Условная инструкция for в python

В этом уроке рассмотрим оператор ветвления if и операторы цикла while и for.  Основная цель – это дать общее представление об этих операторах и на простых примерах показать базовые принципы работы с ними.

Условный оператор ветвления if

Оператор ветвления if  позволяет выполнить определенный набор инструкций в зависимости от некоторого условия. Возможны следующие варианты использования.

1. Конструкция if

Синтаксис оператора if выглядит так.

if выражение:
    инструкция_1
    инструкция_2
    ...
    инструкция_n

После оператора if  записывается выражение. Если это выражение истинно, то выполняются инструкции, определяемые данным оператором. Выражение является истинным, если его результатом является число не равное нулю, непустой объект, либо логическое TrueПосле выражения нужно поставить двоеточие “:”.

ВАЖНО: блок кода, который необходимо выполнить, в случае истинности выражения, отделяется четырьмя пробелами слева!

Примеры:

if 1:
   print("hello 1")

Напечатает: hello 1

a = 3
if a == 3:
    print("hello 2")

Напечатает: hello 2

a = 3
if a > 1:
   print("hello 3")

Напечатает: hello 3

lst = [1, 2, 3]
if lst :
   print("hello 4")

Напечатает: hello 4

2. Конструкция if – else

Бывают случаи, когда необходимо предусмотреть альтернативный вариант выполнения программы. Т.е. при истинном условии нужно выполнить один набор инструкций, при ложном – другой. Для этого используется конструкция if – else.

if выражение:
    инструкция_1
    инструкция_2
    ...
    инструкция_n
else:
    инструкция_a
    инструкция_b
    ...
    инструкция_x

Примеры.

a = 3
if a > 2:
   print("H")
else:
   print("L")

Напечатает: H

a = 1
if a > 2:
   print("H")
else:
   print("L")

Напечатает: L

Условие такого вида можно записать в строчку, в таком случае оно будет представлять собой тернарное выражение.

a = 17
b = True if a > 10 else False
print(b)

В результате выполнения такого кода будет напечатано: True

3. Конструкция if – elif – else

Для реализации выбора из нескольких альтернатив можно использовать конструкцию if – elif – else.

if выражение_1:
    инструкции_(блок_1)
elif выражение_2:
    инструкции_(блок_2)
elif выражение_3:
    инструкции_(блок_3)
else:
    инструкции_(блок_4)

Пример.

a = int(input("введите число:"))
if a < 0:
   print("Neg")
elif a == 0:
   print("Zero")
else:
   print("Pos")

Если пользователь введет число меньше нуля, то будет напечатано “Neg“, равное нулю – “Zero“, большее нуля – “Pos“.

Оператор цикла while

Оператор цикла while  выполняет указанный набор инструкций до тех пор, пока условие цикла истинно. Истинность условия определяется также как и в операторе ifСинтаксис оператора while  выглядит так.

while выражение:
    инструкция_1
    инструкция_2
    ...
    инструкция_n

Выполняемый набор инструкций называется телом цикла.

Пример.

a = 0
while a < 7:
   print("A")
   a += 1

Буква “А” будет выведена семь раз в столбик.

Пример бесконечного цикла.

a = 0
while a == 0:
   print("A")

Операторы break и continue

При работе с циклами используются операторы break  и continue.

Оператор break  предназначен для досрочного прерывания работы цикла while.

Пример.

a = 0
while a >= 0:
   if a == 7:
       break
   a += 1
   print("A")

В приведенном выше коде, выход из цикла произойдет при достижении переменной a  значения 7. Если бы не было этого условия, то цикл выполнялся бы бесконечно.

Оператор continue  запускает цикл заново, при этом код, расположенный после данного оператора, не выполняется.

Пример.

a = -1
while a < 10:
   a += 1
   if a >= 7:
       continue
   print("A")

При запуске данного кода символ “А” будет напечатан 7 раз, несмотря на то, что всего будет выполнено 11 проходов цикла.

Оператор цикла for

Оператор for  выполняет указанный набор инструкций заданное количество раз, которое определяется количеством элементов в наборе.

Пример. 

for i in range(5):
   print("Hello")

В результате “Hello” будет выведено пять раз.

Внутри тела цикла можно использовать операторы break  и continue, принцип работы их точно такой же как и в операторе while.

Если у вас есть заданный список, и вы хотите выполнить над каждым элементом определенную операцию (возвести в квадрат и напечатать получившееся число), то с помощью for  такая задача решается так.

lst = [1, 3, 5, 7, 9]
for i in lst:
   print(i ** 2)

Также можно пройти по всем буквам в строке.

word_str = "Hello, world!"
for l in word_str:
   print(l)

Строка “Hello, world!” будет напечатана в столбик.

На этом закончим краткий обзор операторов ветвления и цикла.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.
Книга: Pandas. Работа с данными

<<< Python. Урок 4. Арифметические операции   Python. Урок 6. Работа с IPython и Jupyter Notebook >>>

Для выполнения повторяющихся, однотипных операций в программировании используются циклы. В Python таких циклов два:

  • for – счетный цикл, повторяется определенное количество раз;
  • while – условный цикл, повторяется до выполнения определенного условия.

В этой статье мы разберем цикл for, а в следующей – while.

Цикл for используется в двух случаях:

  • Если нужно выполнить одну операцию (или набор из нескольких различных действий) определенное количество раз.
  • Если необходимо провести итерацию (перебор) элементов коллекции – списка, строки, словаря, кортежа, множества – одновременно выполняя какие-либо операции с этими элементами.

В любом из этих случаев цикл for может быть:

  • простым – состоящим из одного for-цикла;
  • вложенным – состоящим из двух и более for-циклов.

Кроме того, цикл может содержать:

  • простые и многоуровневые условия if… elif… else;
  • оператор break для прерывания и continue для перехода к следующей итерации.

Каждый из этих вариантов мы рассмотрим ниже.

Структура простого цикла Python for

Простой цикл for выглядит так:

        for название_переменной in range(число_повторений):
    тело цикла

    

Простейший пример такого цикла:

        >>> for i in range(5):
    print('Python')
    
Python
Python
Python
Python
Python

    

Другой пример простого цикла – перебор элементов какой-либо коллекции:

        for название_переменной in название_коллекции:
    тело цикла

    

Код и результат работы подобного цикла выглядят так:

        >>> for i in 'Python':
    print(i)
    
P
y
t
h
o
n

    

Первая строка, открывающая цикл for, завершается двоеточием:. Такие двоеточия используются во многих конструкциях Python, не только в for, и каждый раз, обнаруживая :, интерпретатор будет ожидать индентацию (отступ) на следующей строке. Отступы в Python разделяют код на логические блоки (в других языках такое разделение происходит с помощью иных знаков – фигурных скобок, точки с запятой). В соответствии с руководством PEP8, отступ может состоять либо из 4 пробелов, либо из одного символа табуляции Tab. Индентация пробелами – предпочтительна, табами – допустима. Однако недопустимо смешивать пробелы и табуляцию – это сразу же приведет к ошибке:

        TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation
    

Недостаток или избыток пробелов также приводят к ошибке, поскольку не дают интерпретатору определить, к какому именно логическому блоку относится фрагмент кода:

        IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
    

Структура вложенного цикла for

Любой цикл for может включать в себя другой for-цикл (или даже несколько):

        lst1 = ['1', '2', '3', '4', '5']
lst2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for i in lst1:
    for j in lst2:
        print(i + j)

    

Во время выполнения вложенного цикла Python сначала перебирает все элементы внутреннего цикла, а затем переходит к следующему элементу внешнего цикла:

        1a
1b
1c
1d
1e
2a
2b
2c
2d
2e
3a
3b
3c
3d
3e
4a
4b
4c
4d
4e
5a
5b
5c
5d
5e

    

Структура цикла for с условием

Для проверки соответствия переменных (элементов) каким-либо условиям в Python используется конструкция вида if… elif… else…:

        age = int(input('Сколько тебе лет? '))
if age < 7:
    print('В какой детсад ходишь?')
elif 7 <= age <= 18:
    print('В какой школе учишься?')
elif 18 <= age <= 23:
        print('Учишься в ВУЗе?')
elif 60 <= age < 90 :
        print('Уже не работаешь?')        
elif age > 90:
        print('Долгожитель!')
else:
    print('Где работаешь?')

    

Разумеется, при решении более простых задач условие может выглядеть гораздо проще:

        st = 'abracad5bra'
for i in st:
    if not i.isalpha():
        print(i)

    

Структура цикла for с прерыванием break и пропуском continue

Иногда цикл нужно завершить досрочно в связи с обнаружением
какого-либо значения или события. В этом случае используют оператор break:

        st = '32ey.5yhsf$h%owe82038e-3q0dwaefsfdgfhyfWfd9fG'
for i in st:
    if i.isdigit() and int(i) > 8:
        break

    

Выполнение этого кода прервется, как только интерпретатор
дойдет до цифры 9 в строке st.

