предложение рассматриваются в последующих подразделах.

Инструкция TRUNCATE TABLE

Инструкция TRUNCATE TABLE имеет следующий синтаксис:

TRUNCATE TABLE table_name

Инструкция MERGE

Предложение OUTPUT

Содержание статьи

1.
Самые простые MySQL запросы
2.
Простые SELECT (выбрать) запросы
3.
Простые INSERT (новая запись) запросы
4.
Простые UPDATE (перезаписать, дописать) запросы
5.
Простые DELETE (удалить запись) запросы
6.
Простые DROP (удалить таблицу) запросы
7.
Сложные MySQL запросы
8.
MySQL запросы и переменные PHP

1. Самые простые SQL запросы

1. Выведет список ВСЕХ баз.

SHOW databases;

2. Выведет список ВСЕХ таблиц в Базе Данных base_name.

SHOW tables in base_name;

2. Простые SELECT (выбрать) запросы к базе данных MySQL

SELECT
– запрос, который выбирает уже существующие данные из БД. Для выбора можно указывать определённые параметры выбора. Например, суть запроса русским языком звучит так — ВЫБРАТЬ такие-то колонки ИЗ такой-то таблицы ГДЕ параметр такой-то колонки равен значению.

1. Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name.

SELECT * FROM tbl_name;

2. Выведет количество записей в таблице tbl_name.

SELECT count(*) FROM tbl_name;

3. Выбирает (SELECT) из(FROM) таблицы tbl_name лимит (LIMIT) 3 записи, начиная с 2.

SELECT * FROM tbl_name LIMIT 2,3;

4. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id по порядку.

SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id;

5. Выбирает (SELECT) ВСЕ записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id в ОБРАТНОМ порядке.

SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id DESC;

6. Выбирает (SELECT
) ВСЕ (*) записи из (FROM
) таблицы users
и сортирует их (ORDER BY
) по полю id
в порядке возрастания, лимит (LIMIT
) первые 5 записей.

SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 5;

7. Выбирает все записи из таблицы users
, где поле fname
соответствует значению Gena
.

SELECT * FROM users WHERE fname=»Gena»;

8. Выбирает все записи из таблицы users
, где значение поля fname
начинается с Ge
.

SELECT * FROM users WHERE fname LIKE «Ge%»;

9. Выбирает все записи из таблицы users
, где fname
заканчивается на na
, и упорядочивает записи в порядке возрастания значения id
.

SELECT * FROM users WHERE fname LIKE «%na» ORDER BY id;

10. Выбирает все данные из колонок fname
, lname
из таблице users
.

SELECT fname, lname FROM users;

11.
Допустим у Вас в таблице пользовательских данных есть страна. Так вот если Вы хотите вывести ТОЛЬКО список встречающихся значений (чтобы, например, Россия не выводилось 20 раз, а только один), то используем DISTINCT. Выведет, из массы повторяющихся значений Россия, Украина, Беларусь. Таким образом, из таблицы

users

колонки

country

будут выведены ВСЕ УНИКАЛЬНЫЕ значения

SELECT DISTINCT country FROM users;

12. Выбирает ВСЕ данные строк из таблицы users
где age
имеет значения 18,19 и 21.

SELECT * FROM users WHERE age IN (18,19,21);

13.
Выбирает МАКСИМАЛЬНОЕ значение age
в таблице users
. То есть если у Вас в таблице самое большее значение age
(с англ. возраст) равно 55, то результатом запроса будет 55.

SELECT max(age) FROM users;

14. Выберет данные из таблицы users
по полям name
и age
ГДЕ age
принимает самое маленькое значение.

SELECT name, min(age) FROM users;

15. Выберет данные из таблицы users
по полю name
ГДЕ id
НЕ РАВЕН 2.

SELECT name FROM users WHERE id!=»2″;

3. Простые INSERT (новая запись) запросы

INSERT
– запрос, который позволяет ПЕРВОНАЧАЛЬНО вставить запись в БД. То есть создаёт НОВУЮ запись (строчку) в БД.

1.
Делает новую запись в таблице users
, в поле name
вставляет Сергей, а в поле age
вставляет 25. Таким образом, в таблицу дописывается новая строки с данными значениями. Если колонок больше, то они оставшиеся останутся либо пустыми, либо с установленными по умолчанию значениями.

INSERT INTO users (name, age) VALUES («Сергей», «25»);

4. Простые UPDATE запросы к базе данных MySQL

UPDATE
– запрос, который позволяет ПЕРЕЗАПИСАТЬ значения полей или ДОПИСАТЬ что-то в уже существующей строке в БД. Например, есть готовая строка, но в ней нужно перезаписать параметр возраста, так как он изменился со временем.

1. В таблице users
age
становится 18.

UPDATE users SET age = «18» WHERE id = «3»;

2.
Всё то же самое, что и в первом запросе, просто показан синтаксис запроса, где перезаписываются два поля и более.
В таблице users
ГДЕ id равно 3 значение поля age
становится 18, а country
Россия.

UPDATE users SET age = «18», country = «Россия» WHERE id = «3»;

5. Простые DELETE (удалить запись) запросы к базе данных MySQL

DELETE
– запрос, который удаляет строку из таблицы.

1. Удаляет строку из таблицы users
ГДЕ id
равен 10.

DELETE FROM users WHERE id = «10»;

6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы к базе данных MySQL

DROP
– запрос, который удаляет таблицу.

1. Удаляет целиком таблицу tbl_name
.

DROP TABLE tbl_name;

7. Сложные запросы к базе данных MySQL

Любопытные запросы, которые могут пригодиться даже опытным пользователям

SELECT id,name,country FROM users,admins WHERE TO_DAYS(NOW()) — TO_DAYS(registration_date) <= 14 AND activation != «0» ORDER BY registration_date DESC;

Данный сложный запрос ВЫБИРАЕТ колонки id,name,country
В ТАБЛИЦАХ users,admins
ГДЕ registration_date
(дата) не старше 14
дней И activation
НЕ РАВНО 0
, СОРТИРОВАТЬ по registration_date
в обратном порядке (новое в начале).

UPDATE users SET age = «18+» WHERE age = (SELECT age FROM users WHERE male = «man»);

Выше указан пример так называемого запроса в запросе
в SQL. Обновить возраст среди пользователей на 18+, где пол — мужской. Подобные варианты запроса не рекомендую. По личному опыту скажу, лучше создать несколько отдельных — они будут прорабатываться быстрее.

8. Запросы к базе данных MySQL и PHP

В MySQL запросы в PHP странице можно вставлять переменные в качестве сравниваемых и тп значений. Пара примеров

1. Выбирает все записи из таблицы users
, где поле fname
соответствует значению переменной $name
.

SELECT * FROM users WHERE fname=»$name»;

2. В таблице users
ГДЕ id равно 3 значение поля age
изменяется на значение переменной $age.

UPDATE users SET age = «$age» WHERE id = «3»;

Внимание!
Если Вам интересен какой-либо ещё пример, то пишите вопрос в комментарии!

Для считывания данных из базы данных и вывода их на Web-странице РНР-сценарий должен выполнить три операции. Во-первых, сценарий должен установить соединение с СУБД с помощью вызова встроенной функции соединения с базой данных, например, функции mysql_connect(), которая позволяет установить соединение с СУБД MySQL. Во-вторых, сценарий должен по установленному соединению с СУБД отправить запрос с помощью встроенной функции отправки SQL-запроса, например, функции mysql_query(), которая позволяет PHP-сценарию передавать на выполнение СУБД операторы SQL. В-третьих, после помещения СУБД результатов запроса в выходной буфер Web-сервера сценарий должен считать данные из буфера и вывести их на Web-странице. Например, при работе с MySQL сценарий может использовать встроенную функцию mysql_fetch_array(), которая считывает строку результатов SQL-запроса из буфера СУБД и помещает значения столбцов строки в массив элементов. Затем, сценарий может выполнить оператор echo или вызывать функцию print() для вывода значений полей таблицы базы данных на Web-страницу.

Предположим, например, что используется СУБД MySQL и в HTML-таблице на Web-странице необходимо вывести данные из SQL-таблицы с именем «Продукты», содержащейся в базе данных «Товары». Прежде всего, нужно выполнить вызов функции mysql_connect() следующего вида:

$link = mysql_connect($db_host, $db_user, $db_pass);

$db_host содержит строку «localhost» (если сервер MySQL находится на том же компьютере, что и Web-сервер) или строку с IP-адресом компьютера, где находится сервер MySQL, с которым необходимо установить соединение. (Для получения IP-адреса сервера MySQL нужно связаться с Internet-провайдером.) Остальные два аргумента, $db_user и $db_pass, содержат имя пользователя и пароль, необходимые функции mysql_connect() для установки соединения с СУБД MySQL. При работе с СУБД MySQL с аргументами, установленными по умолчанию, войти в базу данных можно с именем пользователя $db_user=»root» и паролем $db_pass=»password».

Инструкция с функцией mysql_connect() присваивает переменной $link идентификатор соединения с СУБД или значение false, если попытка установить соединение не удалась. Поскольку время от времени случаются ошибки, с помощью оператора if нужно проверить значение переменной $link, и в случае необходимости выведите на экран сообщение об ошибке. Если попытка установки соединения завершается успешно, для выбора базы данных с таблицами, данные которых будут считываться в запросе, можно воспользоваться вызовом функции, приведенным в следующем примере:

if (!mysql_select_db($db_name, $link)

// Инструкции, обрабатывающие случай неудавшейся попытки

// использования базы данных

// Обработка после успешной установки соединения и выбора

// базы данных

Сервер MySQL, как правило, поддерживает несколько баз данных, поэтому нужно выбрать базу данных, содержащую нужные таблицы. В приведенном примере $db_name содержит строку «Товары», a $link — идентификатор соединения с базой данных, возвращенный функцией mysql_connect(). Как и ранее, необходимо проверить данные, возвращаемые PHP-функцией (в данном примере функцией mysql_select_db()), чтобы убедиться, что выбор базы данных был выполнен успешно. Функция mysql_select_db() возвращает true при успешном выборе базы данных и false — в противном случае.

После успешной установки соединения с СУБД MySQL и выбора базы данных для выполнения запроса нужно вызвать функцию mysql_query(), как показано в следующем примере:

$result = mysql_query($query, $link);

В приведенном примере, в котором считывается содержимое таблицы products, аргумент $query содержит SQL-команду:

SELECT * FROM Продукты ORDER BY название

Как и ранее, параметр $link содержит идентификатор соединения с базой данных, возвращенный успешно выполненной функцией mysql_connect(), вызов которой находится в начале сценария. Функция mysql_query() возвращает false (если СУБД по какой-то причине не смогла выполнить переданный ей SQL-оператор) или указатель на место, куда СУБД поместила результаты выполнения запроса.

Для считывания результатов запроса (т. е. строк данных, которые запрос выбрал из таблицы products) нужно несколько раз вызвать функцию mysql_fetch_array() для считывания всех строк результатов запроса и сохранения их в массиве. Затем нужно вывести данные из массива на Web-страницу. Например, следующий сценарий извлекает количество полей (возвращенных в результатах запроса), их имена и типы, и выводит значения столбцов, содержащихся в результатах запроса, в виде HTML-таблицы, которую сценарий создает на Web-странице:

// Определить количество полей, возвращенных в результате запроса

$fields = mysql_num_f ields ($result);

// Начать определение HTML-таблицы

echo «

// Вывести на экран названия столбцов в виде заголовков

// HTML-таблицы

echo «

for ($i = 0 ; $i < $fields; $i++)

echo «

$fieldType[$i] =mysql_field_type($result,$i) ;

echo «

// Вывести в HTML-таблице результаты запроса

while ($array = mysql_fetch_array ($result))

echo «

for ($i = 0; $i < $fields; $i ++)

if ($fieldType[$i] <> «string»)

echo «

» . mysql_field_name($result, $i) . «
«; echo «	» ; echo «$array[$i]

» . mysql_field_name($result, $i) . «

«;

echo «

» ;

echo «$array[$i]

» ;»;»;»;»;»;»;

«;

Сценарий выводит на экран названия столбцов, возвращенных запросом, в виде заголовков столбцов таблицы, а сами результаты запроса помещаются в строки таблицы.

Задание

Создать базу данных в программе Devart dbForge Studio for MySQL в соответствии с вариантом задания (табл. 1). Написать программу на языке PHP, которая считывает данные из этой базы и отображает их в виде таблицы (рис.1).

Программа должна быть сохранена в файле “d:serverwwwindex.php”. База данных должна находиться в директории “d:servermysqldata”. Запускать программу из браузера, введя URL-адрес” http://localhost”.

Таблица 1 – Варианты заданий

Вариант	Задание
	Паспортный стол. Таблица должна обладать следующими реквизитами. — № паспорта (обязательное поле); — ФИО (обязательное поле); — Дата рождения (обязательное поле); — Дата выдачи паспорта (обязательное поле); — адрес; — телефон.
	Автосалон. Таблица должна обладать следующими реквизитами. — Фирма-производитель (обязательное поле); — модель машины (обязательное поле); — объем двигателя; — текущая стоимость; — признак наличия в продаже;
	Библиотека. — Инвентарный номер книги (обязательное поле); — Автор (обязательное поле); — Название (обязательное поле); — Стоимость (обязательное поле); — Жанр; — Дата поступления в библиотечный фонд.
	Автовокзал. — Номер рейса (обязательное поле); — Пункт отправления (обязательное поле); — Пункт прибытия (обязательное поле); — Время прибытия на данную станцию (обязательное поле); — Время отправления (обязательное поле);
	Животные заповедника — Название животного (обязательное поле); — Численность; — Занесено ли в красную книгу (обязательное поле); — Средняя продолжительность жизни;
	Видеотека — Название фильма (обязательное поле); — Режиссер (обязательное поле); — Год выпуска; — Жанр; — Краткое описание;
	ЖЭК — № ЖЭКа (обязательное поле); — Начальник (обязательное поле); — Численность персонала; — Кол-во обслуживаемых квартир (обязательное поле); — Кол-во ремонтных бригад;
	Предметы в ВУЗе — Название (обязательное поле); — Лектор (обязательное поле); — Кафедра; — Количество часов (обязательное поле); — Признак экзамен или зачет;
	Прайс-лист — Категория (обязательное поле) (напр., материнская плата, процессор и т.д.); — Код товара (обязательное поле); — Фирма-производитель (обязательное поле); — Название товара (обязательное поле); — Цена (обязательное поле); — Признак наличия в продаже(обязательное поле);
	Меню — Название блюда (обязательное поле); — Вес/объем блюда (обязательное поле); — Цена (обязательное поле); — Время приготовления; — Наличие в данный момент (обязательное поле);

Перевод
Tutorial

Надо “ SELECT * WHERE a=b FROM c ” или “ SELECT WHERE a=b FROM c ON * ” ?

Если вы похожи на меня, то согласитесь: SQL — это одна из тех штук, которые на первый взгляд кажутся легкими (читается как будто по-английски!), но почему-то приходится гуглить каждый простой запрос, чтобы найти правильный синтаксис.

А потом начинаются джойны, агрегирование, подзапросы, и получается совсем белиберда. Вроде такой:

SELECT members.firstname || » » || members.lastname
AS «Full Name»
FROM borrowings
INNER JOIN members
ON members.memberid=borrowings.memberid
INNER JOIN books
ON books.bookid=borrowings.bookid
WHERE borrowings.bookid IN (SELECT bookid
FROM books
WHERE stock>(SELECT avg(stock)
FROM books))
GROUP BY members.firstname, members.lastname;

Буэ! Такое спугнет любого новичка, или даже разработчика среднего уровня, если он видит SQL впервые. Но не все так плохо.

Легко запомнить то, что интуитивно понятно, и с помощью этого руководства я надеюсь снизить порог входа в SQL для новичков, а уже опытным предложить по-новому взглянуть на SQL.

Не смотря на то, что синтаксис SQL почти не отличается в разных базах данных, в этой статье для запросов используется PostgreSQL. Некоторые примеры будут работать в MySQL и других базах.

1. Три волшебных слова

В SQL много ключевых слов, но SELECT , FROM и WHERE присутствуют практически в каждом запросе. Чуть позже вы поймете, что эти три слова представляют собой самые фундаментальные аспекты построения запросов к базе, а другие, более сложные запросы, являются всего лишь надстройками над ними.

2. Наша база

Давайте взглянем на базу данных, которую мы будем использовать в качестве примера в этой статье:

У нас есть книжная библиотека и люди. Также есть специальная таблица для учета выданных книг.

В таблице «books» хранится информация о заголовке, авторе, дате публикации и наличии книги. Все просто.
В таблице “members” — имена и фамилии всех записавшихся в библиотеку людей.
В таблице “borrowings” хранится информация о взятых из библиотеки книгах. Колонка bookid относится к идентификатору взятой книги в таблице “books”, а колонка memberid относится к соответствующему человеку из таблицы “members”. У нас также есть дата выдачи и дата, когда книгу нужно вернуть.

3. Простой запрос

Давайте начнем с простого запроса: нам нужны имена
и идентификаторы
(id) всех книг, написанных автором “Dan Brown”

Запрос будет таким:

SELECT bookid AS «id», title
FROM books
WHERE author=»Dan Brown»;

А результат таким:

id	title
2	The Lost Symbol
4	Inferno

Довольно просто. Давайте разберем запрос чтобы понять, что происходит.

3.1 FROM — откуда берем данные

Сейчас это может показаться очевидным, но FROM будет очень важен позже, когда мы перейдем к соединениям и подзапросам.

FROM указывает на таблицу, по которой нужно делать запрос. Это может быть уже существующая таблица (как в примере выше), или таблица, создаваемая на лету через соединения или подзапросы.

3.2 WHERE — какие данные показываем

WHERE просто-напросто ведет себя как фильтр строк
, которые мы хотим вывести. В нашем случае мы хотим видеть только те строки, где значение в колонке author — это “Dan Brown”.

3.3 SELECT — как показываем данные

Теперь, когда у нас есть все нужные нам колонки из нужной нам таблицы, нужно решить, как именно показывать эти данные. В нашем случае нужны только названия и идентификаторы книг, так что именно это мы и выберем
с помощью SELECT . Заодно можно переименовать колонку используя AS .

Весь запрос можно визуализировать с помощью простой диаграммы:

4. Соединения (джойны)

Теперь мы хотим увидеть названия (не обязательно уникальные) всех книг Дэна Брауна, которые были взяты из библиотеки, и когда эти книги нужно вернуть:

SELECT books.title AS «Title», borrowings.returndate AS «Return Date»
FROM borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid
WHERE books.author=»Dan Brown»;

Результат:

Title	Return Date
The Lost Symbol	2016-03-23 00:00:00
Inferno	2016-04-13 00:00:00
The Lost Symbol	2016-04-19 00:00:00

По большей части запрос похож на предыдущий за исключением
секции FROM . Это означает, что мы запрашиваем данные из другой таблицы
. Мы не обращаемся ни к таблице “books”, ни к таблице “borrowings”. Вместо этого мы обращаемся к новой таблице
, которая создалась соединением этих двух таблиц.

borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid — это, считай, новая таблица, которая была сформирована комбинированием всех записей из таблиц «books» и «borrowings», в которых значения bookid совпадают. Результатом такого слияния будет:

А потом мы делаем запрос к этой таблице так же, как в примере выше. Это значит, что при соединении таблиц нужно заботиться только о том, как провести это соединение. А потом запрос становится таким же понятным, как в случае с «простым запросом» из пункта 3.

Давайте попробуем чуть более сложное соединение с двумя таблицами.

Теперь мы хотим получить имена и фамилии людей, которые взяли из библиотеки книги автора “Dan Brown”.

На этот раз давайте пойдем снизу вверх:

Шаг Step 1
— откуда берем данные? Чтобы получить нужный нам результат, нужно соединить таблицы “member” и “books” с таблицей “borrowings”. Секция JOIN будет выглядеть так:

borrowings
JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid
JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid

Результат соединения можно увидеть по ссылке .

Шаг 2
— какие данные показываем? Нас интересуют только те данные, где автор книги — “Dan Brown”

WHERE books.author=»Dan Brown»

Шаг 3
— как показываем данные? Теперь, когда данные получены, нужно просто вывести имя и фамилию тех, кто взял книги:

SELECT
members.firstname AS «First Name»,
members.lastname AS «Last Name»

Супер! Осталось лишь объединить три составные части и сделать нужный нам запрос:

SELECT
members.firstname AS «First Name»,
members.lastname AS «Last Name»
FROM borrowings
JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid
JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid
WHERE books.author=»Dan Brown»;

Что даст нам:

First Name	Last Name
Mike	Willis
Ellen	Horton
Ellen	Horton

Отлично! Но имена повторяются (они не уникальны). Мы скоро это исправим.

5. Агрегирование

Грубо говоря, агрегирования нужны для конвертации нескольких строк в одну
. При этом, во время агрегирования для разных колонок используется разная логика.

Давайте продолжим наш пример, в котором появляются повторяющиеся имена. Видно, что Ellen Horton взяла больше одной книги, но это не самый лучший способ показать эту информацию. Можно сделать другой запрос:

SELECT
members.firstname AS «First Name»,
members.lastname AS «Last Name»,
count(*) AS «Number of books borrowed»
FROM borrowings
JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid
JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid
WHERE books.author=»Dan Brown»
GROUP BY members.firstname, members.lastname;

Что даст нам нужный результат:

First Name	Last Name	Number of books borrowed
Mike	Willis	1
Ellen	Horton	2

Почти все агрегации идут вместе с выражением GROUP BY . Эта штука превращает таблицу, которую можно было бы получить запросом, в группы таблиц. Каждая группа соответствует уникальному значению (или группе значений) колонки, которую мы указали в GROUP BY . В нашем примере мы конвертируем результат из прошлого упражнения в группу строк. Мы также проводим агрегирование с count , которая конвертирует несколько строк в целое значение (в нашем случае это количество строк). Потом это значение приписывается каждой группе.