Помимо прерывания цикла, часто возникает необходимость не
совершать
операцию (или набор действий) для определенного элемента. Для этого
используют оператор continue,
который переходит к следующей итерации при обнаружении элемента, который не
следует обрабатывать:

        st = 'м.у$т^а>б(о@р'
for i in st:
    if not i.isalpha():
        continue
    else:
        print(i)

    

Этот код пропускает все символы, которые не являются буквами. Результат:

        м
у
т
а
б
о
р

    

Ввод и вывод данных с помощью цикла for в Питоне

Цикл for часто используют для ввода данных. Например, так можно ввести вложенный список (матрицу) из n строк:

        n = int(input())
lst = []
for i in range(n):
    lst.append(list(map(int, input().split())))

    

А так матрицу можно вывести:

        # 1-й способ вывода
for i in lst:
    print(*i)

# 2-й способ вывода
for i in range(len(lst)):
    for j in range(len(lst)):
        print(lst[i][j], end=' ')
    print()
print() 
    

Результат вывода матрицы из 5 строк:

        1 2 3 4 7
7 8 3 9 0
1 3 9 5 3
2 7 4 9 2
1 9 0 4 5

    

Особенности цикла for в Python

1. В цикле for может быть более одной переменной. Например, так можно вывести на экран элементы словаря:

        >>> my_dict = {'цвет': 'красный', 'артикул': 'ABC123', 'цена': 650}
>>> for k, v in my_dict.items():
	print(f'{k} - {v}')
	
цвет - красный
артикул - ABC123
цена - 650

    

2. Если переменная не используется в теле цикла, вместо названия можно указывать символ подчеркивания _ :

        >>> mydict = {}
>>> for _ in range(int(input())):
	k, v = input().split(': ')
	mydict[k.capitalize()] = v.title()
	
3
жанр: ужасы, триллер
название: "мизери"
автор: стивен кинг
>>> print(mydict)
{'Жанр': 'Ужасы, Триллер', 'Название': '"Мизери"', 'Автор': 'Стивен Кинг'}

    

3. В цикле for можно использовать дополнительные параметры функции range()старт и шаг:

        >>> for i in range(1, 12, 2):
	print('*' * i)
	
*
***
*****
*******
*********
***********

    

4. Для проверки множества условий в цикле for очень удобно использовать словарь:

        ops = {'-':'a - b', '+':'a + b', '*': 'a * b', '/':'a / b'}
a, b = int(input('Введите значение a: ')), int(input('Введите значение b: '))
op = input('Введите знак операции: ')
if op in ops.keys():
    print(eval(ops[op]))
else:
    print('Поддерживаются операции +, -, * и /')

    

Без словаря код выглядел бы так:

        a, b = int(input('Введите значение a: ')), int(input('Введите значение b: '))
op = input('Введите знак операции: ')
if op == '-':
    print(a - b)
elif op == '+':
    print(a + b)
elif op == '/':
    print(a / b)
elif op == '*':
    print(a * b)  
else:
    print('Поддерживаются операции +, -, * и /')

    

5. Несмотря на то, что во многих случаях цикл for – простой, вложенный, с условиями – можно заменить генератором или списковым включением, обычный цикл читается легче – сравните эти примеры:

Генератор:

        my_dict = {s[0].lower(): s[1] for s in (input().split(': ') for _ in range(int(input())))}
    

Обычный цикл for:

        for _ in range(int(input())):
    k, v = input().split(': ')
    my_dict[k.lower()] = v

    

Кроме того, решение многих задач с помощью циклов выглядит более понятным и интуитивным – сравните цикл и генератор для вычисления ряда Фибоначчи:

Цикл + кортежи:

        f1, f2 = 1, 1
for i in range(int(input())):
    print(f1)
    f1, f2 = f2, f1 + f2

    

Генератор Фибоначчи:

        fib = [1, 1]
calc = [fib.append(fib[i - 1] + fib[i - 2]) for i in range(2, int(input()))]
print(*fib)

    

6. Вложенные циклы делают код для ввода и вывода матриц (вложенных списков) довольно объемным. Предположим, что нужно написать программу для ввода и вывода матрицы n x m. При n = 4 и m = 3 результат вывода выглядит так:

        2 5 6
1 7 8
9 0 3
4 7 5

    

Сравним код ввода и вывода, написанный с применением вложенных циклов и код, реализованный с помощью генератора:

Вложенные циклы:

        n, m = int(input()), int(input())
matrix = []
for i in range(n):
    matrix.append([])
    for j in range(m):
        temp = input()
        matrix[i].append(temp)
for i in range(n):
    for j in range(m):
        print(matrix[i][j], end=' ')
    print()

    

Генератор:

        n, m = int(input()), int(input())
matrix = [[input() for word in range(m)] for _ in range(n)]
[print(*i) for i in matrix]

    

7. Хотя генераторы и списковые включения являются, по сути, сжатой формой записи цикла, в синтаксисе циклов и генераторов есть различия. Например, в генераторax и списковыx включениях, в отличие от циклов, не используются операторы break и continue – вместо этого условие формулируется по-другому:

Цикл:

        st = input()
sp = []
for i in st:
    if i.isalpha():
        sp.append(i)
    else:
        continue
print(sp)

    

Генератор:

        sp2 = [i for i in st if i.isalpha()]
print(sp2)

    

8. Для параллельной итерации вместо вложенного цикла удобнее использовать простой for вместе с функцией zip():

        >>> list1 = ['а', 'б', 'в', 'г', 'д']
>>> list2 = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> for i, j in zip(list1, list2):
        print(i + str(j))
а1
б2
в3
г4
д5 

    

Другой способ параллельной итерации – использование индекса одного из списков. Для обращения к индексам в range() включают функцию len():

        >>> lst1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> lst2 = [11, 12, 13, 14, 15]
>>> for i in range(len(lst1)):
	print(lst1[i], lst2[i])
	
a 11
b 12
c 13
d 14
e 15

    

9. Для работы с индексами в цикле часто используется функция enumerate():

        >>> my_list = ['хард-рок', 'хэви-метал', 'хип-хоп', 'рэп', 'панк-рок']
>>> for i, j in enumerate(my_list):
	print(i, j)
	
0 хард-рок
1 хэви-метал
2 хип-хоп
3 рэп
4 панк-рок

    

10. При решении задач в циклах часто используют счетчики. Так, например, можно подсчитать количество отрицательных чисел:

        lst = [5, 6, -3, 1, 12, -2, -7, 8, 3, 2]
k = 0
for i in lst:
    if i < 0:
        k += 1
print(f'Количество отрицательных чисел: {k}')  

    

Результат:

        Количество отрицательных чисел: 3
    

Практика

Задание 1

Напишите программу, которая получает от пользователя число n и выводит n строк с результатом умножения чисел от 1 до n на символ *.

Пример ввода:

        7
    

Вывод:

        Умножаю * на 1: *
Умножаю * на 2: **
Умножаю * на 3: ***
Умножаю * на 4: ****
Умножаю * на 5: *****
Умножаю * на 6: ******
Умножаю * на 7: *******

    

Решение:

        n = int(input())
for i in range(1, n + 1):
    print(f"Умножаю * на {i}: {'*' * i}")

    

Задание 2

Напишите программу, которая получает от пользователя строку целых чисел, и выводит:

  • Количество положительных чисел.
  • Произведение всех отрицательных чисел.
  • Минимальное и максимальное числа без использования функций min() и max().

Пример ввода:

        3 -5 2 4 12 7 3 4 6 9 25 -50 12 35 2 11
    

Вывод:

        Количество положительных чисел: 14
Произведение отрицательных чисел: 250
Минимальное число: -50
Максимальное число: 35

    

Решение:

        lst = map(int, input().split())
pos = 0
neg_prod = 1
min_num = 0
max_num = 0
for i in lst:
    if i > 0:
        pos += 1
    elif i < 0:
        neg_prod *= i
    if i < min_num:
        min_num = i
    elif i > max_num:
        max_num = i
print(f'Количество положительных чисел: {pos}')
print(f'Произведение отрицательных чисел: {neg_prod}')
print(f'Минимальное число: {min_num}')
print(f'Максимальное число: {max_num}')

    

Задание 3

Напишите программу, которая создает вложенный список из n строк, полученных от пользователя, и выводит сумму и произведение элементов каждого подсписка (без использования sum() и math.prod()).

Пример ввода:

        6
4 5 6 7 8
2 1 3 9 8
6 4 3 2 6
9 7 6 3 2
1 4 5 7 2
7 3 2 1 6

    

Вывод:

        Подсписок 0: сумма чисел = 30, произведение = 6720
Подсписок 1: сумма чисел = 53, произведение = 2903040
Подсписок 2: сумма чисел = 74, произведение = 2508226560
Подсписок 3: сумма чисел = 101, произведение = 5688657838080
Подсписок 4: сумма чисел = 120, произведение = 1592824194662400
Подсписок 5: сумма чисел = 139, произведение = 401391697054924800

    

Решение:

        n = int(input())
lst = []
for i in range(n):
    lst.append(list(map(int, input().split())))

summa = 0
prod = 1
for i, j in enumerate(lst):
    for num in j:
        summa += num
        prod *= num        
    print(f'Подсписок {i}: сумма чисел = {summa}, произведение = {prod}')

    

Задание 4

Напишите программу, которая получает от пользователя строку текста и число n, а затем выводит вложенный список, в котором n последовательных элементов принадлежат разным подспискам.

Пример ввода:

        абвгдеёжзийклмнопрстуфхцчшщъыьэюя
9

    

Вывод:

        [['а', 'и', 'с', 'ъ'], ['б', 'й', 'т', 'ы'], ['в', 'к', 'у', 'ь'], ['г', 'л', 'ф', 'э'], ['д', 'м', 'х', 'ю'], ['е', 'н', 'ц', 'я'], ['ё', 'о', 'ч'], ['ж', 'п', 'ш'], ['з', 'р', 'щ']]
    

Решение:

        st = list(input())
n = int(input())
result = []
for i in range(n):
    result.append(st[i::n])
print(result)

    

Задание 5

Напишите программу для транспонирования квадратной матрицы.