Каждая строка в результате представляет собой результат агрегирования каждой группы.

Можно прийти к логическому выводу, что все поля в результате должны быть или указаны в GROUP BY , или по ним должно производиться агрегирование. Потому что все другие поля могут отличаться друг от друга в разных строках, и если выбирать их SELECT «ом, то непонятно, какие из возможных значений нужно брать.

В примере выше функция count обрабатывала все строки (так как мы считали количество строк). Другие функции вроде sum или max обрабатывают только указанные строки. Например, если мы хотим узнать количество книг, написанных каждым автором, то нужен такой запрос:

SELECT author, sum(stock)
FROM books
GROUP BY author;

Результат:

author	sum
Robin Sharma	4
Dan Brown	6
John Green	3
Amish Tripathi	2

Здесь функция sum обрабатывает только колонку stock и считает сумму всех значений в каждой группе.

6. Подзапросы

У нас есть книжная библиотека и люди. Также есть специальная таблица для учета выданных книг.

В таблице «books» хранится информация о заголовке, авторе, дате публикации и наличии книги. Все просто.
В таблице “members” — имена и фамилии всех записавшихся в библиотеку людей.
В таблице “borrowings” хранится информация о взятых из библиотеки книгах. Колонка bookid относится к идентификатору взятой книги в таблице “books”, а колонка memberid относится к соответствующему человеку из таблицы “members”. У нас также есть дата выдачи и дата, когда книгу нужно вернуть.

3. Простой запрос

Запрос будет таким:

SELECT bookid AS «id», title
FROM books
WHERE author=»Dan Brown»;

А результат таким:

id	title
2	The Lost Symbol
4	Inferno

Довольно просто. Давайте разберем запрос чтобы понять, что происходит.

3.1 FROM — откуда берем данные

3.2 WHERE — какие данные показываем

3.3 SELECT — как показываем данные

Весь запрос можно визуализировать с помощью простой диаграммы:

4. Соединения (джойны)

SELECT books.title AS «Title», borrowings.returndate AS «Return Date»
FROM borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid
WHERE books.author=»Dan Brown»;

Результат:

Title	Return Date
The Lost Symbol	2016-03-23 00:00:00
Inferno	2016-04-13 00:00:00
The Lost Symbol	2016-04-19 00:00:00

Давайте попробуем чуть более сложное соединение с двумя таблицами.

Теперь мы хотим получить имена и фамилии людей, которые взяли из библиотеки книги автора “Dan Brown”.

На этот раз давайте пойдем снизу вверх:

borrowings
JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid
JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid

Результат соединения можно увидеть по ссылке .

Шаг 2
— какие данные показываем? Нас интересуют только те данные, где автор книги — “Dan Brown”

WHERE books.author=»Dan Brown»

SELECT
members.firstname AS «First Name»,
members.lastname AS «Last Name»

Супер! Осталось лишь объединить три составные части и сделать нужный нам запрос:

Что даст нам:

First Name	Last Name
Mike	Willis
Ellen	Horton
Ellen	Horton

Отлично! Но имена повторяются (они не уникальны). Мы скоро это исправим.

5. Агрегирование

Что даст нам нужный результат:

First Name	Last Name	Number of books borrowed
Mike	Willis	1
Ellen	Horton	2

Каждая строка в результате представляет собой результат агрегирования каждой группы.

SELECT author, sum(stock)
FROM books
GROUP BY author;

Результат:

author	sum
Robin Sharma	4
Dan Brown	6
John Green	3
Amish Tripathi	2

Здесь функция sum обрабатывает только колонку stock и считает сумму всех значений в каждой группе.

6. Подзапросы

Подзапросы это обычные SQL-запросы, встроенные в более крупные запросы. Они делятся на три вида по типу возвращаемого результата.

6.1 Двумерная таблица

Есть запросы, которые возвращают несколько колонок. Хороший пример это запрос из прошлого упражнения по агрегированию. Будучи подзапросом, он просто вернет еще одну таблицу, по которой можно делать новые запросы. Продолжая предыдущее упражнение, если мы хотим узнать количество книг, написанных автором “Robin Sharma”, то один из возможных способов — использовать подзапросы:

SELECT *
FROM (SELECT author, sum(stock)
FROM books
GROUP BY author) AS results
WHERE author=»Robin Sharma»;

Результат:

Можно записать как: [«Robin Sharma», «Dan Brown»]

2. Теперь используем этот результат в новом запросе:

SELECT title, bookid
FROM books
WHERE author IN (SELECT author
FROM (SELECT author, sum(stock)
FROM books
GROUP BY author) AS results
WHERE sum > 3);

Результат:

title	bookid
The Lost Symbol	2
Who Will Cry When You Die?	3
Inferno	4

Это то же самое, что:

SELECT title, bookid
FROM books
WHERE author IN («Robin Sharma», «Dan Brown»);

6.3 Отдельные значения

Бывают запросы, результатом которых являются всего одна строка и одна колонка. К ним можно относиться как к константным значениям, и их можно использовать везде, где используются значения, например, в операторах сравнения. Их также можно использовать в качестве двумерных таблиц или массивов, состоящих из одного элемента.

Давайте, к примеру, получим информацию о всех книгах, количество которых в библиотеке превышает среднее значение в данный момент.

Среднее количество можно получить таким образом:

select avg(stock) from books;

Что дает нам:

7. Операции записи

Большинство операций записи в базе данных довольно просты, если сравнивать с более сложными операциями чтения.

7.1 Update

Синтаксис запроса UPDATE семантически совпадает с запросом на чтение. Единственное отличие в том, что вместо выбора колонок SELECT «ом, мы задаем знаения SET «ом.

Если все книги Дэна Брауна потерялись, то нужно обнулить значение количества. Запрос для этого будет таким:

UPDATE books
SET stock=0
WHERE author=»Dan Brown»;

WHERE делает то же самое, что раньше: выбирает строки. Вместо SELECT , который использовался при чтении, мы теперь используем SET . Однако, теперь нужно указать не только имя колонки, но и новое значение для этой колонки в выбранных строках.

7.2 Delete

Запрос DELETE это просто запрос SELECT или UPDATE без названий колонок. Серьезно. Как и в случае с SELECT и UPDATE , блок WHERE остается таким же: он выбирает строки, которые нужно удалить. Операция удаления уничтожает всю строку, так что не имеет смысла указывать отдельные колонки. Так что, если мы решим не обнулять количество книг Дэна Брауна, а вообще удалить все записи, то можно сделать такой запрос:

DELETE FROM books
WHERE author=»Dan Brown»;

7.3 Insert

Пожалуй, единственное, что отличается от других типов запросов, это INSERT . Формат такой:

INSERT INTO x
(a,b,c)
VALUES
(x, y, z);

Где a , b , c это названия колонок, а x , y и z это значения, которые нужно вставить в эти колонки, в том же порядке. Вот, в принципе, и все.

Взглянем на конкретный пример. Вот запрос с INSERT , который заполняет всю таблицу «books»:

INSERT INTO books
(bookid,title,author,published,stock)
VALUES
(1,»Scion of Ikshvaku»,»Amish Tripathi»,»06-22-2015″,2),
(2,»The Lost Symbol»,»Dan Brown»,»07-22-2010″,3),
(3,»Who Will Cry When You Die?»,»Robin Sharma»,»06-15-2006″,4),
(4,»Inferno»,»Dan Brown»,»05-05-2014″,3),
(5,»The Fault in our Stars»,»John Green»,»01-03-2015″,3);

8. Проверка

Мы подошли к концу, предлагаю небольшой тест. Посмотрите на тот запрос в самом начале статьи. Можете разобраться в нем? Попробуйте разбить его на секции SELECT , FROM , WHERE , GROUP BY , и рассмотреть отдельные компоненты подзапросов.

Вот он в более удобном для чтения виде:

SELECT members.firstname || » » || members.lastname AS «Full Name»
FROM borrowings
INNER JOIN members
ON members.memberid=borrowings.memberid
INNER JOIN books
ON books.bookid=borrowings.bookid
WHERE borrowings.bookid IN (SELECT bookid FROM books WHERE stock> (SELECT avg(stock) FROM books))
GROUP BY members.firstname, members.lastname;

Этот запрос выводит список людей, которые взяли из библиотеки книгу, у которой общее количество выше среднего значения.

Результат:

Full Name
Lida Tyler

Надеюсь, вам удалось разобраться без проблем. Но если нет, то буду рад вашим комментариям и отзывам, чтобы я мог улучшить этот пост.

Теги:
Добавить метки

SQL — Оператор SELECT

Название SQL (Structured Query Language – язык структурированных запросов) отражает тот факт, что запросы являются наиболее часто используемым элементом SQL. Запрос – это оператор, который посылает команду Системе Управления Базой Данных (СУБД) произвести манипуляцию или отобразить определенную информацию. Все запросы по выборке данных в SQL конструируются с помощью оператора SELECT. Он позволяет выполнять довольно сложные проверки и обработку данных.

Запрос может выводить данные из определенного столбца или изо всех столбцов таблицы. Чтобы создать простейших SELECT запрос, необходимо указать имя столбца и название таблицы.

Синтаксис оператора SELECT

SELECT column_list
FROM table_name

SELECT
Ключевое слово, которое сообщает базе данных о том, что оператор является запросом. Все запросы начинаются с этого слова, за ним следует пробел.

Column_list
Список столбцов таблицы, которые выбираются запросом. Столбцы, не указанные в операторе, не будут включены в результат. Если необходимо вывести данные всех столбцов, можно использовать сокращенную запись. Звездочка (*) означает полный список столбцов.

FROM table_name
Ключевое слово, которое должно присутствовать в каждом запросе. После него через пробел указывается имя таблицы, являющейся источником данных.

Код в скобках является не обязательным в операторе SELECT. Он необходим для более точного определения запроса.

Также необходимо сказать, что SQL код является регистронезависимым. Это означает, что запись SELECT можно написать как select. СУБД не отличит эти две записи, однако советуют все операторы SQL писать прописными буквами, чтобы его легко можно было отличить от другого кода.

Примеры рассмотрим на таблице Salespeople (продавцы) из классического учебника по SQL Мартина Грабера.
Вот MySQL код для создания тестовой таблицы:

CREATE TABLE `salespeople` (`snum` INTEGER(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`sname` VARCHAR(20) COLLATE cp1251_general_ci DEFAULT NULL,
`city` VARCHAR(20) COLLATE cp1251_general_ci DEFAULT NULL,
`comm` DOUBLE(15,3) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`snum`))ENGINE=InnoDB
CHARACTER SET «cp1251» COLLATE «cp1251_general_ci»
COMMENT=»InnoDB free: 5120 kB»;
INSERT INTO `salespeople` (`snum`, `sname`, `city`, `comm`) VALUES
(1001,»Peel»,»London»,0.120),
(1002,»Serres»,»San Jose»,0.130),
(1003,»Axelrod»,»New York»,0.100),
(1004,»Motika»,»London»,0.110),
(1007,»Rifkin»,»Barcelona»,0.150);
COMMIT;

Таблица выглядит так:

Пример использования оператора SELECT

1. Необходимо вывести список продавцов, и отобразить их имена (sname)

SELECT sname
FROM Salespeople

Результат:

Здесь после оператора SELECT перечисляются столбцы, которые необходимо вывести. Имена столбцов пишутся через запятую.

3. Необходимо вывести всю таблицу

Для этого можно использовать разный синтаксис написания запросов. Перечисляем каждый столбец после оператора SELECT:

SELECT snum , sname , city , comm
FROM Salespeople

Или можно добиться того же результата, используя сокращенную запись:

SELECT * FROM Salespeople
Результат:

snum	sname	city	comm
1001	Peel	London	0,12
1002	Serres	San Jose	0,13
1003	Axelrod	New York	0,1
1004	Motika	London	0,11
1007	Rifkin	Barcelona	0,15

Также хочется дать небольшой совет. Для удобства отладки запросов, некоторые люди пишут перечень столбцов, которые необходимо вывести, в отдельной строке. Это облегчает комментирование кода. Для комментирования кода в SQL используется такой синтаксис — /* закомментированный код */ .Пример:
SELECT snum ,sname , city , comm
FROM Salespeople

Так будут выведены 4 столбца, однако при такой записи можно легко закомментировать ненужный столбец. Например так:

SELECT /* snum , */ sname , city , comm FROM Salespeople

Теперь столбец snum выводиться не будет, потому что он закомментирован. Очень быстро и удобно.
Как писать SQL код, решать конечно Вам, но знать такие вещи иногда бывает полезно.

Использование выражений (expressions) в операторе SELECT

Многие СУБД предоставляют специальные возможности по обработке результатов запроса. Набор таких средств в разных СУБД различен, однако существуют некоторые стандартные возможности, такие как выражения.
Например может потребоваться выполнить простые математические операции над данными, чтобы представить их в более удобном виде, или вставить дополнительный текст в результат запроса.
SQL позволяет размещать среди выбранных столбцов скалярные выражения и константы, которые могут дополнять или замещать столбцы в предложениях SELECT. Рассмотрим пример.

4. Необходимо вывести комиссионные (comm) продавцов в виде процентов, а не десятичных чисел

SELECT snum, sname, city, comm * 100
FROM Salespeople

Результат:

snum	sname	city	comm
1001	Peel	London	12
1002	Serres	San Jose	13
1003	Axelrod	New York	10
1004	Motika	London	11
1007	Rifkin	Barcelona	15

В последнем столбце все полученные данные умножаются на 100, и выводятся в виде процентов.

Этот столбец не имеет названия, потому что не содержит измененные данные и поэтому именуется по усмотрению СУБД (например MySQL именует столбец comm * 100, в примерах М.Граббера столбец имеет имя 4, т.е его номер).

В таких случаях удобно использовать именование столбцов
. Например можно назвать последний столбец percent. Для этого после имени столбца необходимо указать ключевое слово AS и затем имя столбца в результирующей страницы.

SELECT snum, sname, city, comm * 100 AS «percent»
FROM Salespeople
Результат:

snum	sname	city	percent
1001	Peel	London	12
1002	Serres	San Jose	13
1003	Axelrod	New York	10
1004	Motika	London	11
1007	Rifkin	Barcelona	15

В результате запроса последний столбец именуется строкой «percent», что облегчает понимание.

Так как выводится число в виде процентов, то неплохо бы обозначить это в результате. На помощь приходит возможность SQL добавлять текст в результат
. Выглядит это так:

SELECT snum, sname, city, comm * 100 AS percent , «%» FROM Salespeople
Результат:

snum	sname	city	percent	%
1001	Peel	London	12	%
1002	Serres	San Jose	13	%
1003	Axelrod	New York	10	%
1004	Motika	London	11	%
1007	Rifkin	Barcelona	15	%

Видно, что после вывода строки из БД, появился новый столбец, заполненный знаком процента (%).

Если Вас не устраивает вывод данных и дополняющего текста в разных столбцах, то можно использовать специальные функции Вашей СУБД, для объединения в один столбец.

В MySQL для этого используется функция CONCAT

. Вот ее определение из справочника:

CONCAT(str1,str2,…)

Возвращает строку, являющуюся результатом конкатенации аргументов. Если хотя бы один из аргументов равен NULL, возвращается NULL. Может принимать более 2 аргументов. Числовой аргумент преобразуется в эквивалентную строковую форму.

Пример:
SELECT snum, sname, city , CONCAT(comm * 100, «%») AS «persent» FROM salespeople
Результат:

snum	sname	city	persent
1001	Peel	London	12.000%
1002	Serres	San Jose	13.000%
1003	Axelrod	New York	10.000%
1004	Motika	London	11.000%
1007	Rifkin	Barcelona	15.000%

В данном запросе, функция CONCAT принимает 2 аргумента, это comm * 100 и знак процента («%»). После этого с помощью AS мы именуем столбец.

Важно знать, что использование функций ухудшает быстродействие. Это не единственный минус, но очень важный. Поэтому если можно обойтись стандартным кодом SQL, лучше не использовать функции. О них стоит вспоминать только в крайних случаях.

Исключение избыточных данных

Часто бывает необходимым исключить повторяющиеся значения из результатов запроса. Для этого используется ключевое слово DISTINCT. Противоположный эффект дает применение слова ALL, которое используется по умолчанию (т.е. его не нужно указывать).

5. Необходимо вывести города (city), где есть продавцы

Запрос без исключений:

SELECT city FROM salespeople
Результат:

Повторяющиеся значение London исключены из результата, что и требовалось.

Сортировка результата по значениям столбцом

Оператор SELECT выводит данные в произвольной последовательности. Для сортировки результата по определенному столбцу, в SQL используется оператор ORDER BY (т.е. упорядочить по….). Этот оператор позволяет изменить порядок вывода данных. ORDER BY упорядочивает результат запроса в соответствии со значениями одного или нескольких столбцов, выбранных в предложении SELECT. При этом для каждого столбца можно задать сортировку по возрастанию – ascending (ASC) (этот параметр используется по умолчанию) или по убыванию – descending (DESC).

Отсортируем результат по столбцу sname. После оператора ORDER BY указываем по какому столбцу сортировать, затем необходимо указать способ сортировки

Пример – сортировка по возрастанию:

SELECT * FROM Salespeople ORDER BY sname ASC

Результат:

Пример – сортировка по нескольким столбца:

SELECT snum, sname, city FROM Salespeople ORDER BY sname DESC, city DESC
Результат:

snum	sname	city
1002	Serres	San Jose
1007	Rifkin	Barcelona
1001	Peel	London
1004	Motika	London
1003	Axelrod	New York

Несколько важных замечаний:

— столбец, по которому происходит сортировка, обязательно должен быть указан в SELECT (можно использовать *)

— оператор ORDER BY всегда пишется в конце запроса

Источник

На уроке будет рассмотрен оператор Delete SQL, служащий для удаления записей таблиц, а также оператор Update sql, предназначенный для обновления данных. Будут разобраны конкретные примеры запросов

Содержание:

Запросы sql на удаление
Оператор Update sql

Запросы sql на удаление

Оператор Delete («удалить» — пер. с английского) удаляет записи из таблицы БД.

Синтаксис:

DELETE FROM [WHERE ];

Пример: БД Институт. Запрос на удаление урока за определенную дату (за 02.10.2016)

✍ Решение:

Исходные данные:
Удаление данных в SQL - Для студента

DELETE FROM lessons WHERE lessons.date =’2016-10-02′

Delete from lessons where lessons.date =’2016-10-02′

Результат:
Удаление данных в SQL - Для студента

sql delete 1. БД Институт. Выполните запрос на удаление курса с названием «Математика» (таблица courses)

Важно: Если предложение WHERE в запросе отсутствует, то удаляются все строки из таблицы

Пример: БД Компьютерный магазин. Требуется удалить те компьютеры из таблицы product, для которых нет соответствующих строк в таблице pc.

✍ Решение:

DELETE FROM `product` WHERE `Тип`=»Компьютер» AND `Номер` NOT IN (SELECT `Номер` FROM pc)

DELETE FROM `product` WHERE `Тип`=»Компьютер» and `Номер` NOT IN (select `Номер` from pc)

Запрос предназначен для обновления (изменения) существующих данных. Update в переводе с английского языка — обновить.

Пример: БД Институт. Увеличить зарплату всех учителей в 2 раза, а премию — в 10 раз

✍ Решение:

UPDATE teachers SET zarplata = zarplata * 2, premia = premia * 10

Исходные данные:
Удаление данных в SQL - Для студента
Результат:

sql update 1. БД Институт. Увеличить в полтора раза зарплату у учителей, фамилия которых начинается на букву И.

sql update 2. БД Компьютерный магазин. Изменить значение поля Память у компьютеров, память которых менее 1024, установить его в 1024.

Важно: При отсутствии предложения WHERE будут обновлены все строки таблицы

Задание. БД «Компьютерные курсы». В таблице Список обновить поле Курс, изменив его на значение 4 для третьих курсов

Источник: https://labs-org.ru/sql-6/

Топ-65 вопросов по SQL с собеседований, к которым вы должны подготовиться в 2019 году. Часть I

Удаление данных в SQL - Для студента

Перевод статьи подготовлен для студентов курса «MS SQL Server разработчик»

Реляционные базы данных являются одними из наиболее часто используемых баз данных по сей день, и поэтому навыки работы с SQL для большинства должностей являются обязательными.

В этой статье с вопросами по SQL с собеседований я познакомлю вас с наиболее часто задаваемыми вопросами по SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов).

Эта статья является идеальным руководством для изучения всех концепций, связанных с SQL, Oracle, MS SQL Server и базой данных MySQL.

Наша статья с вопросами по SQL — универсальный ресурс, с помощью которого вы можете ускорить подготовку к собеседованию.

Она состоит из набора из 65 самых распространенных вопросов, которые интервьюер может задать во время собеседования.

Оно обычно начинается с базовых вопросов по SQL, а затем переходит к более сложным на основе обсуждения и ваших ответов. Эти вопросы по SQL с собеседований помогут вам извлечь максимальную выгоду на различных уровнях понимания. Давайте начнем!

Вопрос 1. В чем разница между операторами DELETE и TRUNCATE?

№ Вопрос 2. Из каких подмножеств состоит SQL?

DDL (Data Definition Language, язык описания данных) — позволяет выполнять различные операции с базой данных, такие как CREATE (создание), ALTER (изменение) и DROP (удаление объектов).
DML (Data Manipulation Language, язык управления данными) — позволяет получать доступ к данным и манипулировать ими, например, вставлять, обновлять, удалять и извлекать данные из базы данных.
DCL (Data Control Language, язык контролирования данных) — позволяет контролировать доступ к базе данных. Пример — GRANT (предоставить права), REVOKE (отозвать права).