Пример ввода:

        5
1 4 7 8 9
3 5 6 1 0
8 2 4 7 2
8 1 0 3 6
5 4 9 1 2

    

Вывод:

        1 3 8 8 5
4 5 2 1 4
7 6 4 0 9
8 1 7 3 1
9 0 2 6 2

    

Решение:

        n = int(input())
matrix = [input().split() for _ in range(n)]
for i in range(n):
    for j in range(i, n):
        matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
for i in matrix:
    print(*i)  

    

Задание 6

Напишите программу, которая выводит на экран снежинку размера n x n. Элементы снежинки состоят из символов *, фон – из точек.

Пример ввода:

        15
    

Вывод:

        * . . . . . . * . . . . . . *
. * . . . . . * . . . . . * .
. . * . . . . * . . . . * . .
. . . * . . . * . . . * . . .
. . . . * . . * . . * . . . .
. . . . . * . * . * . . . . .
. . . . . . * * * . . . . . .
* * * * * * * * * * * * * * *
. . . . . . * * * . . . . . .
. . . . . * . * . * . . . . .
. . . . * . . * . . * . . . .
. . . * . . . * . . . * . . .
. . * . . . . * . . . . * . .
. * . . . . . * . . . . . * .
* . . . . . . * . . . . . . *

    

Решение:

        n = int(input())
snowflake = [['.'] * n for _ in range(n)]

for i in range(n):
    for j in range(n):
        if i == n // 2 or j == n // 2:
            snowflake[i][j] = '*'
        elif i == j or i + j + 1 == n:
            snowflake[i][j] = '*'
            
for line in snowflake:
    print(*line)  
    

Задание 7

Напишите программу, которая:

  • создает квадратную матрицу из полученных на вход строк;
  • проверяет, является ли матрица симметричной относительно побочной диагонали;
  • выводит Да или Нет в зависимости от результата.

Пример ввода:

        4
1 2 3 1
2 2 2 3
3 3 2 2
4 3 2 1

    

Вывод:

        Да
    

Решение:

        n = int(input())
matrix = []
for _ in range(n):
    matrix.append(list(map(int, input().split())))
ans = 'Да'
for i in range(n - 1):
    for j in range(n - i - 1):
        if matrix[i][j] != matrix[n - j - 1][n - i - 1]:
            ans = 'Нет'
            break
    if ans == 'Нет':
        break
print(ans)

    

Задание 8

Напишите программу, которая получает от пользователя число 1 <= n <= 9, и выводит таблицу умножения для всех чисел от 1 до n.

Пример ввода:

        5
    

Вывод:

        1 * 1 = 1
1 * 2 = 2
1 * 3 = 3
1 * 4 = 4
1 * 5 = 5
1 * 6 = 6
1 * 7 = 7
1 * 8 = 8
1 * 9 = 9
 
2 * 1 = 2
2 * 2 = 4
2 * 3 = 6
2 * 4 = 8
2 * 5 = 10
2 * 6 = 12
2 * 7 = 14
2 * 8 = 16
2 * 9 = 18
 
3 * 1 = 3
3 * 2 = 6
3 * 3 = 9
3 * 4 = 12
3 * 5 = 15
3 * 6 = 18
3 * 7 = 21
3 * 8 = 24
3 * 9 = 27
 
4 * 1 = 4
4 * 2 = 8
4 * 3 = 12
4 * 4 = 16
4 * 5 = 20
4 * 6 = 24
4 * 7 = 28
4 * 8 = 32
4 * 9 = 36
 
5 * 1 = 5
5 * 2 = 10
5 * 3 = 15
5 * 4 = 20
5 * 5 = 25
5 * 6 = 30
5 * 7 = 35
5 * 8 = 40
5 * 9 = 45

    

Решение:

        n = int(input())
for i in range(1, n + 1):
    for j in range(1, 10):
        print(i, '*', j, '=', i * j)
    print()

    

Задание 9

Напишите программу, которая получает на вход нечетное положительное число n, и выводит треугольник, указывающий вправо.

Пример ввода:

        11
    

Вывод:

        *
**
***
****
*****
******
*****
****
***
**
*

    

Решение:

        n = int(input())
for i in range(1, n // 2 + 2):
    print('*' * i, sep='\n')
for i in range(n // 2, 0, -1):
    print('*' * i)

    

Задание 10

Напишите программу, которая:

  • получает на вход x и y координаты n точек;
  • подсчитывает количество точек в каждой из координатных четвертей.

Примечание: к четвертям не относят точки, лежащие непосредственно на координатных осях X и Y.

Пример ввода:

        8
-4 1
3 6
7 -9
-1 -10
15 5
-12 15
11 17
-10 1

    

Вывод:

        Первая четверть: 3
Вторая четверть: 3
Третья четверть: 1
Четвертая четверть: 1

    

Решение:

        q_1, q_2, q_3, q_4 = 0, 0, 0, 0
for _ in range(int(input())):
    x, y = [int(i) for i in input().split()]
    if int(x) > 0 and int(y) > 0:
        q_1 += 1
    elif int(x) < 0 and int(y) > 0:
        q_2 += 1
    elif int(x) < 0 and int(y) < 0:
        q_3 += 1
    elif int(x) > 0 and int(y) < 0: 
        q_4 += 1

print(f'Первая четверть: {q_1}', f'Вторая четверть: {q_2}', f'Третья четверть: {q_3}', f'Четвертая четверть: {q_4}', sep='\n')

    

Подведем итоги

Цикл for универсален – его можно использовать для ввода, обработки и вывода данных. Простые циклы удобнее заменять генераторами и списковыми включениями, но сложные лучше использовать в обычном, развернутом виде – это упрощает отладку и чтение кода.

В следующей статье будем изучать особенности цикла while.

Содержание самоучителя

  1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
  2. Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
  3. Типы данных: преобразование и базовые операции
  4. Методы работы со строками
  5. Методы работы со списками и списковыми включениями
  6. Методы работы со словарями и генераторами словарей
  7. Методы работы с кортежами
  8. Методы работы со множествами
  9. Особенности цикла for
  10. Условный цикл while
  11. Функции с позиционными и именованными аргументами
  12. Анонимные функции
  13. Рекурсивные функции
  14. Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
  15. Методы работы с файлами и файловой системой
  16. Регулярные выражения
  17. Основы скрапинга и парсинга
  18. Основы ООП: инкапсуляция и наследование
  19. Основы ООП – абстракция и полиморфизм
  20. Графический интерфейс на Tkinter
  21. Основы разработки игр на Pygame
  22. Основы работы с SQLite
  23. Основы веб-разработки на Flask
  24. Основы работы с NumPy
  25. Основы анализа данных с Pandas

***

Разбираемся с основными составляющими функции в Python: аргументы, тело, возвращаемое значение. Изучаем структуру и синтаксис условного оператора if..elif..else. Учимся писать циклы for и while. Решаем задачи.

Logo Python Course Lesson 3

Курс «Программирование на Python»

Урок 3
Функции, условные выражения и циклы

Разбираемся с основными составляющими функции в Python: аргументы, тело, возвращаемое значение. Изучаем структуру и синтаксис условного оператора if..elif..else. Учимся писать циклы for и while. Решаем задачи.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ БЛОК

One

Функция

Функция — это блок организованного, многократно используемого кода, который используется для выполнения конкретного задания. Функции обеспечивают лучшую модульность приложения и значительно повышают уровень повторного использования кода.

Существуют некоторые правила для создания функций в Python.

  1. Блок функции начинается с ключевого слова def, после которого следуют название функции и круглые скобки ().
  2. Любые аргументы, которые принимает функция, должны находиться внутри этих скобок.
  3. После скобок идет двоеточие : и с новой строки с отступом начинается тело функции.

Python Функция Синтаксис

Функция в Python. Синтаксис.

Т. е. функция определяется следующим образом: def <имя_функции>(<аргументы функции>):.

Пример функции:


def calc(a, b):
    print(a)
    print(b)
    return a + b

После создания функции, ее можно исполнять вызывая из другой функции или напрямую из оболочки Python. Для вызова функции следует ввести ее имя и добавить скобки.

Например:

Выражение return прекращает выполнение функции и возвращает указанное после выражения значение. Выражение return без аргументов — это то же самое, что и выражение return None. Соответственно, теперь становится возможным, например, присваивать результат выполнения функции какой либо переменной.

Например, создадим переменную sum и присвоим ей значение :


def calc(a, b):
    print(a)
    print(b)
    return a + b

sum = calc(21, 19)

Two

Аргументы функции

Вызывая функцию, мы можем передавать ей следующие типы аргументов:

  1. Обязательные аргументы (Required arguments)
  2. Аргументы-ключевые слова (Keyword arguments)
  3. Аргументы по-умолчанию (Default arguments)
  4. Аргументы произвольной длины (Variable-length argumens)

Рассмотрим каждый из типов подробнее.

1. Обязательные аргументы
Если при создании функции мы указали количество передаваемых ей аргументов и их порядок, то и вызывать ее мы должны с тем же количеством аргументов, заданных в нужном порядке.

Например:


# Определим функцию hour_to_sec
# Она переводит часы в секунды
def hour_to_sec(hour, min, sec):
     return hour * 60 * 60 + min * 60 + sec

# Вызовем функцию. Количество и порядок аргументов очень важны!
# Иначе результат вычислений будет неверным
>>> hour_to_sec(0, 5, 50)
350

2. Аргументы-ключевые слова
Аргументы-ключевые слова используются при вызове функции. Благодаря ключевым аргументам, вы можете задавать произвольный (то есть не такой, каким он описан при создании функции) порядок аргументов.