База данных — структурированная коллекция данных. Система управления базами данных (СУБД) — программное обеспечение, которое взаимодействует с пользователем, приложениями и самой базой данных для сбора и анализа данных.

СУБД позволяет пользователю взаимодействовать с базой данных. Данные, хранящиеся в базе данных, могут быть изменены, извлечены и удалены. Они могут быть любых типов, таких как строки, числа, изображения и т. д.

Существует два типа СУБД:

Реляционная система управления базами данных: данные хранятся в отношениях (таблицах). Пример — MySQL.
Нереляционная система управления базами данных: не существует понятия отношений, кортежей и атрибутов. Пример — Mongo.

Вопрос 4. Что подразумевается под таблицей и полем в SQL?

Таблица — организованный набор данных в виде строк и столбцов. Поле — это столбцы в таблице. Например: Таблица: Student_Information Поле: Stu_Id, Stu_Name, Stu_Marks

Вопрос 5. Что такое соединения в SQL?

Для соединения строк из двух или более таблиц на основе связанного между ними столбца используется оператор JOIN. Он используется для объединения двух таблиц или получения данных оттуда. В SQL есть 4 типа соединения, а именно:

Inner Join (Внутреннее соединение)
Right Join (Правое соединение)
Left Join (Левое соединение)
Full Join (Полное соединение)

Вопрос 6. В чем разница между типом данных CHAR и VARCHAR в SQL?

И Char, и Varchar служат символьными типами данных, но varchar используется для строк символов переменной длины, тогда как Char используется для строк фиксированной длины. Например, char(10) может хранить только 10 символов и не сможет хранить строку любой другой длины, тогда как varchar(10) может хранить строку любой длины до 10, т.е. например 6, 8 или 2.

Вопрос 7. Что такое первичный ключ (Primary key)?

Удаление данных в SQL - Для студента

Первичный ключ — столбец или набор столбцов, которые однозначно идентифицируют каждую строку в таблице.
Однозначно идентифицирует одну строку в таблице
Нулевые (Null) значения не допускаются

_Пример: в таблице Student StuID является первичным ключом.

Вопрос 8. Что такое ограничения (Constraints)?

Ограничения (constraints) используются для указания ограничения на тип данных таблицы. Они могут быть указаны при создании или изменении таблицы. Пример ограничений:

NOT NULL
CHECK
DEFAULT
UNIQUE
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY

Вопрос 9. В чем разница между SQL и MySQL?

SQL — стандартный язык структурированных запросов (Structured Query Language) на основе английского языка, тогда как MySQL — система управления базами данных. SQL — язык реляционной базы данных, который используется для доступа и управления данными, MySQL — реляционная СУБД (система управления базами данных), также как и SQL Server, Informix и т. д.

Вопрос 10. Что такое уникальный ключ (Unique key)?

Однозначно идентифицирует одну строку в таблице.
Допустимо множество уникальных ключей в одной таблице.
Допустимы NULL-значения (прим. перевод.: зависит от СУБД, в SQL Server значение NULL может быть добавлено только один раз в поле с UNIQUE KEY).

Вопрос 11. Что такое внешний ключ (Foreign key)?

Внешний ключ поддерживает ссылочную целостность, обеспечивая связь между данными в двух таблицах.
Внешний ключ в дочерней таблице ссылается на первичный ключ в родительской таблице.
Ограничение внешнего ключа предотвращает действия, которые разрушают связи между дочерней и родительской таблицами.

Вопрос 12. Что подразумевается под целостностью данных?

Целостность данных определяет точность, а также согласованность данных, хранящихся в базе данных. Она также определяет ограничения целостности для обеспечения соблюдения бизнес-правил для данных, когда они вводятся в приложение или базу данных.

Вопрос 13. В чем разница между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL?

Различия между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL: Кластерный индекс используется для простого и быстрого извлечения данных из базы данных, тогда как чтение из некластеризованного индекса происходит относительно медленнее.
Кластеризованный индекс изменяет способ хранения записей в базе данных — он сортирует строки по столбцу, который установлен как кластеризованный индекс, тогда как в некластеризованном индексе он не меняет способ хранения, но создает отдельный объект внутри таблицы, который указывает на исходные строки таблицы при поиске.
Одна таблица может иметь только один кластеризованный индекс, тогда как некластеризованных у нее может быть много.

Вопрос 14. Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты

В SQL есть встроенная функция GetDate (), которая помогает возвращать текущий timestamp/дату.

Вопрос 15. Перечислите типы соединений

Существуют различные типы соединений, которые используются для извлечения данных между таблицами. Принципиально они делятся на четыре типа, а именно:

Удаление данных в SQL - Для студента

Inner join (Внутреннее соединение): в MySQL является наиболее распространенным типом. Оно используется для возврата всех строк из нескольких таблиц, для которых выполняется условие соединения.

Left Join (Левое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из левой (первой) таблицы и только совпадающих строк из правой (второй) таблицы, для которых выполняется условие соединения.

Right Join (Правое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из правой (второй) таблицы и только совпадающих строк из левой (первой) таблицы, для которых выполняется условие соединения.

Full Join (Полное соединение): возвращает все записи, для которых есть совпадение в любой из таблиц. Следовательно, он возвращает все строки из левой таблицы и все строки из правой таблицы.

Вопрос 16. Что вы подразумеваете под денормализацией?

Денормализация — техника, которая используется для преобразования из высших к низшим нормальным формам. Она помогает разработчикам баз данных повысить производительность всей инфраструктуры, поскольку вносит избыточность в таблицу. Она добавляет избыточные данные в таблицу, учитывая частые запросы к базе данных, которые объединяют данные из разных таблиц в одну таблицу.

Вопрос 17. Что такое сущности и отношения?

Сущности: человек, место или объект в реальном мире, данные о которых могут храниться в базе данных. В таблицах хранятся данные, которые представляют один тип сущности. Например — база данных банка имеет таблицу клиентов для хранения информации о клиентах. Таблица клиентов хранит эту информацию в виде набора атрибутов (столбцы в таблице) для каждого клиента.

Отношения: отношения или связи между сущностями, которые имеют какое-то отношение друг к другу. Например — имя клиента связано с номером учетной записи клиента и контактной информацией, которая может быть в той же таблице. Также могут быть отношения между отдельными таблицами (например, клиент к счетам).

Вопрос 18. Что такое индекс?

Индексы относятся к методу настройки производительности, позволяющему быстрее извлекать записи из таблицы. Индекс создает отдельную структуру для индексируемого поля и, следовательно, позволяет быстрее получать данные.

Вопрос 19. Опишите различные типы индексов

Есть три типа индексов, а именно:

Уникальный индекс (Unique Index): этот индекс не позволяет полю иметь повторяющиеся значения, если столбец индексируется уникально. Если первичный ключ определен, уникальный индекс может быть применен автоматически.
Кластеризованный индекс (Clustered Index): этот индекс меняет физический порядок таблицы и выполняет поиск на основе значений ключа. Каждая таблица может иметь только один кластеризованный индекс.
Некластеризованный индекс (Non-Clustered Index): не изменяет физический порядок таблицы и поддерживает логический порядок данных. Каждая таблица может иметь много некластеризованных индексов.

Вопрос 20. Что такое нормализация и каковы ее преимущества?

Нормализация — процесс организации данных, цель которого избежать дублирования и избыточности. Некоторые из преимуществ:

Лучшая организация базы данных
Больше таблиц с небольшими строками
Эффективный доступ к данным
Большая гибкость для запросов
Быстрый поиск информации
Проще реализовать безопасность данных
Позволяет легко модифицировать
Сокращение избыточных и дублирующихся данных
Более компактная база данных
Обеспечивает согласованность данных после внесения изменений

Вопрос 21. В чем разница между командами DROP и TRUNCATE?

Команда DROP удаляет саму таблицу, и нельзя сделать Rollback команды, тогда как команда TRUNCATE удаляет все строки из таблицы (прим. перевод.: в SQL Server Rollback нормально отработает и откатит DROP).

Вопрос 22. Объясните различные типы нормализации

Существует много последовательных уровней нормализации. Это так называемые нормальные формы. Каждая последующая нормальная форма включает предыдущую. Первых трех нормальных форм обычно достаточно.

Первая нормальная форма (1NF) — нет повторяющихся групп в строках
Вторая нормальная форма (2NF) — каждое неключевое (поддерживающее) значение столбца зависит от всего первичного ключа
Третья нормальная форма (3NF) — каждое неключевое значение зависит только от первичного ключа и не имеет зависимости от другого неключевого значения столбца

Вопрос 23. Что такое свойство ACID в базе данных?

ACID означает атомарность (Atomicity), согласованность (Consistency), изолированность (Isolation), долговечность (Durability). Он используется для обеспечения надежной обработки транзакций данных в системе базы данных.

Атомарность. Гарантирует, что транзакция будет полностью выполнена или потерпит неудачу, где транзакция представляет одну логическую операцию данных. Это означает, что при сбое одной части любой транзакции происходит сбой всей транзакции и состояние базы данных остается неизменным.

Согласованность. Гарантирует, что данные должны соответствовать всем правилам валидации. Проще говоря, вы можете сказать, что ваша транзакция никогда не оставит вашу базу данных в недопустимом состоянии.

Изолированность. Основной целью изолированности является контроль механизма параллельного изменения данных.

Долговечность. Долговечность подразумевает, что если транзакция была подтверждена (COMMIT), произошедшие в рамках транзакции изменения сохранятся независимо от того, что может встать у них на пути (например, потеря питания, сбой или ошибки любого рода).

Вопрос 24. Что вы подразумеваете под «триггером» в SQL?

Триггер в SQL — особый тип хранимых процедур, которые предназначены для автоматического выполнения в момент или после изменения данных. Это позволяет вам выполнить пакет кода, когда вставка, обновление или любой другой запрос выполняется к определенной таблице.

Вопрос 25. Какие операторы доступны в SQL?

В SQL доступно три типа оператора, а именно:

Арифметические Операторы
Логические Операторы
Операторы сравнения

Вопрос 26. Совпадают ли значения NULL со значениями нуля или пробела?

Значение NULL вовсе не равно нулю или пробелу. Значение NULL представляет значение, которое недоступно, неизвестно, присвоено или неприменимо, тогда как ноль — это число, а пробел — символ.

Вопрос 27. В чем разница между перекрестным (cross join) и естественным (natural join) соединением?

Перекрестное соединение создает перекрестное или декартово произведение двух таблиц, тогда как естественное соединение основано на всех столбцах, имеющих одинаковое имя и типы данных в обеих таблицах.

Вопрос 28. Что такое подзапрос в SQL?

Подзапрос — это запрос внутри другого запроса, в котором определен запрос для извлечения данных или информации из базы данных.

В подзапросе внешний запрос называется основным запросом, тогда как внутренний запрос называется подзапросом. Подзапросы всегда выполняются первыми, а результат подзапроса передается в основной запрос.

Он может быть вложен в SELECT, UPDATE или любой другой запрос. Подзапрос также может использовать любые операторы сравнения, такие как >, < или =.

Вопрос 29. Какие бывают типы подзапросов?

Существует два типа подзапросов, а именно: коррелированные и некоррелированные.

Коррелированный подзапрос: это запрос, который выбирает данные из таблицы со ссылкой на внешний запрос. Он не считается независимым запросом, поскольку ссылается на другую таблицу или столбец в таблице.
Некоррелированный подзапрос: этот запрос является независимым запросом, в котором выходные данные подзапроса подставляются в основной запрос.

Вопрос 30. Перечислите способы получить количество записей в таблице?

Для подсчета количества записей в таблице вы можете использовать следующие команды: SELECT * FROM table1 SELECT COUNT(*) FROM table1 SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID(table1) AND indid < 2

Ещё 35 вопросов с ответами опубликуем в следующей части… Следите за новостями!

Источник: https://habr.com/post/461067/

Оператор SQL DELETE для удаления данных из таблицы

Оператор SQL DELETE предназначен для удаления данных из таблицы. Он имеет следующий синтаксис:

DELETE FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ WHERE УСЛОВИЕ

Если не указывать условие, из таблицы будут удалены все строки. Кроме того, следует помнить, что могут быть удалены лишь строки с первичными ключами, на которые не ссылаются внешние ключи в других таблицах (более подробно об ограничениях удаления — в уроке Реляционная модель данных).

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке.

А скрипт для создания базы данных «Портал объявлений 1», её таблицы и заполения таблицы данных — в файле по этой ссылке.

Пример 1. Итак, есть база портала объявлений. В ней есть таблица Ads, содержащая данные о объявлениях, поданных за неделю (более подробно — в уроке об агрегатных функциях SQL, пример 7). Таблица выглядит так:

Id	Category	Part	Units	Money
1	Транспорт	Автомашины	110	17600
2	Недвижимость	Квартиры	89	18690
3	Недвижимость	Дачи	57	11970
4	Транспорт	Мотоциклы	131	20960
5	Стройматериалы	Доски	68	7140
6	Электротехника	Телевизоры	127	8255
7	Электротехника	Холодильники	137	8905
8	Стройматериалы	Регипс	112	11760
9	Досуг	Книги	96	6240
10	Недвижимость	Дома	47	9870
11	Досуг	Музыка	117	7605
12	Досуг	Игры	41	2665

Требуется удалить из таблицы строку, имеющую идентификатор 4. Для этого пишем следующий запрос (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE adportal1;):

DELETE FROM ADS WHERE Id=4

Пример 2. Можно удалить и несколько строк, если в условии применить оператор сравнения «больше» или «меньше» (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE adportal1;):
DELETE FROM ADS WHERE Id>4
В результате в таблице останутся лишь следующие строки:

Id	Category	Part	Units	Money
5	Стройматериалы	Доски	68	7140
6	Электротехника	Телевизоры	127	8255
7	Электротехника	Холодильники	137	8905
8	Стройматериалы	Регипс	112	11760
9	Досуг	Книги	96	6240
10	Недвижимость	Дома	47	9870
11	Досуг	Музыка	117	7605
12	Досуг	Игры	41	2665

Пример 3. Аналогично можно удалять строки с заданными значениями любого столбца. Удалим, например, строки об объявлениях, за которые выручено менее 10000 денежных единиц (запрос на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE adportal1;):

DELETE FROM ADS WHERE Money

В результате в таблице останутся лишь следующие строки:

Id	Category	Part	Units	Money
1	Транспорт	Автомашины	110	17600
2	Недвижимость	Квартиры	89	18690
3	Недвижимость	Дачи	57	11970
4	Транспорт	Мотоциклы	131	20960
8	Стройматериалы	Регипс	112	11760

Для удаления всех строк из таблицы применяется оператор SQL DELETE без условий, заданных в секции WHERE и без любых других ограничей и условий, например, диапазона удаляемых строк. Таким образом, для удаления всех строк синтаксис оператора DELETE будет следующим (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE adportal1;):

DELETE FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

Пример 4. Чтобы удалить все данные из таблицы ADS, достаточно написать следующий запрос:
DELETE FROM ADS
Если после выполнения этого запроса обратиться к таблице ADS при помощи оператора SELECT, применяемого для получения выборки данных, то будет выведено сообщение о том, что эта таблица не содержит данных.

Оператору DELETE без условий и ограничений аналогичен оператор TRUNCATE TABLE. Он также удаляет из таблицы все строки, но выполняется намного быстрее.

Пример 5. Запрос на удаление всех данных из таблицы ADS при помощи оператора TRUNCATE TABLE будет следующим (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE adportal1;):

TRUNCATE TABLE ADS

Примеры запросов к базе данных «Портал объявлений-1» есть также в уроках об операторах INSERT, UPDATE, HAVING и UNION.
Поделиться с друзьями
Реляционные базы данных и язык SQL

Удаление данных в SQL - Для студента

Источник: https://function-x.ru/sql_delete.html

DELETE. Удаление записей в таблице базы данных MySQL

Если вам необходимо удалить одну, несколько или все записи в таблице базы данных, то с этим вам поможет команда DELETE.

Синтаксис запроса на удаление записи.

DELETE FROM table_name WHERE condition;

Будьте предельно внимательны при выполнении запросов на удаление записей! Если вы не укажите команду WHERE и последующее условие, то будут удалены все записи в таблице.

Удаление нескольких записей таблицы

Для примера удалим несколько записей из таблицы books, которая хранится в базе данных Bookstore.

Оповестим сервер MySQL о базе данных, для которой будут выполнятся запросы.

Далее выведем записи таблицы books с идентификаторами с 1 по 5.

mysql> SELECT id, title, author, price, discount FROM books WHERE id BETWEEN 1 AND 5; +—-+————————+——————————+———+———-+ | id | title | author | price | discount | +—-+————————+——————————+———+———-+ | 1 | Капитанская дочка | А.С.Пушкин | 151.20 | 0 | | 2 | Мертвые души | Н.В.Гоголь | 141.00 | 0 | | 3 | Анна Каренина | Л.Н.Толстой | 135.00 | 20 | | 4 | Бесы | Ф.М.Достоевский | 122.00 | 0 | | 5 | Нос | Н.В.Гоголь | 105.00 | 0 | +—-+————————+——————————+———+———-+ 5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

Допустим необходимо удалить все записи с книгами за авторством Н.В.Гоголя. Запрос на удаление и его результат будет выглядеть следующим образом.

mysql> DELETE FROM books WHERE author=’Н.В.Гоголь’; Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT id, title, author, price, discount FROM books WHERE id BETWEEN 1 AND 5;

+—-+————————+——————————+———+———-+ | id | title | author | price | discount | +—-+————————+——————————+———+———-+ | 1 | Капитанская дочка | А.С.Пушкин | 151.20 | 0 | | 3 | Анна Каренина | Л.Н.Толстой | 135.00 | 20 | | 4 | Бесы | Ф.М.Достоевский | 122.00 | 0 | +—-+————————+——————————+———+———-+ 3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

Удаление всех записей таблицы

Если вам нужно очистить всю таблицу от имеющихся в ней данных, то просто выполните команду DELETE без каких либо условий.

Следующая команда удалит все записи в таблице books.

Для удаления нескольких несвязанных записей, удобнее воспользоваться HTML-формой, где в конце каждой строки будет стоять поле для флага (checkbox), при установке которого, строка будет считаться выделенной для удаления.

Создадим файл index.php, в котором выведем первые 5 записей таблицы books и разместим в них код формы с полем для флага.

table{border-spacing: 0;border-collapse: collapse;} td, th{padding: 10px;border: 1px solid black;} td:last-child{text-align:center;}$db_server = «localhost»;$db_password = «MySafePass4!»; /// Открываем соединение, указываем адрес сервера, имя бд, имя пользователя и пароль, // также сообщаем серверу в какой кодировке должны вводится данные в таблицу бд. $db = new PDO(«mysql:host=$db_server;dbname=$db_name», $db_user, $db_password,array(PDO::MYSQL_ATTR_INIT_COMMAND=>»SET NAMES utf8″)); // Устанавливаем атрибут сообщений об ошибках (выбрасывать исключения) $db->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION); // Запрос на вывод записей из таблицы $sql = «SELECT id, title, author, price, discount FROM books LIMIT 5»; $statement = $db->prepare($sql); $result_array = $statement->fetchAll(); // Создаем таблицу вывода и форму для удаления записей echo «
«; echo «

«; foreach ($result_array as $result_row) { echo «

«; echo «

«; echo «»; echo «

» . $result_row[«id»] . «

» . $result_row[«title»] . «

» . $result_row[«author»] . «

» . $result_row[«price»] . «

» . $result_row[«discount»] . «

idTitleAuthorPriceDiscountУдалить запись

«; echo «Ошибка при удалении записи в базе данных: » . $e->getMessage();

Откроем в браузере страницу index.php и увидим следующую таблицу с записями.

Удаление данных в SQL - Для студента Вывод записей из таблицы books с возможностью их удаления

Для того чтобы наша форма сработала, необходимо также создать файл delete.php, в котором будем обрабатывать полученные от формы идентификаторы записей, а также составим и выполним запрос на удаление выбранных записей.

$db_server = «localhost»;$db_password = «MySafePass4!»; // Открываем соединение, указываем адрес сервера, имя бд, имя пользователя и пароль $db = new PDO(«mysql:host=$db_server;dbname=$db_name», $db_user, $db_password); // Устанавливаем атрибут сообщений об ошибках (выбрасывать исключения) $db->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION); // Создаем массив, в котором будем хранить идентификаторы записей $ids_to_delete = array(); // Переносим данные (отмеченные записи) из полей формы в массив foreach($_POST[‘delete_row’] as $selected){ $ids_to_delete[] = $selected; // Если пользователь не отметил ни одной записи для удаления, // то прерываем выполнение кода if(empty($ids_to_delete)){ echo «Вы не выделили ни одной записи для удаления!»; // Если есть хоть одно заполненное поле формы (запись выделена для удаления), if(sizeof($ids_to_delete > 0)){ // Запрос на удаление выделенных записей в таблице $sql = «DELETE FROM books WHERE id IN (» . implode(‘,’, array_map(‘intval’, $ids_to_delete)) . «)»; // Перед тем как выполнять запрос предлагаю убедится, что он составлен без ошибок. $statement = $db->prepare($sql); echo «Записи c id: » . implode(‘,’, array_map(‘intval’, $ids_to_delete)) . » успешно удалены!»; echo «Ошибка при удалении записи в базе данных: » . $e->getMessage();

Теперь после того как мы выбрали две записи на удаление, а файл delete.php успешно получил данные и выполнил составленный запрос, мы увидим таблицу, в которой записи с идентификаторами 4 и 5 будут отсутствовать, а на их место сдвинутся записи идущие далее.