Например:


# Используем ту же самую функцию
def hour_to_sec(hour, min, sec):
     return hour * 60 * 60 + min * 60 + sec

# Хотя в определении первым параметром идут часы,
# мы можем передать секунды в качестве первого аргумента.
# В таком случае мы обязаны указать имя параметра
>>> hour_to_sec(sec=50, hour=0, min=5)
350

3. Аргументы по-умолчанию
Аргумент по умолчанию, это аргумент, значение для которого задано изначально, при создании функции. Если при вызове функции вы не будете передавать данный аргумент, то функция возьмет его значение по-умолчанию.

Например:


# Функция принимает два параметра: имя и возраст
# Параметр age имеет значение по-умолчанию
def person(name, age=25):
     print(name, 'is', age, 'years old')

# Передадим функции оба параметра и посмотрим результат
>>> person('Ivan', 19)
Ivan is 19 years old

# Теперь передадим функции только 1 параметр
# Параметр age примет свое значение по-умолчанию
>>> person('Ivan')
Ivan is 25 years old

4. Аргументы произвольной длины
Иногда возникает ситуация, когда вы заранее не знаете, какое количество аргументов будет необходимо принять функции. В этом случае следует использовать аргументы произвольной длины. Они задаются произвольным именем переменной, перед которой ставится звездочка (*).

Например:


# Определим функцию с произвольным количеством параметров
# Данная функция выводит переданные ей аргументы в консоль
def print_args(*args):
     print(args)

# Вызовем функцию без аргументов
>>> print_args()
()

# Вызовем функцию с 1 аргументом
>>> print_args('Строка')
('Строка')

# Вызовем функцию с 5ю аргументами
>>> print_args(1, 'Строка', 'Еще строка', 38, 4)
(1, 'Строка', 'Еще строка', 38, 4)

Задачи по теме


Функции, их типы, причины применения. Аргументы и параметры, разновидности. Примеры использования и задачи с решениями.


Three

Условные операторы

Условная инструкция if-elif-else (оператор ветвления) — основной инструмент выбора в Python. Говоря простым языком, она выбирает, какое действие следует выполнить, в зависимости от значения переменных в момент проверки условия. Существует несколько вариаций использования данной инструкции.

1. Условная конструкция if
Команда if в Python работает по той же схеме, что и в других языках программирования. Она содержит в себе логическое условие, и если это условие истинно (равно True) — выполнится блок кода, записанный внутри команды if. Если же логическое условие ложно (равно False), то блок кода записанный внутри команды if пропускается, а выполнение кода переходит на следующую после блока if строчку кода.

Python If Else Синтаксис


# Если число больше нуля, печатаем сообщение с данной информацией
# Если число НЕ больше нуля, то пропускаем содержимое блока if
# Переходим с следующей команде программы
if number > 0:
    print('Число больше нуля')
print('Идем дальше')

2. Конструкция if…else
В конструкцию if может быть добавлена команда else. Она содержит блок кода, который выполняется, если условие в команде if ложно.

Команда else является опциональной, в каждой if — конструкции может быть только одна команда else.

Например:


# Если выражение number > 0 истинно, то печатаем 'Число больше нуля'
# Если выражение number > 0 ложно, то печатаем 'Число меньше либо равно нулю'
if number > 0:
    print('Число больше нуля')
else
    print('Число меньше либо равно нулю')

3. Команда elif
Команда elif позволяет проверить истинность нескольких выражений и в зависимости от результата проверки выполнить нужный блок кода.

Как и команда else, команда elif является опциональной, однако, в отличие от команды else, у одной if-конструкции может существовать произвольное количество команд elif.

Например:


if number > 0:
    print('Число больше 0')
elif number == 0:
    print('Число равно 0')
else
    print('Число меньше 0')

А как же switch..case?
Условные конструкции, это типичная структура для реализации механизма принятия решений, и они существуют в подавляющем большинстве языков программирования. Обратите внимание, что базовый Python не поддерживает конструкцию switch/case, как, например, JavaScript, но ее можно реализовать при помощи if…elif…else конструкции.

Задачи по теме


Особенности и структура условных выражений в Python. Полные и неполные условные выражения, примеры задач с решениями.


Four

Проверка истинности в Python

Основные принципы проверки истинности выражений:

  1. Любое число, не равное 0, или непустой объект — истина.
  2. Числа, равные 0, пустые объекты и значение Noneложь.
  3. Операции сравнения применяются к структурам данных рекурсивно.
  4. Операции сравнения возвращают True или False


Логические операторы:

True False

Five

Циклы

Python Цикл For While Синтаксис

Циклы While и For в Python. Синтаксис.

Часто возникают ситуации, в которых вам необходимо выполнить блок кода несколько раз. Как правило, команды выполняются одна вслед за другой, но существуют способы зациклить код. Во многих языках программирования для этой цели используются инструкции циклов. В Python существуют следующие два типа цикличных выражений:

  1. Цикл while
  2. Цикл for

.Поговорим о каждом из них более подробно.

1. Цикл while в Python
Инструкция while в Python повторяет указанный блок кода до тех пор, пока указанное в цикле условие будет оставаться истинным. While — один из самых универсальных циклов в Python, поэтому довольно медленный.

Цикл while записывается следующим образом:


while <условие>:
    <выражение>

При этом выражением может быть как одна так и несколько инструкций. Условием может быть любое истинное или не нулевое значение. Выражение будет повторяться, пока условие будет истинным.

Когда условие становится ложным интерпретатор переводит выполнение программы на строку, следующую за циклом. Рассмотрим следующий пример цикла:


apples = 5
# Запускаем цикл
while(apples > 0):
    # Работаем внутри цикла, печатаем сообщение
    print('We have', apples, 'apples')
    # Уменьшаем счетчик на 1
    apples -= 1
# Вышли из цикла
print('We have no apples any more!')

А вот как выглядит результат выполнения:

Терминал — интерактивный режим


>>> count_apples(5)
We have 5 apples
We have 4 apples
We have 3 apples
We have 2 apples
We have 1 apples
We have no apples any more!

Бесконечный цикл
Цикл while становится бесконечным в случае, когда условие цикла никогда не становится ложным. Примером задачи, для реализации которой необходим бесконечный цикл, может быть, например, создание программы «Часы», которая бесконечно будет обновлять и отображать время. Однако, часто бесконечный цикл является ошибкой начинающего программиста, который забыл добавить изменение условия цикла. Например:

num = 1
while num < 10 :

____print(‘We are still in cycle!’)

Не спешите запускать данный цикл, иначе ваша программа начнет бесконечное выполнение.

Задачи по теме


Задачи по циклам в Python: for, while. Синтаксис, особенности выхода из циклов, вложенные циклы.


2. Цикл for в Python

Цикл for уже чуточку сложнее, чуть менее универсальный, но выполняется гораздо быстрее цикла while. Этот цикл проходится по любому итерируемому объекту (например, строке или списку), и во время каждого прохода выполняет тело цикла. Синтаксис данного цикл выглядит следующим образом:


for <элемент> in <последовательность>:
    <выражение>

Переменной присваивается значение первого элемента последовательности, после чего выполняется выражение(или несколько выражений) внутри цикла. Затем переменной присваивается следующее по порядку значение и так далее до тех пор, пока не будут перебраны все элементы последовательности.

Например:


# Перебираем буквы в строке
word = 'Слово'
for letter in word:
    print(letter)

# Результат выполнения
С
л
о
в
о

# Перебираем элементы списка
shopping_list = ['milk', 'bread', 'cucumber', 'butter']
for element in shopping_list:
    print(element)

# Результат выполнения
milk
bread
cucumber
butter

# Перебираем элементы словаря
# По-умолчанию цикл проходится по ключам словаря
# Значение по ключу получаем самостоятельно seasons[s]
seasons = {1: 'Зима', 2: 'Весна', 3: 'Лето', 4: 'Осень'}
for s in seasons:
    print('Номер сезона:', s)
    print('Название:', seasons[s])

# Результат выполнения
Номер сезона: 1
Название: Зима
Номер сезона: 2
Название: Весна
Номер сезона: 3
Название: Лето
Номер сезона: 4
Название: Осень

Операторы continue и break
Оператор continue начинает следующий проход цикла, минуя оставшееся тело цикла ( for или while). Пример:

for letter in ‘Стол’:
____if letter == ‘т’:
________continue
____print(letter)

Результат выполнения:
С
о
л

Оператор break досрочно прерывает цикл. Пример:

for letter in ‘Стол’:
____if letter == ‘т’:
________break
____print(letter)

Результат выполнения:
С

Six

Функция range()

range() является универсальной функцией питона для создания списков( list), содержащих арифметическую прогрессию. Чаще всего она используется в циклах for.

Функция range() может принимать от одного до трех аргументов, при этом аргументами должны быть целые числа ( int). Так выглядит стандартный вызов функции range():


range(старт, стоп, шаг)

# Возвращает список целых чисел в форме
[старт, старт + шаг, старт + шаг*2 ..]

По умолчанию старт равняется нулю, шаг единице.
Примеры использований функции range() :


# Создаем последовательность с шагом 1
>>> for i in range(1, 5):
...     print(i)
1
2
3
4

# Создаем последовательность с шагом 3
>>> for i in range(0, 11, 3):
...     print(i)
0
3
6
9

Таким образом, функция range() позволяет нам генерировать ряд чисел в рамках заданного диапазона. В зависимости от того, как много аргументов вы передаете функции, вы можете решить, где этот ряд чисел начнется и закончится, а также насколько велика разница будет между двумя числами.

ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК

One

Что такое IDE?

IDE (или интегрированная среда разработки) — это программа, предназначенная для разработки программного обеспечения. Как следует из названия, IDE объединяет несколько инструментов, специально предназначенных для разработки. Эти инструменты обычно включают:

  1. Редактор, предназначенный для работы с кодом (например, подсветка синтаксиса и автодополнение)
  2. Инструменты сборки, выполнения и отладки
  3. Определённую форму системы управления версиями.

Большинство IDE поддерживают множество языков программирования и имеют много функций, из-за чего могут быть большими, занимать много времени для загрузки и установки и требуют глубоких знаний для правильного использования.

С другой стороны, есть редакторы кода, которые представляют собой текстовый редактор с подсветкой синтаксиса и возможностями форматирования кода. Большинство хороших редакторов кода могут выполнять код и использовать отладчик, а лучшие даже могут взаимодействовать с системами управления версиями. По сравнению с IDE, хороший редактор кода, как правило, легковесней и быстрее, но зачастую ценой меньшей функциональности.

Итак, что нам нужно от среды разработки? Набор функций разных сред может отличаться, но есть набор базовых вещей, упрощающих программирование:

  1. Сохранение файлов.
  2. Запуск кода из среды.
  3. Поддержка отладки, т. е. возможности пошагового выполнения кода.
  4. Подсветка синтаксиса.
  5. Автоматическое форматирование кода.

Two

PyCharm

Одной из лучших полнофункциональных IDE, предназначенных именно для Python, является PyCharm. Существует как бесплатный open-source (Community), так и платный (Professional) варианты IDE. PyCharm доступен на Windows, Mac OS X и Linux.

PyCharm «из коробки» поддерживает разработку на Python напрямую — откройте новый файл и начинайте писать код. Вы можете запускать и отлаживать код прямо из PyCharm. Кроме того, в IDE есть поддержка проектов и системы управления версиями.

PyCharm Logo

Преимущества использования PyCharm: это среда разработки для Python с поддержкой всего и вся и хорошим коммьюнити. В ней «из коробки» можно редактировать, запускать и отлаживать Python-код.

Недостатки: PyCharm может медленно загружаться, а настройки по умолчанию, возможно, придётся подкорректировать для существующих проектов.

Three

Установка PyCharm

PyCharm Window

Как установить PyCharm? Легко! Выполняем несколько простых шагов:

  1. Скачиваем установочный файл с официального сайта. Обратите внимание, что качать надо бесплатную Community версию. Ссылка на страницу для скачивания: https://www.jetbrains.com/pycharm…
  2. Запустите установочный файл и следуйте инструкциям.

Демонстрацию установки PyCharm смотрите ниже в записи:

Хронометраж
00:25 Установка IDE PyCharm(Windows)
03:30 Настройка и запуск первой программы(Windows)
07:00 Установка IDE PyCharm(MacOS)
08:00 Настройка и запуск первой программы(MacOS)

Four

Разбираем задачи

Мы с вами изучили, как работать с условными выражениями и циклами в Python. Также выяснили, что для работы нам понадобится IDE PyCharm и получили инструкции по ее установке. Теперь пришло время воспользоваться нашими новыми знаниями и инструментами.

Приводим вам небольшой список задачек для тренировки:

Подробный разбор решения задач:

Хронометраж
00:40 Синтаксис функции
04:40 Отладка программы(Debug)
09:35 Точка входа в программу
12:00 Задача 1
18:40 Задача 2
27:10 Задача 3

Five

Домашнее задание

Предлагаем вам выполнить следующие действия:
1. Установить PyCharm(см. инструкцию по установке PyCharm в соответствующем пункте практической части урока)
2. Написать 2 небольших программы в качестве решения к следующим задачам:

Задача 1

Дан список lst = [11, 5, 8, 32, 15, 3, 20, 132, 21, 4, 555, 9, 20].
Необходимо вывести элементы, которые одновременно 1) меньше 30 и 2) делятся на 3 без остатка. Все остальные элементы списка необходимо просуммировать и вывести конечный результат.

Задача 2

Написать функцию month_to_season(), которая принимает 1 аргумент — номер месяца — и возвращает название сезона, к которому относится этот месяц.
Например, передаем 2, на выходе получаем ‘Зима’.

Делитесь возможными решениями задач в комментариях. Также предлагаем вам к рассмотрению и изучению наши варианты решений и соответствующие комментарии к каждому из заданий.

Читайте также

В этой статье разбираем циклы и условия в Python 3. Именно эти вещи делают ваш код не линейным и более интересным.

Условия

Линейное выполнение кода — это когда интерпретатор выполняет код последовательно, строчка за строчкой. Но программируя, можно задавать некоторые условия, и в зависимости от этих условий интерпретатор начнёт выполнять одни или другие строчки кода.

Линейное и не линейное выполнение кода

В примере выше, при не линейном выполнении кода, если условие выполняется, то мы выполняем шаг 3, а если не выполняется, то шаг 2. А затем, в любом случае выполняем шаг 4.

Использование условного оператора if

Для того, чтобы использовать условия в коде Python, существует условный оператор — if.

Ниже показана схема использования условного оператора if (при этом блоки elif и else — не обязательны):

if <условие>:
    <блок кода 1>
elif <условие 2>:
    <блок кода 2>
elif <условие 3>:
    <блок кода 3>
elif <условие N>:
    <блок кода N>
else:
    <блок кода N+1>

Здесь выполнится только один блок кода, есил выполняется первое условие, то выполняется первый блок кода и остальные блоки не проверяются. Если не одно условие, написанные в if или elif не выполнились, тогда выполняется блок кода написанный в else.

Примеры условий

В качестве условия можно указать:

  • > — больше;
  • < — меньше;
  • >= — больше или равно;
  • <= — меньше или равно;
  • != — не равно;
  • == — равно;
  • in — входит;
  • not in — не входит;
  • is — тождественно (один и тот же объект);
  • is not — не тождественно (не один и тот же объект).

Кстати, элементы могут быть равными, но не тождественными (не являются одним и тем же объектом).

Примеры кода

Первый пример кода с условием, проверяющий какое из чисел больше:

a=input('Введите первое число... ')
b=input('Введите второе число... ')
if a > b:
    print(a, 'больше чем', b)
elif a < b:
    print(a, 'меньше чем', b)
else:
    print(a, 'и', b, 'равны')

### результат выполнения
Введите первое число... 1
Введите второе число... 5
1 меньше чем 5

Программа просит вас ввести первое число и присваивает это число переменной a. Просит вас ввести второе число и присваивает это число переменной b.

Затем начинается блок с условием. После if пишется первое условие, после elif — второе. При этом количество elif может быть любым. И в конце пишется else, без условия и что должно выполнится во всех остальных случаях.

Второй пример кода с условием, который проверяет на вхождение в список:

my_list = [2, 5, 9, 18, 20]
a = int(input("Введите число от 1 до 25..."))
if a in my_list:
    print('Введённое число входит в список')
else:
    print('Введённое число не входит в список')

### результат выполнения
Введите число от 1 до 25...18
Введённое число входит в список

Программа просит вас ввести число и присваивает это число переменной a. Затем проверяет, есть ли это число в списке и если есть пишет одно, а если нет, то пишет другое.

И ещё один пример. С помощью условия if not my_list, вы можете узнать пустой ли список (либо строка, словарь и другой подобный объект):

my_list1 = [1, 2, 3]
my_list2 = []
if not my_list1:
    print("Список my_list1 - пустой")
else:
    print("Список my_list1 не пустой")
if not my_list2:
    print("Список my_list2 - пустой")
else:
    print("Список my_list2 не пустой")

### результат выполнения
Список my_list1 не пустой
Список my_list2 - пустой

Цикл while

Использование цикла while

Если условия позволяют выполнять разные блоки кода в зависимости от условия, то циклы в Python позволяют выполнять блоки кода несколько раз. Вначале рассмотрим цикл while — это цикл с условием.

Схема работы цикла с условием

После выполнения первого шага, проверяется условие. Если условие выполняется, то выполняются шаги 2 и 3. Затем опять проверяется условие, если оно опять выполняется, то опять выполняются шаги 2 и 4. И так до тех пор, пока условие не выполнится, тогда выполнится шаг 4. Поэтому при использовании такого цикла важно сделать так, чтобы когда-нибудь условие не выполнилось, а то цикл будет бесконечным.

Схема использования цикла while — следующая:

while <условие>:
    <блок кода>
else:
    <блок кода>

В примере выше, блок кода в else выполнится 1 раз, когда условие не выполнится, этот блок не обязателен. Об этом подробнее будет написано ниже.

В качестве условий здесь можно использовать всё тоже самое что и в операторе if.

Примеры кода

Первый пример с циклом while:

i = 0
while i < 5:
    i += 1
    print(i)

### результат выполнения
1
2
3
4
5

Разберу работу цикла по итерациям (по шагам). На первой итерации i (которое равно 0) увеличивается на 1 (i += 1) и выводится в консоль. На второй итерации i уже равно 1, оно увеличивается на 1 и выводится в консоль. И так далее пока i станет равняться 6, при этом условие (i < 5) не выполнится и цикл завершится.

Break и continue

Цикл поддерживает две служебные команды, которые часто используются с условным оператором if:

  • break — завершить работу цикла и продолжить выполнять остальной код;
  • continue — прервать работу на этой итерации и перейти к началу цикла.

Вот пример с break:

i = 1
while i < 20:
    if i > 4 :
        break
    i += i
    print(i)

### результат выполнения
2
4
8

Здесь цикл работает пока i меньше 20. При этом i вначале равняется 1, а в цикле постоянно растёт. Но как только i станет больше 4, то сработает оператор break. И цикл прервёт свою работу.

А вот пример с continue:

i = 0
while i < 10:
    i += 1
    if i % 2 != 0:
        continue
    print(i)

### результат выполнения
2
4
6
8
10

Этот цикл выводит только четные числа от 1 до 10. Работает это таким образом. Вначале i = 0 и в цикле постоянно увеличивается на 1. Если i не делится на 2 без остатка (if i % 2 != 0), то есть остаток от деления на 2 не равен нулю, то пропускает действия снизу и возвращаемся к началу цикла. А если делится на 2 без остатка, то выполняем действия ниже, то есть выводим i в консоль.

Как видите, Python позволяет в циклы помещать условия. И это используется не только для continue и break, а в любых случаях, когда вам это нужно.

Блок else

В цикле while помимо основного блока, есть дополнительный — else. Он выполняется, только если цикл не был прерван оператором break.

В этом примере цикл не будет прерван оператором break и блок кода в else выполнится:

i = 0
while i < 5:
    i += 1
    if i == 10:
        break
    print(i)
else:
    print("Конец цикла!")

### результат выполнения
1
2
3
4
5
Конец цикла!

А в этом примере цикл прервется в тот момент, когда i станет равна 3 с помощью break. Поэтому блок else не выполнится:

i = 0
while i < 5:
    i += 1
    if i == 3:
        break
    print(i)
else:
    print("Конец цикла!")

### результат выполнения
1
2

Цикл for

Использование цикла for

Этот цикл очень хорошо помогает пробегаться по всевозможным последовательностям, строкам, словарям, кортежам.

Схема работы цикла for следующая:

Схема работы цикла for

Здесь мы пробегаемся по списку объектов и можем с ними что-нибудь делать.

Схема использования цикла for — следующая:

for i in <список / строка / кортеж / словарь / последовательность>:
    <блок кода>
else:
    <блок кода 2>

Также как и с циклом while, блок else считается не обязательным и выполняется, только если цикл не будет прерван с помощью break.

Примеры кода

В первом примере цикл будет по очереди выводить элементы списка my_list.

my_list = [1, 12, 18]
for i in my_list:
    print(i)

### результат выполнения
1
12
18

Во втором примере в цикле будем создавать новый список, в котором все элементы будут больше в два раза чем в исходном списке:

my_list = [2, 3, 4, 5]
my_list2 = []
for i in my_list:
    my_list2.append(i*2)
print(my_list2)

### результат выполнения
[4, 6, 8, 10]

Break и continue

Этот цикл, как и цикл while, поддерживает две служебные команды — break и continue.

Вот пример с break:

my_list = [1, 12, 45, 58, 96]
for i in my_list:
    i += i
    if i >= 100:
        break
    print(i)

### результат выполнения
2
24
90

Здесь я складываю числа из списка: вначале i = 1, получается 1 + 1 = 2, пишет 2. Затем i = 12, 12 + 12 = 24, пишет 24. И так далее. Затем i = 45, 45 + 45 = 90, пишем 90. Затем i = 58, 58 + 58 = 116, 116 это больше 100, выполняем break и больше ничего не пишем.

А вот пример с continue:

my_list = [1, 12, 45, 58, 96]
for i in my_list:
    if i % 2 != 0:
        continue
    print(i)

### результат выполнения
12
58
96

Здесь я вывожу только чётные числа. Если i не делится на 2 без остатка (i % 2 != 0), то возвращаемся к началу цикла и обрабатываем следующий элемент.

Команда pass

Кстати, есть ещё она команда, которую можно использовать в цикле и не только в нём, это команда — pass. Она ничего не делает, но если в этом месте кода нужно что-то написать, но вы пока не знаете что, то можете написать pass.

Этот кусок кода вызовет ошибку:

my_list = [1, 12, 18, 45, 58, 96]
for i in my_list:

А этот не вызовет:

my_list = [1, 12, 18, 45, 58, 96]
for i in my_list:
    pass

Блок else

Так же как и в цикле while, в цикле for есть дополнительный блок — else. Он выполняется, только если цикл не был прерван оператором break.

Например здесь цикл дойдёт до конца и не выполнит оператор break:

my_list = [1, 12, 18]
for i in my_list:
    if i  == 17:
        break
    print(i)
else:
    print("Конец цикла")

### результат выполнения
1
12
18
Конец цикла

А в этом примере оператор break выполнится:

my_list = [1, 12, 18, 45, 58, 96]
for i in my_list:
    if i  == 45:
        break
    print(i)
else:
    print("Конец цикла")

### результат выполнения
1
12
18

Пробегаемся по другим последовательностям (дополнительные примеры)

Список кортежей:

my_list = [(3, 6), (0, 1), (4, 5)]
for (a,b) in my_list:
    print(a, b)

### результат выполнения
3 6
0 1
4 5

Ключи словаря:

my_dict = {'а':1, 'Ь': 10, 'с': 38}
for i in my_dict:
    print(i)

### результат выполнения
а
Ь
с

Ключи и значения словаря:

my_dict = {'а':1, 'Ь': 10, 'с': 38}
for i, in my_dict:
    print(i, '=>', my_dict[i])

### результат выполнения
а => 1
Ь => 10
с => 38

И ещё 1 момент! С помощью функции range() можно сделать последовательность для цикла for, например:

for i in range(0, 5):
    print(i)

### результат выполнения
0
1
2
3
4

Здесь мы создали последовательность от 0 до 5 (не включительно). И пробежались по этой последовательности.

Функция range() позволяет указать шаг итерации, например укажем шаг = 2:

for i in range(0, 10, 2):
    print(i)

### результат выполнения
0
2
4
6
8

Итог

Здесь мы рассмотрели циклы и условия работающие в Python, а именно условный оператор if и два цикла: while и for.

Узнали что конструкция if может дополнительно содержать несколько блоков с elif (с дополнительными условиями) и один блок else (который выполняется в случае если if и ни один elif не выполнился).

Цикл while — это цикл с условием, цикл for — это цикл пробегающий по последовательностям. Кстати последовательность можно сделать с помощью функции range, которую я тоже рассмотрел.

Узнали что циклы while и for также содержат дополнительный блок else, который выполнится при выходе из цикла. А также оба цикла управляются дополнительными инструментами continue и break. При этом, если цикл завершается с помощью break, то блок else не выполняется.

Каждый цикл может содержать в себе вложенный цикл, но не стоит допускать слишком большую вложенность. Также цикл может быть внутри блока if, или наоборот, блок if может быть внутри цикла. То-есть все эти элементы (if, while, for) допускают вложенность.

Другие статьи по Python доступны здесь.

Про if, for, range, break и continue на английском можно почитать в документации.

Все курсы > Программирование на Питоне > Занятие 3

На шестом занятии вводного курса ML мы уже начали изучать условия и циклы. Продолжим этот путь.

Вначале откроем ноутбук к этому занятию⧉

Еще раз про условия с if

Помимо базовой уже известной нам структуры if-else, мы также можем прописать несколько условий (multi-way decisions) с помощью if-elif-else. Слово elif в данном случае как раз и позволяет добавить новые условия.

Например, мы хотим написать программу, которая разделит все передаваемые ей числа на малые (small), средние (medium) и большие (large). Сначала посмотрим на блок-схему.

множественные условия с if-elif-else

Если слово меньше 10, то оно малое, меньше 100 — среднее, в противном случае оно большое. Теперь пропишем это на Питоне.

x = 42 # зададим число

# и пропишем условия (не забывайте про двоеточие и отступ)

if x < 10:

  print(‘Small’)

elif x < 100:

  print(‘Medium’)

else:

  print(‘Large’)

До сих пор мы записывали число или строку в переменную. Пора познакомиться с возможностью ввода числа с клавиатуры. В этом нам поможет встроенная в Питон функция input(). В частности, описанная выше программа могла бы запрашивать число у пользователя, а уже потом классифицировать.

# запросим число у пользователя

x = input(‘Введите число: ‘)

# преобразуем в тип int

x = int(x)

# и наконец классифицируем

if x < 10:

  print(‘Small’)

elif x < 100:

  print(‘Medium’)

else:

  print(‘Large’)

При исполнении этого кода вначале появляется поле для ввода.

результат функции input() в Google Colab

После ввода числа и нажатия клавиши Enter, мы получаем результат.

Обратите внимание на два момента. Во-первых, внутри функции input() в кавычках мы пишем сообщение, которое увидит пользователь. Во-вторых, любые введенные нами символы воспринимаются как тип str (string, строка). Соответственно, если мы хотим, чтобы ввод считался числом, сначала нужно его преобразовать с помощью функции int().

Помимо этого, одно условие может быть вложено в другое (nested decisions). Приведем пример.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

# запрашиваем число

y = input(‘Введите число: ‘)

# проверяем первое условие (не пустая ли строка), если оно выполняется

if len(y) != 0:

  # преобразуем в тип int

  y = int(y)

  # и классифицируем

  if x < 10:

    print(‘Small’)

  elif x < 100:

    print(‘Medium’)

  else:

    print(‘Large’)

# в противном, говорим, что ввод пустой

else:

  print(‘Ввод пустой’)

Если ввести число, то алгоритм продолжит классификацию.

В противном случае, оставив ввод пустым и нажав Enter, классификация будет опущена и мы получим следующее сообщение.