Удаление данных в SQL - Для студента Результат работы файла delete.php (записи с id =4 и id=5 — удалены)

Заключение

В данной статье мы рассмотрели правила и возможности использования команды DELETE для удаления записей из таблицы базы данных, используя терминал. Также увидели, то как быстро можно удалить сразу несколько записей из таблицы с помощью PHP (PDO).

Источник: https://meliorem.ru/backend/mysql/delete-udalenie-zapisej-v-tablice-bazy-dannyx-mysql/

Transact-SQL — изменение и удаление данных

138

Работа с базами данных в .NET Framework — SQL Server 2012 — Изменение и удаление данных

Исходники баз данных

Инструкция UPDATE

Инструкция UPDATE используется для модифицирования строк таблицы. Эта инструкция имеет следующую общую форму:

UPDATE tab_name
{ SET column_1 = {expression | DEFAULT | NULL} [,…n]
[FROM tab_name1 [,…n]]
[WHERE condition] Соглашения по синтаксису

Строки таблицы tab_name выбираются для изменения в соответствии с условием в предложении WHERE.

Значения столбцов каждой модифицируемой строки изменяются с помощью предложения SET инструкции UPDATE, которое соответствующему столбцу присваивает выражение (обычно) или константу.

Если предложение WHERE отсутствует, то инструкция UPDATE модифицирует все строки таблицы. С помощью инструкции UPDATE данные можно модифицировать только в одной таблице.

В примере ниже инструкция UPDATE изменяет всего лишь одну строку таблицы Works_on, поскольку комбинация столбцов EmpId и ProjectNumber является первичным ключом этой таблицы и, следственно, она однозначна. В данном примере изменяется должность сотрудника, значение которого было ранее неизвестно или имело значение NULL:

USE SampleDb;

UPDATE Works_on
SET Job = ‘Менеджер’
WHERE EmpId = 9031 AND ProjectNumber = ‘p3’;

USE SampleDb;

UPDATE Project
SET Budget = Budget * 0.9;

В данном примере изменяются все строки таблицы Project, поскольку в запросе отсутствует предложение WHERE.

USE SampleDb;

UPDATE Works_on
SET Job = NULL
WHERE EmpId IN (SELECT Id
FROM Employee
WHERE LastName = ‘Вершинина’);

В предложении FROM указываются имена таблиц, которые обрабатываются инструкцией UPDATE. Все эти таблицы должны быть в дальнейшем соединены. Применение предложения FROM показано в примере ниже.

Логически, этот пример идентичен предыдущему:

USE SampleDb;

UPDATE Works_on
SET Job = NULL
FROM Works_on, Employee
WHERE LastName = ‘Вершинина’
AND Works_on.EmpId = Employee.Id;

В примере ниже показано использование выражения CASE в инструкции UPDATE. (Подробное рассмотрение этого выражения описывалось ранее.) В данном примере нужно увеличить бюджет всех проектов на определенное число процентов (20, 10 или 5), в зависимости от исходной суммы бюджета: чем меньше бюджет, тем больше должно быть его процентное увеличение:

USE SampleDb; UPDATE Project SET Budget = CASE WHEN Budget > 0 AND Budget 100000 AND Budget < 150000 THEN Budget * 1.1 ELSE Budget * 1.05 END;

DELETE FROM table_name
[WHERE predicate];

DELETE table_name
FROM table_name [,…n]
[WHERE condition]; Соглашения по синтаксису

Удаляются все строки, которые удовлетворяют условие в предложении WHERE.

Явно перечислять столбцы в инструкции DELETE не то чтобы нет необходимости, а даже не разрешается, поскольку эта инструкция оперирует строками, а не столбцами.

Использование первой формы инструкции DELETE показано в примере ниже, в котором происходит удаление из таблицы Works_on всех сотрудников с должностью ‘Менеджер’:

USE SampleDb;

DELETE FROM Works_on
WHERE Job = ‘Менеджер’;

Предложение WHERE инструкции DELETE может содержать вложенный запрос, как это показано в примере ниже:

USE SampleDb;

DELETE FROM Works_on
WHERE EmpId IN
(SELECT Id
FROM Employee
WHERE LastName = ‘Вершинина’);

DELETE FROM Employee
WHERE LastName = ‘Вершинина’;

USE SampleDb;

DELETE Works_on
FROM Works_on w, Employee e
WHERE w.EmpId = e.Id
AND LastName = ‘Вершинина’;

DELETE FROM Employee
WHERE LastName = ‘Вершинина’;

USE SampleDb;

— Удаление всех строк таблицы
DELETE FROM Works_on;

Инструкции DELETE и DROP TABLE существенно отличаются друг от друга.

Инструкция DELETE удаляет (частично или полностью) содержимое таблицы, тогда как инструкция DROP TABLE удаляет как содержимое, так и схему таблицы.

Таким образом, после удаления всех строк посредством инструкции DELETE таблица продолжает существовать в базе данных, а после выполнения инструкции DROP TABLE таблица больше не существует.

Другие инструкции и предложения Transact-SQL для модификации таблиц

Сервер SQL Server поддерживает следующие дополнительные инструкции и предложения для модификации таблиц:

инструкцию TRUNCATE TABLE;
инструкцию MERGE;
предложение OUTPUT.

Эти инструкции и предложение рассматриваются в последующих подразделах.

Инструкция TRUNCATE TABLE

Инструкция TRUNCATE TABLE является более быстрой версией инструкции DELETE без предложения WHERE.

Эта инструкция удаляет все строки таблицы более быстро, чем инструкция DELETE, поскольку она удаляет содержимое постранично, тогда как инструкция DELETE делает это построчно. Инструкция TRUNCATE TABLE является расширением Transact-SQL стандарта SQL.

Еще одним важным отличием этой инструкции является то, что она сбрасывает индекс столбца, для которого указано свойство автоинкремента IDENTITY.

Инструкция TRUNCATE TABLE имеет следующий синтаксис:

TRUNCATE TABLE table_name

Инструкция MERGE

Инструкция MERGE объединяет последовательность инструкций INSERT, UPDATE и DELETE в одну элементарную инструкцию, в зависимости от существования записи (строки). Иными словами, можно синхронизировать две разные таблицы, чтобы модифицировать содержимое таблицы назначения в зависимости от различий, обнаруженных в таблице-источнике.

Эти данные могут содержать изменения существующих строк таблиц и/или новый строки, которые нужно вставить в таблицы. Если строка в новых данных соответствует записи, которая уже имеется в таблице, выполняется инструкция UPDATE или DELETE.

В противном случае выполняется инструкция INSERT.

Предложение OUTPUT

По умолчанию единым видимым результатом выполнения инструкции INSERT, UPDATE или DELETE является только сообщение о количестве модифицированных строк, например «3 rows DELETED» (удалены 3 строки) и система не сохраняет информацию о модифицированных данных. Если такой видимый результат не удовлетворяет вашим требованиям, то можно использовать предложение OUTPUT, которое выводит модифицированные, вставленные или удаленные строки.

Результаты выполненных операций соответствующих инструкций предложение OUTPUT выводит в таблицах inserted и deleted. Кроме этого, чтобы заполнить таблицы, в предложении OUTPUT требуется использовать выражение INTO. Поэтому для сохранения результата используется табличная переменная.

В примере ниже показано использование инструкции OUTPUT с инструкцией DELETE:

USE SampleDb;
DELETE FROM Works_on;

— В эту переменную будут сохраняться удаленные данные
DECLARE @deleteTable TABLE (Id INT, LastName NCHAR(20));

DELETE Employee
OUTPUT deleted.Id, deleted.LastName INTO @deleteTable
WHERE Id > 12000;

SELECT * FROM @deleteTable;

При условии, что содержимое таблицы находится в исходном состоянии, выполнение запроса в примере дает следующий результат:

Удаление данных в SQL - Для студента

В этом примере сначала объявляется табличная переменная @deleteTable с двумя столбцами: Id и LastName. В этой таблице будут сохранены удаленные строки.

Синтаксис инструкции DELETE расширен предложением OUTPUT: «OUTPUT deleted.Id, deleted.LastName INTO @deleteTable».

Посредством этого предложения система сохраняет удаленные строки в таблице deleted, содержимое которой потом копируется в переменную @deleteTable.

В примере ниже показано использование предложения OUTPUT в инструкции UPDATE:

USE SampleDb;

— Перед запуском этого примера, нужно
— будет восстановить исходные данные в базе
DECLARE @updateTable TABLE (Id INT, ProjectNumber NCHAR(20), oldJob NCHAR(15), newJob NCHAR(15));

UPDATE Works_on
SET Job = ‘Менеджер’
OUTPUT deleted.EmpId, deleted.ProjectNumber,
deleted.Job, inserted.Job INTO @updateTable
WHERE Job = ‘Консультант’;

SELECT Id, ProjectNumber,
oldJob ‘Старая работа’, newJob ‘Новая работа’
FROM @updateTable;

Результат выполнения этого запроса:

Удаление данных в SQL - Для студента

Источник: https://professorweb.ru/my/sql-server/2012/level2/2_16.php

Удаление записей из базы данных SQL

Удаление данных в SQL - Для студента

Удаление записей
Для удаления записей из таблицы применяется оператор DELETE:
DELETE FROM имяТаблицы WHERE условие;

Данный оператор удаляет из указанной таблицы записи (а не отдельные значения столбцов), которые удовлетворяют указанному условию. Условие — это логическое выражение, различные конструкции которого были рассмотрены в предыдущих лабораторных занятиях.

Следующий запрос удаляет записи из таблицы Customer, в которой значение столбца LName равно ‘Иванов’:
DELETE FROM Customer
WHERE LName = ‘Иванов’
Если таблица содержатся сведения о нескольких клиентах с фамилией Иванов, то все они будут удалены.

В операторе WHERE может находиться подзапрос на выборку данных (оператор SELECT). Подзапросы в операторе DELETE работают точно так же, как и в операторе SELECT. Следующий запрос удаляет всех клиентов из города Москва, при этом уникальный идентификатор города возвращается с помощью подзапроса.

DELETE FROM Customer

WHERE IdCity IN (SELECT IdCity FROM City WHERE CityName = ‘Москва’)

Transact-SQL расширяет стандартный SQL, позволяя использовать в инструкции DELETE еще одно предложение FROM.

Это расширение, в котором задается соединение, может быть использовано вместо вложенного запроса в предложении WHERE для указания удаляемых строк.

Оно позволяет задавать данные из второго FROM и удалять соответствующие строки из таблицы в первом предложении FROM. В частности предыдущий запрос может быть переписан следующим образом

DELETE FROM Customer

FROM Customer k INNER JOIN

City c ON k.IdCity = c.IdCity AND c.CityName = ‘Москва’

Операция удаления записей из таблицы является опасной в том смысле, что связана с риском необратимых потерь данных в случае семантических (но не синтаксических) ошибок при формулировке SQL-выражения.