Введите число:

Ввод пустой

В коде можно прописать сразу несколько условий в одном выражении. Например, можно объединить if c логическими операторами and или or. Вначале приведу пример с логическим И.

z = 42

# если z больше 10 и одновременно меньше 100

if z > 10 and z < 100:

  # у нас среднее число

  print(‘Medium’)

# в противном случае оно либо маленькое либо большое

else:

  print(‘Small or Large’)

А также логическим ИЛИ.

z = 2

# если z меньше 10 или больше 100

if z < 10 or z > 100:

  # оно либо маленькое либо большое

  print(‘Small or Large’)

# в противном случае оно среднее

else:

  print(‘Medium’)

С помощью if мы можем проверить, входит ли элемент в состав какого-либо объекта или нет. Для этого используются операторы in и not in.

  • Оператор in возвращает True, если элемент входит в объект
  • Оператор not in возвращает True, если элемент не входит в объект

Посмотрим на примерах.

# можно проверить вхождение слова в строку

sentence = ‘To be, or not to be, that is the question’

word = ‘question’

if word in sentence:

  print(‘Слово найдено’)

# или отсутствие элемента в списке

number_list = [2, 3, 4, 6, 7]

number = 5

if number not in number_list:

  print(‘Такого числа в списке нет’)

Такого числа в списке нет

Еще раз обращу ваше внимание на то, что not in возвращает True, когда элемента НЕТ в объекте. Именно поэтому в примере со списком условие после if выполнилось.

Применим оператор in к словарю.

# возьмем очень простой словарь

d = {‘apple’ : 3, ‘tomato’ : 6, ‘carrot’ : 2}

# вначале поищем яблоки среди ключей словаря

if ‘apple’ in d:

  print(‘Нашлись’)

# а затем посмотрим, нет ли числа 6 среди его значений

# с помощью метода .values()

if 6 in d.values():

  print(‘Есть’)

Теперь давайте поговорим про циклы.

Циклы

циклы for и while в Питоне

Цикл for

С циклом for (for loop) мы уже знакомы. Повторим пройденное на несложном примере.

# поочередно выведем элементы списка

number_list = [1, 2, 3]

# не забывая про двоеточие и отступ

for number in number_list:

  print(number)

Мы также умеем выводить элементы словаря.

# создадим словарь, значениями которого будут списки из двух элементов

d = {‘apple’ : [3, ‘kg’], ‘tomato’ : [6, ‘pcs’], ‘carrot’ : [2, ‘kg’]}

# затем создадим две переменные-контейнера и применим метод .items()

for k, v in d.items():

  print(k, v)

apple [3, ‘kg’]

tomato [6, ‘pcs’]

carrot [2, ‘kg’]

Помимо этого мы можем вывести только ключи или только значения с помощью методов .keys() и .values() соответственно.

Предположим, что мы хотим вывести только числа (первый элемент значения словаря).

# возьмем только одну переменную и применим метод .values()

for v in d.values():

  # значение представляет собой список, выведем его первый элемент с индексом [0]

  print(v[0])

Цикл for можно применить к массиву Numpy.

# импортируем библиотеку numpy

import numpy as np

# создадим массив и поместим в переменную number_array

number_array = np.array([1, 2, 3])

# пройдемся по нему с помощью цикла for

for number in number_array:

  print(number)

Помимо этого мы можем вложить один цикл for в другой (nested for loops). Предположим, что у нас есть следующая база данных клиентов.

clients = {1: {‘name’: ‘Анна’, ‘age’: 24, ‘sex’: ‘male’, ‘revenue’: 12000},

           2: {‘name’: ‘Илья’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘female’, ‘revenue’: 8000}}

База данных представляет собой словарь. Ключами являются id клиентов. Значениями — еще один (вложенный) словарь с информацией о каждом клиенте.

Ключами второго (вложенного) словаря выступают названия полей (ФИО, возраст, пол и выручка с клиента), а значениями — соответствующая информация. Выведем все эти данные.

# в первом цикле for поместим id и информацию о клиентах в переменные id и info

for id, info in clients.items():

  # выведем id клиента

  print(‘client ID: ‘ + str(id))

  # во втором цикле возьмем информацию об очередном клиенте (тоже словарь)

  for k, v in info.items():

    # и выведем каждый ключ (название поля) и значение (саму информацию)

    print(k + ‘: ‘ + str(v))

  # добавим пустую строку после того, как выведем информацию об одном клиенте

  print()

client ID: 1

name: Анна

age: 24

sex: male

revenue: 12000

client ID: 2

name: Илья

age: 18

sex: female

revenue: 8000

Два комментария.

  • Обратите особое внимание на отступы слева, они указывают на очередность выполнения операций. Например, пустая команда print() (и соответственно пустая строка) имеет один отступ, чтобы исполниться после каждого клиента, а не после каждого поля с информацией о клиенте.
  • При использовании функции print() мы можем объединить несколько строк, а вот объединить строку и число нельзя. Так как id, значение возраста (age) и значение выручки (revenue) являются числами (тип int), их нужно сначала принудительно сделать строкой через функцию str().

Функции range() и enumerate()

Иногда нам нужно создать последовательность чисел и пройтись по ней в цикле. Конечно, можно создать список и заполнить его нужными элементами, но, во-первых, для этого надо написать много кода, во-вторых, это будет неэффективно с точки зрения памяти компьютера. Для этого есть специальная функция range().

Приведем несколько примеров.

# создадим последовательность от 0 до 4

for i in range(5):

  print(i)

# от 1 до 5

for i in range(1, 6):

  print(i)

# и от 0 до 5 с шагом 2 (то есть будем выводить числа через одно)

for i in range(0, 6, 2):

  print(i)

Теперь рассмотрим, как мы получили такие результаты более детально.

параметры функции range(start, stop, step)
подробное описание параметров функции range()

Функция range() принимает от одного до трех параметров.

  • Если передать только один параметр, то мы начнем последовательность с нуля и закончим на элементе, предшествующем нашему параметру. В примере выше мы передали параметр «пять» (range(5)) и получили последовательность 0, 1, 2, 3, 4.
  • Если указать два параметра, то мы начнем последовательность с первого параметра и законим на элементе, предшествующем второму параметру. В частности, если написать range(1, 6), то получится 1, 2, 3, 4, 5.
  • Третий параметр устанавливает шаг. По умолчанию он равен единице, однако если, например, написать, range(0, 6, 2), то мы получим 0, 2, 4.

Что интересно, если совместить range() с функцией len(), то такую конструкцию можно использовать для того, чтобы в одном цикле вывести все элементы, например, двух списков по их индексу.

# возьмем месяцы года

months = [‘Январь’, ‘Февраль’, ‘Март’,    ‘Апрель’, ‘Май’, ‘Июнь’, ‘Июль’, ‘Август’, ‘Сентябрь’, ‘Октябрь’, ‘Ноябрь’, ‘Декабрь’]

# и продажи мороженого в тыс. рублей в каждый из месяцев

sales = [47, 75, 79, 94, 123, 209, 233, 214, 197, 130, 87, 55]

# задав последовательность через range(len())

for i in range(len(months)):

  # мы можем вывести каждый из элементов обоих списков в одном цикле

  print(months[i], sales[i])

Январь 47

Февраль 75

Март 79

Апрель 94

Май 123

Июнь 209

Июль 233

Август 214

Сентябрь 197

Октябрь 130

Ноябрь 87

Декабрь 55

Мы уже применяли эту функцию. На занятии по кластеризации, в методе k-средних мы пробовали разное количество кластеров и смотрели как изменится ошибка модели. Эта функция также использовалась нами при создании рекомендательной системы и в модели экспоненциального сглаживания.

Еще раз посмотрите код прошлых уроков, это будет полезным упражнением.

В целом, если вы хотите найти какой-либо код на этом сайте, воспользуйтесь поиском по сайту (иконка лупы).

Теперь давайте посмотрим на функцию enumerate(). Мы можем использовать эту функцию, если у нас есть, например, список и, проходясь в цикле по этому списку, мы хотим также получить порядковый номер (индекс) элементов списка.

# пусть дан список со днями недели

days = [‘Понедельник’, ‘Вторник’, ‘Среда’, ‘Четверг’, ‘Пятница’, ‘Суббота’, ‘Воскресенье’]

# выведем индекс (i) и сами элементы списка (day)

for i, day in enumerate(days):

  print(i, day)

0 Понедельник

1 Вторник

2 Среда

3 Четверг

4 Пятница

5 Суббота

6 Воскресенье

Все бы хорошо, но неделю логичнее начинать с первого дня, а не с нулевого. Для этого функции enumerate() можно передать начальное значение.

# так же выведем индекс и элементы списка, но начнем с 1

for i, day in enumerate(days, 1):

  print(i, day)

1 Понедельник

2 Вторник

3 Среда

4 Четверг

5 Пятница

6 Суббота

7 Воскресенье

Эту функцию мы уже применяли на занятии по компьютерному зрению и обработке естественного языка.

Цикл while

С циклом while (while loop) мы пока не знакомы. Как уже было сказано, цикл выполняется пока верно прописанное в нем условие.

синтаксис цикла while

В целом все просто, но есть один нюанс.

Условие должно в какой-то момент перестать быть верным, иначе цикл станет бесконечным. Для этого существует счетчик (counter).