Чтобы избежать неприятностей, перед удалением записей рекомендуется сначала выполнить соответствующий запрос на выборку, чтобы просмотреть, какие записи будут удалены.

Так, например, перед выполнением рассмотренного ранее запроса на удаление не помешает выполнить соответствующий запрос на выборку.

SELECT *

FROM Customer k INNER JOIN

City c ON k.IdCity = c.IdCity AND c.CityName = ‘Москва’

Для удаления всех записей из таблицы достаточно использовать оператор DELETE без ключевого слова WHERE. При этом сама таблица со всеми определенными в ней столбцами сохраняется и готова для вставки новых записей. Например, следующий запрос удаляет записи обо всех товарах.

DELETE FROM Product

Задание для самостоятельной работы: Сформулируйте на языке SQL запрос на удаление всех заказов, не имеющих в составе ни одного товара (т. е. все пустые заказы).

Источник: http://www.ikasteko.ru/page/delete_udalenie_iz_bd_sql

Удаление существующего экземпляра — SQL Server

12/13/2019
Время чтения: 4 мин

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: SQL Server (только в Windows) База данных SQL Azure Azure Synapse Analytics (хранилище данных SQL) Parallel Data Warehouse APPLIES TO: SQL Server (Windows only) Azure SQL Database Azure Synapse Analytics (SQL DW) Parallel Data Warehouse

В данной статье описан процесс удаления изолированного экземпляра SQL ServerSQL Server.This article describes how to uninstall a stand-alone instance of SQL ServerSQL Server.

Шаги, перечисленные в этой статье, помогут подготовить систему для повторной установки SQL ServerSQL Server.

By following the steps in this article, you also prepare the system so that you can reinstall SQL ServerSQL Server.

Удаление экземпляра SQL Server должен производить локальный администратор, имеющий разрешения на вход в систему в качестве службы.To uninstall SQL Server, you must be a local administrator with permissions to log on as a service.
Если на компьютере установлен минимальный требуемый объем физической памяти, увеличьте размер файла подкачки вдвое больше объема физической памяти.If your computer has the minimum required amount of physical memory, increase the size of the page file to two times the amount of physical memory. Нехватка виртуальной памяти может привести к неполному удалению SQL Server.Insufficient virtual memory can result in an incomplete removal of SQL Server.
В системе с несколькими экземплярами SQL Server служба браузера SQL Server удаляется только после удаления последнего экземпляра SQL Server.On a system with multiple instances of SQL Server, the SQL Server browser service is uninstalled only once the last instance of SQL Server is removed. Службу браузера SQL Server можно удалить вручную через Программы и компоненты на панели управления.The SQL Server Browser service can be removed manually from Programs and Features in the Control Panel.
При удалении SQL ServerSQL Server удаляются файлы данных tempdb, добавленные во время процесса установки.Uninstalling SQL ServerSQL Server deletes tempdb data files that were added during the install process. Файлы с именем, удовлетворяющим шаблону tempdb_mssql_*.ndf, удаляются, если они существуют в каталоге системной базы данных.Files with tempdb_mssql_*.ndf name pattern are deleted if they exist in the system database directory.

Подготовка.Prepare

Резервное копирование данных.Back up your data. Либо создайте полные резервные копии всех баз данных, включая системные базы данных, либо вручную скопируйте MDF- и LDF-файлы в отдельное место.Either create full backups of all databases, including system databases, or manually copy the .mdf and .

ldf files to a separate location. База данных master содержит все сведения на уровне системы для сервера, такие как имена входа и схемы.The master database contains all system level information for the server, such as logins, and schemas.

База данных msdb содержит сведения о заданиях, такие как задания агента SQL Server, журнал резервного копирования и планы обслуживания.The msdb database contains job information such as SQL Server agent jobs, backup history, and maintenance plans. Дополнительные сведения о системных базах данных см.

в разделе Системные базы данных.For more information about system databases see System databases.

Необходимо сохранить следующие файлы баз данных.The files that you must save include the following database files:

master.mdfmaster.mdf	mastlog.ldfmastlog.ldf	model.mdfmodel.mdf	modellog.ldfmodellog.ldf
msdbdata.mdfmsdbdata.mdf	msdblog.ldfmsdblog.ldf	Mssqlsystemresource.mdfMssqlsystemresource.mdf	Mssqlsustemresource.ldfMssqlsustemresource.ldf
Tempdb.mdfTempdb.mdf	Templog.ldfTemplog.ldf	ReportServer[$InstanceName]ReportServer[$InstanceName]	ReportServer[$InstanceName]TempDBReportServer[$InstanceName]TempDB

Примечание

Базы данных ReportServer включены в службы SQL Server Reporting Services.The ReportServer databases are included with SQL Server Reporting Services.

Остановите все службы SQL ServerSQL Server.Stop all SQL ServerSQL Server services.

Перед удалением компонентов SQL ServerSQL Server рекомендуется остановить все службы SQL ServerSQL Server.We recommend that you stop all SQL ServerSQL Server services before you uninstall SQL ServerSQL Server components.

Наличие активных соединений может помешать удалению компонентов.Active connections can prevent successful uninstallation.
Выбор учетной записи с необходимыми разрешениями.Use an account that has the appropriate permissions. Выполните вход на сервер с учетной записью службы SQL ServerSQL Server или с учетной записью, обладающей аналогичным набором разрешений.

Log on to the server by using the SQL ServerSQL Server service account or by using an account that has equivalent permissions. Например, можно войти на сервер с учетной записью, входящей в локальную группу администраторов.

For example, you can log on to the server by using an account that is a member of the local Administrators group.

УдалениеUninstall

Чтобы удалить SQL Server из Windows 10, Windows Server 2016, Windows Server 2019 и более поздних версий, выполните следующие действия.To uninstall SQL Server from Windows 10, Windows Server 2016, Windows Server 2019, and greater, follow these steps:

Чтобы начать процесс удаления, перейдите к Параметры в меню «Пуск» и выберите Приложения.To begin the removal process navigate to Settings from the Start menu and then choose Apps.
Введите sql в поле поиска.Search for sql in the search box.
Выберите Microsoft SQL Server (версия) (разрядность) .Select Microsoft SQL Server (Version) (Bit). Например, Microsoft SQL Server 2017 (64-bit).For example, Microsoft SQL Server 2017 (64-bit).
Выберите Удалить.Select Uninstall.
Выберите Удалить во всплывающем диалоговом окне SQL Server, чтобы запустить мастер установки Microsoft SQL Server.Select Remove on the SQL Server dialog pop-up to launch the Microsoft SQL Server installation wizard.
На странице Выбор экземпляра воспользуйтесь раскрывающимся списком, чтобы указать удаляемый экземпляр SQL ServerSQL Server, или укажите параметр для удаления только общих компонентов и средств управления SQL ServerSQL Server.

On the Select Instance page, use the drop-down box to specify an instance of SQL ServerSQL Server to remove, or specify the option to remove only the SQL ServerSQL Server shared features and management tools. Чтобы продолжить работу, щелкните Далее.

To continue, select Next.
На странице Выбор компонентов укажите компоненты, которые нужно удалить из указанного экземпляра SQL ServerSQL Server.On the Select Features page, specify the features to remove from the specified instance of SQL ServerSQL Server.
На странице Все готово для удаления просмотрите список компонентов и функций, подлежащих удалению.On the Ready to Remove page, review the list of components and features that will be uninstalled. Нажмите кнопку Удалить , чтобы начать удалениеClick Remove to begin uninstalling
Обновите окно Приложения и компоненты, чтобы убедиться, что экземпляр SQL Server был успешно удален, и определите, какие компоненты SQL Server все еще остались.

Refresh the Apps and Features window to verify the SQL Server instance has been removed successfully, and determine which, if any, SQL Server components still exist. При необходимости удалите эти компоненты из этого окна.

Remove these components from this window as well, if you so choose.

Чтобы удалить SQL Server из Windows Server 2008, Windows Server 2012 и Windows 2012 R2, выполните следующие действия.To uninstall SQL Server from Windows Server 2008, Windows Server 2012 and Windows 2012 R2, follow these steps:

Чтобы начать процесс удаления, перейдите в панель управления, а затем выберите Программы и компоненты.To begin the removal process, navigate to the Control Panel and then select Programs and Features.
Щелкните правой кнопкой мыши Microsoft SQL Server (версия) (разрядность) и выберите Удалить.Right-click Microsoft SQL Server (Version) (Bit) and select Uninstall. Например, Microsoft SQL Server 2012 (64-bit).For example, Microsoft SQL Server 2012 (64-bit).
Выберите Удалить во всплывающем диалоговом окне SQL Server, чтобы запустить мастер установки Microsoft SQL Server.Select Remove on the SQL Server dialog pop-up to launch the Microsoft SQL Server installation wizard.
На странице Выбор экземпляра воспользуйтесь раскрывающимся списком, чтобы указать удаляемый экземпляр SQL ServerSQL Server, или укажите параметр для удаления только общих компонентов и средств управления SQL ServerSQL Server.

On the Select Instance page, use the drop-down box to specify an instance of SQL ServerSQL Server to remove, or specify the option to remove only the SQL ServerSQL Server shared features and management tools. Чтобы продолжить работу, щелкните Далее.

To continue, select Next.
На странице Выбор компонентов укажите компоненты, которые нужно удалить из указанного экземпляра SQL ServerSQL Server.On the Select Features page, specify the features to remove from the specified instance of SQL ServerSQL Server.
На странице Все готово для удаления просмотрите список компонентов и функций, подлежащих удалению.On the Ready to Remove page, review the list of components and features that will be uninstalled. Нажмите кнопку Удалить , чтобы начать удалениеClick Remove to begin uninstalling
Обновите окно Программы и компоненты, чтобы убедиться, что экземпляр SQL Server был успешно удален, и определите, какие компоненты SQL Server все еще остались.

Refresh the Programs and Features window to verify the SQL Server instance has been removed successfully, and determine which, if any, SQL Server components still exist. При необходимости удалите эти компоненты из этого окна.

Remove these components from this window as well, if you so choose.

В случае сбояin the event of failure

В случае сбоя процесса удаления изучите файлы журнала установки SQL Server, чтобы определить основную причину.If the removal process fails, review the SQL Server setup log files to determine the root cause.

Статья базы знаний Обнаружение проблем установки SQL Server в файлах журнала установки может помочь в расследовании.

The KB article How to identify SQL Server setup issues in the setup log files can assist in the investigation. Хотя она предназначена для SQL Server 2008, описываемая методология применима к каждой версии SQL Server.

Though it is for SQL Server 2008, the methodology described is applicable to every version of SQL Server.

См. также:See Also

Просмотр и чтение файлов журналов программы установки SQL ServerView and Read SQL Server Setup Log Files

Отправить отзыв о следующем:

Этот продукт

Вы также можете оставить отзыв непосредственно на GitHub .

Источник: https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/sql-server/install/uninstall-an-existing-instance-of-sql-server-setup?view=sql-server-2017

Источник