Посмотрим как это можно реализовать на Питоне.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

# зададим начальное значение счетчика

i = 0

# пока счетчик меньше трех

while i < 3:

  # в каждом цикле будем выводить его текущее значение

  print(‘Текущее значение счетчика:  ‘ + str(i))

  # внутри цикла не забудем «нарастить» счетчик

  i = i + 1

  # и выведем новое значение

  print(‘Новое значение счетчика:    ‘ + str(i))

  # добавим пустую строку

  print()

Текущее значение счетчика:  0

Новое значение счетчика:    1

Текущее значение счетчика:  1

Новое значение счетчика:    2

Текущее значение счетчика:  2

Новое значение счетчика:    3

Рассмотрим еще раз, как мы получили такой результат.

  • У нас есть начальное значение счетчика, равное нулю (i = 0) (хотя конечно значение счетчика может быть любым)
  • При первой итерации, так как 0 < 3, исполняем код в цикле и увеличиваем счетчик на 1 (теперь i = 1)
  • На второй итерации, 1 < 3, условие по-прежнему верно, снова исполняем код и увеличиваем счетчик на 1 (i = 2)
  • На третьей итерации, 2 < 3, условие верно, исполняем код и увеличиваем счетчик на 1 (i = 3)
  • Далее, алгоритм пытается выполнить четвертую итерацию цикла, однако так как 3 < 3 неверно, цикл прерывается

Небольшой лайфхак. Вместо того, чтобы писать
i = i + 1 Питон позволяет использовать короткую запись:
i += 1.

i = 0

while i < 3:

  print(i)

  i += 1

Оператор
+= увеличивает значение переменной и одновременно присваивает ей это новое увеличенное значение. Короткая запись также применяется к операциям вычитания (
-=), умножения (
*=) и деления (
/=).

Операторы break и continue

Ходом исполнения цикла можно управлять.

Оператор break

Представьте, что вы пишете цикл, который затем примените к очень длинному словарю или списку (в нем, например, 10 тыс. элементов), но вы не уверены в своем коде. Если цикл применить сразу ко всему объекту и при этом окажется, что код делает не совсем то, что вы хотите, то придется ждать, пока компьютер выведет все 10 тыс. записей.

Логично протестировать код на первой записи, а уже потом двигаться дальше. В этом нам поможет оператор break (прерывание цикла).

# вновь возьмем словарь clients

clients = {1: {‘name’: ‘Анна’, ‘age’: 24, ‘sex’: ‘male’, ‘revenue’: 12000},

           2: {‘name’: ‘Илья’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘female’, ‘revenue’: 8000}}

# в цикле пройдемся по ключам и значениям словаря

for id, info in clients.items():

  # и выведем их

  print(id, info)

  # однако уже после первого исполнения цикла, прервем его

  break

1 {‘name’: ‘Анна’, ‘age’: 24, ‘sex’: ‘male’, ‘revenue’: 12000}

Цикл можно также прерывать при наступлении определенного условия.

# зададим начальное значение счетчика

x = 6

# будем исполнять цикл пока x не равен нулю

while x != 0:

  # выведем текущее значение счетчика

  print(x)

  # и уменьшим (!) его на 1

  x -= 1

  # если значение счетчика станет равным 3, прервем цикл

  if x == 3:

    break

Мы прервали цикл, когда значение счетчика стало равно трем.

Также обратите внимание, что здесь цикл двигается в сторону уменьшения (с помощью
-=). Мы начали с x = 6 и должны были вывести значения 6, 5, 4, 3, 2, 1, если бы условие не прервало выполнение цикла.

Оператор continue

Иногда цикл не нужно прерывать, но нужно как бы «перескочить» одну или несколько итераций этого цикла. В этом случае применяется оператор continue.

Предположим, нам нужно создать последовательность целых чисел от 1 до 10 включительно и вывести только четные числа.

Как мы помним, четное число — это число, которое делится на два без остатка.

Последовательность создавать мы умеем. Взятие остатка от деления мы уже рассмотрели на прошлом занятии. Осталось написать код целиком.

# с помощью функции range создадим последовательность от 1 до 10 с шагом 1

for i in range(1, 11):

  # если остаток от деления на два не равен нулю (то есть число нечетное)

  if i % 2 != 0:

    # идем к следующему числу последовательности

    continue

  # в противном случае выводим число

  else:

    print(i)

Как мы видим остались только четные числа.

Форматирование строк в функции print()

Результат работы программы может содержать как текст (строковые значения), так и переменные. Объединить их можно с помощью f-строк (f-string) и метода .format().

Сразу приведем пример.

# снова возьмем список с днями недели

days = [‘Понедельник’, ‘Вторник’, ‘Среда’, ‘Четверг’, ‘Пятница’, ‘Суббота’, ‘Воскресенье’]

# и для простоты поместим слово «Понедельник» в переменную Monday

Monday = days[0]

Monday

Теперь напишем фразу «Понедельник — день тяжелый» следующим образом.

print(f‘{Monday} — день тяжелый’)

Понедельник — день тяжелый

Мы использовали переменную Monday в строке вывода функции print(). Для этого перед строкой мы поставили букву f, а саму переменную заключили в фигурные скобки.

То же самое можно сделать с помощью метода .format().

print(‘{} — день тяжелый’.format(Monday))

Понедельник — день тяжелый

Фигурные скобки внутри строки остались пустыми. К самой строке мы применяем метод .format(), которому передаем нашу переменную.

Мы уже использовали f-строки, когда выводили изображения из датасета MNIST или создавали мешок слов с помощью класса CountVectorizer. Рекомендую вновь посмотреть этот код.

Подведем итог

Систематизируем пройденное на сегодняшнем занятии.

В первой части мы вновь обратились к условиям с if и научились:

  • создавать множественные условия с if-elif-else;
  • вкладывать одно условие в другое;
  • объединять несколько условий с помощью логических операторов and и or; а также
  • использовать конструкции if + in и if + not in, чтобы проверить вхождение элемента в список или, например, словарь.

Во второй части мы продолжили изучать цикл for и познакомились с циклом while. Мы узнали, что:

  • циклы, как и условия, можно вкладывать один в другой;
  • с помощью функций range() мы можем создавать новую последовательность элементов;
  • функция enumerate() создает индекс для существующей последовательности;
  • цикл while выполняется пока верно определенное условие, а чтобы он не стал бесконечным нужно использовать счетчик.

Кроме того, мы узнали, что циклами можно управлять.

  • Оператор break позволяет прервать выполнение цикла;
  • Оператор continue прерывает выполнение конкретной итерации, но сам цикл продолжает исполняться.

В заключительной части занятия мы узнали, как можно строковые значения и переменные через f-строки и метод .format().

Вопросы для закрепления

Сколько раз можно вставить оператор elif в конструкцию if-elif-else?

Посмотреть правильный ответ

Ответ: в конструкции if-elif-else (1) оператор elif может быть использован любое количество раз, при этом (2) if и else могут быть использованы только один раз, (3) использование else не обязательно

Обязательно ли использовать f-строку или метод .format() вместе с функцией print()?

Посмотреть правильный ответ

Ответ: нет, не обязательно. При создании мешка слов, мы использовали f-строку для создания индекса датафрейма.

Программирование — это прежде всего практика. Мы прошли довольно много тем и, чтобы закрепить их, в конце ноутбука приведены дополнительные упражнения⧉ . Очень советую выполнить все или хотя бы часть из них.

На следующем занятии мы посмотрим, как работать с файлами в Google Colab.


Ответы на вопросы

Вопрос. В функции range() только один обязательный параметр?

Ответ. Да, совершенно верно. Единственный обязательный параметр — это число, перед которым должна остановиться последовательность. То есть если вы пишете
range(7), последовательность начнется с 0 и дойдет до 6 включительно.

Прописав два параметра, вы укажете начало и конец последовательности. Три параметра — начало, конец и шаг.


Вопрос. Можно ли с функцией range() использовать цикл while?

Ответ. Да, можно, но решение, скорее всего, будет не оптимальным. С while такой цикл можно записать следующим образом.

i = 1

while i in range(1, 11):

  print(‘Значение счетчика ‘, i)

  i += 1

То же самое можно записать в две строчки через for.

for i in range(1, 11):

  print(‘Значение счетчика ‘, i)

Я добавил этот код в конце ноутбука для наглядности.


Вопрос. Почему range() более эффективна с точки зрения памяти компьютера?

Ответ. Список (list) возвращает набор чисел и сразу размещает все эти числа в оперативной памяти компьютера.

Функция range() возвращает объект range, который представляет собой генератор чисел. Он выдает только одно число за раз и, таким образом, экономит память компьютера.


Вопрос. Почему на занятии по обработке естественного языка в цикле for с функцией enumerate() вы использовали символ нижнего подчеркивания («_»)?

Ответ. Вероятно, вы имеете в виду вот этот код.

Здесь у нас две переменные-контейнера, индекс и предложения. Так как нас интересует только индекс, предложения мы обозначили символом подчеркивания. Другими словами, так обозначают переменные, которые нельзя не указать, но которые затем не используются.


Вопрос. Мне кажется, что в примере с оператором continue без последнего можно обойтись.

Ответ. Да, вы правы, можно обойтись без continue (вариант без этого оператора вы найдете в конце ноутбука). Такой простой пример я конечно привел в учебных целях.

В целом continue удобно использовать для того, чтобы (1) повысить читаемость кода при проверке множества условий (в противном случае вам придется использовать несколько вложенных if) или если вам нужно (2) проверить какое-либо условие перед выполнением очень длинного кода.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Условная инструкция if elif else в python
  • Условия работы бухгалтера в должностной инструкции
  • Ускоритель компостирования мечта червяка инструкция по применению
  • Условие в инструкции repeat следует за служебным словом
  • Ускоритель компостирования органик микс инструкция по применению